laporan biomet sas uji beda nyata astody

7/25/2019 Laporan Biomet Sas Uji Beda Nyata Astody

1/18

PRAKTIKUM BIOMETRI

ANALISIS UJI BEDA NYATA DUNCAN DAN LSD MENGGUNAKAN

SAS (STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)

DISUSUN OLEH :

NAMA : ASTODY GUSTA MANDAYU

NIM : F107113100

KELAS : A

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

JURUSAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNI!ERSITAS TANJUNGPURA

PONTIANAK

"01


2/18

A# PENDAHULUAN

Di masa ini berbagai metode statistika makin banyak dipergunakan untuk

analisis atau menguji data hasil percobaan, dan sebaliknya tidak jarang model-

model matematis yang biasa dipakai untuk percobaan dipertimbangkan untuk

menganalisis data yang dikumpulkan dengan metode bukan percobaan.

Saat ini, fasilitas pengolahan data berupa komputer dengan berbagai

program kemasan statistika yang tersedia makin canggih, dengan kemampuan dan

kecepatan olah komputer yang makin tinggi, serta tenaga yang makin propesional

lebih terbuka kemungkinan untuk memilih analisis yang lebih sesuai dan

mendalam, dengan hasil yang lebih cermat serta dikerjakan dalam waktu yang

singkat. Mungkin saja selama penyelenggaraan percobaan terjadi yang hal-hal

mengakibatkan penyimpangan terhadap apa yang telah direncanakan dan

dipertimbangkan dalam bentuk anggapan-anggapan sebelumnya, sehingga

rencana terutama analisis data hasil penelitian harus diubah sesuai dengan paket

program kemasan yang ada, Program SAS Statistical Analysis System! sangat

mudah menyesuikan dengan apa yang kita rencanakan atau telah kita rancang

dalam rancangan percobaan karena tersedia synta" SAS, dalam synta" SAS kita

dapat mengubah bahasa atau model matematis dalam rancangan percobaan

menjadi bahasa komputer, sehingga sesuai dengan yang kita rancang.

#leh karena itu dalam praktikum kali ini kami akan mencoba melakukan

perhitungan data dari perlakuan eksperimen $ji %eda &yata Duncan Dan 'sd

dengan menggunakan aplikasi SAS. Diharapkan setelah melakukan praktikum ini

maka praktikan dapat menggunakan aplikasi SAS untuk melakukan perhitungan

data perlakuan eksperimen $ji %eda &yata Duncan Dan 'sd.

Perancangan percobaan atau rancangan percobaan Design ofExperiment! adalah langkah-langkah lengkap yang harus diambil sebelum

percobaan dilakukan supaya data yang semestinya diperlukan dapat diperoleh

sehingga analisis yang dilakukan dapat obyektif dan mempunyai kesimpulan yang

berlaku untuk persoalan yang sedang dibahas. Percobaan tersebut dilakukan

dengan tujuan untuk menyelidiki sesuatu yang belum diketahui atau untuk

menguji suatu teori atau hipotesis Sudjana, ()*)!.


3/18

$ji Duncan+s Multiple ange est juga sering disebut uji DM. $ji

DM ini dalam penggunaannya agak rumit sedikit tapi tidak susah asalkan anda

bisa memahaminya tahap demi tahap. $ntuk menggunakan uji ini, atribut yang

anda perlukan adalah (! data rata-rata perlakuan, ! tarafnyata, /! jumlah

perlakuan, 0! derajat bebas db! galat, dan 1! tabel Duncan untuk menentukan

nilai kritis uji perbandingan. $ji DM ini dilakukan hanya apabila hasil analisis

ragam minimal berpengaruh nyata 2aspers3, ())(!.$ji %&t %eda &yata terkecil! atau yang lebih dikenal sebagai uji 'SD

Least Significance Different! adalah metode yang diperkenalkan oleh onald

4isher. Metode ini menjadikan nilai %&t atau nilai 'SD sebagai acuan dalam

menentukan apakah rata-rata dua perlakuan berbeda secara statistic atau tidak4itria, 5(!.

$ntuk menghitung nilai %&t atau 'SD, kita membutuhkan beberapa data

yang berasal dari perhitungan sidik ragam AA! yang telah dilakukan

sebelumnya, data tersebut berupa MS7 dan df7. Selain itu juga butuh tabel t-

student. Secara lengkap rumusnya adalah sbb8

&ilai %&t 'SD! inilah yang menjadi pembeda antar rata-rata dua

populasi sampel, bila rata-rata dua populasi sampel lebih kecil atau sama dengan

nilai 'SD, maka dinyatakan tidak berbeda signifikan. Atau dapat ditulis dengan

persamaan berikut8

2aspers3, ())(!.

