pengenalan statistika

7/24/2019 Pengenalan Statistika

1/19

PENGENALAN STATISTIKA


2/19

STATISTIK DAN STATISTIKA

Kata statistik dipakai untuk menyatakan

kumpulan data, bilangan maupun non bilangan

yang digunakan untuk menggambarkan suatu

persoalan. Kumpulan data ini dapat disusun

dalam bentuk tabel atau grafik

Contoh: statistik penduduk, statistik

produksi pertanian

Kata statistik juga dipakai untuk menyatakan

ukuran yang dihitung berdasarkan datapengukuran dari sampel.

Contoh: rata-rata, persentase


3/19

Statistika adalah pengetahuan yang

berhubungan dengan cara-cara pengumpulan

data, penyajian data, pengolahan data dan

penarikan kesimpulan dimana informasi yang

tersedia terbatas dan bervariasi.


4/19

DATA STATISTIK

1.Data kualitatif: bersifat non numerik (tidak

berbentuk angka)

misalnya: agama, kebangsaan, pendapat

konsumen tentang mutu suatu produk

2.Data kuantitatif: bersifat numerik (berbentuk

angka)

Data kuantitatif terbagi atas:

data diskrit: merupakan hasil menghitungatau membilang, misalnya banyak pohon di

suatu areal perkebunan

data kontinyu: merupakan hasil

pengukuran, misalnya tinggi tanaman


5/19

Karakteristik statistik : informasi spesifik yang

ingin diperhatikanNotasi : X

Secara ilmiah karakteristik statistik disebut

peubah acak (variable random)


6/19

POPULASI DAN SAMPEL

Populasi : suatu himpunan unit (misalnya orang,

tanaman, obyek) yang menjadi bahan perhatian

suatu penelitianatau

Populasi : keseluruhan nilai yang mungkin

mengenai karakteristik tertentu dari semua

anggota himpunan yang ingin diteliti.

Banyaknya anggota suatu populasi dinamakan

ukuran populasi.


7/19

Contoh :

* Ingin diketahui rata-rata nilai MPKTmahasiswa UI. Populasi dalam masalah ini

adalah seluruh mahasiswa UI.

* Sebuah perusahaan lampu pijar inginmengetahui rata-rata lama hidup bohlam lampu

yang diproduksinya. Populasinya adalah semua

bohlam lampu yang diproduksi oleh perusahaan

tersebut.


8/19

Sampel : himpunan bagian dari populasi

Sampel harus bersifat mewakili populasi (yaitu

segala karakteristik populasi harus tercermindalam sampel yang diambil).


9/19

DATA PRIMER DAN SEKUNDER

Data primer : data yang dikumpulkan sendiri

oleh peneliti dengan tujuan tertentu

Contoh :

Pemerintah melalui Biro Pusat Statistik (BPS)melakukan sensus penduduk untuk memperoleh

data tentang penduduk Indonesia.

Data sekunder : data yang sudah tersedia yang

umumnya dalam bentuk cetak atau data yang

dikutip dari sumber lain.

Contoh :

Suatu perusahaan memperoleh data yang

diperoleh dari laporan yang dibuat oleh BPS.


10/19

SKALA PENGUKURAN

Pengukuran: suatu proses pemberian nilai atau

simbol pada karakteristik tertentu denganmenggunakan prosedur yang telah ditetapkan.

Empat skala pengukuran yang dikenal dengan masing-

masing sifatnya yaitu:

1.Skala nominal: suatu skala yang digunakan untuk

mengklasifikasikan objek-objek sehingga dapat

dibedakan ke dalam kelas-kelas. Objek dikelompokkan

menurut persamaannya.

misalnya:

jenis kelamin : laki-laki dan perempuan

agama : Islam, Protestan, Katolik, Hindu dan Budha.


