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ディープラーニング部 山田 泰永 スタートアップ支援 INCEPTION プログラムのご紹介

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  • ディープラーニング部 山田泰永

    スタートアップ支援INCEPTIONプログラムのご紹介

  • 米国でのAIスタートアップ状況

    CB Insights Report 2017/1/11

  • INCEPTIONプログラムのメリット

    イベント・マーケティング露出 ユーザー・パートナー企業とのマッチング

    ディープラーニング学習コース 技術相談、支援

  • NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.

    • 従業員数250名未満、年間売上1億ドル未満のスタートアップ

    • ディープラーニング手法を中心としたAIサービス、製品、アプリケーションを提供中、あるいは開発中であること

    • GPUを活用中、あるいは今後GPU活用の意図があること

    ご登録は http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-jp.html

    *当社所定の審査基準がありメンバー認定できない場合もございます。ご了承ください

    INCEPTIONプログラムの登録要件

    http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-jp.html

  • 日本国内のINCEPTION パートナー

  • NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.

    Inceptionパートナー企業紹介

  • ● 設立:2014年3月

    ● 拠点:東京、カリフォルニア州サンマテオ

    ● 社員数:約60名(ほとんどが研究者・エンジニア)

    ● 外部出資者:NTT、FANUC、トヨタ自動車

    ● 事業内容:Internet of Thing (IoT) 分野において、深層学習(Deep Learning)などの機械学習技術、リアルタイム分散協調型コンピューティングを用いたビジネス活用。特に、自動車産業、産業用ロボット、バイオの3つの分野にフォーカス。

    Deep Learning Industrial IoT

  • トヨタ自動車様との「ぶつからない車」共同展⽰@CES2016

    Deep Learning のOSSフレームワーク

    Chainer の開発FANUC様とのロボット自動化、

    ダウンタイムゼロに向けての共同開発

    国立がん研究センター様などとの「⼈工知能(AI)を活用した統合的がん医療システ

    ム開発プロジェクト」の開始と、PFNがん研究所(PCRI)の設立

    PFN の技術・成果や提携企業様との

    取り組み

  • 自社・共同開発

    PFN「DIMo」 導入支援

    ・ AI領域に特化したコンサルテーション&ソリューション提供・ Preferred Networksと業務提携。深層学習フレームワーク「DIMo」導入支援・ ビジネス課題を整理した上での最適なAI活用戦略を提案

    ©2016 Preferred Networks, Inc. Ridge-i All Rights Reserved.

    実証実験カスタマイズ周辺開発ライセンス管理

    自社ソリューション例(自動彩色)

    AIとは?

    AIをビジネスに活かしたい。

    どのディープラーニングを使えば

    DIMoとは?

    コンサルフェーズ 開発フェーズ

    問い合わせ:株式会社Ridge-i 代表:柳原 http://ridge-i.com

    パートナーと連携包括的な開発体制

    最適な技術の選定

    ビジネス課題の整理

    リッジアイ:先端技術を実世界に最も早く適応する会社

    AIを活用したビジネス戦略・開発ロードマップの作成

    最適なDNN詳細設計実証実験計画想定効果

    協業パートナー

    よくある問い合わせ

    http://ridge-i.com/

  • 機械学習 統計解析自然言語解析

    注目領域

    機械翻訳

    トピックモデル

    ディープラーニング

    RNN, Skip-gram,etc

    TF-IDF, Word2Vec

    N-Gram

    形態素解析

    分散協調

    強化学習

    ディープラーニング

    LSTM,DBM,CNN,RNN

    協調フィルタリング

    SVM,K-Means,近傍法

    回帰、最小二乗法

    階層ベイズ

    MCMC、GLMM

    最尤法

    GLM

    主成分分析

    ベイズ理論

    共分散、確率、正規分布

    映像解析パッケージ 異常検知パッケージ

    再照合ディープラーニングで同一人物を特定

    ・すべてがAIといわれる状態。適切な技術を選択することが重要。

    ・PFN「DIMo」を含め、AI活用に関する実証実験・商用化プロジェクトが、大手製造業・金融機関等にて多数進行しています。

    ビジネスに最も効果のある最適な技術を選択

    難易度 高⼈材 希少

    など

    自動彩色

    ©2016 Preferred Networks, Inc. Ridge-i All Rights Reserved.

  • ABEJA Platform Ecosystem

  • IaaS

    PaaS

    ○○ SaaS

    API

    API on API System

  • Analytics Innovation Company ©2016 BrainPad Inc. 15

    株式会社ブレインパッド(英文 BrainPad Inc.)

    商号 株式会社ブレインパッド(英文 BrainPad Inc.)

