investigasi peran perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi dengan induksi...

7/24/2019 INVESTIGASI PERAN PERILAKU PIMPINAN MENDUKUNG IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN INDUKSI ANX

1/20

INVESTIGASI PERAN PERILAKU PIMPINAN MENDUKUNG

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN

INDUKSI ANXIETYKE DALAM THEORY OF

PLANNED BEHAVIOR DAN TECHNOLOGYACCEPTANCE MODEL

NASKAH PUBLIKASI

untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-2

Program Studi Magister Manajemen Pendidikan Tinggi

diajukan oleh:

Muhammad Amalia Sumbadha

12/340016/PMU/07516

Kepada

SEKOLAH PASCASARJANA

UNIVERSITAS GADJAH MADA

YOGYAKARTA

2015


2/20


3/20

1

INTISARI

INVESTIGASI PERAN PERILAKU PIMPINAN MENDUKUNG

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN

INDUKSI ANXIETYKE DALAM THEORY OF

PLANNED BEHAVIOR DANTECHNOLOGY

ACCEPTANCE MODEL

oleh

Muhammad Amalia Sumbadha

12/340016/PMU/07516

Peran pimpinan menjadi faktor utama dalam penentu keberhasilan implementasi

teknologi informasi di perguruan tinggi. Penelitian ini dilakukan dengan 3 bagian utama,

yaitu menguji teori Technology Acceptance Model (TAM) dalam konteks perilaku

pimpinan sebagai pengguna teknologi informasi dengan induksiAnxiety, menguji teoriTheory of Planned Behavior (TPB) dalam konteks perilaku pimpinan sebagai atasan

mendorong bawahan melaksanakan tugas menggunakan teknologi informasi dengan

induksi Anxiety, dan menggabungkan dua sebelumnya ke dalam model baru dan

mengujinya. Pengujian dilakukan dalam dua kelompok pimpinan, yaitu pimpinan dengan

Anxiety tinggi, dan pimpinan dengan Anxiety rendah, dengan total sebanyak 139 data.

Hasil pengujian pada kelompok pimpinan dengan Anxietytinggi 8 hipotesis terdukung,

sedangkan hasil pengujian pada pimpinan denganAnxiety rendah 3 hipotesis terdukung,

sisanya 5 hipotesis ditolak. Uji Model dengan Software SmartPLS3 menunjukkan nilai

Goodness of Fit(GoF) sebesar 0,574226 lebih besar dari 0,5. Maka dapat disimpulkan,

secara keseluruhan model struktur bersifat cukup baik dengan nilai indeks GoF yang

tinggi.

Kata kunci : Theory of Acceptance Model, Theory of Planned Behavior, Computer

Anxiety,perilaku pimpinan, dukungan implementasi teknologi

PENDAHULUAN

Implementasi teknologi informasi dalam dunia pendidikan khususnya perguruan

tinggi sudah menjadi keharusan. Dan dalam kenyataannya, telah banyak perguruan tinggi

khususnya di Indonesia telah memanfaatkan teknologi informasi dalam menjalankan

proses kegiatannya (Nugroho, 2009). Meskipun demikian, satu hal yang terlihat jelas

adalah banyak pemanfaatan teknologi informasi yang hanya menyentuh permukaan saja,

tidak sampai pada substansi sasaran yang sebenarnya baik di bidang administrasi maupun

akademik.

Studi terakhir yang dilakukan oleh Standish Group pada tahun 2012 yang

dipublikasikan pada tahun 2013, mengungkapkan bahwa peran pimpinan menjadi faktor

utama dalam penentu keberhasilan implementasi teknologi informasi.

Peranan kecemasan pimpinan dalam lingkungan perguruan tinggi negeri di bawah

naungan pemerintah seperti Universitas Gadjah Mada, sangat berpengaruh dalam setiap

kebijakan yang dijalankan. Kegagalan implementasi Teknologi Informasi sangat

mungkin dipengaruhi oleh aktif tidaknya peranan pimpinan dari proses perencanaan

hingga implementasinya.


4/20

2

Berdasarkan latar belakang yang diuraikan di atas, maka rumusan permasalahan

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Apakah faktor-faktor perilaku pimpinan mempengaruhi keinginan untukmenggunakan teknologi informasi di Universitas Gadjah Mada?

2. Apakah faktor-faktor perilaku pimpinan mempengaruhi dukungan terhadapimplementasi teknologi informasi di Universitas Gadjah Mada?

TINJAUAN PUSTAKA

Dukungan pimpinan secara konsisten telah ditemukan untuk menjadi salah satu

faktor paling penting yang mempengaruhi keberhasilan implementasi teknologi informasi

dalam organisasi (Mahoney, 2011). Mahoney (2011) mengatakan bahwa hasil

penelitiannya memberikan bukti kuat bahwa dukungan pimpinan merupakan salah satu

faktor penentu yang paling penting dari keberhasilan proyek.

TAM merupakan teori yang menjelaskan minat berperilaku menggunakanteknologi informasi (Tjahjono, 2008). Teori tersebut dikembangkan oleh Davis (1989).

Menurut Davis (1989) di dalam konsep TAM terdapat dua anteseden penting yang

memprediksi minat berperilaku dalam menggunakan teknologi informasi, yaitu persepsi

manfaat (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan (perceived ease of use).

Keduanya merupakan variabel internal dalam diri individu.

Teori Perilaku Rencanaan (Theory of Planned Behavior atau TPB) merupakan

teori perilaku yang dikembangkan oleh Ajzen(1988). Ada tiga bentuk keyakinan yang

merupakan dasar pembentukan perilaku dalam TPB, yakni: pertama, keyakinan

berperilaku yang merupakan dasar dari pembentukan sikap terhadap perilaku; kedua,

keyakinan normatif yang merupakan dasar bagi pembentukan norma subyektif; dan

ketiga, keyakinan kontrol yang merupakan dasar bagi pembentukan kontrol perilaku.

Niat atau intensi (Ingg. Intention; Lat. Intentio) dalam pengertian sehari-hari

berarti kehendak atau keinginan melakukan sesuatu (Tim Penyusun Kamus Pusat

Pembinaan dan Pengembangan Bahasa, 1994).

Niat perilaku dan perilaku adalah dua hal yang berbeda. Niat perilaku masih

merupakan suatu niat untuk melakukan perilaku sedangkan perilaku adalah tindakan atau

kegiatan nyata yang dilakukan (Hartono,2007). Teori tindakan beralasan / TRA

menjelaskan bahwa perilaku dilakukan karena individu memiliki niat atau keinginan

untuk melakukannya. Niat perilaku akan menentukan perilakunya.

