jurnal tb simulasi 2012

7/25/2019 Jurnal Tb Simulasi 2012

1/10

ISSN 2088-4842 OPTIMASI SISTEM INDUSTRI

SIMULASI SISTEM ANTRIAN PADA KASIR DAN

LOKET DRIVE THRURESTORAN KFC KHATIBKushisa Atta Jaeba, Muhammad Gilang Dwi Putra, Bayu Dwiputra HamzahJurusan Teknik ndustri, !akultas Teknik, "ni#ersitas Andalas , Padang

$mail% gilang&gunnersl'#er(yah'')*'m

Abstract

Service at Fast Food Restaurant involved a queueing activity. It happened caused ofcapacity server to serve customer and interarrival time of customer is disproportionately.This thing impact to increase waiting time of customers and number of waiting customersin a queue. It represented the service quality of server and have the impact to customersatisfaction. This study purpose to observe service quality of restaurant in order to servecustomer in cashier and Dri#e Thru +ind'w. To imitate the real system, this study usinga computer simulation by Arena !, the reason of using computer simulation is its abilityto deal with many systems either simple systems and complicated system. In addition,computer simulation gives the obviuos improvement in performance or price ratios of themodel and ma"ing it ever more cost effective and efficient to imitate the system. #easureperformance that used in this study are $aiting Time and %umber of $aiting &ustomer ina queue system Result of this study, there is a queue in a cashier an drive thru windowcaused of disproportionately between interarrival time of customer and processing time ofserver. To fi' this problem can be done by standardi(ed a processing time by serverbecome ) minutes. This action gives a better results to this system according waitingtime and number of waiting customer that being decreased.

Keywords:*ueueing, &ustomer, Service, *uality, Improvement

1. PENDAHULUAN

Bisnis waralaba merupakan bisnis yang

berkembang pesat dan sangat menanikan

pada saat sekarang ini) Dari sekian banyakkateg'ri waralaba, rest'ran *epat sai -fastfood. merupakan kateg'ri waralaba yang

paling banyak ditawarkan ke pasar) P'lak'nsumsi masyarakat yang berubah serta

pr'spek yang bagus di industri makananterutama rest'ran *epat sai membuat

industri ini mengalami pertumbuhan danpeningkatan yang melesat *epat) Dari

sekian banyak rest'ran *epat sai dind'nesia, saat ini yang mend'minasi

pangsa pasar yakni +entuc"y Fried &hic"en-K!/.)

Pelayanan di rest'ran *epat sai tidak

bisa lepas dari akti#itas mengantri) Antrianteradi karena 0asilitas pelayanan -server.untuk memenuhi permintaan pelayanan

umlahnya terbatas dan k'nsumen yangdatang umlahnya banyak) Dalam

keseharian banyak perusahaan yang tidakdapat mengel'la masalah sistem antrian

ini) Dampaknya adalah lamanya waktutunggu k'nsumen sehingga menyebabkan

antrian yang panang sehingga k'nsumenseringkali kesal dan ustru tidak adi

membeli) Hal ini tentu saa merugikanperusahaan) 1leh karena itu dapat

dikatakan bahwa sistem pelayanan antriankasir sangat penting untuk diamati karena

berkaitan erat dengan tingkat pelayanan

rest'ran itu sendiri yang dampaknya padatingkat kepuasan k'nsumen)

Jumlah kedatangan k'nsumen yanginter#al waktunya tidak menentu dan

waktu pelayanan server yang tidakseragam menunukkan si0at pr'babilitasdari 'bek yang diamati) "ntukmenganalisis hal ini digunakan analisisTe'ri Antrian karena merupakan bentukdari analisis pr'babilitas) M'del antrianyang digunakan pada sistem yang diamatiadalah sistem pelayanan tunggal denganbanyak serveruntuk pengamatan di kasirdan sistem pelayanan tunggal denganbanyak 0ase pada sistem pelayanan drivethru) Hasil dari analisis antrian tersebutmerupakan karakteristik 'perasi yang

menggambarkan kinera sistem antrianyang diamati) Karakteristik inimenghasilkan statistik 'perasi yangpenting digunakan dalam pengambilankeputusan 'perasi'nal yang mengandungmasalah antrian) Pada pembuatan tugas inidigunakan simulasi k'mputer sebagai alatdalam menganalisis sistem yang diamati,simulasi disini berperan sebagai alatpendukung keputusan -decision supportsystem.) Keuntungan dari penggunaansimulasi adalah mengurangi biaya yangmahal dalam 'bser#asi langsung, waktuyang dibutuhkan lebih singkat, dan

menghindari kesalahan dari pr'ses trialand error -Banks, et)al, 2334.)

