tugas 8 rekonstruksi matakuliah

7/23/2019 Tugas 8 Rekonstruksi Matakuliah

1/10

103

TUGAS VIII

REKONSTRUKSI MATAKULIAH SISTEM BASIS DATA

Langkah 1 : Menentukan dan merumuskan tujuan instruksional

umum (TIU) mata kuliah :

Setelah mengikuti matakuliah ini dalam 1 (satu) semester,

mahasiswa mampu memahami konsep basis data, tujuan

pengembangan dan keuntungan penggunaan basis data,

batasan aturan yang harus ditaati dalam basis data,

arsitektur basis data, pemodelan data, schema dan

subschema basis data, aspek-aspek pengembangan

basis data, dan menganalisis kebutuhan serta merancang

basis data secara benar sesuai konsep basis data.

.

Langkah 2 : Menentukan dan merumuskan tujuan instruksional

khusus

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep basis data,

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan pengembangan

dan keuntungan penggunaan basis data, Mahasiswa

mampu menjelaskan serta memberikan contoh dan solusi

atas batasan aturan yang harus ditaati dalam basis data,

Mahasiswa mampu menganalisis kebutuhan basis data dan

membuat rancangan basis data yang benar sesuai konsep

basis data untuk aplikasi informasi.

Langkah 3 : Menyusun materi perkuliahan

Materi pembelajaran dibagi 3 item yaitu :

1. Kerangka Dasar pengantar basis data secara teori

Definisi basis data, perkembangan konsep basis data,

pentingnya memahami konsep basis data, defiisi system


2/10

104

basis data, hirarki data, tujuan pengembangan dan

keuntungan basis data.

2. Menggunakan normalisasi database dalam membuat

system yang baru untuk program aplikasi dan Desain

secara Umum dengan membuat kontek diagram

digunakan untuk mengetahui suatu alur data atau arus

data dari satu bagian ke bagian yang lain dengan jelas

dan terstruktur. Untuk pengukuran software (program

aplikasi yang bagus) harus memenuhi kaidah yang ada

bebas dari redudansi, ada DML dan DCL sehingga

kwalitas informasinya benar, dan untuk desainnya yang

userfrendly terutama user interface antar muka, untuk

input dan outputnya harus diperhatikan. Tahapan

sebelum ke normalisasi adalah (anomaly, Dependensi,

Dekomposisi) dan pengujian Lossy or Lossless

decomposition

3. Menerapkan teori yang ada kedalam praktikum, dengan

studi kasus yang ada di sekitarnya.

Tabel 1 Materi Mata Kuliah Sistem Basis Data

Materi Pokok Indikator Hasil Pembelajaran

1. Pengantar Basis Data

1.1 Definisi basis data

1.2 Perkembangan konsep basis

data1.3 Pentingnya memahami

konsep basis data

1.4 Definisi sistem basis data

1.5 Hirarki data

Mahasiswa mampu

menjelaskan konsep basis

data

2. Tujuan Pengembangan dan

Keuntungan basis data

2.1 Tujuan pengembangan basis

Mahasiswa dapat memahami

dan mampu menjelaskan

tujuan pengembangan dan


3/10

105

data

a. Tujuan primer

pengembangan

basis data

b. Tujuan sekunder

pengembangan basis data

2.2 Keuntungan pengembangan

basis data

keuntungan penggunaan basis

data

3. Batasan Aturan Basis Data

3.1 Kerangkapan data (data

redundancy)

a. Kerangkapan data dalam

satu file

b. Kerangkapan data dalam

beberapa file

3.2 Inkonsistensi data (data

inconsistency)

3.3 Data terisolasi (data isolation)

3.4 Keamanan data (data

security)

3.5 Integritas data (data integrity)

Mahasiswa mampu

menjelaskan serta

memberikan contoh dan solusi

atas batasan aturan yang

harus ditaati dalam basis data

4. Arsitektur Basis Data

4.1 Macam pandangan terhadap

basis

data4.2 Level pandangan terhadap

basis

data

a. Pandangan pengguna (user

view)

b. Pandangan konseptual

(conceptual view)

Mahasiswa mampu

menjelaskan arsitektur basis

data, macam, level, dan

antarmuka antarlevelpandangan terhadap basis

data, serta independensi data


4/10

106

c. Pandangan fisikal (physical

view)

