analisis data pivottable menggunakan model data di excel 2013

Upload: deira-cubyluph

Post on 10-Oct-2015

52 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Analisis data PivotTable menggunakan Model Data di Excel 2013 Tutorial: Analisis data PivotTable

    Dengan waktu kurang dari satu jam, Anda bisa menyusun laporan PivotTable di Excel yang menggabungkan data dari beberapa tabel. Bagian pertama langkah tutorial ini menjelaskan tentang impor dan eksplorasi data. Di pertengahan, Anda akan menggunakan add-in Power Pivot untuk memperbaiki model data yang ada di dalam laporan, mempelajari cara menambahkan perhitungan, hierarki, dan optimalisasi untuk pelaporan Power View. Penyusun : Muhamad Taufikurahman 8/19/2014

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 2

    Daftar Isi Tutorial: Analisis data PivotTable menggunakan Model Data di Excel 2013 ................................. 3

    Menjelajahi data menggunakan PivotTable ................................................................................... 4

    Menambahkan beberapa tabel ........................................................................................................ 4

    Menggunakan bidang dari tabel yang baru diimpor..................................................................... 5

    Menambahkan hubungan ................................................................................................................ 6

    Checkpoint: Tinjau apa yang telah Anda pelajari......................................................................... 7

    Berikutnya: Menampilkan dan memperluas model Anda dengan Power Pivot ......................... 7

    Menambahkan hubungan menggunakan Tampilan Diagram di Power Pivot ........................... 7

    Membuat kolom terhitung ............................................................................................................... 8

    Membuat hierarki ............................................................................................................................. 9

    Menyembunyikan kolom ................................................................................................................ 10

    Membuat laporan Power View ...................................................................................................... 11

    Optimalisasi untuk pelaporan Power View .................................................................................. 12

    Membuat bidang terhitung ............................................................................................................ 13

    Menyimpan pekerjaan Anda ......................................................................................................... 15

    Langkah berikutnya ....................................................................................................................... 15

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 3

    Tutorial: Analisis data PivotTable

    menggunakan Model Data di Excel 2013

    Dengan waktu kurang dari satu jam, Anda bisa menyusun laporan PivotTable di Excel yang

    menggabungkan data dari beberapa tabel. Bagian pertama langkah tutorial ini menjelaskan

    tentang impor dan eksplorasi data. Di pertengahan, Anda akan menggunakan add-in Power

    Pivot untuk memperbaiki model data yang ada di dalam laporan, mempelajari cara

    menambahkan perhitungan, hierarki, dan optimalisasi untuk pelaporan Power View.

    Mari mulai dengan mengimpor beberapa data.

    1. Contoh data (ContosoV2) untuk tutorial ini. 2. Di Excel, buka buku kerja kosong. 3. Klik Data > Dapatkan Data Eksternal > Dari Access. 4. Masuk ke folder yang berisi file contoh data dan pilih ContosoSales. 5. Klik Buka. Karena Anda tersambung ke file database yang berisi beberapa tabel,

    dialog Pilih Tabel akan muncul sehingga Anda bisa memilih tabel mana yang akan

    diimpor.

    6. Di Pilih Tabel, centang Aktifkan pilihan beberapa tabel. 7. Pilih semua tabel dan klik OK. 8. Di Impor Data, klik Laporan PivotTable dan klik OK.

    Catatan : Anda mungkin belum menyadarinya, tapi Anda baru saja membuat model data.

    Model merupakan lapisan integrasi data yang dibuat secara otomatis ketika Anda mengimpor

    atau bekerja dengan beberapa tabel secara bersamaan dalam laporan PivotTable yang sama.

    Model sebagian besar transparan dalam Excel, tapi Anda bisa menampilkan dan

    mengubahnya langsung menggunakan add-in Power Pivot . Dalam Excel, kehadiran model

    data nampak jelas ketika Anda melihat koleksi tabel dalam daftar Bidang PivotTable. Ada

    beberapa cara untuk membuat model. Lihat Membuat Model Data di Excel untuk

    selengkapnya.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 4

    Menjelajahi data menggunakan PivotTable

    Menjelajahi data itu mudah ketika Anda menyeret bidang ke area Nilai, Kolom, dan Baris

    pada daftar bidang PivotTable.

    1. Di daftar bidang, gulir ke bawah hingga Anda menemukan tabel FactSales. 2. Klik SalesAmount. Karena merupakan data numerik, Excel secara otomatis

    menempatkannya SalesAmount di area Nilai.

    3. Di DimDate, seret CalendarYear ke kolom. 4. Di DimProductSubcategory, seret ProductSubcategoryName ke Baris. 5. Di DimProduct, seret BrandName ke Baris, tempatkan di bawah subkategori.

    PivotTable Anda akan terlihat sama dengan layar berikut ini.