-urnal ptimasi Sistem Industri /+ushisa Atta -aeba, #uhammad 0ilang 1wi 2utra, 3ayu 1wiputra 4am(ah5 2


2/10


Tuuan dilakukannya studi simulasi kaliini adalah untuk meningkatkan pelayananbagi pelanggan saat melakukanpemesanan makanan baik itu di kasirmaupun di l'ket drive thru dengan

melakukan usaha perbaikan agar umlahpelanggan yang terdapat pada sistemantrian dan lamanya waktu pelangganberada dalam sistem antrian dapatdiminimalkan)

5uang lingkup dan batasan studi antaralain %

2) 6tudi pengamatan dilakukan di kasirdan l'ket drivethrusaa)

7) Data yang digunakan adalah waktuantar kedatangan dan lamanyawaktu pr'ses pelanggan saat dikasir 8 waktu antar kedatangan danlamanya waktu pr'ses pelanggan

saat di l'ket rderingdan &ollectingpada sistem drivethru)

9) Pengamatan dilakukan selama 7am pada hari Minggu mulai pukul24)::;2) Jumlah replikasi yang dilakukansebanyak > kali)

2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Simulasi odel

M'del adalah suatu kerangka kera

k'nseptual yang menggambarkan suatu sistemyang sedang diamati, sedangan simulasiadalah menampilkan suatu eksperimen denganmenggunakan implementasi berbantuank'mputer dari m'del yang diamati) 6imulasim'del adalah mensimulasikan m'del suatusistem yang diamati se*ara k'mputasi'nal danmatematis dengan menggunakan k'mputer)Jadi simulasi m'del adalah suaturepresentasi sederhana dari sebuah sistem-atau pr'ses atau te'ri. yang dapatmenggambarkan sistem tersebut se*aranyata dan rele#an) ?2,9@

2.2.A!tria!

Antrian adalah studi matematikal darikeadian atau geala garis tunggu) 6uatuantrian dapat teradi apabila kebutuhan

akan suatu layanan melebihi kemampuan-kapasitas. pelayanan atau 0asilitaslayanan, sehingga k'nsumen yang tibatidak bisa segera mendapat layanandisebabkan kesibukan pelayanan terhadap

k'nsumen sebelumnya) Dalam kehidupanseharihari, keadian ini sering ditemukanteradi pada kasir fastfood, l'ketl'ket dibank, kasir di swalayan, tempat praktekd'kter, l'ket stadi'n dan banyak lagi yanglain) ?7@

Tuuan dasar dari mem'delkan suatuantrianadalah untuk meminimumkan t'talbiaya langsung penyediaan 0asilitaspelayanan dan biaya tidak langsung yangdihasilkan karena para indi#idu harusmenunggu untuk dilayani) Apabila suatusistem mempunyai 0asilitas pelayanan lebihdari umlah 'ptimal maka akanmembutuhkan in#estasi m'dal yang

berlebihan, namun apabila umlahnyakurang dari 'ptimal maka dapatmengakibatkan tertundanya pelayanan)1leh karena itu untuk mengatasi keduapermasalahan tersebut maka dapatdigunakan m'del antrian) M'del antrianmerupakan met'de penting untuk sistempengel'laan yang menguntungkan denganmenghilangkan antrian) ?9@

2.2.1. "ola Kedata!#a!

P'la kedatangan suatu sistem antriandapat direpresentasikan dengan waktuantar kedatangan yang merupakan suatuperi'de waktu antara dua kedatangan yangberurutan) Kedatangan k'nsumen kedalam suatu sistem antrian teradi se*araa*ak karena inter#al kedatangan k'nsumenberbeda;beda satu sama lain)

au kedatangan k'nsumen adalahumlah k'nsumen yang datang per unitwaktu) Jika kedatangan bersi0at a*ak makaperlu diketahui distribusi pr'babilitas yangmen*erminkan kedatangan k'nsumen)

2.2.2. "ola "elaya!a!

