uji one way anova.docx
TRANSCRIPT
-
7/21/2019 Uji One Way Anova.docx
1/5
Uji One Way Anova
ANOVAmerupakan lanjutan dari uji-t independen dimana kita memiliki dua kelompok
percobaan atau lebih.ANOVAbiasa digunakan untuk membandingkan mean dari dua kelompoksampel independen (bebas). UjiANOVAini juga biasa disebut sebagai One Way Analysis of
Variance.
Asumsi yang digunakan adalah subjek diambil secara acak menjadi satu kelompok n. Distribusi
mean berdasarkan kelompok normal dengan keragaman yang sama. Ukuran sampel antara
masing-masing kelompok sampel tidak harus sama, tetapi perbedaan ukuran kelompok sampelyang besar dapat mempengaruhi hasil uji perbandingan keragaman.
Hipotesisyang digunakan adalah:
H0: 1 = 2 = k (mean dari semua kelompok sama
Ha: i !" j (terdapat mean dari dua atau le#i$ kelompok tidak sama
Statistik uji- yang digunakan dalam One Way ANOVAdihitung dengan rumus (k-!), uji
dilakukan dengan membandingkan nilai hitung (hasil output) dengan nilai tabel. Sedangkanderajat bebas yang digunakan dihitung dengan rumus (n-k), dimana k adalah jumlah kelompok
sampel, dan n adalah jumlah sampel. p-"alue rendah untuk uji ini mengindikasikan penolakan
terhadap hipotesis nol, dengan kata lain terdapat bukti bah#a setidaknya satu pasangan mean
tidak sama.
Sebaran perbandingan gra$is memungkinkan kita melihat distribusi kelompok. %erdapat beberapapilihan tersedia pada gra$ik perbandingan yang memungkinkan kita menjelaskan kelompok.%ermasuk box plot, mean, median, danerror bar.
%onto$ &asus'
&"aluasi pada metode pengajaran oleh penga#as untuk anak-anak sekolah 'aket adalah
sebagai berikut:
Sebelum diinput ke dalam )susunan data harus dirubah dahulu karena data diatas berbentukmatriks, untuk yang datanya tidak dalam bentuk matriks tabel, tidak perlu dirubah. %abelnya
adalah seperti tabel berikut:
http://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-one-way-anova.htmlhttp://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-one-way-anova.html -
7/21/2019 Uji One Way Anova.docx
2/5
Data ini kemudian dapat dimasukkan ke dalam worksheet)agar dapat dilakukan analisis.
Hipotesisyang digunakan adalah:
H0 : 1 = 2 = * = + = , (mean dari masin-.masin- kelompok metode adala$ sama
H1: 1 !" 2 !" * !" + !" , (terdapat mean dari dua atau le#i$ kelompok metode
tidak sama
angkah-langkah pengujian *ne +ay A*A dengan so$t#are S'SS adalah sebagai berikut:
1'nput data ke dalam #orksheet S'SS, tampilannya akan seperti berikut ini:
Data view:
-
7/21/2019 Uji One Way Anova.docx
3/5
Sedangkan Variabel view:
2'/emudian jalankan analisis dengan memilihANALY! " #O$%A&! $!AN' " ON! WAY
ANOVA, seperti berikut ini:
*' Setelah muncul kotak dialog, maka pindahkan "ariabel metode keD!%!ND!N L('), dan
"ariabel #aktu ke*A#)O&.
-
7/21/2019 Uji One Way Anova.docx
4/5
+'Setelah "ariabel dependen dimasukkan pilih O%)(ON, kemudian checklist Descriptive dan
+omoeneity-of-Variance box, seperti gambar berikut kemudian klik contin.e.
,'Setelah itu pilih post 0oc %est, untuk melihat kelompok mana aja seh yang signi$ikan (satupersatu). Anda bisa memilih%ost +oc )est - ).key, lalu contin.e " O/.
/'Setelah itu maka akan muncul outputberupa seperti berikut ini:
'Sedangkan Output )ost Ho estakan berupa tabel 3U45)46 %O3)A775O8 sepertiberikut ini:
-
7/21/2019 Uji One Way Anova.docx
5/5
9' 5nterpretasi:
0asil uji Homo-eneity.o.;ariane #o< menunjukkan nilai si-' (p.value se#esar 09+9, inimengindikasikan bah#a kita -a-al menolak H0, berarti tidak ukup #ukti untuk menyatakan
#a$>a mean dari dua atau le#i$ kelompok metode tidak sama.
0asil uji one way ANOVAyang telah dilakukan mengindikasikan bah#a nilai uji.?signi$ikan
pada kelompok uji, ini ditunjukkan oleh nilai ?$itun- se#esar 11/yang lebih besar daripada
?(*@ se#esar *9/ (?$itun- " ?ta#el diperkuat den-an nilai p = 0'00* le#i$ keil
daripada nilai kritik =00,.
ukey post $o testuntuk m.ltiple comparisonsmengindikasikan bah#a hanya kelompok 1yang memiliki nilai si-' (? statistik yan- si-niikan seara statistik. 0asil ini
mengindikasikan bah#a per#edaan rata.rata antara metode >aktu #elajar 1 2 dan * searastatistik tidak si-niikan dan meannya seara si-niikan #er#eda daripada mean metode +
yan- si-niikan seara statisti'