    Dengan usaha minimal, Anda sekarang memiliki dasar PivotTable yang mencakup bidang

    dari empat tabel yang berbeda. Apa yang membuat tugas ini begitu sederhana adalah

    hubungan yang telah ada sebelumnya di antara tabel. Karena hubungan tabel sudah ada dalam

    sumber, dan karena Anda telah mengimpor semua tabel dalam operasi tunggal, Excel bisa

    membuat ulang hubungan di dalam model.

    Tapi bagaimana jika data asli berasal dari sumber yang berbeda, atau apakah nantinya akan

    diimpor? Biasanya, Anda bisa menggabungkan data baru dengan membuat hubungan

    berdasarkan kolom yang cocok. Dalam langkah berikutnya, Anda akan mengimpor tabel

    tambahan dan mempelajari persyaratan dan langkah-langkah untuk membuat hubungan baru.

    Menambahkan beberapa tabel

    Untuk mempelajari cara mempersiapkan hubungan tabel Anda harus memiliki beberapa tabel

    tambahan yang tidak tersambung untuk digunakan. Pada langkah ini, Anda akan

    mendapatkan data yang tersisa yang digunakan dalam tutorial ini dengan mengimpor satu file

    database tambahan dan menempelkan data dari dua buku kerja lainnya.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 5

    Menambahkan kategori produk

    1. Di buku kerja, bukalah lembar baru. Anda akan menggunakannya untuk menyimpan data tambahan.

    2. Klik Data > Dapatkan Data Eksternal > Dari Access. 3. Buka folder yang berisi file contoh data dan pilih ProductCategories. Klik Buka. 4. Di Impor Data, pilih Tabel, dan klik OK.

    Menambahkan data geografi

    1. Menyisipkan lembar lainnya. 2. Dari file contoh data, buka Geography.xlsx, tempatkan kursor pada A1, lalu tekan

    Ctrl-Shift-End untuk memilih semua data.

    3. Salin data ke clipboard. 4. Tempelkan data ke dalam lembar kosong yang baru Anda tambahkan. 5. Klik Format sebagai Tabel, dengan memilih gaya apa pun. Memformat data sebagai

    tabel memungkinkan Anda menamainya, yang akan berguna ketika Anda menetapkan

    hubungan dalam langkah berikutnya.

    6. Di Format Sebagai Tabel, pastikan bahwa Tabel Saya memiliki header telah dipilih. Klik OK.

    7. Namai tabel Geography. Dalam Alat Tabel > Desain, ketikkan Geography dalam Nama Tabel.

    8. Tutup Geography.xlsx untuk mengosongkannya dari ruang kerja Anda.

    Menambahkan data tersimpan

    Ulangi langkah sebelumnya untuk file Stores.xlsx, tempelkan kontennya ke dalam

    lembar kosong. Namai tabel Stores.

    Anda sekarang seharusnya memiliki empat lembar. Sheet1 berisi PivotTable, Sheet2 berisi

    ProductCategories, Sheet3 berisi Geography, dan Sheet4 berisi Stores. Karena Anda telah

    menamai setiap tabel, langkah berikutnya, membuat hubungan, akan lebih mudah.

    Menggunakan bidang dari tabel yang baru diimpor

    Anda bisa memulai secepatnya menggunakan bidang dari tabel yang baru Anda impor. Jika

    Excel tidak bisa menentukan cara menggabungkan bidang ke dalam laporan PivotTable,

    Anda akan diminta untuk membuat hubungan tabel yang mengaitkan tabel baru dengan tabel

    telah menjadi bagian dari model.

    1. Di sebelah atas Bidang PivotTable, klik Semua untuk menampilkan daftar lengkap dari tabel yang tersedia.

    2. Gulir ke bagian bawah daftar. Di sanalah Anda akan menemukan tabel baru yang baru saja Anda tambahkan.

    3. Perluas Stores. 4. Seret StoreName ke area Filter. 5. Perhatikan bahwa Excel meminta Anda untuk membuat hubungan. Pemberitahuan ini

    muncul karena Anda menggunakan bidang dari tabel yang tidak terkait ke model.

    6. Klik Buat untuk membuka dialog Buat Hubungan.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 6

    7. Di Tabel, pilih FactSales. Dalam contoh data yang Anda gunakan, FactSales berisi detail informasi penjualan dan biaya mengenai bisnis Contoso, serta tombol ke tabel

    lain, termasuk kode toko yang juga disajikan dalam file Stores.xlsx yang Anda impor

    dalam langkah sebelumnya.

    8. Dalam Kolom (Asing), pilih StoreKey. 9. Dalam Tabel Terkait, pilih Stores. 10. Dalam Kolom Terkait (Utama), pilih StoreKey. 11. Klik OK.