Kecemasan dalam Kamus Psikologi diartikan sebagai kegelisahan, kecemasan,

kekhawatiran yang kurang jelas atau tidak mendasar (Kartono dan Gulo,1987).Pengertian di atas menekankan bahwa penyebab kecemasan adalah sesuatu yang tidak

jelas atau sesuatu yang dicemaskan oleh seseorang merupakan sesuatu yang semestinya

tidak menyebabkan orang tersebut menjadi cemas.

Computeranxietymerupakan kecenderungan seseorang menjadi susah, khawatir,

atau ketakutan mengenai penggunaan komputer di masa sekarang dan di masa yang akan

datang (Rifa & Gudono, 1999). Keahlian komputer yang dimaksud adalah kemampuan

pemakai dalam hal aplikasi komputer, sistem operasi komputer, penanganan files dan

perangkat keras penyimpanan data dan penggunaan tombol keyboard(Indriantoro, 2000).

Semakin cemas individu terhadap teknologi komputer akan mengakibatkan penghindaran

atau penolakan individu dalam mempelajari maupun menggunakan komputer.


5/20

3

Sikap positif seseorang untuk menerima kehadiran teknologi komputer dilandasi

oleh keyakinan bahwa komputer dapat membantu pekerjaannya sehingga timbul rasa

suka pada komputer. Ketidaksukaan seseorang terhadap komputer dapat disebabkan oleh

ketakutan dan kekhawatiran yang bersangkutan terhadap teknologi komputer (Igbaria &

Parasuraman, 1989).Heisen (1987) menemukan bahwa mahasiswa perguruan tinggi yang memiliki

computeranxiety yang lebih tinggi mempunyai kepercayaan diri dan hasil kinerja yang

lebih rendah dibandingkan mahasiswa yang memiliki computer anxiety yang lebih

rendah. Berdasar penelitian tersebut dapat diperoleh kesimpulan terdapat hubungan yang

negatif antara computeranxiety dan kinerja dari user.

DESAIN PENELITIAN MODEL KONSEPTUAL

Model konseptual dibangun berdasarkan teori atau setidaknya pengertian teoritis.

Tanpa masukan teoritis, maka mustahil untuk membuat konstruksi yang berfokus dari

sebuah realitas yang terjadi. Dalam studi kali ini akan menguji model konseptual dariteori TAM dan TPB untuk menjelaskan hubungan linear dan interaksi antara kunci

konstruk teori tersebut. Alur kerangka berpikir penelitian ini sebagai berikut.

1. Menginduksi TAMdenganAnxiety. Menguji teori TAMdalam konteks perilakupimpinan sebagai pengguna dalam implementasi teknologi informasi

2. Menginduksi TPBdenganAnxiety. Menguji teori TPBdalam konteks perilakupimpinan sebagai atasan dalam mendorong bawahan melaksanakan tugas

mengimplementasikan teknologi informasi

3. Menggabungkan dua teori sebelumnya yang sudah diinduksi denganAnxietykedalam model baru dan mengujinya.

Berdasarkan alur kerangka berpikir penelitian ini, maka hipotesis yangdirumuskan sebagai berikut.

H 1. Terdapat hubungan positif antara peran pimpinan sebagai pengguna denganperan perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi (H1)

H 2. Terdapat hubungan positif antara persepsi kebermanfaatan teknologi informasidengan peran perilaku pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi

tersebut (H2)

H 3. Terdapat hubungan positif antara persepsi kemudahan teknologi informasidengan peran perilaku pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi (H3)

H 4. Terdapat hubungan negatif antara perilaku Anxiety pimpinan dengan peranperilaku pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi (H4)

H 5. Terdapat hubungan negatif antara perilaku Anxiety pimpinan dengan peranperilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi (H5)

H 6. Terdapat hubungan positif antara perilaku Attitude Toward Behavior pimpinandengan peran perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi

(H6)

H 7. Terdapat hubungan positif antara perilaku Subjectif Norm pimpinan denganperan perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi (H7)

H 8. Terdapat hubungan positif antara perilaku Percieve Behavioral Controlpimpinan dengan peran perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi

informasi (H8)

Dari delapan hipotesis yang dibangun, maka penelitian ini dapat diterjemahkan

dalam sebuah gambar rancangan model konseptual seperti yang dapat dilihat di bawah.


6/20

4

Percieved

Usefulness

Percieved Behavior

Control

Subjective Norm

Attitude Toward

Behavior

Anxiety of Use

Percieved Ease of

Use

Anxiety of Support

Intention

to Use IT

Intention

to Support

IT

as

User

as

Lead

er

Model of Leaders Support for Technology

Sumbadha,2015

H8+

H7+

H6+

H5-

H4-

H3+

H2+

H1+

Gambar 1. Hipotesis Model Penggabungan TAM danTPB denganInduksiAnxiety

METODE PENELITIAN

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. untuk mengukur faktor-faktorperilaku pimpinan yang mendukung tingkat kesuksesan implementasi teknologi

informasi. Penelitian ini dikategorikan sebagai pengujian hipotesis (hypothesis testing)

dengan melakukan pengujian model konseptual menggunakan alat analisis Partial Least

Square (PLS) yang bertujuan menjelaskan hubungan kausal antara variabel-variabel.

Penelitian ini mengambil lokasi di Universitas Gadjah Mada. Responden yang dipilih

adalah para pimpinan dari mulai Kepala Sie (Kasi) hingga pimpinan tingkat Universitas

yang berkenan terlibat mengisi kuesioner. Pengumpulan data menggunakan metode surveimelalui kuesioner secara manual.

Penelitian ini menggunakan 1 buah variabel dependent, dan 7 buah variabel

Independent serta 1 buah variabel pemoderasi. Variabel dependen adalah Intention to

Support IT, sedangkan variabel independent adalah Pervieved Usefulness, PercievedEase of Use, Anxiety to Use, Anxiety to Support, Attitude toward Behavior, Subjective

Norm, danPercieve Behavior Control, dan variabel pemoderasi adalahIntention to Use

IT.

Alat yang digunakan berupa kuesioner sebanyak 27 pertanyaan. Pertanyaan

tersebut merupakan pengembangan dari indikator perilaku pada 9 konstruk yang ada pada

2 penelitian sebelumnya yaitu Mahoney (2011) dan Ball (2008).