Program SAS Statistical Analisis System! merupakan suatu program

yang dirancang khusus untuk analisis data hasil penelitian dengan kapasitas

modul-modul yang sangat spesifik sesuai yang diharapkan pengguna dalam8 a!

penyimpanan, pemanggilan, dan manipulasi data9 b! analisis statistika sederhana

maupun yang komplek9 dan c! pembuatan laporan hasil analisis 'aili, 5((!.Program Statistical Analysis System yang sering disebut SAS merupakan

sebuah program aplikasi yang dapat digunakan untuk menganalisis data statistik.

Program SAS memiliki beberapa macam modul yang spesifik sesuai dengan

penggunaannya. :adi, setiap modul SAS akan menangani data-data tertentu. SAS
https://freelearningji.wordpress.com/https://freelearningji.wordpress.com/https://freelearningji.wordpress.com/https://freelearningji.wordpress.com/


4/18

yang akan digunakan dalam untuk menganalisis data dalam kegiatan esponsi

mata kuliah Perancangan Percobaan adalah SAS;%AS7 yang merupakan modul

dasar yang berkaitan dengan system SAS. Secara umum penggunaan program

SAS didasarkan pada dua tahapan yaitu tahan data dan tahapan prosedur. ahapan

Data step biasanya digunakan untuk membuat, membaca, ataupun memanipulasi

data. ahapan prosedur digunakan untuk menganalisa, meringkas, ataupun

membuat tabulasi dari sebuah data. %aik tahapan data maupun tahapan prosedur

diawali dengan kata


5/18

1" R1 " 6.! 19 R1 9 5.0 20 R1 10 5. 21 R2 1 6.9 22 R2 2 7.1

2! R2 ! 6. 2 R2 6.7 25 R2 5 6.5 26 R2 6 6.6 27 R2 7 6.6 2" R2 " 6.6 29 R2 9 6." !0 R2 10 6."

Ana#$s$s %a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 2

)ene&a# ($nea& Mode#s *&o+ed&e -#ass (ee# /no&mat$on

-#ass (ee#s %a#es

TREAT ! R0 R1 R2

Nme& o ose&at$ons $n data set !0Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 !

)ene&a# ($nea& Mode#s *&o+ed&e

3e4endent %a&$a#e: KONS

So&+e 3 Sm o Sa&es Mean Sa&e %a#e *&

Mode# 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001

E&&o& 27 2.26100000 0.0"!707

-o&&e+ted Tota# 29 10.56700000

R'Sa&e -.%. Root MSE KONSMean

0.7"60!2 .659902 0.2"9!796.21000000

So&+e 3 Ty4e / SS Mean Sa&e %a#e*&

TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001


6/18

So&+e 3 Ty4e /// SS Mean Sa&e %a#e*&

TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001

Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997


(ee# o '''''''''''''KONS'''''''''''' TREAT N Mean S3

R0 10 6.5000000 0.26!52!1 R1 10 5."000000 0.!7!571!5 R2 10 6.70000000 0.205"07

b. ?asil Pengamatan 'SD

Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 6

OBS TREAT R KONS

1 R0 1 6.6 2 R0 2 6. ! R0 ! 5.9 R0 6.6 5 R0 5 6.2 6 R0 6 6.7

7 R0 7 6.! " R0 " 6.5 9 R0 9 6.5 10 R0 10 6." 11 R1 1 5.6 12 R1 2 5.2 1! R1 ! 5.! 1 R1 5.1 15 R1 5 5.7 16 R1 6 5.6 17 R1 7 5.6 1" R1 " 6.! 19 R1 9 5.0 20 R1 10 5. 21 R2 1 6.9 22 R2 2 7.1 2! R2 ! 6. 2 R2 6.7 25 R2 5 6.5 26 R2 6 6.6 27 R2 7 6.6 2" R2 " 6.6 29 R2 9 6." !0 R2 10 6."



7/18


-#ass (ee#s %a#es

TREAT ! R0 R1 R2

Nme& o ose&at$ons $n data set !0Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 "




Mode# 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001

E&&o& 27 2.26100000 0.0"!707

-o&&e+ted Tota# 29 10.56700000


0.7"60!2 .659902 0.2"9!79

6.21000000


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.59

0.0001




R0 10 6.5000000 0.26!52!1 R1 10 5."000000 0.!7!571!5 R2 10 6.70000000 0.205"0


8/18

D# PEMBAHASAN

Pada praktikum kali ini yaitu menganalisis data ragam uji beda nyata

dengan menggunakan salah satu software analisis data yaitu SAS. Adapun

penggunaan SAS pada perlakuan uji beda nyata ini memiliki tujuan dari

percobaan yaitu untuk melihat perbedaan yang signifikan dari setiap data, dalam

praktikum ini uji beda nyata dilakukan dengan metode Duncan dan 'SD.