    Di balik layar, Excel menyusun Model Data yang bisa digunakan di seluruh buku kerja dalam

    jumlah laporan PivotTable, PivotChart, atau Power View. Hal yang penting untuk model ini

    adalah bahwa hubungan tabel menentukan navigasi dan perhitungan jalur yang digunakan

    dalam laporan PivotTable. Dalam tugas berikutnya, Anda akan membuat hubungan secara

    manual untuk menyambungkan data yang baru saja Anda impor.

    Menambahkan hubungan

    Anda bisa membuat hubungan tabel secara sistematis untuk semua tabel baru yang telah

    Anda impor. Jika Anda berbagi buku kerja dengan kolega Anda, memiliki hubungan yang

    sudah ditentukan sebelumnya akan lebih baik jika mereka tidak mengetahui datanya sebaik

    Anda.

    Ketika membuat hubungan secara manual, Anda akan bekerja dengan dua tabel sekaligus.

    Untuk setiap tabel, Anda akan memilih kolom yang memberi tahu Excel cara mencari baris

    terkait di dalam tabel lainnya.

    Menghubungkan ProductSubcategory ke ProductCategory

    1. Di Excel, klik Data > Hubungan > Baru. 2. Di Tabel, pilih DimProductSubcategory. 3. Di Kolom (Asing), pilih ProductCategoryKey. 4. Di Tabel Terkait, pilih Table_ProductCategory.accdb. 5. Di Kolom Terkait (Utama), pilih ProductCategoryKey. 6. Klik OK. 7. Tutup dialog Kelola Hubungan.

    Menambahkan kategori ke PivotTable

    Walaupun Model Data telah diperbarui untuk menyertakan tabel tambahan dan hubungan,

    PivotTable belum menggunakannya. Dalam tugas ini, Anda akan menambahkan

    ProductCategory ke daftar Bidang PivotTable.

    1. Di Bidang PivotTable, klik Semua untuk memperlihatkan tabel yang sudah ada dalam Model Data.

    2. Gulir ke bagian bawah daftar. 3. Di area Baris, hapus BrandName. 4. Perluas Table_DimProductCategories.accdb. 5. Seret ProductCategoryName ke area Baris, tempatkan di atas ProductSubcategory.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 7

    6. Dalam Bidang PivotTable, klik Aktif untuk memverifikasi bahwa tabel yang baru saja Anda gunakan sekarang bisa digunakan secara aktif dalam PivotTable.

    Checkpoint: Tinjau apa yang telah Anda pelajari

    Anda sekarang memiliki PivotTable yang mencakup data dari beberapa tabel, beberapa di

    antaranya Anda impor dalam langkah selanjutnya. Untuk menggabungkan data ini sekaligus,

    Anda harus membuat hubungan tabel yang akan digunakan Excel untuk mengkorelasikan

    baris. Anda telah mengetahui bahwa memiliki kolom yang menyediakan data yang cocok

    sangat penting untuk mencari baris terkait. Dalam file contoh data, semua tabel meliputi

    kolom yang bisa digunakan untuk tujuan ini.

    Walaupun PivotTable fungsional, Anda mungkin telah menyadari ada beberapa hal yang bisa

    ditingkatkan. Daftar Bidang PivotTable tampaknya memiliki tabel tambahan (DimEntity) dan

    kolom (ETLLoadID) yang tidak terkait dengan bisnis Contoso. Dan kami masih belum

    mengintegrasikan data Geography.

    Berikutnya: Menampilkan dan memperluas model Anda

    dengan Power Pivot

    Dalam seri tugas berikutnya, Anda akan menggunakan add-in PowerPivot di Microsoft Excel

    2013 untuk memperluas model. Anda akan menemukan bahwa Anda bisa membuat

    hubungan lebih mudah dengan menggunakan add-in Tampilan Diagram yang sediakan. Anda

    juga bisa menggunakan add-in untuk membuat perhitungan dan hierarki, menyembunyikan

    item yang tidak seharusnya muncul dalam daftar bidang, dan mengoptimalkan data untuk

    laporan tambahan.

    Catatan : Add-in PowerPivot di Microsoft Excel 2013 tersedia di Office Professional Plus.

    Lihat PowerPivot di Microsoft Excel 2013 Add-inuntuk informasi selengkapnya.

    Tambahkan Power Pivot ke pita Excel dengan mengaktifkan add-in Power Pivot.

    1. Buka File > Opsi > Add-In. 2. Dalam kotak Kelola, klik COM Add-in> Ke. 3. Centang kotak Microsoft Office PowerPivot di Microsoft Excel 2013, lalu klik OK.

    Di pita sekarang ada tab Power Pivot.

    Menambahkan hubungan menggunakan Tampilan

    Diagram di Power Pivot

    1. Di Excel, klik Sheet3 untuk menjadikannya sebagai lembar aktif. Sheet3 berisi tabel Geography yang telah Anda impor sebelumnya.