Tahapan pertama dalam PLS-PM adalah measurement model (model

pengukuran). Tahap ini menghasilkan validitas dan reliabilitas model yang diukur dengan

kriteria convergent validity (validitas konvergen), yaitu mengukur besarnya korelasi

antara konstruk dan variabel laten dengan syarat outer loading > 0.5; discriminant validity

(validitas diskriminan) berhubungan dengan prinsip bahwa pengukur-pengukur konstruk


7/20

5

yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi dengan tinggi (Jogiyanto, 2011); average

variance extracted (AVE) menggambarkan besarnya varian atau keragaman variabel

manifes yang dapat dikandung oleh konstruk laten dengan syarat AVE > 0.5; dan

composite reliability harus > 0.7 meskipun nilai 0.6 masih dapat diterima (Hair et al.,

2008 cit. Jogiyanto, 2011).Tahap selanjutnya adalah inner model (structural model) yang merupakan

pengujian hipotesis dengan melihat nilai R square dan path coefficient. Untuk menilai

signifikansipath coefficient dapat dilihat dari nilai t-test (critical ratio) yang diperoleh

dari proses bootstrapping (resampling method), sedangkan untuk nilai R square

diklasifikasikan menjadi 3, 0.67 (substansial), 0.33 (moderat) dan 0.19 (lemah). Untuk

memvalidasimodel secara keseluruhan, maka digunakan goodness of fit (GoF) dengan

interpretasi nilai adalah 0.1 (GoF kecil), 0.25 (GoF moderat), dan 0.36 (GoF besar)

(Yamin & Kurniawan, 2011).

Kuesioner yang digunakan dalam studi ini merupakan terjemahan dari kuesioner

Venkatesh dkk. (2003), Taylor dan Todd (1995), Hartwick dan Barki (1994). Untuk

menghindari kesalah pahaman responden dalam mengartikan maksud pertanyaan makadilakukanlah uji pilot. Uji pilot dilakukan dalam skala kecil dengan menggunakan

karyawan Diploma Ekonomika dan Bisnis Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada.

Responden uji pilot ini tidak disertakan sebagai responden penelitian.

HASIL PENELITIAN

Hasil kuisioner yang masuk dipilah menjadi dua kelompok berdasarkan tingkat

anxietytinggi dan rendah. Kriteria pemilahan dilihat dari hasil jawaban kuisioner pada

item konstrukAnxietytoUsedanAnxietytoSupport. Jika terdapat nilai item lebih dari

sama dengan 3 ( 3), maka responden tersebut dimasukkan ke dalam kelompok kategoriAnxietytinggi. Kuisioner dengan anxietytinggi berjumlah 31 buah kuisioner. Sedangkan

kuisioner dengan tingkat anxietyrendah sejumlah 108 buah kuisioner.

Sebelum dilakukan proses uji, variable yang berkorelasi negatif terhadap variabel

Intention to Use yaitu Anxiety of Use dan Anxiety of Support terhadap Intention to

Support, sebagai variable unfavorable, dalam rancangan model dinotasikan terbalik,

menjadi Non Anxiety of Use (NAOU) dan Non Anxiety ofSupport (NAOS). Nilai hasil

kuisioner pun juga diisikan terbalik.

A) Pengujian Model Kelompok AnxietyRendahValiditas konvergen dari model pengukuran dengan indikator reflektif dinilai

berdasarkan korelasi antara item score/component score. Dalam penelitian ini akandigunakan batas loading factor sebesar 0,70.

Hasil pengujian validitas konvergen menunjukkan ada beberapa indikator yang

berada di bawah 0,7 harus digugurkan. Indikator adalah adalah PBC2 yang merupakan

item dari variabel Percieved Behavior Control dengan nilai 0,672 dan SBN1 yang

merupakan item dari variabel Subjective Norm dengan nilai 0,254


8/20

6

Gambar 2. Model Setelah Uji Indikator PLS Algorithm kedua

Hasil pengujian validitas konvergen yang kedua setelah dihilangkan dua buah

indikator, menunjukkan tingkat keakurasian yang tinggi.

Tabel 1. Convergent Validity (Outer Loading) uji keduaIndikator ATB ITS ITU NAOS NAOU PBC PEU PUS SBN Ket

ATB1 0,913 Valid

ATB2 0,942 Valid

ATB3 0,835 Valid

ITS1 0,833 Valid

ITS2 0,908 Valid

ITS3 0,786 Valid

ITU1 0,890 Valid

ITU2 0,825 ValidITU3 0,816 Valid

NAOS1 0,938 Valid

NAOS2 0,964 Valid

NAOS3 0,854 Valid

NAOU1 0,896 Valid

NAOU2 0,801 Valid

NAOU3 0,833 Valid

PBC1 0,928 Valid

PBC3 0,775 Valid

PEU1 0,938 Valid

PEU2 0,947 Valid

PEU3 0,933 ValidPUS1 0,829 Valid


9/20

7

PUS2 0,924 Valid

PUS3 0,754 Valid

SBN2 0,884 Valid

SBN3 0,940 Valid

Tabel 2. Discriminant Validity (Cross Loadings)Indikator ATB ITS ITU NAOS NAOU PBC PEU PUS SBN Ket