P'la pelayanan pada suatu sistemantrian dapat menggambarkan p'labagaimana seumlah k'nsumen

meninggalkan suatu sistem) +aktupelayanan atau waktu antar keberangkatandapat bernilai k'nstan atau #ariabel a*akyang diketahui pr'babilitasnya) +aktupelayanan yang terdistribusi se*ara a*akharus ditentukan distribusi pr'babilitasnyaagar dapat mendeskripsikan tingkah lakulayanan)

au suatu service channel dapatmelayani k'nsumen adalah umlahk'nsumen yang dilayani per unit waktu,atau disebut dengan lau pelayanan)Dengan asumsi service channel yang selalusibuk sehingga tidak teradi idle)

2.$. Veri%i&asi da! Validasi

Ceri0ikasi dan #alidasi merupakan suatulangkah yang dilakukan pada suatu m'del

7 -urnal ptimasi Sistem Industri, 6ol. ' %o. ', %ovember 7!78'


3/10


Mulai

Survei Sistem :

1.Survei sistem pelayanan

pada kasir2. Survei sistem pelayanan

pada loket drive thru

Studi Literatur

Identifikasi Masalah

Terjadi antrian pada kasir dan loket drive

thru KFC Khatib Sulaiman

Perumusan Masalah

Bagaimana perormansi sistem pelayanan

pelanggan pada kasir dan loket drive thru

KFC Khatib Sulaiman dan bagaimana

alternati perbaikan untuk memperbaiki

perorma sistem pada saat ini

Pengembangan Model Konseptual

1. Model !ogika

2. "dentiikasi variabel#variabel sistem dan

hubungan antar variabel

Pengumpulan Data

1. $ata %aktu kedatangan pelanggan di kasir

2. $ata %aktu pelanggan mulai diproses di

kasir

&. $ata %aktu pelanggan meninggalkan

kasir

'. $ata %aktu kedatangan pelanggan di

loket order drive thru

(. $ata %aktu pelanggan mulai diproses diloket order

). $ata %aktu pelanggan meninggalkan

loket order

*. $ata %aktu pelanggan memasuki loket

collect drive thru

+. $ata %aktu pelanggan meninggalkan

loket collect

Pengolahan Data

1. ,ji $istribusi

2. ,ji Ke-o-okan $istribusi

Model alid/

0engembangan Model Simulasi dengan

Software 34

eriikasi Model

Simulasi

eriikasi

Model/

simulasi untuk membuktikan bahwa m'deltersebut telah layak dan sesuai dengan

sistem yang telah ada) Calidasi bukanmerupakan tugas tersendiri yang mengikuti

pengembangan m'del, namun merupakansatu kesatuan yang terintegrasi dalam

pengembangan m'del) ?2,7@Ceri0ikasi dilakukan untuk mengui

apakah m'del yang dibangun benar sertam'del dipr'rgram se*ara benar) 6edangkan

#alidasi menggambarkan apakah suatum'del merupakan representasi akurat dari

sistim nyata) Calidasi uga merupakanpr'ses interati0 dari pembandingan m'del

terhadap si0at sistem aktual danmemperbaiki m'del)?2,7@

Adapun langkah;langkah yangdigunakan dalam melakukan #alidasi m'del

simulasi adalah sebagai berikut% ?9@angkah 2) Membangun sebuah m'del

dengan usaha melibatkan in0'rmasisemaksimal mungkin%

2) Berdiskusi dengan para pakarsistem

7) Melakukan 'bser#asi terhadapsistem

9) Meman0aatkan te'ri yang ada

=) Meman0aatkan hasil dari m'delsimulasi yang sama dan rele#an

>) Menggunakan pengalaman atau

intuisi

4) Meman0aatkan te'ri yang ada

) Meman0aatkan hasil dari m'del

simulasi yang sama dan rele#an


4/10


Pelanggan datangpada bagian order

Melayani PesananPelanggan

Antrian

BagianOrder Idle

Pelayanan BagianOrder selesai

Pelanggan menujubagian Collect

PelayananSelesai

Kedatangan

pelanggan ipada serverj

Pelanggan imengantri

utuk dilayani

pada server j

Pelanggan imulai dilayani

pada server j

Prosespelayananpelanggan i

pada server j

Pelanggan iselesai

dilayani padaserver j

Pelanggan i

meninggalkanserver j

i

j

S = 0

i

j

i

j

i

j

i

j

To

TAj

TQj

[Qi!Ss " 0

Ss " 0

[Qi###!

