MATERI PRAKTIKUM SPSS 17

MODUL-1

Materi Praktikum SPSS 17

Durasi 150 Menit TIU / TIK 1. Pengenalan Aplikasi SPSS

2. Dapat menjalankan Aplikasi SPSS 3. Mengetahui jenis-jenis data statistik 4. Entry Data dan Variables 5. Klasifikasi dan Validitas 6. Analisis Data Statistics, dll

Referensi 1. Wahana Komputer, Mengolah Data Statistik Hasil

Penelitian dengan SPSS 17, ANDI OFFSET, 2010 2. C. Trihendradi, 7 Langkah Mudah Melakukan Analisis

Statistik Menggunakan SPSSn 17, ANDI OFFFSET, Yogyakarta, 2009

3. Internet (www.w3schools.com)

Dosen I Made Sondra Wijaya, ST. MT.

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 2

PENDAHULUAN

SPSS pada awalnya singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences namun seiring dengan perkembangan pasar, penggunaan software ini yang semakin meluas sehingga bukan hanya paket software yang tadinya

diperuntukkan bagi ilmu sosial saja tetapi menjadi Statistical Product and Service Solutions merupakan aplikasi statistik untuk mengelola dan menganalisis data untuk berbagai keperluan dengan menggunakan teknik statistik.

Versi pendahulu dari SPSS ini adalah SPSSPC+ berbasis DOS di mana user

dalam menjalankan perintah harus melalui syntax code yang sangat tidak familiar

sehingga membutuhkan usaha menghafal setiap perintah teknik analisis. Sekarang

ini SPSS yang berkembang sudah berbasis Windows sehingga dikenal dengan

SPSS for Windows. Pertama kali muncul versi Windows adalah SPSS for Windows

versi 6.00, dan sekarang sudah sampai SPSS for Windows versi 17.00, di mana

setiap versi yang lebih baru tentu saja mempunyai fasilitas yang lebih lengkap tetapi

membutuhkan spesifikasi komputer yang lebih canggih. Modul Pratikum SPSS ini

berpedoman pada SPSS for Windows versi 17.00 dengan dua alasan utama (1)

Sesuai dengan spesifikasi hardware yang dimiliki, (2) sesuai dengan kebutuhan

untuk pembelajaran, analisis data statistic (penelitian) di lingkungan Institut

Manajemen Telkom (IMT).

Mengapa SPSS Populer dalam mengolah data statistik?

Bentuk Pemaparan yang baik (Tabel dan Grafik)

Dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis)

Mudah dihubungkan dengan aplikasi lainnya, misalnya eksport import data

dari dan ke Microsoft Excel.

Apa itu statistik (Statistic)?

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 3

Asal kata statistic , yaitu Statia berarti catatan administrasi pemerintahan di US.

Dalam bahasa Yunani, Stochos (Anak Panah) yang berarti sesuatu yang

mengandung ketidak pastian.

Pengertian statistik (=data; =ukuran sampel) yaitu ilmu yang mempelajari cara

pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga

menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan.

Jenis Data Statistik Nominal Data berjenis nominal membedakan data dalam kelompok yang bersifat kualitatif.

Cirinya dalam pengambilan data dihasilkan suatu kategori, misalnya kategori jenis

kelamin yang dikategorikan laki-laki misalnya diwakili oleh angka 1 dan perempuan diwakili oleh angka 2. . Ciri lain adalah tidak mungkin seseorang memiliki dua kategori dan tidak dapat dilakukan operasi matematika. Angka yang

digunakan disini hanya sebagai simbol sehingga tidak dapat dilakukan operasi

matematika, misalnya 1+1, 1x2, atau 2/1. Dalam statistik data nominal mempunyai

tingkatan paling rendah.

Contoh :

Nama Jenis Kelamin

Fitri Perempuan

Ujang Laki-laki

Wulan Perempuan

Ordinal Dalam ilmu statistik data berjenis ordinal mempunyai level pengukuran yang lebih

tinggi dari data nominal dan termasuk data kualitatif. Jika di dalam nominal semua

data dianggap kualitatif dan setara (laki-laki setara dengan perempuan), pada

Ordinal terdapat klasifikasi data berdasarkan tingkatannya. Sebagai contoh tingkat

pendidikan, SD diwakili angka 1, SMP dengan angka 2, SMA dengan angka 3, Diploma dengan angka 4 serta Sarjana dengan angka 5

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 4

Sama halnya dengan data nominal, meskipun tingkatannya lebih tinggi dari

pengukuran data nominal, pada data ordinal tetap tidak dapat dilakukan oprasi

matematika. Misalnya 1+2=3, bukan berarti tingkat pendidikan SD+SMP=SMA.

Angka yang digunakan disini hanyalah simbol.

Contoh :

Nama Pendidikan

Fitri SD

Ujang SMP

Wulan SMA

Interval

Data interval termasuk data kuantitatif, mempunya tingkatan lebih tinggi dari data

nominal dan ordinal. Angka kuantitatif yang digunakan menunjukkan suatu urutan

dan juga dapat dilakukan operasi matematika misalnya penjumlahan dan

penguangan. Misalnya interval Nilai SPSS dari mahasiswa Adminitrasi Bisnis IM Telkom adalah antara 0 hingga 100. Jika si A mempunya nilai 45 dan si B mempunyai nilai 90 bukan berarti tingkat kecedasan B dua kali kecerdasan A.

Contoh :

Kecerdasan Nilai SPSS

Sangat baik 80 - 100

Baik 60 - 79

Cukup 40 59 Buruk 0 - 39

Rasio

Data rasio merupakan tipe data dengan level pengukuran paling tinggi dibandingkan

tipe data lainnya. Data rasio termasuk data kuantitatif, dengan angka yang

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 5

digunakan adalah data sesungguhnya dan dapat dilakukan operasi matematika,

misalnya jumlah, kurang, kali dan bagi.