ATB1 0,913 0,481 0,305 0,277 0,163 0,170 0,292 0,131 0,373 Valid

ATB2 0,942 0,468 0,401 0,204 0,145 0,209 0,305 0,122 0,492 Valid

ATB3 0,835 0,484 0,405 0,380 0,032 0,157 0,254 0,256 0,356 Valid

ITS1 0,371 0,833 0,517 0,238 0,012 0,295 0,185 -0,087 0,343 Valid

ITS2 0,487 0,908 0,400 0,341 0,112 0,212 0,117 -0,064 0,469 Valid

ITS3 0,483 0,786 0,405 0,098 -0,182 0,370 0,190 0,135 0,523 Valid

ITU1 0,392 0,502 0,890 0,045 0,135 0,271 0,329 0,226 0,443 Valid

ITU2 0,307 0,389 0,825 0,162 0,086 0,154 0,441 0,152 0,384 Valid

ITU3 0,343 0,423 0,816 0,056 0,091 0,190 0,326 0,253 0,316 Valid

NAOS1 0,378 0,283 0,140 0,938 0,199 -0,076 -0,012 -0,029 -0,002 Valid

NAOS2 0,280 0,270 0,102 0,964 0,099 -0,125 0,082 -0,142 -0,028 Valid

NAOS3 0,184 0,151 0,000 0,854 -0,032 -0,093 0,082 -0,179 -0,094 Valid

NAOU1 0,149 -0,008 0,128 0,198 0,896 -0,148 -0,135 -0,171 0,066 Valid

NAOU2 0,047 -0,083 0,095 -0,027 0,801 -0,115 -0,183 0,000 0,057 Valid

NAOU3 0,112 0,034 0,083 0,099 0,833 -0,150 -0,115 -0,162 -0,043 Valid

PBC1 0,194 0,356 0,264 -0,061 -0,161 0,928 0,184 0,183 0,269 Valid

PBC3 0,137 0,210 0,127 -0,145 -0,110 0,775 0,227 -0,006 0,385 Valid

PEU1 0,262 0,194 0,369 0,063 -0,190 0,161 0,938 0,155 0,136 Valid

PEU2 0,279 0,150 0,389 -0,001 -0,126 0,198 0,947 0,208 0,130 Valid

PEU3 0,342 0,199 0,450 0,070 -0,164 0,275 0,933 0,300 0,201 Valid

PUS1 0,192 -0,078 0,186 -0,141 -0,116 0,128 0,300 0,829 0,288 Valid

PUS2 0,254 0,008 0,231 -0,111 -0,082 0,088 0,278 0,924 0,251 Valid

PUS3 0,025 0,050 0,206 -0,035 -0,149 0,115 0,029 0,754 -0,092 Valid

SBN2 0,452 0,401 0,377 -0,096 0,065 0,244 0,203 0,285 0,884 Valid

SBN3 0,389 0,549 0,444 0,016 0,016 0,389 0,119 0,073 0,940 Valid

Tabel 3. Average VarianceExtractedVariabel laten AVE Keterangan

ATB 0,806 Valid

ITS 0,712 ValidITU 0,712 Valid

NAOS 0,846 Valid

NAOU 0,713 Valid

PBC 0,731 Valid

PEU 0,883 Valid

PUS 0,703 Valid

SBN 0,832 Valid


10/20

8

Tabel 4. Uji Reliabilitas

Variabel laten Composite Reliability Keterangan

ATB 0,926 Reliabel

ITS 0,881 Reliabel

ITU 0,881 Reliabel

NAOS 0,943 Reliabel

NAOU 0,881 Reliabel

PBC 0,843 Reliabel

PEU 0,958 Reliabel

PUS 0,876 Reliabel

SBN 0,908 Reliabel

Penelitian ini melibatkan 2 efek interaksi atau moderasi. Hasil dari 2 interaksi

tersebut dapat dilihat pada tabel di bawah.

Tabel 5. R-square

Variabel R Square

ITS 0,497

ITU 0,256

Tabel menunjukkan pengaruh determinasi yang kurang kuat dari konstruk

independen terhadap konstruk dependen. Hal tersebut ditunjukkan melalui nilaiR-square

pada kisaran 0,497 dan 0,256. Hal ini mengartikan bahwa kemampuan variabel

independen (Percieved Usefulness, Percieved Ease of Use, dan NotAnxiety to Use) dalam

menjelaskan variabel dependen (Intention to Use IT) kurang dari 50%, sisanya dijelaskan

oleh variabel yang lainnya. Demikian juga kemampuan variabel independen (Intention toUse IT, Not Anxiety to Support, , Attitude toward Behavior, Subjective Norm, dan

Percieve Behavior Control) dalam menjelaskan variabel dependen (Intention to Support

IT) sebesar kurang lebih 27%, sisanya dijelaskan oleh variabel yang lainnya.

Untuk menilai signifikansi efek moderasi dalam pengujian model struktural,

dilakukan prosesBootstrappin dan dapat dilihat dari nilai T-Statitic antar variabel

Tabel 6. Total Effects

Hipotesis Mean (M) T Statistics P Values Hasil

ITU -> ITS 0,246 2,361 0,018 H1+ Signifikan

PUS -> ITU 0,190 1,977 0,048 H2+ Signifikan

PEU -> ITU 0,422 4,591 0,000 H3+ Signifikan

NAOU -> ITU 0,227 2,044 0,041 H4- Signifikan

NAOS -> ITS 0,211 2,862 0,004 H5- Signifikan

ATB -> ITS 0,209 2,022 0,043 H6+ Signifikan

SBN -> ITS 0,269 2,766 0,006 H7+ Signifikan

PBC -> ITS 0,177 2,014 0,044 H8+ Signifikan

B) Pengujian Model Kelompok AnxietyTinggi

Hasil pengujian validitas konvergen (Gambar 4.8) menunjukkan ada beberapa

indikator yang berada di bawah 0,7. Berdasarkan hasil pengujian model pengukuran

memperlihatkan bahwa indikator reflektif yang mengukur konstruk penelitian Not


11/20

9

Anxiety of Use, Not Anxiety of Support,Percieved Ease of Use, Subjective Norm yaitu

NAOS1, NAOS3, NAOU1, NAOU2, PEU2 dan SBN1 berada di bawah nilai toleransi

0,7. Hal tersebut mengakibatkan 6 indikator tesebut harus digugurkan.

Hasil pengujian validitas konvergen yang kedua setelah dihilangkan beberapa

indikator, menunjukkan tingkat keakurasian yang tinggi. Semua indikator yang tersisa

berada pada nilai di atas 0,7. Namun terlihat bahwa terdapat 3 buah konstruk yang

meghasilkan hubungan negatif terhadap konstruk ITS, yaitu NAOU sebesar -0,164,

NAOS sebesar -0,293, dan SBN sebesar -0,104.

Kelompok anxiety tinggi memiliki konstruk dengan nilai colinieritas yang tinggi

sehingga pengujian tidak dapat dilanjutkan untuk proses berikutnya yaitu bootstrapping.

Hal tersebut sehingga tidak dapat diketahui hasil pengujian apakah hipotesis dapat

diterima atau ditolak.

C) Modifikasi Pengujian Model Kelompok AnxietyTinggi

Gambar 3. Model modifikasi Setelah Uji Indikator PLS Algorithm

Hasil pengujian validitas konvergen yang kedua setelah dihilangkan beberapa

indikator dan 3 buah konstruk, yaitu NAOU, NAOS, dan SBN menunjukkan tingkat

keakurasian yang tinggi.

Tabel 7. Convergent Validity (Outer Loading)

Indikator ATB ITS ITU PBC PEU PUS Ket

ATB1 0.973 Valid

ATB2 0.961 Valid

ATB3 0.785 Valid

ITS1 0.926 Valid

ITS2 0.935 Valid

ITS3 0.959 Valid


12/20

10

ITU1 0.940 Valid

ITU2 0.944 Valid

ITU3 0.865 Valid

PBC1 0.869 Valid

PBC2 0.747 ValidPBC3 0.729 Valid

PEU1 1.000 Valid

PUS1 0.794 Valid

PUS2 0.941 Valid

PUS3 0.918 Valid

Tabel 4.1 Discriminant Validity (Cross Loadings)