TP

ij

Kedatangan

pelanggan i

padabagian

Order

Pelanggan i

mengantriutuk dilayani

pada bagian

order

Pelanggan i

mulai dilayani

pada bagian

order

Proses

pelayanan

pelanggan i

padabagian

order

Proses

pelayanan

pelanggan i

pada bagian

Collet

Pelanggan i

menuju bagian

Collecct

i

j

S= 0

i

j

i

j

i

j

i

j

To

TAj

TQj

[Qi!Ss " 0

Ss "0

[Qi###!

TP

i

j

Proses

pelayanan

pelanggan i

pada bagian

ColletPelayanan

pelangggai i

selesai

i

j

Gama! 2. Flowchart Met'd'l'giPenelitian -lanutan.

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

'.1. "embuata! odel Simulasi

angkah umum dalam pengembanganm'del simulasi antara lain %

2) !'rmulasi masalah dan ren*anastudi)

7) Pengembangan m'del k'nseptualdan spesi0ikasi m'del

9) Pengumpulan data dan penentuanparameter m'del

=) Pembuatan pr'gram simulasi dan#eri0ikasi

>) 6imulasi awal dan #alidasi4) Peran*angan per*'baan) Analisis hasil simulasi

Data yang dikumpulkan untuk

mem'delkan sistem antrian dilakukan padakasir dan l'ket drive thru K!/ Khatib6ulaiman) 6istem pengumpulan datadilakukan se*ara langsung di l'kasipengambilan data) Adapun data yangdikumpulkan berupa data waktukedatangan pelanggan ke kasir, data waktupelanggan mulai dipr'ses pada kasir serta

data waktu pelanggan meninggalkan kasiratau selesai dipr'ses di kasir) 6edangkan

untuk l'ket drive thru, pengambilan datadilakukan didua l'kasi yakni pada l'ket

order dan l'ket collect) Pada l'ket order,data yang diambil berupa data waktu

kedatangan pelanggan, data waktupelanggan mulai dipr'ses di l'ket order,

serta data waktu pelanggan meninggalkanl'ket order) 6ementara pada l'ket collect,data yang diambil adalah data waktupelanggan memasuki l'ket collect dan datawaktu pelanggan meninggalkan l'ket

collect)Berdasarkan data yang dikumpulkanberikut ini adalah ukuran kinera darisistem yang diamati %

; Jumlah antrian pelanggan dimasing;masing server

; ama Kendaraan berada di dalamantrian -panang antrian dimasing;masing server.

Adapun entiti dari sistem yang diamatiyaitu Kasir, 'ket rder dan 'ket&ollecting drivethru sebagai Resourcesdan pelanggan dan m'bil sebagai input)

Berikut ini adalah gambaran Activity

&ycle 1iagram -A/D. dari sistem antriankasir dan l'ket drive thru K!/ %

Gama! 3.Activity &ycle 1iagram padaKasir K!/

Gama! 4.Activity cycle diagram pada1rive ThruK!/

9vent 0raphdari sistem yang diamati dapatdigambarkan sebagai berikut

Gama! ") 9vent 0raphpada Kasir dan1rive Thru

= -urnal ptimasi Sistem Industri, 6ol. ' %o. ', %ovember 7!78'


5/10


Berikut ini adalah rekapitulasi datapengamatan yang dilakukan %

Ta#$ 1. 5ekapitulasi Data PengamatanKasir

Ta#$ 2. 5ekapitulasi Data Pengamatan1rive Thru

Distribusi 0ungsi data waktu pengamatandigunakan sebagai input untuk

menggambarkan kerand'man dari datayang diambil, distribusi data ini didapatkan

dengan menggunakan Input Analy(er disoftware Arena) Berikut ini adalah gambar

gra0ik distribusi data yang didapatkan)

Gama! %. 9'pressionT5A-2=7.

untuk distribusi data waktu pelayanan kasir2

Gama! &. 9'pression=< F $P1-:.

untuk distribusi data waktu pelayanan kasir7

Gama! 8) 9'pression47 F $P1-:.untuk distribusi data waktu pelayanan kasir

9

Gama! '. 9'pression;:)::2 F$P1-34). untuk distribusi data waktu

antar kedatangan pelanggan di kasir

Gama! 10. 9'pressionGAMM -7)77,2)22. untuk distribusi data waktu antar

kedatangan pelanggan drive thru

-urnal ptimasi Sistem Industri /+ushisa Atta -aeba, #uhammad 0ilang 1wi 2utra, 3ayu 1wiputra 4am(ah5 >


