modul praktikum sbd ptiik 2013

7/25/2019 Modul Praktikum Sbd Ptiik 2013

1/70

MODUL PRAKTIKUM

SISTEM BASIS DATA

PTI 15007

LABORATORIUM SISTEM INFORMASI

PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2013


2/70

2

DAFTAR ISI

Bab I - Data Definition Languange (Ddl) .................................................................................. 5

1.1 Tipe Data ..................................................................................................................... 5

1.2 Membuat Tabel ........................................................................................................... 5

1.3 Melihat Tabel .............................................................................................................. 9

1.4 Membuat View ............................................................................................................ 9

1.5 Memodifikasi Objek Database .................................................................................. 10

1.6 Penghapusan Objek Database ................................................................................... 11

1.7 Latihan ............................................................................................................................ 12

Bab II - Simple Sql Queries................................................................................................... 13

2.1 Simple Sql ...................................................................................................................... 13

2.2 Latihan ............................................................................................................................ 15

Bab III - Data Manipulation Language .................................................................................... 16

3.1 Data Manipulation Language ......................................................................................... 16

3.2 Menambahkan Baris Baru Ke Dalam Tabel .................................................................. 16

3.3 Menambahkan Baris Dengan Nilai Null ........................................................................ 17

3.4 Sintak Statement Update ................................................................................................ 17

3.5 Mengupdate Baris Dalam Tabel ..................................................................................... 17

3.6 Statement Delete ............................................................................................................ 18

3.7 Menghapus Baris Dari Tabel.......................................................................................... 18

3.8 Menggunakan Subquery Dalam Statement Insert .......................................................... 18

3.9 Transaksi Database ......................................................................................................... 18

3.10 Latihan .......................................................................................................................... 19

Bab IV - Menampilkan Data Dari Banyak Tabel .................................................................... 20

4.1 Penggabungan Tabel ...................................................................................................... 20

4.2 Inner Join ........................................................................................................................ 20

4.3 Outer Joins...................................................................................................................... 23

4.4 Self Join .......................................................................................................................... 27

4.5 Latihan ............................................................................................................................ 27


3/70

3

Bab V - Relational Operator .................................................................................................... 28

5.1 Contoh Penggunaan Operasi Matematika ...................................................................... 28

5.2 Fungsi Baris Tunggal ..................................................................................................... 29

Bab VIColumn Function And Grouping ............................................................................. 34

6.1 Fungsi Group .................................................................................................................. 34

6.2 Latihan ............................................................................................................................ 38

Bab VII - Union, Intersection, Dan Difference Operations ..................................................... 39

7.1 Union .............................................................................................................................. 39

7.2 Intersection ..................................................................................................................... 40

7.3 Difference ....................................................................................................................... 42

7.4 Operasi Gabungan Dari Union, Intersection, Dan Difference ....................................... 44

7.5 Latihan ............................................................................................................................ 44

Bab VIII - Sub Query ............................................................................................................... 46

8.1 Menggunakan Subquery Untuk Menyelesaikan Masalah .............................................. 46

8.2 Sintak Subquery ............................................................................................................. 47

8.3 Penempatan Subquery .................................................................................................... 47

8.4 Penggunaan Subquery .................................................................................................... 48

8.5 Petunjuk Penggunaan Subquery ..................................................................................... 49

8.6 Tipe-Tipe Subquery........................................................................................................ 49

8.7 Subquery Baris Tunggal ................................................................................................. 49

8.8 Menjalankan Subquery Baris Tunggal ........................................................................... 50

8.9 Menggunakan Fungsi Group Dalam Subquery .............................................................. 50

8.10 Klausa Having Dengan Subquery ................................................................................ 51

8.11 Subquery Baris Ganda .................................................................................................. 52

8.12 Latihan .......................................................................................................................... 54

Bab IX - Data Concurrency And Locking ............................................................................... 54

9.1 Concurrency And Locking ............................................................................................. 55

9.2 Isolation Level ................................................................................................................ 55

9.3 Lock Wait ....................................................................................................................... 56

9.4 Deadlocks ....................................................................................................................... 56


4/70

4

9.5 Cursor Stability With Currently Committed (Cs With Cc) ............................................ 57

9.6 With Currently Committed ............................................................................................ 59

9.7 Repeatable Read ............................................................................................................. 61

9.8 Skenario Phantom Read : Read Stability ....................................................................... 62

9.9 Uncommited Read : Cursor Stability ............................................................................. 63

9.10 Skenario Uncommited Read : Uncommited Read ....................................................... 64

Bab X - Backup And Recovery ............................................................................................... 65

10.1 Gambaran Backup Dan Recovery ................................................................................ 65

10.2 Database Logging ......................................................................................................... 66

10.3 Backup .......................................................................................................................... 67

10.4 Incremental Backup...................................................................................................... 68