    2. Pada pita, klik Power Pivot > Tambahkan ke Model Data. Langkah ini menambahkan tabel Geography ke model. Ini juga membuka add-in Power Pivot,

    yang Anda akan gunakan untuk melakukan langkah selanjutnya dalam tugas ini.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 8

    3. Perhatikan bahwa jendela Power Pivot memperlihatkan semua tabel dalam model, termasuk Geography . Klik melalui beberapa tabel. Di add-in, Anda bisa

    menampilkan semua data yang disertakan model Anda.

    4. Di jendela Power Pivot, di bagian Tampilan, klik Tampilan Diagram 5. Gunakan bilah slide untuk mengubah ukuran diagram sehingga Anda bisa melihat

    semua objek dalam diagram. Perhatikan ada dua tabel yang tidak terkait dengan

    diagram lainnya: DimEntity dan Geography.

    6. Klik kanan DimEntity dan klik Hapus. Tabel ini merupakan artefak dari database asli dan tidak diperlukan dalam model ini.

    7. Perbesar Geography sehingga Anda bisa menampilkan semua bidangnya. Anda bisa menggunakan slider untuk membuat diagram tabel lebih besar.

    8. Perhatikan bahwa Geography memiliki GeographyKey. Kolom ini berisi nilai unik yang mengidentifikasi setiap baris dalam tabel Geography. Mari cari tahu apakah

    tabel lain dalam model tersebut juga gunakan tombol ini. Jika ya, kita bisa membuat

    hubungan yang menyambungkan Geography ke model lainnya.

    9. Klik Temukan. 10. Dalam Temukan Metadata, ketik GeographyKey. 11. Klik Temukan Berikutnya beberapa kali. Anda akan melihat GeographyKey muncul

    di tabel Geography dan di tabel Stores.

    12. Posisikan ulang tabel Geography sehingga tabel ini berada di samping Stores. 13. Seret kolom GeographyKey di Stores ke kolom GeographyKey di Geography. Power

    Pivot menggambar garis di antara dua kolom, yang menunjukkan hubungan.

    Dalam tugas ini, Anda akan mempelajari teknik baru untuk menambahkan tabel dan

    membuat hubungan. Anda sekarang memiliki model yang benar-benar terintegrasi, dengan

    semua tabel tersambung dan tersedia untuk PivotTable di Sheet1.

    Tips Dalam Tampilan Diagram, beberapa diagram tabel diperluas sepenuhnya,

    memperlihatkan kolom seperti ETLLoadID, LoadDate, dan UpdateDate. Bidang tertentu ini

    merupakan artefak dari gudang data asli Contoso, ditambahkan untuk mendukung ekstraksi

    data dan operasi pemuatan. Anda tidak memerlukannya dalam model Anda. Untuk

    membuangnya, soroti dan klik kanan bidang, dan klik Hapus .

    Membuat kolom terhitung

    Dalam Power Pivot, Anda bisa menggunakan Data Analysis Expressions (DAX) untuk

    menambahkan perhitungan. Dalam tugas ini, Anda akan menghitung total laba, dan

    menambahkan kolom terhitung yang menjadi referensi nilai data dari tabel lain. Nanti, Anda

    akan melihat bagaimana cara menggunakan kolom yang direferensikan untuk

    menyederhanakan model Anda.

    1. Dalam jendela Power Pivot, kembali ke Tampilan Data. 2. Ganti nama tabel Table_ProductCategories accdb ke nama yang lebih mudah dikenal.

    Anda akan merujuk tabel ini dalam langkah berikutnya dan nama yang lebih singkat

    akan membuat perhitungan lebih mudah dibaca. Klik kanan nama tabel, klik Ganti

    Nama, ketikkan ProductCategories, lalu tekan Enter.

    3. Pilih tabel FactSales. 4. Klik Desain > Kolom > Tambahkan. 5. Dalam bilah rumus di sebelah atas tabel, ketikkan rumus berikut ini.

    LengkapiOtomatis membantu Anda mengetikkan nama kolom dan tabel yang benar-

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 9

    benar memenuhi syarat, dan daftar fungsi yang tersedia. Anda juga bisa mengklik

    kolom dan Power Pivot akan menambahkan nama kolom ke rumus.

    = [SalesAmount] - [TotalCost] - [ReturnAmount]

    6. Ketika Anda telah selesai menyusun rumus, tekan Enter untuk menerima rumus tersebut.

    Nilai digabungkan untuk semua baris dalam kolom terhitung. Jika Anda menggulir ke bawah

    menelusuri tabel, Anda akan melihat baris bisa memiliki nilai yang berbeda untuk kolom ini,

    berdasarkan data yang ada di dalam setiap baris.

