s2-2013-324468-chapter5

2
81 BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN 7.1 Kesimpulan Berdasarkan penelitian dan hasil pengujian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Penelitian ini menghasilkan sistem case-based reasoning  dengan metode  perhitungan similaritas wighted minkowski yang digunakan untuk melakukan diagnosa awal terhadap penyakit kardiovaskuler ( cardiovascular disease). Sistem ini melakukan proses diagnosa dengan memperhitungkan kedekatan antara kasus lama (case base) dan kasus baru (target case) berdasarkan kondisi (gejala dan faktor resiko), jenis kelamin dan usia seorang pasien. 2. Hasil pengujian sistem untuk melakukan diagnosa awal terhadap penyakit kardiovaskuler mengg unakan data rekam medis p asien dengan penyakit I21 (sesuai dengan basis kasus) dan data rekam medis pasien dengan penyakit I50 (tidak sesuai dengan basis kasus), menunjukan bahwa sistem mampu mengenali penyakit I21 secara benar (sensitifitas) sebesar 100 %, mengenali  penyakit bukan I21 (spesifisitas) sebesar 83,33 %, dengan tingkat akurasi sebesar 95,83% serta tingkat kesalahan (error rate) sebesar 4,17%. 7.2 Saran Penelitian ini masih memiliki keterbatasan terutama yang terkait dengan  penarikan kesimpulan (diagnosa) penyakit kardiovaskuler dan domain penyakit yang diteliti. Saran untuk penelitian selanjutnya antara lain: 1. Perlu di lakukan penambahan kriteria dalam melakukan diagnosa, seperti hasil  pemeriksaan EKG dan pemeriksaan laboratorium lainya untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat. 2. Perlu melakukan pencarian basis kasus dan domian penyakit kardiovaskuler yang lebih banyak untuk meningkatkan kemampuan sistem. 3. Perlu dilakukan pengujian sistem menggunakan pasien yang belum terindikasi mengidap penyakit kardiovaskuler.

Upload: rama-madrid

Post on 27-Feb-2018

219 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: S2-2013-324468-chapter5

 

81

BAB VII 

KESIMPULAN DAN SARAN

7.1  Kesimpulan

Berdasarkan penelitian dan hasil pengujian yang telah dilakukan, maka

dapat disimpulkan bahwa:

1.  Penelitian ini menghasilkan sistem case-based reasoning   dengan metode

 perhitungan similaritas wighted minkowski yang digunakan untuk melakukan

diagnosa awal terhadap penyakit kardiovaskuler (cardiovascular disease).

Sistem ini melakukan proses diagnosa dengan memperhitungkan kedekatan

antara kasus lama (case base) dan kasus baru (target case) berdasarkan kondisi

(gejala dan faktor resiko), jenis kelamin dan usia seorang pasien.

2.  Hasil pengujian sistem untuk melakukan diagnosa awal terhadap penyakit

kardiovaskuler menggunakan data rekam medis pasien dengan penyakit I21

(sesuai dengan basis kasus) dan data rekam medis pasien dengan penyakit I50

(tidak sesuai dengan basis kasus), menunjukan bahwa sistem mampu

mengenali penyakit I21 secara benar (sensitifitas) sebesar 100 %, mengenali

 penyakit bukan I21 (spesifisitas) sebesar 83,33 %, dengan tingkat akurasi

sebesar 95,83% serta tingkat kesalahan (error rate) sebesar 4,17%.

7.2  Saran

Penelitian ini masih memiliki keterbatasan terutama yang terkait dengan

 penarikan kesimpulan (diagnosa) penyakit kardiovaskuler dan domain penyakit

yang diteliti. Saran untuk penelitian selanjutnya antara lain:

1. 

Perlu di lakukan penambahan kriteria dalam melakukan diagnosa, seperti hasil

 pemeriksaan EKG dan pemeriksaan laboratorium lainya untuk mendapatkan

hasil yang lebih akurat.

2. 

Perlu melakukan pencarian basis kasus dan domian penyakit kardiovaskuler

yang lebih banyak untuk meningkatkan kemampuan sistem.

3.  Perlu dilakukan pengujian sistem menggunakan pasien yang belum terindikasi

mengidap penyakit kardiovaskuler.

Page 2: S2-2013-324468-chapter5