ford practicle 4

7/24/2019 Ford Practicle 4

1/5

Practicle 4

Regresi Linier

Used Cars - Fitting the Linear Regression Model

Objek penelitian ini merupakan kumpulan data yang terdiri dari tahun pembuatan mobil

dan harga jual mobil pada tahun 2000. Pengolahan data dilakukan untuk mengembangkan model

regresi yang cocok untuk prediksi harga mobil pada tahun 2000 berdasarkan tahun pembuatan

mobil. Dibawah ini merupakan data tahun pembuatan mobil dan perkiraan harga jual mobil pada

tahun 2000.

Selanjutnya dibuat grafik scatterplotuntuk mengetahui kondisi penyebaran data dan

hasilnya diperlihatkan oleh grafikscatterplotdibawah ini.


2/5

Berdasarkan grafik scatterplot diatas dapat dilihat bahwa ada hubungan antara tahun

pembuatan dengan prediksi harga mobil pada tahun 2000. !erlihat bahwa semakin

berkembangnya tahun pembuatan maka prediksi harga pada tahun 2000 semakin tinggi.

"ika dilihat secara kasar dan ditarik sebuah garis akan terbentuk suatu garis lurus ataulinier. #ntuk memastikan hal tersebut dilakukanlah pengolahan data secara linear regression

yang hasilnya dapat dilihat dibawah ini.

Call:

lm(formula = year.2000.asking.price ~ year.of.manufacture, data = Ford)


3/5

Residuals:

in !" edian #" a$

%&'&2.2' %!##'.**!* %0.+&'# !0.+'' &00.#*0

Coecients:

-stimate td. -rror t /alue r(1t)

(3ntercept) %#.0&&e40+ !.*&+e40& %20.'' 52e%

!+ 666

year.of.manufacture !.e40# .#0!e40! 2!.0+ 52e%!+ 666

%%%

ignif. codes: 0 76667 0.00! 7667 0.0! 767 0.0& 7.7 0.! 7 7 !

Residual standard error: !*& on !!# degrees of freedom

ultiple R%s8uared: 0.', 9dusted R%s8uared: 0.'&2

F%statistic: **#. on ! and !!# ;F, p%/alue: 5 2.2e%!+

Berdasarkan hasil pengolahan data diatas hubungan antara tahun pembuatan dan prediksi

harga jual pada tahun 2000 terlihat signifikan yakni bahwa harga jual pada tahun 2000

tergantung pada tahun pembuatan. $aiknya harga jual sekitar %0& berasal dari nilai Multiple R-

squarred sebesar 0.'(' yang bisa disetarakan dengan %0&. )al tersebut berarti naiknya harga

jual mobil sebesar %0& tergantung pada tahun pembuatan. Sedangkan sisanya 20& tergantung

pada faktor lain seperti model atau tipe mobil warna dan lain*lain.

#ntuk mendapatkan koefisien intercept dan slope yang lebih akurat dilakukan

pengolahan data sehingga koefisien intercept dan slope yang akan digunakan adalah sebagai

berikut dimana slope merupakanyear of manufacture.

+ coefficients,price.on.year-

,ntercept- year.of.manufacture

*/01'%.32 1/'.(2(

Berikutnya mari kita lihat nilai koefiesn regresi dengan tingkat kepercayaan (&.


4/5

1 Con


5/5

#ntuk prediksi harga mobil pada tahun 2000 dengan tahun pembuatan 1((' maka4

8 6 1(('

Sehingga

5 6 */000071/%,8-

5 6 */00071/%,1(('- 6 1/%

Berdasarkan prediksi data diatas terlihat bahwa terdapat peningkatan harga jual pada

mobil dengan tahun pembuatan 1((2 yang sebesar %( dengan mobil dengan harga pembuatan

tahun 1((' yang sebesar 1/%. !erdapat peningkatan harga sebesar '(0 pada selisih tahun

pembuatan mobil selama tahun. :aka terbukti bahwa semakin berkembangnya tahun

menyebabkan kenaikan harga jual mobil.

ford practicle 4

Documents