6/10


Gama! 11. 9'pression B$TA-2)42,=)=


7/10


Gama! 1'. M'dul Pelayanan Pelanggan di'ket rder

Gama! 20. M'dul Pelayanan Pelanggan di

'ket &ollecting

6elanutnya dilakukan tahap #eri0ikasiuntuk membuktikan apakah m'del yangdibuat beralan sebagaimana mestinya)Teknik yang digunakan untukmem#eri0ikasi m'del ini adalah denganmengui*'bakan penambahan waktupr'ses di serverapakah akan menambahumlah antrian yang ada) 6e*ara l'gika,seharusnya hal ini menimbulkan antrianyang lebih panang, dan ternyata setelah

diui*'bakan pada m'del, hal ini memangbenar;benar terlihat) Jadi, dapat dikatakanbahwa m'del yang telah dibuat telahverified)

Gama! 21. M'del yang sudah verified

Tahap selanutnya adalah #alidasi m'del)Calidasi dilakukan untuk melihat apakahm'del yang dibuat telah benar;benar #alidatau merepresentasikan k'ndisi yangsebenarnya) Teknik #alidasi yangdigunakan pada pembuatan m'del ini

adalah dengan ui hip'tesa 7 arah denganmengui umlah 'rang yang keluar dariantrian pada pengamatan sebenarnyadibandingkan dengan umlah 'rang yangkeluar dari m'del yang dialankan) Tingkatkeper*ayaan yang digunakan adalah 3>Idengan tara0 signi0ikansi :,:>, dengan nilaiF;z:,:7> F; 2,34) Berikut ini akandiuraikan nilai statistik yang dilakukan)

nS

oXZ

5

=

a) Pada Kasir

+51*6+

*'2(6*' =Z :,=97

b) Pada 1rive Thru

1752*6'

'7(6') =Z 2,9

Keterangan %

Jumlah 5ata;5ata 1rang yangKeluar dari 6istem Hasil6imulasi

o Jumlah 1rang yang Keluar

dari 6istem Hasil Pengamatan

angsung

S 6tandar De#iasi Hasil 6imulasi

-4alf $idth.

n Jumlah 5eplikasi yang

Dilakukan

Karena nilai perhitungan z :,=97 pada

sistem kasir dan z 2,9 pada sistemdrive thru atuh pada daerah penerimaan

F;z:,:7> F; 2,34 maka H: diterima) Dapatdisimpulkan bahwa m'del simulasi yang

-urnal ptimasi Sistem Industri /+ushisa Atta -aeba, #uhammad 0ilang 1wi 2utra, 3ayu 1wiputra 4am(ah5


8/10


dibuat adalah #alid dan dapatmenggambarkan k'ndisi yang sebenarnya)

'.2. A!alisis S&e!ario "erbai&a!

"ntuk mengetahui seberapa baiktingkat pelayanan dari sistem yang diamati

dilakukan beberapa eksperimen padam'del simulasi yang dibuat untuk

mempelaari pengaruh dari beberapa 0akt'rterhadap per0'rmansi sistem yang dikai)

"kuran per0'rmansi yang digunakan untukmenilai sistem antrian pada m'del kali ini

adalah umlah antrian dan lamanyapelanggan berada didalam antrian)

!akt'r yang mempengaruhi teradinyaantrian adalah lamanya waktu pr'ses

pelanggan mulai dari memesan sampai

mendapatkan pesanan yang diinginkan)Hal ini menggambarkan tingkat pelayanandari kasir yang melayaninya)

Alternati0 perbaikan yang dilakukanadalah dengan meminimasi waktu

pelayanan pelanggan 'leh kasir) "paya inidilakukan dengan melakukan standarisasi

waktu pelayanan pelanggan yang harusdipenuhi 'leh kasir yaitu maksimal 9

menit)Hal yang dilakukan pada m'del yang

dibuat untuk skenari' perbaikan adalahdengan mengubah distribusi data pada

m'dul pr'ses di kasir 2, kasir 7, kasir 9,

dan l'ket collecting drive thru)