    7. Ganti nama kolom dengan mengklik kanan CalculatedColumn1 dan pilih Ganti Nama Kolom. Ketik Laba lalu tekan Enter.

    8. Sekarang pilih tabel DimProduct. 9. Klik Desain > Kolom > Tambahkan. 10. Dalam bilah rumus di sebelah atas tabel, ketikkan rumus berikut ini.

    = RELATED(ProductCategories[ProductCategoryName])

    Fungsi RELATED mengembalikan nilai dari tabel terkait. Dalam kasus ini, tabel

    ProductCategories menyertakan nama kategori produk, yang akan berguna untuk dimiliki

    dalam tabel DimProduct ketika Anda menyusun hierarki yang menyertakan informasi

    kategori. Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi ini, lihat Fungsi RELATED (DAX).

    11. Ketika Anda telah selesai menyusun rumus, tekan Enter untuk menerima rumus tersebut.

    Nilai digabungkan untuk semua baris dalam kolom terhitung. Jika Anda menggulir ke bawah

    menelusuri tabel, Anda akan melihat setiap baris sekarang memiliki Nama Kategori Produk.

    12. Ganti nama kolom dengan mengklik kanan CalculatedColumn1 dan pilih Ganti Nama Kolom. Ketik ProductCategory, lalu tekan Enter.

    13. Klik Desain > Kolom > Tambahkan. 14. Di bilah rumus di atas tabel, ketikkan rumus berikut ini, lalu tekan Enter untuk

    menerima rumus.

    = RELATED(DimProductSubcategory[ProductSubcategoryName])

    15. Ganti nama kolom dengan mengklik kanan CalculatedColumn1 dan pilih Ganti Nama Kolom. Ketik ProductSubcategory, lalu tekan Enter.

    Membuat hierarki

    Sebagian besar model menyertakan data yang mewarisi hierarki. Contoh umum yang

    menyertakan data kalender, data geografi, dan kategori produk. Membuat hierarki sangat

    berguna karena Anda bisa menyeret satu item (hierarki) ke laporan dan bukannya harus

    memasang dan memesan bidang yang sama berulang kali.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 10

    1. Dalam Power Pivot, alihkan ke Tampilan Diagram. Perluas tabel DimDate sehingga Anda bisa lebih mudah melihat semua bidang ini.

    2. Tekan dan tahan Ctrl dan klik kolom CalendarYear, CalendarQuarter dan CalendarMonth (Anda harus menggulir ke bagian bawah tabel).

    3. Dengan tiga kolom yang telah dipilih, klik kanan salah satunya dan klik Buat Hierarki. Node hierarki induk, Hierarki 1, dibuat di bagian bawah tabel, dan kolom

    yang dipilih akan disalin di bagian bawah hierarki sebagai node turunan.

    4. Ketik Tanggal sebagai nama untuk hierarki baru Anda. 5. Tambahkan kolom FullDateLabel ke hierarki. Klik kanan FullDateLabel dan pilih

    Tambahkan Hierarki. Pilih Tanggal. FullDateLabel berisi tanggal lengkap,

    termasuk tahun, bulan dan hari. Pastikan bahwa FullDateLabel muncul terakhir dalam

    hierarki. Anda sekarang memiliki hierarki multitingkat yang menyertakan tahun,

    kuartal, dan hari kalender individual.

    6. Masih di Tampilan Diagram, arahkan ke tabel DimProduct, lalu klik tombol Buat Hierarki pada header tabel. Node hierarki induk kosong muncul di bagian bawah

    tabel.

    7. Ketik Kategori Produk sebagai nama hierarki baru Anda. 8. Untuk membuat node hierarki turunan, seret ProductCategory dan

    ProductSubcategory ke hierarki.

    9. Klik kanan ProductName dan pilih Tambahkan ke Hierarki. Pilih Kategori Produk.

    Sekarang Anda mengetahui beberapa cara berbeda untuk membuat hierarki, mari kita

    gunakan cara ini dalam PivotTable.

    1. Kembali ke Excel. 2. Di Sheet1 (lembar yang berisi PivotTable), hapus bidang dalam area Baris. 3. Ganti bidang dengan hierarki baru Kategori Produk dalam DimProduct. 4. Dengan cara yang sama, ganti CalendarYear dalam area Kolom dengan Hierarki

    Tanggal dalam DimDate.

    Ketika Anda menjelajahi data saat ini, akan mudah untuk melihat manfaat menggunakan

    hierarki. Anda bisa memperluas dan menutup secara independen area PivotTable yang

    berbeda, menyediakan lebih banyak kontrol atas cara penggunaan ruang yang tersedia.

    Selanjutnya, dengan menambahkan hierarki tunggal ke Baris dan Kolom, Anda bisa

    mendapatkan penelusuran yang kaya dan cepat, tanpa harus menyusun beberapa bidang untuk

    mendapatkan efek yang serupa.