Indikator ATB ITS ITU PBC PEU PUS Ket

ATB1 0.973 0.746 0.440 0.245 0.635 0.384 Valid

ATB2 0.961 0.746 0.489 0.201 0.595 0.396 Valid

ATB3 0.785 0.436 0.656 0.488 0.618 0.671 Valid

ITS1 0.674 0.926 0.574 0.444 0.639 0.270 Valid

ITS2 0.677 0.935 0.542 0.574 0.671 0.457 Valid

ITS3 0.708 0.959 0.546 0.296 0.529 0.378 Valid

ITU1 0.575 0.501 0.940 0.718 0.815 0.624 Valid

ITU2 0.547 0.598 0.944 0.623 0.697 0.625 Valid

ITU3 0.362 0.524 0.865 0.314 0.571 0.389 Valid

PBC1 0.337 0.431 0.620 0.869 0.731 0.467 Valid

PBC2 0.066 0.266 0.502 0.747 0.319 0.352 Valid

PBC3 0.256 0.376 0.328 0.729 0.452 0.069 Valid

PEU1 0.665 0.654 0.765 0.672 1.000 0.495 Valid

PUS1 0.507 0.424 0.421 0.153 0.373 0.794 Valid

PUS2 0.497 0.290 0.528 0.362 0.403 0.941 Valid

PUS3 0.341 0.354 0.632 0.441 0.521 0.918 Valid

Tabel 8. Average Variance Extracted

Variabel laten AVE Keterangan

ATB 0.829 Valid

ITS 0.884 Valid

ITU 0.841 Valid

PBC 0.615 Valid

PEU 1.000 Valid

PUS 0.786 Valid

Tabel 9. Uji Reliabilitas

Variabel laten Composite Reliability Keterangan

ATB 0.935 Reliabel

ITS 0.958 Reliabel

ITU 0.941 Reliabel

PBC 0.826 Reliabel

PEU 1.000 Reliabel

PUS 0.917 Reliabel


13/20

11

Sebagai mana dalam model pengukuran sebelumnya, dalam penelitian ini

melibatkan 2 efek interaksi atau moderasi, dengan pengurangan 3 variabel yaitu NAOU,

NAOS, dan SBN.

Tabel 10. R-square

Variabel R Square

ITS 0.609

ITU 0.654

Tabel di atas menunjukkan pengaruh determinasi cukup kuat dari konstruk

independen terhadap konstruk dependen. Hal tersebut ditunjukkan melalui nilaiR-square

pada kisaran 0,609 dan 0,654. Hal ini mengartikan bahwa kemampuan variabel

independen (Percieved Usefulness dan Percieved Ease of Use) dalam menjelaskan

variabel dependen (Intention to Use IT) sebesar 60%, sisanya dijelaskan oleh variabel

yang lainnya.

Demikian juga kemampuan variabel independen (Intention to Use IT, Not,Attitude toward Behavior, danPercieve Behavior Control) dalam menjelaskan variabel

dependen (Intention toSupport IT) sebesar kurang lebih 65%, sisanya dijelaskan oleh

variabel yang lainnya.

Tabel 11. Total Effects

Hipotesis Mean (M) T Statistics P Values Hasil

ITU -> ITS 0.140 0.534 0.594 H1+ Tidak Signifikan

PEU -> ITU 0.616 3.417 0.001 H2+ Signifikan

PUS -> ITU 0.301 1.953 0.051 H3+ Signifikan

ATB -> ITS 0.592 3.380 0.001 H6+ Signifikan

PBC -> ITS 0.202 0.994 0.321H8+ Tidak Signifikan

D) Validasi Model Konseptual

Untuk melihat validitas secara keseluruhan model konseptual Dukungan Pimpinan

Dalam Teknologi ini, maka dilakukan perhitungan indeks Goodness of Fit (GoF). DalamSmartPLS indeks GoF tidak disajikan secara langsung dalam outputnya. Sehingga perlu

dilakukan perhitungan secara manual dengan berbasis pada rerata skor R2dan communalityyang

diambil dari output pengujian melalui fungsi algorithm.

Nilai Goodness of Fit(GoF) absolutedengan formulanya adalah sebagai berikut.

2RComGoF

Com = 0,876

R2 = 0,376

GoF = 0,876 x 0,376= 0,574226

Bedasarkan ketentuan, nilai GoFyang didapat, yaitu 0,574226 dikatakan cukup

tinggi karena lebih besar dari 0,5. Maka dapat disimpulkan, secara keseluruhan model

struktur bersifat cukup signifikan dengan nilai indeks GoFyang tinggi.

Nilai indeks GoF yang tinggi berarti variansi yang dijelaskan oleh konstruk -

konstruk dalam model lebih besar daripada faktor residual diluar model. Hal ini juga

diperkuat dengan dukungan validitas hubungan antar konstruk dalam model


14/20

12

PEMBAHASAN

a. Hubungan Niat Penggunaan dengan Niat Mendukung Penggunaan

Dari hasil pengujian pada kedua kelompok sampel membuktikan bahwa terdapat

hubungan positif antara peran pimpinan sebagai pengguna dengan peran perilakupimpinan mendukung implementasi teknologi informasi.

Pimpinan yang melakukan dukungan terhadap penggunaan teknologi informasi,

menentukan berhasil tidaknya implementasi teknologi informasi tersebut. Ketika

dukungan dilakukan terus menerus, akan membuat sebuah kebiasaan penggunaan

teknologi informasi. Diharapkan dengan niat seorang pimpinan untuk terus menerus

mendorong implementasi teknologi informasi, memberi arahan, pantauan kepada

bawahan, dan akhirnya menjadikan bagian dari sebuah rutinitas kerja, termasuk di

dalamnya juga menggunakannya akan meningkatkan secara signifikan penggunaan

teknologi informasi tersebut. Dan pada akhirnya, implementasi teknologi informasi dapat

dikatakan berhasil.

b.Hubungan Kebermanfaatan dengan Niat Penggunaan


hubungan positif antara persepsi kebermanfaatan teknologi informasi dengan peran

perilaku pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi tersebut

Sistem yang dianggap bermanfaat, akan mendorong pimpinan untuk

menggunakan sistem tersebut dalam melakukan dukungan terhadap penggunaan

teknologi informasi.

c. Hubungan Kemudahan Penggunaan dengan Niat Penggunaan

Dari hasil pengujian pada kedua kelompok sampel membuktikan bahwa terdapathubungan positif antara persepsi kemudahan teknologi informasi dengan peran perilaku

pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi

Ketika pimpinan menganggap teknologi informasi yang diimplementasikan

dalam organisasi itu mudah, maka keinginan untuk menggunakan akan semakin kuat. Hal

ini berdampak positif terhadap implementasi teknologi informasi dikarenakan pimpinan

juga terlibat dalam menggunakan teknologi informasi tersebut.

d.Hubungan Kecemasan dengan Niat Penggunaan dan Memberi Dukungan


hubungan negatif antara perilaku Anxiety pimpinan dengan peran perilaku pimpinan

dalam menggunakan teknologi informasi hanya pada kelompok Anxiety rendah.