Gama! 22.Pr'ses Pelayanan Kasir 2

sebelum dilakukan skenari' perbaikan

Gama! 23. Pr'ses Pelayanan Kasir 2setelah dilakukan skenari' perbaikan

Gama! 24.Pr'ses Pelayanan Kasir 7sebelum dilakukan skenari' perbaikan

Gama! 2". Pr'ses Pelayanan Kasir 7setelah dilakukan skenari' perbaikan

< -urnal ptimasi Sistem Industri, 6ol. ' %o. ', %ovember 7!78'


9/10


Gama! 2%. Pr'ses Pelayanan Kasir 9sebelum dilakukan skenari' perbaikan

Gama! 2&. Pr'ses Pelayanan Kasir 9setelah dilakukan skenari' perbaikan

Gama! 28. Pr'ses Pelayanan 'ket&ollecting 1rive Thrusebelum dilakukan

skenari' perbaikan

Gama! 2'. Pr'ses Pelayanan 'ket&ollecting 1rive Thrusetelah dilakukan

skenari' perbaikan

utput yang dihasilkan dari perbaikanyang dilakukan adalah umlah antrian yangmenadi lebih sedikit dan lamanya waktupelanggan berada didalam sistem antrianuga lebih singkat)

Gama! 30. Hasil 6ebelum Perbaikan

-urnal ptimasi Sistem Industri /+ushisa Atta -aeba, #uhammad 0ilang 1wi 2utra, 3ayu 1wiputra 4am(ah5 3


10/10


Gama! 31. Hasil 6esudah Perbaikan

Gama! 32. "i perbandingan skenari'awal dan skenari' perbaikan menggunakanLTwo Sample tTest pada sistem drive

thru

Gama! 33. "i perbandingan skenari'awal dan skenari' perbaikan menggunakan

LTwo Sample tTest pada sistem kasir

Hasil ui perbandingan rataan dilakukanmenggunakan utput Analy(er dengantingkat keper*ayaan 3>I dari skenari'awal dan skenari' perbaikan pada m'delyang dibuat mendapatkan hasil bahwa H:dapat diterima)

Berdasarkan hasil yang didapatkan dapatdikatakan bahwa perbaikan sistem dengan

melakukan standarisasi waktu pelayananmemang layak untuk dilakukan)

6tandarisasi ini dapat dilakukan denganmelakukan pelatihan;pelatihan yangdiadakan 'leh pihak manaemen kepadapara karyawan yang bertugas di kasir danl'ket drive thru untuk meningkatkan s"ill

karyawan dalam melakukan pelayananagar terpenuhinya waktu standarpelayanan maksimal pelanggan yaitu 9menit)

". KESIMPULAN DAN SARAN

Berdasarkan hasil simulasi yang

didapatkan dapat ditarik kesimpulan bahwaalternati0 perbaikan menstandarkan yang

disarankan memang layak dilakukan untukmemperbaiki per0'rmansi sistem yang ada

saat ini) Hal ini terlihat dari berkurangnyaumlah pelanggan yang mengantri dan

lamanya pelanggan mengantri dikeduasistem yang diamati) Perbaikan dapat

dilakukan dengan melakukan pelatihan;pelatihan kepada karyawan untuk

meningkatkan s"ill dari karyawan tersebut,sehingga standar pelayanan dapat

terpenuhi) 6aran yang dapat diberikan untuk hasil

penelitian yang lebih baik antara laindengan menambah waktu pengamatan

yang dilakukan dan menggunakan lebihbanyak lagi ukuran per0'rmansi sistem

yang dikai

DAFTAR PUSTAKA

[$! Bradley) Allen, LArena : Template1eveloper;s 0uide, 5'*kwellAut'mati'n, 7::)

[%! "tami) Al#i 6yahrini, L6imulasi Antrian6atu /hannel dengan Tipe KedatanganBerkel'mp'k ?urnal@, Teknikn0'rmatika "ni#ersitas 6riwiaya, 7::3)

[&! Muluk) Asmuliardi, and !ahmi)5amadhani, LAnalisis Per0'rmansiDistribusi 6emen /urah PT) 6emen

Padang Melalui Jalur aut denganPendekatan 6imulasi ?urnal@, Teknik

ndustri "ni#ersitas Andalas, 7::)

2: -urnal ptimasi Sistem Industri, 6ol. ' %o. ', %ovember 7!78'

jurnal tb simulasi 2012

Documents