    Menyembunyikan kolom

    Sekarang Anda telah membuat hierarki Kategori Produk dan menempatkannya dalam

    DimProduct, Anda tidak lagi memerlukan DimProductCategory atau

    DimProductSubcategory dalam daftar Bidang PivotTable. Dalam tugas ini, Anda akan

    mempelajari cara sembunyikan tabel dan kolom yang tidak relevan yang mengambil ruang

    dalam daftar Bidang PivotTable. Dengan menyembunyikan tabel dan kolom, Anda

    meningkatkan pengalaman pelaporan tanpa mempengaruhi model yang menyediakan

    hubungan dan perhitungan data.

    Anda bisa menyembunyikan kolom individual, rentang kolom, atau seluruh tabel. Nama tabel

    dan kolom berwarna abu-abu untuk mencerminkan bahwa tabel tersebut disembunyikan pada

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 11

    pelaporan klien yang menggunakan model tersebut. Kolom yang disembunyikan berwarna

    abu-abu dalam model untuk menunjukkan statusnya, tetapi tetap terlihat dalam Tampilan

    Data sehingga Anda bisa terus bekerja dengan data tersebut.

    1. Di Power Pivot, pastikan Tampilan Data telah dipilih. 2. Dalam tab di bagian bawah, klik kanan DimProductSubcategory dan pilih

    Sembunyikan dari Alat Klien.

    3. Ulangi untuk ProductCategories. 4. Buka DimProduct. 5. Klik kanan kolom berikut ini dan klik Sembunyikan dari Alat Klien:

    ProductKey

    ProductLabel

    ProductSubcategory

    6. Pilih beberapa kolom yang berdekatan. Mulai dengan ClassID dan lanjutkan ke ProductSubcategory di bagian akhir. Klik kanan untuk menyembunyikannya.

    7. Ulangi untuk tabel lain, dengan menghapus ID, tombol, atau detail lain yang tidak akan Anda gunakan dalam laporan.

    Kembali ke Excel ke Sheet 1 dengan daftar Bidang PivotTable untuk melihat perbedaannya.

    Jumlah tabel dikurangi dan DimProduct hanya menyertakan item yang kemungkinan akan

    Anda gunakan ketika menganalisis penjualan.

    Membuat laporan Power View

    Laporan PivotTable bukanlah satu-satunya tipe model yang mendapatkan manfaat dari Model

    Data. Dengan menggunakan Model yang sama yang baru saja Anda susun, Anda bisa

    menambahkan lembar Power View untuk mencoba beberapa tata letak yang disediakan.

    1. Di Excel, klik Sisipkan > Power View.

    Catatan : Jika ini pertama kalinya Anda menggunakan Power View pada mesin ini, Anda

    akan diminta untuk mengaktifkan add-in dan menginstal Silverlight terlebih dahulu.

    2. Di Bidang Power View, klik panah di sebelah tabel FactSales, dan klik SalesAmount. 3. Perluas tabel Geography dan klik RegionCountryName. 4. Di pita, klik Peta. 5. Sebuah laporan peta akan muncul. Seret sudut untuk mengubah ukurannya. Pada peta,

    lingkaran biru dengan ukuran bervariasi menunjukkan kinerja penjualan untuk negara

    dan kawasan yang berbeda.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 12

    Optimalisasi untuk pelaporan Power View

    Membuat beberapa perubahan kecil ke model Anda akan menghasilkan respons yang lebih

    intuitif ketika mendesain laporan Power View. Dalam tugas ini, Anda akan menambahkan

    URL situs web untuk beberapa pabrikan, lalu mengkategorisasikan data tersebut sebagai

    URL Web sehingga alamat URL diperlihatkan sebagai link.

    Sebagai langkah pertama, tambahkan URL ke buku kerja Anda.

    1. Di Excel, buka lembar baru dan salin nilai ini:

    ManufacturerURL ManufacturerID

    http://www.contoso.com Contoso, LTD

    http://www.adventure-works.com Adventure Works

    http://www.fabrikam.com Fabrikam, Inc.

    2. Format sel sebagai sebuah tabel, lalu namai tabel URL. 3. Buat hubungan antara URL dan tabel yang berisi nama pabrikan, DimProduct:

    a. Klik Data > Hubungan. Dialog Buat Hubungan muncul. b. Klik Baru. c. Di Tabel, pilih DimProduct. d. Di Kolom, pilih Manufacturer. e. Di Tabel Terkait, pilih URL. f. Di Kolom Terkait (Utama), pilih ManufacturerID.

    Untuk bandingkan hasil sebelum dan sesudah, mulai laporan Power View baru dan

    tambahkan FactSales | SalesAmount, dimProduct | Manufacturer, dan URL |

    ManufacturerURL ke laporan. Perhatikan bahwa URL terlihat sebagai teks statis.