10.5 Database Recovery ....................................................................................................... 68

10.6 Tablespace Backup Dan Restore .................................................................................. 69

10.7 Latihan .......................................................................................................................... 70


5/70

5

BAB I - DATA DEFINITION LANGUANGE (DDL)

TUJUAN BELAJAR :

Memahami tipe data yang di dukung oleh DBMS

Memahami dan menerapkan sintaks DDL

Memahami dan menerapkan constraint

1.1

TIPE DATA

Tipe-tipe data yang digunakan dalam SQL tidak memiliki perbedaan jauh dengan bahasa

pemprograman pada umumnya. Dalam SQL kita akan menemukan tipe data seperti

integer (bigint, int, smallint), float, decimal/numeric, double, real, char, varchar, date,

time, timestamp, blob, dll.

Mengenai tipe data waktu pembagiannya seperti ini :

a. Date ( YYYY-MM-DD)

b. Time (HH:MM:SS)

c. Timestamp (YYYY- MM- DD-HH:MM:SS:ssssss)

1.2 MEMBUAT TABEL

Untuk membuat tabel, syntax yang digunakan adalah CREATE TABLE. Berikut ini

adalah Contoh pembuatan tabel :

1.2.1 Tabel Sederhana

CREATE TABLE MYTABLE (col integer)MYTABLE adalah nama dari tabel, col adalah nama dari atribut/field, integer

adalah tipe data dari atribut.

1.2.2

Tabel dengan Default Value

CREATE TABLE USERS (

NAME CHAR(20),

AGE INTEGER,


6/70

6

PROFESSION VARCHAR(30) with default 'Student')

CREATE TABLE DEPT (

DEPTNO SMALLINT NOT NULL

GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 500, INCREMENT

BY 1),

DEPTNAME VARCHAR(36) NOT NULL,

MGRNO CHAR(6),

ADMRDEPT SMALLINT NOT NULL,

LOCATION CHAR(30))

Pada tabel dengan default value yang pertama, field PROFESSION memiliki nilai

yang sudah kita tetapkan, yaitu student. Jika tabel ini tidak kita isi, maka student

secara otomatis menjadi nilai dari field profesi.

Pada tabel yang kedua, field DEPTNO memiliki nilai awal 500, ketika

pertambahan baris maka terjadi penambahan nilai +1. Tabel baris kedua menjadi

501, baris ketiga menjadi 502, dst.

1.2.3

Tabel dengan NOT NULL Value

Pada tabel DEPT di atas, pada NOT NULL. NOT NULL menginisialisasi field

bahwa field tersebut tidak boleh kosong/tidak terisi.

1.2.4 Tabel dengan Constraint

Contraint berfungsi untuk mendefinisikan aturan-aturan dalam tabel. Inilah tipe-

tipe contraint :

a. UNIQUE


7/70

7

Fungsinya adalah menjaga tabel dari terjadinya duplikasi nilai. Namun NULL

diperbolehkan menjadi nilai data dari suatu field UNIQUE tabel.

Contoh tabel dengan UNIQUE :

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int NOT NULL,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

UNIQUE (P_Id)

)


(

P_Id int NOT NULL UNIQUE,


FirstName varchar(255)

)


(

P_Id int NOT NULL,


FirstName varchar(255),

CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

)

b. PRIMARY KEY

Fungsinya adalah mirip dengan UNIQUE, Namun PRIMARY KEY tidak

memperbolehkan adanya nilai NULL.

CREATE TABLE M_KERJA (

K_KERJA VARCHAR(3) NOT NULL,

SINGKAT VARCHAR(15) NULL,


8/70

8

CONTENT VARCHAR(45) NULL,

PRIMARY KEY(K_KERJA)

)

c. REFERENTIAL

Fungsinya adalah untuk menjaga hubungan antar tabel.

format tabel Referential Integrity

CREATE TABLE DEPENDANT_TABLE

(ID INTEGER REFERENCES BASE_TABLE

(UNIQUE_OR_PRIMARY_KEY),

NAME VARCHAR(9)

);

CREATE TABLE DEPENDANT_TABLE

(ID INTEGER,

NAME VARCHAR(9),

CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (ID)

REFERENCES BASE_TABLE(UNIQUE_OR_PRIMARY_KEY));

Contoh

CREATE TABLE MAHASISWA (

NIM char (15) PRIMARY KEY NOT NULL,

NAMA char(30)

);

CREATE TABLE KHS (

NIM char (15) REFERENCES MAHASISWA (NIM),

:

:

);


9/70

9

d. CHECK

Fungsinya adalah menjaga agar data yang dimasukkan dalam field/kolom

sesuai dengan aturan yang dibuat.

