manajemen data sistem informasi kesehatan.ppt
TRANSCRIPT
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
1/36
Manajemen DataSIK
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
2/36
Manajemen Data
Data dari masyarakat belum dapatmenggambarkan informasi apapun
Diperlukan proses pengolahan dan
analisis untuk merubah datamenjadi informasi
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
3/36
Manajemen Data
Informasi yang diperoleh dapatdigunakan untuk pengambilankeputusan
harus dipastikan bahwa data yangakan dianalisis bebas darikesalahan (kesalahan seminimalmungkin)
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
4/36
TujuanMengidentifikasi masalah dan besar
masalah
Mengetahui sebab masalah yang terjadi
Memantau situasi kesehatan secara terus
menerus dari waktu ke waktuMengantisipasi kemungkinan masalah
yang akan terjadi
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
5/36
Manajemen Data
Hal penting yang harus diperhatikan adalahHal penting yang harus diperhatikan adalah
SIFAT DATA yang akan diolahdianalisis!SIFAT DATA yang akan diolahdianalisis!
yaitu "yaitu "
1. Sifat epidemiologis data1. Sifat epidemiologis data2. Keterbatasan dan kualitas data2. Keterbatasan dan kualitas data
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
6/36
Sifat Epidemiologis Data
#rang karakteristik orang atausubyek yang mengalami kejadian yangdi!atat dan dilaporkan
Tempat lokasi kejadian
$aktu saat kejadian di!atat dandilaporkan
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
7/36
Keterbatasan Dan Kualitas Data
"erbentukdata agregat(frekuensi kejadian
yang dikelompokkan menurut sifatepidemiologis)
%eterbatasankelemahan "
1. #nalisis terbatas2. Sukar dilakukan tabulasi silang
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
8/36
Keterbatasan Dan Kualitas Data
Data yang dikumpulkan berasal dari
populasi
%eterbatasankelemahan "
#nalisis terbatas hanya metode
statistika deskriptif
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
9/36
Manajemen Data
$ahapan dalam %anajemen Data
1. &diting
2. 'oding
. emasukan (Entry) data
*. embersihan (Cleaning) data
+. #nalisis Data
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
10/36
EditingEditingdimaksudkan untuk meneliti kembaliapakah isian dalam kuesioner sudah !ukup
baik dan dapat segera diproses lebih lanjut
%erupakan proses pengolahan data yangsudah dapat dilakukan sedini mungkin di
lapangan
Editingdapat dilakukan oleh pewawan!arasendiri atau oleh pengawas lapangan
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
11/36
Lanjutan : Editing
,al yang perlu diperhatikan dalam editing
1. Kelengkapan jawaban
2. Keterba!aan tulisan
. Kesesuaian jawaban satu dengan lainnya
*. Keseragaman satuan ukuran
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
12/36
Coding
Codingdimaksudkan untuk
mengklasifikasikan jawaban menurutjenis atau ma!amnya
Klasifikasi dilakukan dengan !ara
menandai jawaban dengan kode
(dianjurkan berupa angka) tertentu
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
13/36
Lanjutan : Coding
erlu dibuat buku kodeatau
coding bookyang dapatdigunakan untuk mengidentifikasi-ariabel yang akan dipakai dalam
proses analisis data dan jugamemba!a hasil analisis
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
14/36
Lanjutan : Coding
"uku kode biasanya berisi
1. omer ertanyaan
2. ama -ariabel
. /enis0type -ariabel
*. ebar -ariabel
+. abel dan -alue label
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
15/36
Lanjutan : Coding
Dalam memberikan kode perludiperhatikan #pakah kode tersebuthanya simbolatau melambangkanskor
ntuk kode 3tidak tahu45 3tidakrele&an4 dan 3lain'lain4 diberi kodetertentu yang sama untuk memudahkanwaktu analisis
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
16/36
Entry Data
Setelah editing dan !oding dilakukan5
langkah berikutnya adalah memasukkandata dalam filekomputer
Filekomputer adalah kode6kode
elektromagnetik yang digunakan untukmenyimpan data dan data tersebut dapat
ditampilkan kembali jika diperlukan
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
17/36
Lanjutan :Entry Data
#da banyak softwareyang bisa digunakanuntuk entry data5 diantaranya &7!el5 Dbase5SSS5 &pi Info5 %initab5 dan lainnya
