pertemuan 11 anova one way

Upload: arif-sastriadi-putra

Post on 17-Oct-2015

31 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Anova

TRANSCRIPT

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Fungsi Uji :Untuk mengetahui perbedaan antara 3 g pkelompok/ perlakuan atau lebih

    Asumsi :Data berskala minimal intervalData berdistribusi Normal Varians data homogenVarians data homogen

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Hipotesis :

    H0 : k ....321H1 : Minimal ada satu pasang yang

    berbeda

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Jika H0 ditolak, harus dicari pasangan mana yangharus dicari pasangan mana yang berbeda, dengan menggunakan uji perbandingan bergandaperbandingan berganda

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Statistik Uji :Nilai FNilai Fhituntuk itu akan dibuat sebuah tabel yang disebut dengan Tabel Anova untuk gmempermudah perhitungan

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Tabel AnovaTabel AnovaSumber Variasi

    Derajat bebas

    Sum of Square

    Mean Square Fhit Variasi bebas Square

    Perlakuan

    )1( k

    SSP MSP = A =

    )1(kSSP A / B

    Eror

    kn

    SSE

    )1( k

    MSE = B = )( kn

    SSE )( kn

    Total 1n SST

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Dimana :k = banyaknya kelompok/k = banyaknya kelompok/

    perlakuank

    n = besar data =

    k

    iin

    1

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Bentuk dataBentuk data

    Perlakuan/ Kelompok 1 2 k1 2 k

    11X

    X

    12X

    X

    kX 1

    X21X

    .

    .

    22X.

    .

    kX 2.

    .

    .

    11nX

    .

    22nX

    .

    knkX

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Maka :

    FK = Faktor Koreksi = nX ij

    2SST = Sum of Square Total =

    n FKX ij2SSP = Sum of Square Perlakuan

    XXXn

    iik

    n

    ii

    n

    ii

    k1

    2

    1

    22

    1

    21 )()()(

    21

    =

    SSE = Sum of Square Eror = SST SSP

    FKnnn k

    iii 12

    1

    1

    1 ......

    SSE Sum of Square Eror SST SSP

  • Analisis Varians Satu Arah(O W A )(One Way Anova)

    Penarikan Keputusan :Penarikan Keputusan :H0 ditolak pada tingkat signifikansi, jika :

    ),( 21 vvFF hit dimana adalah tabel F dengan derajat bebas:

    derajat bebas perlak an),( 21 vvF

    v 1k= derajat bebas perlakuan = = derajat bebas sisa =

    1v2v

    1kkn

  • Contoh Kasus

    Ingin dilihat perbedaan kadar Hb dari 3 (tiga)Ingin dilihat perbedaan kadar Hb dari 3 (tiga) kelompok responden, dengan kondisi sebagai berikut :Kelompok I : Memperoleh suplemen FeKelompok II : Memperoleh suplemen Fe p p p

    dan vitamin B1Kelompok III : Tidak memperoleh e o po da e pe o e

    suplemen

  • pengukuran kadar Hb adalah sebagai berikut :

    Kelompok I Kelompok II Kelompok III

    11 5 12 4 11 111,511,712,511 6

    12,411,612,111 8

    11,110,511,210 511,6

    12,012,4

    11,811,812,3

    10,511,210,6

    12,0 12,212,1

    Pertanyaan : Dengan asumsi data berdistribusi normal,apakah ada perbedaan kadar Hb antara ke-3 kelompokt b t ? (G k 5%)tersebut ? (Gunakan =5%)

  • Langkah-Langkah Penyelesaian

    Hipotesis :

    H0 : 1 = 2 = 3H1 : minimal ada satu pasang yang berbeda

    Atau

    H0 : Tidak ada perbedaan kadar Hb untuk ke-3 kelompok

    H Ad b d k d Hb ( i i lH1 : Ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang) untuk ke-3 kelompok

  • Dari data diperoleh nilai :

    Kelompok 1

    Kelompok 2

    Kelompok 3

    Jumlah1 2 3

    11,5 12,4 11,111,7 11,6 10,5, , ,12,5 12,1 11,211,6 11,8 10,512,0 11,8 11,212,4 12,3 10,612,0 12,2