Sedangkan pada pada kelompok Anxiety tinggi, tidak dapat dibuktikan dikarenakan

jumlah sampel terlalu sedikit.


hubungan negatif antara perilaku Anxiety pimpinan dengan peran perilaku pimpinan

mendukung implementasi teknologi informasi hanya pada kelompok Anxiety rendah.

Sedangkan pada pada kelompok Anxiety tinggi, tidak dapat dibuktikan dikarenakan

jumlah sampel terlalu sedikit.

Banyak pimpinan yang merasa tidak menguasai teknologi terkini, merasa cemas

jika dituntut untuk menggunakannya. Kecemasan tersebut tentu saja mengakibatkan

rendahnya penggunaan teknologi oleh pimpinan. Jika penggunaan oleh pimpinan sudah


15/20

13

rendah, tentu rendah juga usaha mendukung implementasi di lingkungan kerjanya,

khususnya dalam mensupport bawahan.

e. Hubungan Sikap dengan Niat Memberi Dukungan

Dari hasil pengujian pada kedua kelompok sampel membuktikan bahwa Terdapathubungan positif antara perilaku Attitude Toward Behavior pimpinan dengan peran

perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi.

Sikap positif seorang pimpinan terhadap hadirnya teknologi informasi, akan

mendorong niat pimpinan dalam implementasi teknologi informai tersebut. Hal ini

sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya.

f. Hubungan Norma Subyektif dengan Niat Memberi Mendukung

Dari hasil pengujian pada kedua kelompok sampel membuktikan bahwa Terdapat

hubungan positif antara perilaku Subjectif Norm pimpinan dengan peran perilaku

pimpinan mendukung implementasi teknologi Hubungan Kondisi Pemfasilitasidengan

Niat Memberi Dukungan informasi hanya pada kelompok Anxiety rendah. Sedangkanpada pada kelompokAnxietytinggi, tidak dapat dibuktikan dikarenakan jumlah sampel

terlalu sedikit.

Hasil penelitian ini menarik dikarenakan pimpinan yang memilikiAnxietytinggi,

ternyata memiliki norma subyektif yang rendah (subjective norms) dalam kaitannya

keinginan untuk mendukung implementasi teknologi informasi. Hal ini diprediksi bahwa

ada kemungkinan hubungan yang kuat antara Anxiety dan subjective norms kaitannya

dengan peran perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi yang

menarik untuk dilakukan bagi penelitian berikutnya.

g. Hubungan Kondisi Pemfasilitasi dengan Niat Memberi Dukungan

Bagi para pimpinan yang memiliki fasilitas teknologi lengkap, misalkan komputer

di meja kerja, laptop yang dapat dibawa kemana saja dengan dukungan internet cepat,

akan memudahkan akses terhadap teknologi informasi yang digunakan. Ditambah lagi

jika pimpinan juga memiliki smartphone atau tablet dengan dukungan wifi dimana saja

yang dapat digunakan untuk mengakses teknologi informasi, akan sangat membantu

dalam peningkatan penggunaan teknologi tersebut.

Hasil penelitian pada kelompok Anxiety tinggi ini sejalan dengan hasil dari

penelitian yang dilakukan Limayem dkk. (2001). Alasan mengapa sikap tidak ditemukan

signifikan terhadap niat penggunaan teknologi disebabkan karena mahasiswa yang

merupakan responden dalam penelitian mereka merupakan kelompok dengan tingkat

kesibukan tertentu, sehingga sikap suka atau tidak suka ataupun pandangan positif ataunegatif tidak akan mempengaruhi mereka dalam menggunakan suatu sistem. Kondisi-

kondisi pemfasilitas yang memadai seperti akses internet yang murah dan cepat, akan

lebih mendorong niat mereka dalam menggunakan suatu sistem.

Kedua responden yaitu pimpinan dan responden pada penelitian Limayem dkk.

(2001) yaitu mahasiswa, jika dilihat dari karakternya, terdapat kemiripan diantara

keduanya. Kedua responden sama sama merupakan kelompok dengan tingkat kesibukan

tertentu, sehingga sikap suka atau tidak suka ataupun pandangan positif atau negatif tidak

akan mempengaruhi mereka dalam menggunakan suatu sistem.


16/20

14

KESIMPULAN

Kedelapan hipotesis yang diajukan menunjukkan hasil yang signifikan pada

kelompok Anxiety rendah dengan jumlah responden yang cukup. sehingga mampu

menjawab tujuan awal yaitu menguji Theory of Planned Behavior (TPB)dan menguji

Theory of Acceptance Model (TAM) sekaligus mampu membuktikan induksi Anxietyterhadap kedua teori tersebut.

Sedangkan dalam pengujian pada kelompokAnxietytinggi, dari 8 hipotesis yang

ada, 5 hipotesis tidak terdukung. Lima hipotesis yang tidak terdukung pada kelompok

Anxietytinggi tersebut adalah H1,H4, H5, H7 dan H8.

Hasil penelitian pada pengujian pada kelompokAnxietytinggi dapat menjadi bukti

bahwa masih terdapat kelompok pimpinan yang memiliki perilaku yang dapat dikatakan

kurang mendukung implementasi teknologi informasi. Hal ini dapat menjadi kendala

kesuksessan implementasi teknologi informasi.

Selain hal tersebut di atas, hasil pengujian menggunakan Software SmartPLS 3.0

dinyatakan bahwa model dikatakan fit. Hal tersebut bedasarkan nilai Goodness of Fit

(GoF) yang didapat, yaitu 0,574226 dapat dikatakan cukup tinggi karena lebih besar dari0,36. Maka dapat disimpulkan, secara keseluruhan model struktur bersifat cukup

signifikan dengan nilai indeks GoFyang tinggi.

KETERBATASAN

1. Penelitian ini terbatas pada lingkungan di Universitas Gadjah Mada, pengambilandata dilakukan pada rentang waktu Desember 2014 s.d Maret 2015, di 3 lokasi, yaitu

Sekolah Pasca Sarjana, Gedung Pusat, dan Sekolah Vokasi.

2. Penelitian tidak tertuju pada kelompok sampel pimpinan jenjang tertentu, dan tidak

membandingkannya.3. Teknologi informasi yang dimaksud terbatas pada Sistem Informasi yang sejenisyaitu SIA, SIMKEU, SIMASET, HRIS

4. Responden dengan tingkat Anxiety tinggi masih jauh dibandingkan kelompokdengan Anxiety rendah, sehingga beberapa variabel tidak dapat dibuktikan pada

kelompok Anxiety tinggi.

REKOMENDASI

Berdasarkan keterbatasan dalam penelitian ini, peneliti berharap penelitian

berikutnya dapat menyempurnakan dan mengembangkan penelitian ini. Beberapa

harapan tersebut antara lain.