    Menyajikan URL sebagai hyperlink yang aktif memerlukan kategorisasi. Untuk

    mengategorisasikan sebuah kolom, Anda akan menggunakan Power Pivot.

    1. Di Power Pivot, buka URL. 2. Pilih ManufacturerURL. 3. Klik Tingkat Lanjut > Properti Pelaporan > Kategori Data: Tidak

    Dikategorikan.

    4. Klik panah bawah. 5. Pilih URL Web. 6. Di Excel, klik Sisipkan > Power View. 7. Dalam Bidang Power View, pilih FactSales | SalesAmount, dimProduct |

    Manufacturer, dan URL | ManufacturerURL. Kali ini, URL diperlihatkan sebagai

    hyperlink aktual.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 13

    Optimalisasi Power View lainnya menyertakan penetapan kumpulan bidang default untuk

    setiap tabel dan pengaturan properti yang menentukan apakah baris data yang berulang

    agregat atau tercantum secara independen. Untuk informasi selengkapnya, lihat

    Mengonfigurasi kumpulan bidang default untuk laporan Power View dan Mengonfigurasi

    properti perilaku tabel untuk laporan Power View.

    Membuat bidang terhitung

    Di tugas kedua, Menjelajahi data menggunakan PivotTable, Anda mengklik bidang

    SalesAmount di daftar Bidang PivotTable. Karena SalesAmount merupakan kolom numerik,

    kolom ini secara otomatis ditempatkan ke dalam area Nilai PivotTable. Jumlah dari

    SalesAmount telah siap untuk menghitung jumlah penjualan untuk filter apa pun yang

    diterapkan. Dalam kasus ini, pada awalnya tidak ada filter, tetapi kemudian ada

    CalendarYear, ProductSubcategoryName, dan BrandName.

    Apa yang benar-benar Anda lakukan adalah membuat bidang terhitung implisit, yang

    membuatnya lebih mudah untuk menganalisis jumlah penjualan dari tabel FactSales terhadap

    bidang lain seperti kategori produk, wilayah, dan tanggal. Bidang terhitung implisit dibuat

    oleh Excel ketika Anda menyeret bidang ke area Nilai atau ketika Anda mengklik bidang

    numerik, seperti yang telah Anda lakukan dengan SalesAmount. Bidang terhitung implisit

    merupakan rumus yang menggunakan fungsi standar agregasi seperti SUM, COUNT, dan

    AVERAGE, dibuat secara otomatis untuk Anda.

    Ada juga tipe lain dari bidang terhitung. Anda bisa membuat bidang terhitung eksplisit di

    Power Pivot. Tidak seperti bidang terhitung implisit, yang hanya bisa digunakan dalam

    PivotTable di mana mereka buat, bidang terhitung eksplisit bisa digunakan di PivotTable apa

    pun dalam buku kerja, atau dengan laporan apa pun yang menggunakan Model Data sebagai

    sumber data. Karena bidang terhitung eksplisit, dibuat dalam Power Pivot, Anda bisa

    menggunakan JumlahOtomatis untuk membuat bidang terhitung secara otomatis

    menggunakan standar agregasi, atau Anda bisa membuatnya sendiri dengan menggunakan

    Data Analysis Expressions (DAX). Seperti yang Anda bayangkan, membuat bidang terhitung bisa membantu Anda menganalisis

    data Anda dengan cara yang sangat berguna dan efektif, mari kita mulai mempelajari cara

    membuatnya.

    Membuat bidang terhitung dalam Power Pivot sangat mudah ketika Anda menggunakan

    JumlahOtomatis.

    1. Dalam tabel FactSales, klik pada kolom Laba. 2. Klik Perhitungan > JumlahOtomatis. Perhatikan bidang terhitung baru yang

    dinamai Jumlah Laba dibuat secara otomatis dalam sel di Area Perhitungan langsung

    di bawah kolom Laba.

    3. Dalam Excel, di Sheet1, dalam daftar bidang, dalam FactSales, klik Jumlah Laba.

    Mudah bukan? Hanya itu yang diperlukan untuk membuat bidang terhitung menggunakan

    standar agregasi dalam Power Pivot. Seperti yang Anda lihat, hanya dalam beberapa menit,

    Anda telah membuat bidang terhitung JUMLAH (SUM) Laba dan menambahkannya ke

    PivotTable, membuatnya mudah untuk menganalisis laba berdasarkan filter yang diterapkan.

    Dalam kasus ini, Anda melihat Jumlah Laba yang difilter oleh hierarki Kategori Produk dan

    Tanggal.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 14

    Tetapi, bagaimana jika Anda perlu melakukan beberapa analisis lainnya yang lebih detail,

    seperti jumlah penjualan untuk saluran, produk, atau kategori khusus? Untuk itu Anda harus

    membuat bidang terhitung lainnya yang menghitung jumlah baris, satu untuk setiap penjualan

    dalam tabel FactSales, bergantung pada filter yang diterapkan.