    12,183 7 96 3 65 1 245 1Jumlah 83,7 96,3 65,1 245,1

  • Uraian penghitungan Sum of Square

  • Tabel Anova

    Sbr var db SS MS Fhit

    Perlakuan 2 5,692 2,846 24,965Sisa 18 2,051 0,114

    Total 20 7 743Total 20 7,743

  • Kesimpulan

    Dengan menggunakan = 5% dapatDengan menggunakan 5% dapat disimpulkan :Fhi = 24 967Fhit = 24,967 F(2,18)(5%) = 3,55

    Karena Fhit > F(2,18)(5%) maka Ho ditolakArtinya : ada perbedaan kadar Hb (minimal

    satu pasang )

  • 2. Suatu metode analitis chrom total untuk air buangan cair baru saja

    CONTOH

    . Suatu metode anal t s chrom total untuk a r buangan ca r baru saja diperkenalkan. Untuk itu dilakukan uji coba analisis dengan melibatkan 4 laboratorium berbeda, dan masing-masing diminta untuk menganalisa sebanyak 12 kali pada sampel yang sama. Hasil tersaji pada tabel berikut. Untuk itu diperluk n pen uji n k nsistensi h sil tersebut den n 5 %Untuk itu diperlukan pengujian konsistensi hasil tersebut dengan = 5 %.

    Lab A Lab B Lab C Lab D0.25 0.18 0.19 0.230.270.220.300.27

    0.280.210.230.25

    0.250.270.240.18

    0.300.280.280.24

    0.280.320.240.31

    0.200.270.190.24

    0.260.280.240.25

    0.340.200.180.24

    0.260.210.28

    0.220.290.16

    0.200.210.19

    0.280.220.21

  • Langkah-Langkah Penyelesaian

    Hipotesis :

    H0 : 1 = 2 = 3 = 4H1 : minimal ada satu pasang yang berbeda

    Atau

    H0 : Tidak ada perbedaan hasil analisis lab untuk kadar cr (hasil lab konsisten)

    H Ad b d h il li i l b kH1 : Ada perbedaan hasil analisis lab untukkadar cr (hasil lab tidak konsisten)

  • Lab A Lab B Lab C Lab D 0.25 0 27

    0.18 0 28

    0.19 0 25

    0.23 0 30 0.27

    0.22 0.30 0.27 0 28

    0.28 0.21 0.23 0.25 0 20

    0.25 0.27 0.24 0.18 0 26

    0.30 0.28 0.28 0.24 0 34 0.28

    0.32 0.24 0.31 0 26

    0.20 0.27 0.19 0.24 0 22

    0.26 0.28 0.24 0.25 0 20

    0.34 0.20 0.18 0.24 0 28 0.26

    0.21 0.28

    0.22 0.29 0.16

    0.20 0.21 0.19

    0.28 0.22 0.21

    Jumlah : 3.21 2.72 2.76 3.00 Rata-rata = 0.268 0.227 0.230 0.250

  • 6911 22T 847.212*469.11

    *

    nkTC

    T 2

    C

    nT

    TrSS i 2222 013.0847.2

    1200.376.272.221.3 2222 TrSS

  • 0809.0847.221.0...........22.027.0.025.0 2222 SST

    0679.0013.00809.0 SSE 0043.0013.0 TrMS

    3

  • 0015.0

    440679.0 MSE44

    00430 87.20015.00043.0 RK

  • Sumber Derajat Jml kuadrat Rerata RKFvariasi kebebasan

    (df)kuadrat

    TreatmentError

    344

    0.01300 0679

    0.00430 0015

    2.87Error 44 0.0679 0.0015

    Jumlah 47 0.0809

    Dengan = 5 % dan df-numerator = k-1 = 3 dan df de numerator = k(n 1) = 4 (12 1) = 44 maka dari de-numerator = k(n-1) = 4 (12-1) = 44 maka dari kurva didapat batasnya 2.82. Karena RK > 2.82 atau 2.87 > 2.82 maka hipotesis nol ditolak artinya analisis laboratorium tersebut tidak mendapatkan hasil yang konsisten