1. Penelitian berikutnya hendaknya dapat dilakukan pada lingkup yang lebih luas yaitumisalnya di beberapa perguruan tinggi dalam satu daerah, beberapa perguruan tinggi

negeri / swasta, favorit / non favorit, dll.

2. Penelitian berikutnya diharapkan mampu memperoleh hasil antara kelompok denganAnxiety rendah dan tinggi cukup seimbang, sehingga seluruh variabel dapat diuji.

3. Penelitian selanjutnya perlu mengkaji model gabungan TAM dan TPB denganmenginvestigasi efek interaksi dari konstruk model yang lebih kompleks misalnya

dengan penambahan interaksi antara Anxiety of Use terhadap kedua variabel awal

TAM dan Anxiety of Support terhadap ketiga variabel awal TPB.


17/20

15

4. Pengambilan sampel dalam penelitian selanjutnya dapat diklasifikasikan denganjenjang jabatan pimpinan yang lebih fokus, misalnya pada mimpinan atas saja atau

menengah saja.

5. Penelitian selanjutnya dimungkinkan untuk diterapkan lebih khusus terhadap Sistem

Informasi tertentu.

Peneliti juga memberikan rekomendasi kepada institusi tempat penelitian

dilakukan yaitu Universitas Gadjah Mada. Berdasarkan temuan dari penelitian ini,

peneliti memberikan rekomendasi dalam hal implementasi teknologi informasi di

lingkungan Universitas Gadjah Mada sebagai berikut.

1. Kepada pimpinan atas dalam membuat dan mengawal kebijakan yang mampumendorong implementasi teknologi informasi secara berkelanjutan, khususnya

mampu mendorong pimpinan menengah dalam menjalankan fungsi sebagai

pengguna sekaligus atasan dalam mendorong bawahan menggunakan teknologi

informasi.2. Pimpinan atas diharapkan juga semakin intensif untuk menjadwalkan pelatihan bagi

pimpinan menengah, serta memberikan dukungan teknis berupa staf di bidang

teknologi informasi untuk dapat membantu sewaktu waktu diperlukan di tiap bagian.

3. Pimpinan menengah harus terlibat secara aktif dalam implementasi teknologiinformasi baik sebagai pengguna sesuai dengan level otorisasi, juga sebagai atasan

yang memberikan dukungan, dorongan motivasi, arahan kepada bawahan agar selalu

menggunakan dan memaksimalkan fitur teknologi informasi yang sudah disediakan.

4. Kepada pengembang / divisi teknologi informasi untuk dapat menyajikan menu /fitur yang user friendly, tidak menyulitkan pimpinan dalam melaksanakan

fungsinya dalam proses implementasi teknologi informasi. Hal tersebut dikarenakan

terdapat temuan bahwa masih ada kelompok pimpinan yang memiliki kekhawatiranuntuk menggunakan teknologi informasi yang disediakan.

5. Pengembangan harus dilakukan terus menerus untuk dapat memfasilitasi parapimpinan yang memiliki keterbatasan perangkat, misalnya sms notifikasi, hasil

laporan sistem yang dikirimkan melalui surat, serta pelatihan dan pendampingan

kepada pimpinan dalam menggunakan teknologi informasi juga harus dilakukan

dengan efektif dan berkelanjutan.

6. Pimpinan harus menjadi anggota tim pengembangan teknologi informasi.Khususnya dalam proses pengujian sistem harus melibatkan unsur pimpinan sebagai

pengguna.

7. Dalam seleksi pengisian jabatan pimpinan, perlu dilakukan test kemampuanpenguasaan teknologi informasi

Daftar Pustaka

Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). Perceived usefulness, ease of use,

and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16, 227247

ajzen, I. (1985). A Theory of Planned Behavior. In J. Kuhl & J. Beckmann (Eds.), Action-

Control: From Cognition to Behavior . Heidelberg:Springer, 11-39.

Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Dalam I. Ajzen, Organizational

Behavior and Human Decision Processes (Vol. 50, hal. 179-211).


18/20

16

Atkinson, R.L.,Atkinson, R.C.,Hilgard, E.R. 2001. Pengantar Psikologi. Jilid Dua. Alih

Bahasa :Widjaja Kusuma. Batam : Interaksara

Ball, D. M. (2008). An empirical investigation of the contribution of computer self-

efficacy, computer anxiety, and instructors' experience with the use of

technology to their intention to use emerging educational technology inTraditional classrooms. Nova Southeastern University.

Bagozzi, R. P. (1980). Causal models in marketing. New York: Wiley

Bansal, H. Taylor, S. (2002). Investigating Interactive Effects in the Theory of Planned

Behavior in a Service-Provider Switching Context, Psychology Marketing

(19:5), pp. 407-425.

Benbasat, I. Barki, H. (2007). Quo Vadis, TAM?, Journal of the AIS (8:4), pp.211-218

Bobek, D. dan Richard C. Hatfield. (2003). An Investigation of Theory of Planned Beha-

vior and the Role of Moral Obligation in Tax Compliance. Behavioral Research

in Accounting. 15: 1338.

Chuang, Y.-R. P. (1988). An examination of the correlation between computer anxiety

and tool anxiety. UMI, 21.Chin, W. W. Marcolin, B. L. Newsted, P. R. (2003). A Partial Least Squares Latent

Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from

a Monte Carlo Simulation Study and Electronic-Mail Emotion/Adoption

Study, Information Systems Research (14:2), pp. 189-217.

Cooper, D. R., & S., P. S. (2011). Business Research Method. Singapura: McGraw-Hill.

Cooper, D.R, and Schindler, P.S. (2011). Metode Riset Bisnis, Terjemahan, PT.Media

Global Edukasi, Jakarta

Davis, F.D. (1989)."Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance

of Information Technology," MIS Quarterly (13:3), pp 319-340.

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of Computer

technology: A comparison of two theoretical models. Management Science,

35(8), 982-1003.

Ein-Dor, P., and Segev, E. "Organizational Context And The Success Of Management

Information Systems," Management Science (24:10) 1978, pp 1064-1077.

Fathinah, K. (2012). Determinan Minat Individu Pengaruhnya Terhadap Perilaku

Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Teknologi di Bank Syariah. Tesis

UGM.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, Intention and Behavior: An Introduction

to Theory and Research. Addison-Wesley.

Gagne R. M. (1974). Essentials of learning instruction. Hinsdale, IL: The Dryden Press.

Garrity, J.T. "Top Management and Computer Profits.( 1963)." Harvard Business Review(41:4), pp 6-174

Gefen, D., and D.W. Straub. (1997). Gender Difference in the Perception and Use of E-

mail: An Extension to the Technology Acceptance Model MIS Quarterly

21(4), pp.389-400.