    1. Di tabel FactSales, klik pada kolom SalesKey. 2. Di Perhitungan, klik panah bawah pada JumlahOtomatis > Hitung. 3. Ganti nama bidang terhitung baru dengan mengklik kanan pada Hitung SalesKey

    dalam area perhitungan, lalu pilih Ganti Nama. Ketik Hitung lalu tekan Enter.

    4. Dalam Excel, di Sheet1, dalam daftar bidang, dalam FactSales, klik Hitung.

    Perhatikan kolom baru, Hitung ditambahkan ke PivotTable memperlihatkan jumlah dari

    penjualan bergantung pada filter yang diterapkan. Sama seperti bidang terhitung Jumlah

    Laba, Anda melihat Hitung yang difilter dengan Kategori Produk dan hierarki Tanggal.

    Mari kita buat yang lainnya. Kali ini, Anda akan membuat bidang terhitung yang menghitung

    persentase total penjualan untuk konteks atau filter khusus. Namun, tidak seperti bidang

    terhitung sebelumnya Anda membuatnya menggunakan JumlahOtomatis, kali ini Anda akan

    memasukan rumus secara manual.

    1. Dalam tabel FactSales, dalam Area Perhitungan, klik sebuah sel kosong. Tip: Di sebelah kiri atas merupakan tempat tepat untuk mulai menempatkan bidang terhitung

    Anda. Tempat Ini membuatnya lebih mudah ditemukan. Anda bisa berpindah di

    sekitar bidang terhitung mana pun dalam Area Perhitungan.

    2. Di bilah rumus, ketikkan dan gunakan IntelliSense untuk membuat rumus berikut ini: Percentage of All Products:=[Count]/CALCULATE([Count],

    ALL(DimProduct)) 3. Tekan ENTER untuk menerima rumus. 4. Dalam Excel, di Sheet1, dalam daftar bidang, dalam FactSales, klik Persentase

    Semua Produk.

    5. Dalam PivotTable, pilih beberapa kolom Persentase Semua Produk. 6. Pada tab Beranda, klik Jumlah > Persentase. Gunakan dua tempat desimal untuk

    memformat setiap kolom.

    Apa yang dilakukan bidang terhitung baru ini adalah menghitung persentase dari total

    penjualan untuk memberikan konteks filter. Dalam hal ini, konteks filter kita masih

    merupakan Kategori Produk dan hierarki Tanggal. Anda bisa melihat contohnya, komputer

    sebagai persentase dari total penjualan produk terus meningkat setiap tahun.

    Membuat rumus untuk kolom terhitung dan bidang terhitung akan cukup mudah untuk Anda

    jika Anda terbiasa membuat rumus Excel. Baik Anda terbiasa dengan rumus Excel maupun

    tidak, sebuah tempat yang tepat untuk mempelajari dasar-dasar dari rumus DAX adalah

    dengan menelusuri pelajaran dalam Mulai Cepat: Mempelajari Dasar-dasar DAX dalam 30

    Menit.

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 15

    Menyimpan pekerjaan Anda

    Simpan buku kerja Anda sehingga Anda bisa menggunakannya dengan tutorial lain atau

    mengeksplorasi lebih lanjut.

    Langkah berikutnya

    Walaupun Anda bisa mengimpor data dari Excel dengan mudah, namun biasanya lebih cepat

    dan lebih efisien untuk mengimpor menggunakan add-in Power Pivot. Anda bisa memfilter

    data yang Anda impor, kecuali kolom yang tidak Anda perlukan. Anda juga bisa memilih

    apakah akan menggunakan penyusun kueri atau perintah kueri untuk mengambil data.

    Sebagai langkah selanjutnya, pelajari tentang pendekatan alternatif ini: Mendapatkan data

    dari umpan data di Power Pivot dan Mengimpor Data dari Analysis Services atau Power

    Pivot.

    Pelaporan Power View didesain untuk digunakan dengan Model Data mirip dengan yang

    baru saja Anda buat. Baca lebih lanjut untuk mempelajari selengkapnya tentang visualisasi

    data Power View yang kaya yang dibawa ke Excel: Memulai Power View di Excel 2013 dan

    Power View: Mengeksplorasi, memvisualisasi, dan menyajikan data Anda.

    Coba sempurnakan Model Data Anda untuk membuat laporan Power View yang lebih baik

    dengan mengikuti Tutorial: Mengoptimalkan Model Data Anda untuk pelaporan Power

    View

  • Tutorial Analisis Data Pivot Table Page 16

    DAFTAR PUSTAKA

    http://office.microsoft.com/