11/19

2.Skala ordinal: suatu skala yang digunakan

untuk mengklasifikasikan objek-objek sehingga

dapat dibedakan ke dalam kelas-kelas yangmenunjukkan urutan. Objek dikelompokkan

berdasarkan persamaan dan urutannya,

misalnya :

tingkat pendidikan : tamat SD, tamat SMP,tamat SMA, tamat S1, tamat S2, dan tamat

S3.

tingkat kepuasan konsumen terhadap suatu

produk : sangat tidak puas,tidak puas, tidaktahu, puas dan sangat puas.


12/19

3.Skala interval :suatu skala yang digunakan

untuk mengklasifikasikan objek-objek sehingga

dapat dibedakan ke dalam kelas-kelas yangmenunjukkan urutan dan jarak. Jarak antar

kelas diperhatikan dan tidak dapat dibandingkan

(tidak ada nol mutlak). Objek dikelompokkan

berdasarkan persamaan, urutan dan jarak .

misalnya :

skala temperature :0C,0F,0K,0R.

Dalam hal ini, standar suhu dalam Celcius,Kelvin atau yang lainnya, semuanya berbeda.


13/19

4.Skala rasio: hampir sama dengan skala

ordinal, bedanya adalah adanya rasio antar

objek.Jarak antar kelas diperhatikan dan dapatdibandingkan serta mempunyai nol mutlak.

Objek dikelompokkan berdasarkan persamaan,

urutan jarak, dan rasio misalnya :

Contoh :

berat badan : berat badan A adalah tiga kali

berat badan C

tinggi badan : tinggi badan A adalah dua kali

tinggi badan B

Penghasilan A lima kali penghasilan D.


14/19

SKALA PENGUKURAN

Sifat Nominal Ordinal Interval Rasio

Kategori * * * *

Perbandingan * * *

Jarak antarapengukuran

* *

Nol mutlak *


15/19

APLIKASI STATISTIKA

Statistika deskriptif: metoda yang berkaitan

dengan pengumpulan dan penyajian sekumpulan

data sehingga memberikan informasi yang

berguna.

Metoda ini menggunakan tabel, grafik dan

ringkasan numerik untuk:

mengenali pola dalam himpunan data

merangkum informasi yang didapat dalam

himpunan data

menyajikan informasi dengan cara yang

mudah


16/19

Statistika inferensial: metode yang berkaitan

dengan penggunaan data sampel untuk menaksir

(estimate), membuat keputusan, melakukanperamalan dan generalisasi untuk himpunan

data yang lebih besar, yaitu populasi.


17/19

Untuk membedakan statistika deskriptif dan statistika

inferensial, perhatikan contoh berikut :

Catatan kelulusan selama lima tahun terakhir di suatu

perguruan tinggi menunjukkan bahwa 72% diantara

mahasiswa baru yang masuk ke perguruan tinggi

tersebut berhasil menyelesaikan studinya. Nilai

numerik 72% adalah suatu nilai yang termasuk dalamstatistika deskriptif. Kita tidak berusaha untuk

mengatakan sesuatu mengenai kelulusan pada tahun-

tahun yang lain, selain dari 5 tahun yang dicatat

tersebut. Jika berdasarkan data ini kemudian Anda

membuat kesimpulan bahwa kemungkinan Anda lulussarjana adalah 70%, berarti Anda telah melakukan

peramalan yang termasuk dalam statistika inferensial.

Apa yang Anda ramalkan ini tentu saja mempunyai sifat

yang tidak pasti.


18/19

Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam

menggunakan statistika deskriptif adalah:

- Populasi atau sampel yang ingin diperhatikan

- Satu atau lebih varaiabel atau karakteristik

populasi atau sampel yang akan diteliti- Tabel, grafik dan perangkuman numerik

- Identifikasi pola yang terdapat dalam data


19/19

Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam

menggunakan statistika inferensial adalah:

- Populasi yang ingin diperhatikan

- Satu atau lebih varaiabel atau karakteristik

yang akan diteliti

- Sampel sebagai himpunan bagian populasi- Inferensi tentang populasi berdasarkan

informasi yang didapat dari sampel

- Generalisasi yang berhubungan dengan

statistika inferensi selalu mempunyai sifat takpasti

pengenalan statistika

Documents