8/18/2019 Rangkuman Jurnal 1 Dan 2

1/2

 Nama : Supriyanto

 Nim : 201310370311010

Kelas : 2 G

Rangkuman 2 Jurnal Implementasi Matematika Diskrit.1.  Rangkuman Jurnal Comparative Analysis of Graph Database Models using Classification

and Clustering by using Weka Tool.

Judul Comparative Analysis of Graph Database Models using Classification

and Clustering by using Weka Tool

Jurnal International Journal of Advanced Research in Computer Science and

Software Engineering

Volume &

Halaman

Volume 5, Issue 2,

Tahun February 2015

Penulis Pradeep Jadhav, Ruhi Oberoi

Pendahuluan Dalam database SQL dulu jika ingin join 2 atau 3 table kita bisa

mengunakan banyak sekali sql query, dan jika mengunkan konsepGraph database Models maka jika melakukan join tinggal menelusuri

vertex dan edge, di tetangga. Grpah database yang di gunakan adalah

Model Clasefication dan clustering.

Tujuan Penelitian Untuk melihat pengunaan domain graph database, mengidentifikasi

database graph (Neo4j dan Dex) model konsep dan system API,Melakukan studi empire kinerja database graph bagaimana kinerjanya

dalam systemdatabase

Penyerdahanaan

dan penjelasan

Model GraphDatabase

Dari gambar di

samping kita

 bisa lihat bahwavertex Julie,

memiliki edge,

Sister In- Law

To, ListenTo,dan Married

To.

8/18/2019 Rangkuman Jurnal 1 Dan 2

2/2

Dan hubungan model graph database dengan Matematika diskrit yang

di gunakan adalah graph Ganda, di mana setiap vertex dapat memiliki banyak edge. 

2.  Rangkuman Jurnal Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High

Performance NOSQL Databases

Judul Comparative Study of the New Generation, Agile, Scalable, High

Performance NOSQL Databases

Jurnal International Journal of Computer Applications

Volume &Halaman

Volume 48 –  No.20,

Tahun June 2012

Penulis Clarence J M Tauro, Aravindh S, Shreeharsha A.B

Pendahuluan Database relasional hamper di gunakan di semua aplikasi untuk

menyimpan dan menampilkan data, database relational bekerja dengan

 baik jika menagani satu data yang terbatas. Namun terjadi masalah jika

menagani banyak data yang realtime dan relasioanl database tidakefektif lagi untuk di gunakan, karena akan berat untuk melakukan

relasional database dengan jumlah data yang beasar, maka hadir no sql,

yang dapat menagani masalah relasional database.

Masalah relasional

database

Adalah Pertumbuhan data dan informasi yang semakin besar di

internet.

Katagori No SQL penganti Relasional

Database

1.  Key Value Stores2.  Big Table

3.  Document Databases

4.  Graph Databases

Graph database berkerja pada tiga abstraksi inti , Node

hubungan antar node dan kata kunci yang melekat pada node.