    所在地 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル

    電話番号 03-6721-7001(代表)

    設立 2004年3月18日

    上場市場東京証券取引所 市場第一部(証券コード:3655)

    資本金 331百万円(2016年9月30日現在)

    従業員 190名(連結、2016年9月30日現在)

    役員

    代表取締役会長 草野 隆史

    代表取締役社長 佐藤 清之輔

    取締役 安田 誠

    取締役 石川 耕

    取締役 塩澤 洋一郎

    社外取締役 福岡 裕高

    社外取締役 漆原 茂

    社外取締役 近藤 智義

    常勤社外監査役 鈴木 晴夫

    監査役 加藤 啓一

    社外監査役 山口 勝之

    社外監査役 佐野 哲哉

    上場市場/受賞歴/認証

    テクノロジー企業

    成長率ランキング

    「日本テクノロジーFast50」

    9年連続受賞

    2013年7月25日

    東証一部上場

    JIS Q 15001

    認証番号:10822646

    認証・制度

    ISO(JIS Q) 27001

    認証の登録範囲は、Webレコメンデーションな

    らびに広告配信技術、データ分析技術を利用し

    たSaaS サービスです。

    ブレインパッドの3つの力

    データ活用を支援した企業は500社以上

    60名を超えるデータサイエンティスト

    デジタルマーケティング領域でのNo.1プロダクトを開発・提供

  • Analytics Innovation Company ©2016 BrainPad Inc. 16

    機械学習/ディープラーニング活用サービスのご紹介

    機械学習/ディープラーニング活用の正しい理解

    機械学習/ディープラーニング活用目的と狙いを設定

    データの棚卸し・活用シナリオ

    を設計

    テストモデルによる実現性

    検証

    分析の本格導入(ロジック開発)

    しくみ化・自動化・業務活用

    スターターパック ベーシックパック アドバンストパック サービス開発

    ビジネス活用に関心があり、自社での適用領域の見極めを行いたいお客様

    自社業務・サービスへの適用により、得られる効果を見極めたいお客様

    本格的にビジネスに導入したいお客様

    本サービスの事例

    ・ドローンで空撮した画像の処理にディープラーニングを適用

    (エアロセンス株式会社)

    ※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/09/02/3454

    ・食品工場における不良品検知をディープラーニングによる画像解析で支援

    (キユーピー株式会社)

    ※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/10/25/3816

    本サービスに関するコンタクト先

    〒108-0071 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3FTEL:03-6721-7002 FAX:03-6721-7010Email:[email protected]

    ⼈工知能のビジネス活用支援に特化したサービスをご提供しています。

    ※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/08/23/3290

    mailto:[email protected]

  • 世界最先端の人工知能がユーザの質問を理解し、最適な回答を瞬時に返します

    2016年6月に自然言語処理の国際会議であるNAACL 内で開催されたクイズ形式でのコンペティションで、Studio Ousia は当コンペで主催者であるコロラド大学、スタンフォード大学、メリーランド大学合同チームを抜いて優勝いたしました。

    株式会社Studio Ousia

    所在地 (藤沢スタジオ)〒252-0816神奈川県藤沢市遠藤4489番105慶應藤沢イノベーションビレッジ221号室

    所在地 (東京スタジオ)〒150-0001東京都渋谷区神宮前3-27-15 FLAG 3J (310)

    連絡先[email protected]://www.ousia.jp/

    ヘルプデスクの回答支援やチャットボットに

    STUDIO OUSIA

    mailto:[email protected]

  • Robotics

    ビッグデータ創薬AIによる高分子結合可能性判定

    Life Science

    Research Institute of Systems Planning, Inc.

    AI / DEEP LEARNING

    Manufacturing正常データのみで学習するAI異常検知エンジン

    -自立走行マシン用画像認識・物体検出

    -現場で学ぶロボット

  • Research Institute of Systems Planning, Inc.

    - 京大 奥野研究室とビックデータ創薬の共同研究

    Robotics

    Life Science

    Manufacturing - AI異常検知エンジン gLupe 製品化

    - 宇都宮大 尾崎研究室とつくばチャレンジ協働

    - 情報計算化学生物学会2016年大会で成果発表

    - 農業・産業ロボット用途のAIモジュール開発

    - パワーアシストスーツ装着時の障害物検知に適用

    - 製造業の外観検査、異物検知に適用推進

    医療情報、制御・宇宙、通信・ネットワーク、画像処理の諸分野を中心としたソフトウェア開発、システム開発、システムインテグレーション、コンサルテーション、技術開発および製品開発 >> 技術情報はこちら