4.3 Antarmuka antarpandangan

terhadap basis data

4.4 Independensi data (data

independency)

5. Pemodelan Data

5.1 Definisi model data

5.2 Macam model data

5.3 Perangkat lunak model data

Mahasiswa mampu

menjelaskan definisi, macam,

perbedaan model data, dan

mampu memberikan contoh

perangkat lunak untuk masing-

masing model data

6. Model Data Entity Realtionship

6.1 Komponen ERD (Entity

Relationship Diagram)

a. Entitas (entity)

b. Atribut (attribute)

c. Kerelasian antar entitas

(relationship)

6.2 Merancang ERD

6.3 Contoh ERD

6.4 Kelebihan dan kelemahan

ERD

Mahasiswa mampu

menjelaskan, melalukan

analisis sebuah sistem, dan

menggambarkan model data

ER

7. Model Data Semantic

7.1 Komponen diagram semantica. Entitas (entity)

b. Atribut (attribute)

c. Kerelasian antar entitas

(relationship)

7.2 Merancang diagram semantic

7.3 Contoh diagram semantic


Mahasiswa mampu

menjelaskan, melalukananalisis sebuah sistem, dan

menggambarkan model data

semantic


5/10

107

diagram semantic

UJIAN TENGAH SEMESTER

9. Model data hierarchycal

9.1 Contoh model data

hierarchycal


model

data hierarchycal

Mahasiswa mampu

menjelaskan dan memberikan

contoh model data

hierarchycal

10. Model Data Network

10.1 Contoh model data

network


model data network

Mahasiswa mampu

menjelaskan dan memberikan

contoh model data network

11. Model Data Relational

11.1 Terminologi RDBM

11.2 Karakteristik relasi

11.3 Komponen relasi

11.4 Kunci relasi

11.5 Aturan-aturan (rules)pada

kunci

relasi

11.6 Kerelasian antar relasi

(relationship)

11.7 Beberapa definisi relasi

(relation)11.8 Penyimpangan (anomallies)

dalam modifikasi data

11.9 Ketergantungan data (data

dependency)

11.10 Normalisasi (normalization)

Mahasiswa mampu

menjelaskan konsep-konsep

dalam RDBM, menentukan

kunci relasi, ketergantungan

data, dan kerelasian antar

relasi, serta melakukan

normalisasi tabel basis data

11.Schemadan Subschema

Basis

Mahasiswa mampu

mendefinisikan schemadan


6/10

108

Data

12.1 Definisi schemadan

subschema

12.2 Shema, subschema, model

data,

Dan diagram kerelasian

antar

relasi

12.3 Notasi relasi, schema, dan

subschema

12.4 Instance schema

subschema basis data

13. Aspek Pengembangan Basis

Data

13.1 Tujuan pengembangan

basis

data

13.2 Tahapan pengembangan

basis

data

13.3 Analisis kelayakan


13.4 Penghitungan manfaat

aplikasi

basis data secara kuantitatif

13.5 Analisis biaya manfaat dariAlternative desain basis data

13.6 Kelemahan pendekatan

basis

data

Mahasiswa mampu

menjelaskan aspek-aspek

yang terkait dengan proyek


Studi Kasus Perancangan Basis

Data

1. Teknik perancangan basis

Mahasiswa mampu

menganalisis kebutuhan basis

data dan membuat rancangan


7/10

109

data

2. Tahapan perancangan basis

data

3. Contoh studi kasus

a. Pengolahan data

akademik

b. Pengolahan data

inventori

basis data yang benar sesuai

konsep basis data untuk

aplikasi informasi

UJIAN AKHIR SEMESTER

Langkah 4 : Menyusun strategi instruksional

Struktur konsep-konsep utama dibahas oleh Dosen.

Keterkaitan antara konsep dengan fenomena empirik

dibahas melalui latihan soal, tanya jawab dan diskusi. Kajian

analitis kritis dilakukan melalui metode analisis kasus.

Mahasiswa juga dituntut untuk mengerjakan soal-soal

sebagai tugas rumah.

Tugas

a. Mahasiswa dapat membantu agar proses pembelajaran berjalan

lancar dengan mentaati ketentuan sebagai berikut:

1) Mengikuti perkuliahan dengan baik dan tertib agar

perkuliahan berlangsung dengan baik.