Contoh :

Nama Nasabah Saldo

Fitri 2000

Ujang -1500

Wulan 0

Angka 2000 menunjukkan bahwa Fitri mempunyai simpanan di Bank sebesar Rp.

2.000,00. Jika Ujang saldonya -1500 menunjukkan Ujang mempunyai utang di Bank

sebesar Rp. 1.500,00. Sedangkan Wulan mempunyai saldo 0 rupiah, artinya Wulan

tidak mempunya simpanan maupun utang.

Variable Variabel adalah suatu gejala yang memiliki nilai yang bervariasi dan variasi itu

dinyatakan dalam angka atau bilangan

Secara konseptual variabel dapat dibagi menjadi 4, antara lain:

1. Variabel dependen (tergantung/ terikat/ terpengaruh adalah variabel yang

variasinya memerlukan penjelasan

2. Variabel Independen (variabel bebas atau yang mempengaruhi), adalah

variabel yang variasinya digunakan untuk menjelaskan variabel dependen

3. Moderating Variable, adalah variabel yang mempunyai dampak kontijensi

(contingent effect) yang kuat pada hubungan variabel independen dan

variabel dependen (variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan

antara variabel dependen dan variabel independen)

4. Intervening Variable, faktor yang secara teori berpengaruh pada fenomena

yang diamati tetapi tidak dapat dilihat, diukur atau dimanipulasi namun

dampaknya dapat disimpulkan berdasarkan dampak variabel independen dan

moderating variable terhadap fenomena yang diamati.

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 6

MENGENAL SPSS 17

Menjalankan SPSS 17

Dari Windows Start All Programs SPSS Inc Statistics 17.0 SPSS Statistic

17.0 dengan gambar sebagai berikut :

Menu pertama yang muncul adalah :

Defaultnya menu ini menampilkan dengan memberikan pilihan (Option) untuk

membuka file existing (yang sudah pernah dibuat sebelumnya). Karena baru

memulai dengan pekerjaan baru, Klik Cancel, selanjutnya akan muncul menu

berikut.

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 7

Menu Data View

Menu Variable View

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 8

Tugas-1 Membandingkan Hitungan Statistik vs SPSS

Anda buka Data View pada SPSS kemudian entry data berikut ini

Anak-Ke Nilai1 9.002 8.003 5.004 7.005 8.006 6.007 9.008 7.009 8.00

10 7.0011 9.0012 6.00

Sehingga di SPSS terlihat Data View yang telah di Entry seperti berikut

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 9

Dan di Edit Variable View-nya seperti berikut :

Selanjutnya akan dianalisis.

Klik Tab Analyze Descriptive Statistics Frequencies :

Sehingga muncul Windows seperti berikut :

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 10

Pindahkan variabel yang ada pada jendela sebelah kiri ke jendela sebelah kanan

dengan menyorot nama variabelnya kemudian klik panah , kemudian klik Tab

Statistic ( ), sehingga muncul Windows baru seperti berikut :

Kemudian contreng nilai yang akan di anlisis (seperti contoh diatas), dilanjutkan

klik tombol Continuou OK

Hasil analisisnya (Output) sebagai berikut :

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 11

Tugas 2 : Membangun/Membuat Data

IMT Jurusan Administrasi Bisnis melaksanakan penjualan. Untuk memulai membuat

data penjualan, siapkan terlebih dahulu penampung data atau Variabel yaitu dengan

membuka editor Variable View sebagai beirkut:

Untuk mendefinisikan atribut variable, klik Variabe View pada sudut kiri bawah. Contoh diatas kita akan membuat 3(tiga) variable data penjualan yaitu Nama (Nama Sales), JnsKel (Jenis Kelamin) dan TktJual (Tingkat Penjualan).

Ada 10 atribut yang perlu didefinisikan :

1. Name : Nama variabel yang akan ditampilkan pada baris teratas pada tampilan Data View

2. Type : merupakan tipe variabel yang dipakai. Ada 8 jenis variable tersebut dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 12

3. Width: merupakan lebar kolom yang nilai default-nya hdala 8

4. Decimals : merupakan banyak digit estela koma

5. Label: merupakan penjelasan atribut variable Name yang muncul dalam

kotak dialog apabila Anda melakukan analisis lebih lanjut. Klik Analyze

Descriptive Statistics Frequencies.

6. Value: pengkodean variable non angka (string variable). Contoh jenis kelamin, 1 untuk laki-laki dan 2 untuk perempuan. Klik sel pada sel Value

sehingga muncul gambar berikut :

Modul-1 Praktikum SPSS-17 By De Sondra Page 13

7. Missing : menetapkan nilai khusus data sebagai user missing. Misalnya, ingin membedakan data yang tidak diperoleh karena responden menolak

menjawab dan atau data yang hilang karena belum dikirim ke respondennya.

8. Columns : fungsinya seperti Width

9. Align : menunjukkan posisi data di dalam sel

10. Measure : merupakan ukuran data yang diginakan. Untuk numeric, SPSS defaulnya SCALE, sedangkan untuk String ada pilihan NOMINAL atau

ORDINAL

Setelah variabel sudah siap, klik Data View untuk memasukkan data seperti gambar

dibawah ini dimana pada JnsKel diisi 1 untuk Sales berjenis kelamin laki-laki dan 2 untuk perempuan.

Pertanyaannya sekarang,

Dapatkah dibalik dengan mengisi data terlebih dahulu pada Data View kemudian

menentukan atrubutnya. Silahkan dicoba