Hanno, D.M. and G.R. Violette. (1996). An Analysis of Moral and Social Influences on

Taxpayer Behavior. Behavioral Research in Accounting. 8 (supplement): 57-

75.

Hartono, J. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta: Edisi Revisi, Andi.

Hartono, J. Abdillah, W. (2009). Konsep dan Aplikasi PLS untuk Penelitian Empiris.

BPFE, Yogyakarta


19/20

17

Hartono, J. (2012). Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-

Pengalaman. Yogyakarta: BPFE.

Hartwick, J., and Barki, H. (1994). Explaining the Role of User Participation in

Information Systems Use, Management Science (40:4), pp 440-465

Heisen. (1987). Computer Anxiety Rating Scale. Journal of Information Technology.Honderick, T. (1995). The Oxford Companion to Philosophy. New York, Oxford

University Press.

Howard, H. Kendler, (1974). Basic Psychology. Ed. Student Edition of

Textbook,Teachers Edition of Textbook Benjamin-Cummings Publishing

Company.

Hurlock, E.B. (1997). Psikologi Perkembangan : Suatu Pendekatan Sepanjang Rentang

Kehidupan. Alih Bahasa : Istiwidayanti dan Soedjarwo. Jakarta: Erlangga

Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., and Cavaye, A.L.M. (1997). "Personal Computing

Acceptance Factors in Small Firms: A Structural Equation Model," MIS

Quarterly (21:3), pp 279-305.

Indriantoro. (2000). Pengaruh komputer anxiety terhadap keahlian dosen dalampenggunaan komputer. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, 4(2).

Ingbaria, & Parasuraman. (1989). Influence of demographic factor and Personality to end

user Computing in microcomputer. Journal of Accounting Research.

Jan Jonker, Bartjan J.W. Pennink, Sari Wahyuni. 2011. Metodologi Penelitian. Panduan

Untuk Master Ph.D di bidang Manajemen. Jakarta : Salemba Empat

Kartono, K.,Gulo, D. (1987). Kamus Psikologi. Bandung : Pionir Jaya

Kartono, K. (2002). Patologi Sosial 3 : Gangguan-Gangguan Kejiwaan. Jakarta : PT Raja

Grafindo Persada

Limayem, M., Khalifa, M., and Chin, W. W. (2001). Intention Does not Always

Matter:The Contitinget Role of Habit on IT Usage Behavior. Proceedings of

the 9th International Conference on Information Systems, June 27-29.

Mahoney, M. L. (2011). An examination of the determinants of top management support

of information technology projects. Stevens Institute of Technology, 223-n/a.

Maurer, M. M., & Simonson, M. R. (1983). Development and Validation of a Measure

of Computer Anxiety. Annual Meeting of the Assoc.

Min Han, C. (1990) Testing the Role of Country Image in Consumer Choice Behaviour,

European Journal of Marketing, Vol. 24 Iss: 6, pp.2440

Nugroho, L. E. (2009). Pemanfaatan TI di Perguruan Tinggi. Yogyakarta.

Ramdhani, N. (2007, february). http://neila.staff.ugm.ac.id. Dipetik September 15, 2014,

dari http://neila.staff.ugm.ac.id/wordpress/wp-

content/uploads/2008/02/neila_buletin-tsm.pdfRifa, D., & Gudono. (1999). Pengaruh Faktor Demografi dan Personality terhadap

Keahlian dalam End User Computing. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 2(1),

20-36.

Sandberg, K. W., & Vinberg, S. (2000). Information technology and learning strategies

in small enterprises. Behaviour & Information Technology, 19, 221-227.

Sarwono, Sarlito Wirawan. (1999). Psikologi Sosial (Individu Teori-Teori Psikologi

Sosial). Balai Pustaka. Jakarta

Soleman, K. (2014). Investigasi Efek Interaksi Dari Konstruk Theory of Planned

Behavior (TPB) dalam Penggunaan Teknologi Informasi di Dinas Provinsi

Maluku.

Standish. (2013). "CHAOS Manifesto". Standish Group International, Boston, MA.


20/20

18

Suryabrata, S. 1995. Psikologi Pendidikan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada

Szajna,B. 1994. Software Evaluation and Choice: Predictive Validation of The

Technology Acceptance Instrument, MIS Quartely (18:3),pp.319-324

Taylor, S., and Todd, P. (1995a)."Understanding Information Technology Usage: A Test

of Competing Models," Information Systems Research (6:2), pp 144-176.Taylor, S., & Todd, P. (1995b). Understanding information technology usage: A test of

competing models. Information Systems Research, 6(2), 144-176.

Taylor, S., and Todd, P. (1995c)."An integrated model of waste management behavior:

A test of household recycling and composting," Environment & Behavior

(27:5), p603.

Thompson, R. Higgins, C. Howell, J. (1991). Personal Computing: Toward a Conceptual

Model of Utilization, MIS Quarterly, March, Vol.15, No.1, pp.124-143

Tjahjono, H. K. (2008, mei 29). Aplikasi Technology Acceptance Model (TAM) Dengan

mempertimbangkan Gender pada Perilaku Penggunaan Internet. Dipetik

oktober 2014, dari herukurniantotjahyo.com.

Triandis, H.C. (1980). Values, attitudes and interpersonal behavior, in Howe, H.E.(Ed.).Nebraska Symposium on Motivation, (1979): Beliefs, Attitudes, and Values.

Trisanti, W. (1999). Konsep Diri dan Ketakutan akan sukses pada Wanita Karier.

Yogyakarta: Fakultas Psikologi UGM.

Vanlommel, E., and de Brabander, B. (1975). "The Organization of Electronic Data

Processing (EDP) Activities and Computer Use," Journal of Business (48:3),

pp 391- 410.

Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of

use: Development and test. Decision Sciences, 27(3), 451-481.

Venkatesh, V., & Morris, M. G. (2000). Why dont men ever stop to ask directions?

Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage

behavior. MIS Quarterly, 24(1), 115-139.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of

information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-

478.

Wadsworth, (1971). Piagets? Theory of Cognitive Development. New York,Longman.

Wijaya, T. (2003). Pengaruh Komputer Anxiety terhadap keahlian dosen dalam

penggunaan komputer: Perspektif gender. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas

Ekonomi UAJY.

Yilmaz, E. Ozer, G. (2008). Information Technology Usage of Accountants. 1st

International Conference on Management and Economics Current Issues inEmerging Economics in Global Perspective. Vol. 2, pp. 318-334.

investigasi peran perilaku pimpinan mendukung implementasi teknologi informasi dengan induksi...

Documents