  • エクサインテリジェンスは機械学習を始めとした複合分野の技術集団として、ディープラーニングなどの最新技術を駆使し「知性」を介して機器を結びつけるためのプラットフォームを提供していきます。

    人工知能を豊かな未来創造へ

    株式会社エクサインテリジェンス

    CVISとの協業で心臓狭窄の診断支援システムを開発

  • お問い合わせ[email protected]

    Deep Learningは現在、盛んに研究されています。 最新のDeep Learningの

    手法を他の先進的な手法と組み合わせ、実務レベルで使えるシステムの開発を行っています。

    機械学習は人工知能のコアとなる技術です。私達は案件毎に最適な技術を組み合わせ、個々のニーズに応えます。

    データをただ解析するのではなく、仮説検証による統計モデルを構築します。また、現場の声をモデルに組み込むことで、現場の課題に即した解析結果をご提供いたします。

    エクサの提供するサービス

    Deep Learning

    Machine Learning

    Data Analysis

  • A deep reinforcement learning firm solving

    mobility in Tokyo

    パートナー募集中!お問い合わせは下記まで

    [email protected]

  • Ascentでは様々な自律ロボットシステムのためのインテリジェントなマルチタスクエージェントを開発しています

    ダイナミックな環境の中でも人間レベルの機能性を可能にするActor-Critic 法や方策オフ型手法などの深層強化学習手法の応用

    Ascent Universeを用いて複雑なタスクを安全な状態で学習

    Ascentではディープラーニング・高度な知覚システム・オートモーティブ環境を統合した深層強化学習エージェントを開発中

    インテリジェントなサンプル効率と転移学習を採用することにより、実世界でのロボティクスのタスクにおけるエージェントの安定性と拡張性を確保します

  • 産業用オートメーションにおけるインタラクティブ学習

    マルチエージェントシステムにおける拡張可能なソリューション

    システムの内部的および外部的な変化に適応

    産業用ロボット

    数年以内にレベル4を実現させるための end-to-end で DL およびDRL を用いた自動運転エージェント

    オートモーティブ向けの高度な画像ベースの知覚システム

    ダイナミックシミュレーション − 実世界での適応学習

    自動運転ビークル

    独自のセンサー群およびマッピング機能

    スウォーム制御・空域管理・バッテリーマネジメント等

    ドローン・航空宇宙

    私たちと一緒にAIの将来をつくっていきませんか?パートナー募集中: [email protected]

  • T R U S T Te c h n o l o g yトラスト・テクノロジーについて [1]

    Copyright © 2017 Trust Technology Co.,Ltd./CONFIDENTIAL 25

    ■ 会社概要

    社名:株式会社トラスト・テクノロジー 本社所在地:東京都国立市

    ■ 事業/専門分野

    ・画像認識システムの開発 ・音声認識システムの開発

    ・知能処理システムの開発 ・組込みシステムの開発

    ・ロボットの研究開発 ・技術コンサルティング

    ■ 開発実績

    ・バンダイ様と開発のペットロボット、ホームロボット

    ・エレコム様と開発のBluetoothキーボード、NFCキーボード

    ・FA向け/医療向けの画像認識システム(外観検査、異物検査、医療診断)

    ・ディープラーニングの研究開発およびコンサルティング

    ■ 特徴

    代表がソフトとハードのエンジニアで画像処理やロボットの開発者

  • T R U S T Te c h n o l o g yトラスト・テクノロジーについて [2]

    Copyright © 2017 Trust Technology Co.,Ltd./CONFIDENTIAL 26

    ■ 当社のディープラーニングに関する強み

    ・ニューラルネットワークのコードをフレームワーク無しで一から書ける

    ・組込み向け実装が得意

    ・画像認識の専門家集団

    ・ロボット制御やアクチュエータとの連動が可能

    ・オープンソースのフレームワークもcaffeやTorch, Theano, TensorFlow, chainer, ... など選ばず

    ■ 連絡先

    E-Mail: [email protected] TEL: 042-843-0316

    ■ ディープラーニング開発サービス概要

    ・ディープラーニングの技術コンサルティング

    ・ディープラーニングを応用したシステムの開発

    ・機械学習用データの収集、加工、分類

    ・ニューラルネットワークの生成とチューニング

    ・組込み機器向け機械学習および推論エンジンの提供

  • NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.

    株式会社 PKSHA Technology

  • NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.

    株式会社 センスタイムジャパン

  • NVIDIA ディープラーニング相談室

    までお問い合わせください。

    内容に応じ各種パートナー企業様をご紹介します。

    コンサルティング、システムインテグレーションなど各種ご相談に応じます

    [email protected]

    ディープラーニングのシステム開発にお困りでしたら