2) Terlambat maksimum 10 menit untuk melatih kedisiplinan

dan tidak kehilangan materi.3) Tidak menandatangani presensi teman untuk melatih

kejujuran.

4) Berpakaian dengan sopan dan tidak diperkenankan

memakai sandal untuk menghormati satu sama lain.

5) Dilarang berkomunikasi dengan hp di dalam kelas agar tidak

saling mengganggu pada saat proses pembelajaran

berlangsung.


8/10

110

b. Mahasiswa bertugas membaca materi kuliah sebelum perkuliahan

dimulai agar mahasiswa sudah mempunyai bekal di dalam

perkuliahan. Ini sangat penting agar konsep-konsep yang abstrak

dapat lebih mudah dipahami beserta contoh-contoh soal yang

tersaji di dalam perkuliahan. Selain itu perkuliahan menjadi lebih

menarik karena terjadi interaksi yang lebih intensif antara dosen

dan mahasiswa.

c. Mahasiswa diberi kesempatan untuk mengerjakan soal-soal pada

setiap akhir pokok bahasan agar pemahaman terhadap materi

menjadi lebih utuh.

Diharapkan mahasiswa mempunyai tekat yang kuat untuk

mengerjakan dan menyerahkan pada waktu yang telah ditentukan,

karena keterlambatan berarti kegagalan untuk memperolah nilai

yang baik.

d. Mahasiswa diharapkan mempersiapkan diri untuk mengikuti Ujian

Tengah

Semester (UTS) pada pertemuan ke-8 dan Ujian Akhir Semester

(UAS) pada pertemuan ke-16. Soal-soal pada ujian akanmenggunakan bentuk esai.

Mahasiswa dapat mengikuti ujian apabila menghadiri perkuliahan

minimal 75%. Usaha pada UTS dan UAS akan sia-sia apabila

mahasiswa melakukan kecurangan, misal menyontek pada saat

ujian.

Rencana Kegiatan Pembelajaran :Tabel 2 Rencana Kegiatan Perkuliahan

No. Topik Sub Topik Ket.

1. Latihan praktikum

dengan membuat

laporan yang telah

dilaksanakan

Kasus data rental mobil,

mahasiswa dipraktekan

kemudian untuk tugas

berikutnya mencari data

dilapangan sesuai dengan


9/10

111

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

Latihan membuat stuktur

database kedalam table,

serta memodifikasi

struktur DB

Mengetahui mana table

master dan mana table

transaksi.

Merelasikan hubungan

antar table dengan

tingkat kardinalitas

1 ke 1

1 ke banyak

banyak ke banyak

Latihan megenal dan

membuat Query

Ujian Tengah Semester

Membuat menggunakan

dan memodifikasi form

Membuat field entri datakhusus dan command

profil perusahaan yang

berbadan hukum atau

instansi pemerintah

maupun non pemerintah

membuat system yang

baru mengenai DBMS.

Lengkap secara

komprehensip dari teori

sampai praktikum untuk

program apliksi.

Diharapkan mahasiswa

bias membandingkan

data yang terintegrasi

dengan normalisasi

DB dan yang over

normalisai dalam

pemakaian data

warehouse.

Presentasi mandiri

Presentasi kelompok

Diskusi bersama secara

kelompok

Bahan Perkuliahan :

1. Edhy Sutanta, Basis Data dalam Tinjauan Konseptual, ANDI,Yogyakarta, 2011

2. Fathansyah, Sistem Basis Data, Informatika, Bandung, 20043. Janner Simarmata, Perancangan Basis Data, ANDI, Yogyakarta, 20074. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke; Sistem Manajemen

Database, ANDI, Yogyakarta, 2004


10/10

112

Langkah 5 : Strategi untuk melakukan penilaian hasil belajar

Penilaian

Penilaian akan dilakukan oleh pengajar dengan menggunakan

criteria sebagai berikut :

Nilai Point Range

A 4 80

B 3 7079

C 2 6069

D 1 5059

E 0 49

Dalam menetukan nilai akhir akan digunakan pembobotan

sebagai berikut :

Komponen Prosentase

Kuisioner 10%

Kehadiran 10%

Tugas 20%

Ujian Tengah Semester 30%

Ujian Akhir Semester 30%

tugas 8 rekonstruksi matakuliah

Documents