Pada praktikum uji beda nyata dengan menggunakan sistem SAS untuk

menghitung data dan melihat perbedaan yang terlihat jelas dari faktor yang

diberikan dalam suatu percobaan. Dalam perhitungan manual data haru diurutkan

terlebih dahulu dari data terbesar sampai data terkecil ataupun dari data terkecil

sampai data terbesar. Penggunakan sistem SAS ini ada ketentuan khusus agar saat

pembacaan data tidak error. Pada praktikum ini dilakukan pemasukan data yang

sama namun dengan berbeda metode.

options @sB* psC59

data dt9

input treat r kons9

cards9

5 ( C.C

5 C.0

5 / 1.)

5 0 C.C

5 1 C.

5 C C.B

5 B C./

5 * C.15 ) C.1

5 (5 C.*

( ( 1.C

( 1.

( / 1./

( 0 1.(

( 1 1.B


9/18

( C 1.C

( B 1.C

( * C./

( ) 1.5

( (5 1.0

( C.)

B.(

/ C.0

0 C.B

1 C.1

C C.C

B C.C

* C.C

) C.*

(5 C.*

9

Proc print9 run9

itle EAnalisis6arietas-A'F9

Proc glm datadt9

Glass treat9

Model kons treat9 run9

Mean treat9

Mean treat;duncan9 atau di ganti dengan Mean treat; 'SD

un9A' adalah jenis rancangan percobaan yang paling sederhana, dengan

ciri-ciri perlakuan yang dilakukan sehomo gen mungkin, hanya ada satu sumber

keragaman, yaitu perlakuan ditambah dengan galat.

$ntuk menghitung analisis datanya harus memuat 8

#P@#&S 'SB* PSC59

DAA D9

@&P$ 7A H#&S9


10/18

GADS9

#ption lsB* psC59 pada program SAS digunakan untuk mengatur

margin dengan ukuran panjang B* dan lebar C5. Pada pernyataan Data dt(9 yang

artinya data bernama dt(. Hemudian pada A' masukkan data @nput treat r

kons9 hal tersebut sesuai dengan model linear A'. Di mana treat EperlakuanF, r

EulanganF dan kons Ekonsumsi ransum mg;g!9 setelah itu ketik cards9.

Hemudian masukkan data berupa tabel dan ketik P#G P@&9 $&9 untuk

memunculkan data pada output.

Data yang dimasukkan dapat berupa data $ji %eda &yata A' yaitu8

5 ( C.C

5 C.0

5 / 1.)

5 0 C.C

5 1 C.

5 C C.B

5 B C./

5 * C.1

5 ) C.1

5 (5 C.*

( ( 1.C

( 1.

( / 1./

( 0 1.(

( 1 1.B

( C 1.C( B 1.C

( * C./

( ) 1.5

( (5 1.0

( C.)

B.(

/ C.0


11/18

0 C.B

1 C.1

C C.C

B C.C

* C.C

) C.*

(5 C.*

9

Pada percobaan $ji beda nyata A' digunakan data dengan

menambahkan data pada bagian bawah tabel yaitu8

P#G P@&9 $&9

@'7 E?AS@' A&A'@S@S 6A@7AS-A'F9

P#G 2'M DAAD9

G'ASS 7A9

M#D7' H#&S 7A9

M7A& 7A9

M7A& 7A;D$&GA&9

Atau M7A& 7A;'SD9

$&9

Maka hasil output dapat dilihat pada tabel hasil pengamatan. Setelah data

dimasukkan maka harus diolah dan ditampilkan, untuk menampilkan dan

mengolah data ini harus menggunakan perintah P#G P@&9 $&9 Setelah itu

perintah @'7 E?AS@' A&A'@S@S 6A@7AS-A'F9 perintah ini digunakan

untuk menambahkan judul dari eksperimen yang dikerjakan. Selanjutnya yaitu

P#G 2'M DAAD9 digunakan untuk untuk menganalisis hasil perhitunganAA. G'ASS 7A9 mengelompokkan perlakuan agar data dapat tampil di

lembar output. M#D7' H#&S 7A9 $&9 adalah suatu rumus atau model

linier dari A' dalam SAS.

