pertemuan 13 analisis data

7/22/2019 Pertemuan 13 Analisis Data

1/30

ANALISiS DATA

Nurul Wandasari Singgih, M.Epid

Prodi Kesehatan Masyarakat

Univ Esa Unggul


2/30

Pokok bahasanDefinisi Analisis DataTujuan Analisis DataTahapan Menuju Analisis DataRuang Lingkup Analisis DataMetode Analisis Data


3/30

Terdapat macammacam analisis data dalam

statistik

Masingmasing metodeanalisis data mempunyai

fungsi yang berbeda


4/30

Pengguna statistik harus dapat melakukan

pemilihan metode analisis yang tepat

Analisis data tergantung dari jenis data dan tujuan

analisis data

Diperlukan pemahaman mengenai konsep data


5/30

DefinisiUpaya mengolah data menjadi informasi

Karakteristik atau sifat data tersebut dapat dengan

mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab

masalah terkait penelitian


6/30

TujuanMendeskripsikan data, sehingga dapat dipahami

karakteristik datanya

Dalam bentuk distribusi frekuensi, ukuran tendensi

sentral, maupun ukuran dispersi

Dibahas pada statistika deskriptif


7/30

Membuat induksi atau menarik kesimpulan

berdasarkan data yang diperoleh dari sampel

Dibuat berdasarkan pendugaan (estimasi) dan

pengujian hipotesis

Dibahas pada statistika inferensial.


8/30

Tahapan Menuju nalisis Data1. Editing: Mengecek lengkap tidaknya pengisian kuesioner

Mengecek logis tidaknya jawaban

Mengecek konsistensi antar pertanyaan

2. Coding: Proses penyusunan secara sistematis data mentah (

yang terdapat dalam kuesioner ) kedalam mesinpengolah data (misal SPSS).

Contoh ; Variabel jenis kelamin1: laki-laki 2. Perempuan

Variabel jenis pekerjaan ;1. TNI 2. PNS 3.Karyawan 4. Dosen


9/30

Contoh CodingNo Nama

variabelKode

Var001 MenggunakanPepsodent

1= ya

2= tidakVar002 Tingkat

Kepuasan

KhasiatPepsodent

1=puas

2=tidak puas

var003 RasaPepsodent

1=segar

2=tidak segar


10/30

3. Entry dan Edit data

1. Entry data dalam tabulasi.2. Editing ulang terhadap tabulasi data,

mencegah kekeliruan memasukan data,penempatan kolom/baris, tabel, dll.


11/30

Ruang LingkupAnalisis Data

StatistikDeskriptif

StatistikInferensial


12/30

Statistik Deskriptif Melihat gambaran secara umum dari

data yang didapatkan

Mendeskripsikan atau menyimpulkan data Metode dan prosedur statistik yang

digunakan dalam pengumpulan,

penyajian, dan analisa data dalam

bentuk yang sederhana, tanpa

adanya pembuktian hipotesis


13/30

Statistik DeskriptifContoh

Menghitung ratarata, modus,

interval dari data mentah Mendeksripsikan menggunakan

tabeltabel atau grafik sehingga

data mentah lebih mudah dibaca

dan lebih bermakna


14/30

Statistik Inferensial Metode dan prosedur statistik yang

digunakan dalam pengumpulan,

penyajian, analisa data, danpembuktian hipotesis

Permodelan data dan melakukan

pengambilan keputusan berdasarkan

analisis data


15/30

Statistik InferensialContoh

Pengujian hipotesis

Melakukan estimasi pengamatan masa

mendatang (estimasi atau prediksi)

Membuat permodelan hubungan

(korelasi, regresi, ANOVA), dsb


16/30

Metode Analisis Data1

Analisis Univariat

2 Analisis Bivariat

3 Analisis Multivariat

4 Analisis Parametrik dan

nonParametrik


17/30

1.Analisis Univariat Merupakan metode analisis statistik deskriptif

Analisis data statistik yang mendeskripsikan satu

variabel dalam bentuk frekuensi distribusi


18/30

Frekuensi distribusi; Sebaran nilai atau jumlah dari

suatu data set

Cara penyajian frekuensi distribusi berbeda antara

data kuantitatif dan data kualitatif


19/30

Contoh set data kuantitatif Denyut jantung 10 pasien saat istirahat (kali/menit)

64 80 72 90 85

75 68 70 78 87

Berat badan 10 responden (kg)

40 50 45 57 48

30 46 38 50 43


20/30

a.Frekuensi distribusi data kuantitatif Yaitu penyebaran data kuantitatif

Biasanya disajikan dalam bentuk nilai tendensi

pusat (mean, median, modus), minimal,

maksimal, interval

Contoh

Mean tinggi badan mahasiswa yaitu 150 cm

Umur minimal dari responden yaitu 20 tahun


21/30

Contoh set data kualitatifJenis kelamin 10 pasien

wanita pria wanita pria wanita

pria wanita wanita pria pria

Golongan darah 10 mahasiswa O

AB B O O

AB A A B B


22/30

b.Frekuensi distribusi data kualitatif Yaitu penyebaran data kualitatif

Biasanya disajikan dalam bentukproporsi atau presentase

Contoh Pasien terdiri dari 20 wanita dan 30 pria

Proporsi pasien wanita yaitu 20/50 atau 0,40 atau40%

Proporsi pasien pria yaitu 30/50 atau 0,60 atau60%


23/30

2.Analisis Bivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial

Analisis data statistik yang menghubungkan atau

membandingkan dua jenis variabel pada suatu data

set


24/30

2.Analisis BivariatAnalisis bivariat terdiri dari

Analisis Hubungan (korelasi)

Analisis Perbandingan (komparatif)


25/30

a.Analisis hubungan

Analisis hubungan (korelasi) bertujuan untuk

menghubungkan dua jenis variabel pada suatu data

set

Uji statistik yang digunakan yaitu uji korelasi


26/30

b.Analisis perbandingan Analisis perbandingan bertujuan untuk melihat

perbedaan nilai antara dua jenis variabel pada suatu

data set

Uji statistik yang digunakan yaitu uji chi square

(2), uji t, anova


27/30

3. Analisis Multivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial

Analisis data statistik yang menghubungkan lebih

dari dua jenis variabel pada suatu data set

Uji statistik yang digunakan yaitu uji regresi lineier

maupun regresi logistik


28/30

4. Analisis Parametriknon Parametrik Yaitu analisis berdasarkan kenormalan distribusi

suatu data set

Suatu data set dikatakan mempunyai distribusi

normal apabila;

Nilai mean = median = modus

Kurva berbentuk loncengUji Kolmogorof Smirnov; nilai p > 0,05


29/30

a. Analisis parametrik Digunakan apabila data terdistribusi normal

Biasa digunakan pada sampel di atas 30 orang

(sampel besar)

Uji statistik yang digunakan yaitu uji t, uji z, uji

korelasi pearson, uji chi square (2)


30/30

b.Analisis non - parametrik Digunakan apabila data terdistribusi tidak normal

Biasa digunakan pada sampel di bawah 30 orang

(sampel kecil)

Uji statistik yang digunakan yaitu uji mann -

whitney, uji korelasi spearman, Uji Kendal Tau, dll

pertemuan 13 analisis data

Documents