ada filekomputer5 jawaban satu respondenakan tersimpan dalam satu recordyang
terdiri dari beberapa -ariabel0fieldDibuat struktur fileyang berisi nama -ariabel5
jenis dan lebar -ariabel
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
18/36
Lanjutan :Entry Data
(ontoh struktur file entry data
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
19/36
Lanjutan :Entry Data
(ontoh file komputer untuk entry data
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
20/36
Cleaning Data
Setelah data dimasukkan5 data tidak
langsung siap untuk dianalisis5 dataharus bebas dari kesalahan
Cleaningdata adalah proses untukmenguji kebenaran data
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
21/36
Lanjutan :Cleaning Data
$ujuan menyiapkan data agar pada saat
analisis bebas dari kesalahan%etode
1. Saat pengumpulan data8 Segera setelah data dikumpulkan
8 Diperiksa kebenaran5 kelengkapan pengisian data
2. Saat !oding8 %emeriksa ulang isian sambil melakukan !oding
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
22/36
Lanjutan :Cleaning Data
. Saat data entry8 "eberapa program komputer dilengkapi fasilitas untuk
melakukan lon!atan5 menentukan range jawaban5hubungan antar -ariabel (!ek logika)5 dll
*. Sebelum analisis
a. 9alidasi data 2 orang memasukkan data yang sama5
dibandingkan hasilnyab. Distribusi frekuensi
!. $abulasi silang (tabel kontingensi)
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
23/36
Lanjutan :Cleaning Data
Distribusi Frekuensi
untuk menge!ek apakah ada nomor kodediluar kode yang ditetapkan
Tabulasi silanguntuk menguji pertanyaan yang melon!at
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
24/36
nalisis Data
$ahap terakhir untuk merubah data
menjadi informasi adalah 3analisisdata4
#nalisis data dikelompokkan menjadi
1. #nalisis data deskriptif
2. #nalisis data inferensial
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
25/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data deskriptif
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
26/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data deskriptif
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
27/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data deskriptif
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
28/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data deskriptif
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
29/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data inferensial
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
30/36
Lanjutan :nalisis Data
(ontoh Analisis data inferensial
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
31/36
Lanjutan :nalisis Data
)ang dilakukan saat analisis data "
1. #nalisis untuk menggambarkan kondisi kesehatanmasyarakat
2. Interpretasi data5 menentukan masalah kesehatanyang ada
. #nalisis dan interpretasi faktor yang berhubungandengan masalah kesehatan yang ada
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
32/36
Lanjutan :nalisis Data
Analisis data untuk menggambarkan kondisi
kesehatan masyarakat
a) $abel frekuensi
6 $abel distribusi frekuensi
6 $abel kontingensi0tabulasi silang
b) :ata6rata hitung (mean)
!) Indikator kesehatan
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
33/36
Lanjutan :nalisis Data
Indikator %esehatan
1. Indikator mum Dan ingkungan
2. Indikator Derajat Kesehatan
. Indikator paya Kesehatan
*. Indikator Sumber Daya Kesehatan
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
34/36
Lanjutan :nalisis Data
Interpretasi data
a) %embandingkan !akupan dengan target
b) %embandingkan !akupan saat ini dengan !akupan
sebelumnya
!) %embandingkan dengan skala yang lebih luas
d) %elihat trend
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
35/36
Lanjutan :nalisis Data
Analisis dan interpretasi data untuk mengetahui
faktor yang berhubungan dengan masalah
kesehatan
enting kerangka konsep
,ubungan sebab akibat
$abel kontingensi #ngka risiko
-
7/21/2019 MANAJEMEN DATA SISTEM INFORMASI KESEHATAN.ppt
36/36
INPUT PROSES OUTPUT
DATA PENGOLAHAN INFORMASI
INDIKATOR
INDEKS
- EDITING
- CLEANING
- EDITING
- CODING- DATA ENTRY
- CLEANING
- ANALISIS
KARAKTERISTIK DATA
- SEKUNDER
- AGREGAT
- TERGANTUNG LEVEL :
* MASYARAKAT
* PUSKESMAS
* DATI II
* DATI I
* PUSAT
SDM
DISKRIPTIF/ANALITIK