Data diurutkan dari nilai tertinggi hingga terendah. Dari urutan,

perlakuan 6/ berada diurutan atas, kemudian seluruh perlakuan 6( dan 6. Pada

uji Duncan, range adalah 5,C11 ada rata-rata dan 5,B)5 pada rata-rata /. Data

didapatkan bila ada dua grup yaitu A dan %. 2rup A ada / anggota yang


12/18

merupakan perlakuan 6/ dan 6(. 2rup % hanya berisi satu anggota yaitu dari

perlakuan 6. Pada uji 'SD. Dengan alpha5,51 kemudian df B dan MS75,5*

maka didapat ,51. Selanjutnya dicari nilai 'SD untuk melihat range sehingga

nantinya didapatkan hasil perbedaan. 'alu didapatlah range 5,C11. Pada 'SD

juga ada dua grup yang terbentuk yaitu A dan %, dengan grup A beranggota /

yaitu 6/ dan 6( dan % memiliki anggota ( yaitu 6. Dari sini sudah terlihat

bahwa ada perbedaan yang nyata, dilihat dari jumlah grup yang lebih dari (.

Hetika mulai SAS, akan tampil tiga jendela utama pada SAS, yaitu8(. :endela '#28 tempat jalannya program yang di-running, serta menampilkan

berbagai


13/18

&ama data mengikuti aturan yang sama seperti Jariabel, tetapi nama data

menempati tempat yang berbeda.

Setiap pernyataan statement! dalam SAS, diakhiri dengan titik koma 9!.

%aris yang dimulai dengan tanda asterik K! akan dibaca sebagai komentar,harus diletakkan antara ;K dan K;.

ahapan data dimulai dengan kata


14/18

LAMPIRAN

The SAS System 16:51 Monday, May 5, 1997 1

OBS TREAT R KONS

1 R0 1 6.6

2 R0 2 6. ! R0 ! 5.9 R0 6.6 5 R0 5 6.2 6 R0 6 6.7 7 R0 7 6.! " R0 " 6.5 9 R0 9 6.5 10 R0 10 6." 11 R1 1 5.6 12 R1 2 5.2 1! R1 ! 5.! 1 R1 5.1 15 R1 5 5.7


15/18

16 R1 6 5.6 17 R1 7 5.6 1" R1 " 6.! 19 R1 9 5.0 20 R1 10 5.

21 R2 1 6.9 22 R2 2 7.1 2! R2 ! 6. 2 R2 6.7 25 R2 5 6.5 26 R2 6 6.6 27 R2 7 6.6 2" R2 " 6.6 29 R2 9 6." !0 R2 10 6."

Ana#$s$s %a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 2


-#ass (ee#s %a#es

TREAT ! R0 R1 R2

Nme& o ose&at$ons $n data set !0Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 !




Mode# 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001

E&&o& 27 2.26100000 0.0"!707

-o&&e+ted Tota# 29 10.56700000


0.7"60!2 .659902 0.2"9!796.21000000


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.59

0.0001


16/18


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.59

0.0001

Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997



R0 10 6.5000000 0.26!52!1 R1 10 5."000000 0.!7!571!5 R2 10 6.70000000 0.205"07

c. ?asil Pengamatan 'SD


OBS TREAT R KONS

1 R0 1 6.6 2 R0 2 6. ! R0 ! 5.9 R0 6.6 5 R0 5 6.2

6 R0 6 6.7 7 R0 7 6.! " R0 " 6.5 9 R0 9 6.5 10 R0 10 6." 11 R1 1 5.6 12 R1 2 5.2 1! R1 ! 5.! 1 R1 5.1 15 R1 5 5.7 16 R1 6 5.6 17 R1 7 5.6 1" R1 " 6.! 19 R1 9 5.0 20 R1 10 5. 21 R2 1 6.9 22 R2 2 7.1 2! R2 ! 6. 2 R2 6.7 25 R2 5 6.5 26 R2 6 6.6 27 R2 7 6.6 2" R2 " 6.6 29 R2 9 6." !0 R2 10 6."


17/18



-#ass (ee#s %a#es

TREAT ! R0 R1 R2

Nme& o ose&at$ons $n data set !0Ana#$s$s%a&$etas'RA( 16:51 Monday, May 5, 1997 "



So&+e 3 Sm o Sa&es Mean Sa&e

%a#e *&

Mode# 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001

E&&o& 27 2.26100000 0.0"!707

-o&&e+ted Tota# 29 10.56700000


0.7"60!2 .659902 0.2"9!796.21000000


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001


TREAT 2 ".!0600000 .15!00000 9.590.0001




R0 10 6.5000000 0.26!52!1 R1 10 5."000000 0.!7!571!5 R2 10 6.70000000 0.205"0


18/18

laporan biomet sas uji beda nyata astody

Documents