Contoh Tabel dengan PRIMARY KEY dan CHECK

CREATE TABLE EMPLOYEE

(ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(9),

DEPT SMALLINT CHECK (DEPT BETWEEN 10 AND 100),

JOB CHAR(5) CHECK (JOB IN 'Sales','Mgr','Clerk'),

HIREDATE DATE,

SALARY DECIMAL(7,2),

CONSTRAINT YEARSAL CHECK ( YEAR(HIREDATE) > 1986

OR SALARY > 40500 )

)

1.3 MELIHAT TABEL

Tabel yang sudah kita buat sebelumnya bisa kita lihat dengan menggunakan perintah

SELECT

Contoh melihat keseluruhan isi tabel EMPLOYEE

SELECT * from EMPLOYEE

Jika hanya mau melihat sebagian field dari tabel EMPLOYEE

SELECT NAME, JOB from EMPLOYEE

1.4 MEMBUAT VIEW

VIEW adalah virtual tabel yang diturunkan dari satu atau lebih tabel atau juga dari view

lainnya. Mengapa disebut virtual? Karena view tidak memiliki data sebenarnya, dia

hanya mengacu pada hasil dari sebuah SELECT STATEMENT.

Contoh pembuatan view yang diambil dari tabel EMPLOYEE

CREATE VIEW MYVIEW AS

SELECT LASTNAME, HIREDATE FROM EMPLOYEE


10/70

10

Untuk melihat view, kita bisa menggunakan cara yang sama seperti melihat tabel.

1.5

MEMODIFIKASI OBJEK DATABASEDatabase yang kita buat bisa kita modifikasi. Fungsi utama yang digunakan untuk

memodifikasi adalah ALTER. Modifikasi object database meliputi :

1.5.1

Menambah field/kolom baru

Format penambahan field baru adalah

ALTER TABLE nama_tabel

ADD COLUMN nama_kolom tipe_data (batasan);

Contoh penambahan field baru pada tabel EMPLOYEE

ALTER TABLE Employees

ADD COLUMN EMPAddress Char(40);

1.5.2 Merubah Nama field/kolom

Format perubahan nama field adalah


RENAME COLUMN nama_kolom_lama TO nama_kolom_baru;

Contoh perubahan field pada tabel EMPLOYEE

ALTER TABLE Employees

RENAME COLUMN EMPAddress TO Alamat;

1.5.3 Merubah tipe data dari field

Format Perubahan tipe data dari field adalah


ALTER COLUMN nama_kolomSET DATA TYPE new_data_type


11/70

11

Contoh perubahan tipe data pada tabel EMPLOYEE

ALTER TABLE EMPLOYEE

ALTER COLUMN ALAMAT SET DATA TYPE char (15)

1.5.4 Menambah Constraint

Format penambahan constraint


ALTER COLUMN nama_kolomSET constraint

Contoh penambahan constraint


ALTER COLUMN ALAMAT SET NOT NULL

1.5.5 Menghapus kolom

Format penghapusan kolom


DROP COLUMN nama_kolom

Contoh penambahan constraint


DROP COLUMN ALAMAT

1.5.6

Merubah Nama Objek DatabaseFormat Perubahan nama suatu tabel :

RENAME nama_tabelto nama_tabel_baru;

Contoh perubahan nama objek EMPLOYEE:

RENAME EMPLOYEE to PEGAWAI;

1.6 PENGHAPUSAN OBJEK DATABASE

Format Penghapusan suatu tabel :


12/70

12

DROP TABLE nama_tabel;

Contoh :

DROP TABLE PEGAWAI;

Berhati hati ketika Melakukan penghapusan objek/tabel. Karena ketika anda

menghapus suatu objek berarti :

a.

Semua data dan struktur dari table akan dihapus

b. Semua transaksi pending akan di-commit

c.Semua indeks akan dihapus

d. Perintah drop ini tidak bisa di-rollback

1.7 LATIHAN1. Implementasikan model relasioanal berikut ke DBMS :

2.

Modifikasi table MHS_KOTA sehingga mempunyai struktur seperti berikut

(perlihatkan hasilnya) :

Name Null? Type Constr.

NIM Not VARCHAR(15) FK PK

K_PROPINSI VARCHAR(9) FK

K_NEGARA VARCHAR(9) FK

K_KOTA VARCHAR(9) FK

ALAMAT VARCHAR(110)


13/70

13

KODE_POS VARCHAR(6)

3. Buatlah table MHS_KOTA2 yang memiliki struktur sama seperti table MHS_KOTA!

4.

Drop table MHS_KOTA!

5.

Ubah nama table MHS_KOTA2 menjadi MHS_KOTA!

BAB II - SIMPLE SQL QUERIES

TUJUAN BELAJAR :

Memahami operasi SELECT

Menampilkan data dari suatu tabel

2.1 SIMPLE SQL

Struktur sederhana sebuah query SQL adalah sebagai berikut.

SELECTnama_kolom

FROMnama_tabel

Perintah SELECT digunakan untuk melihat isi suatu tabel tertentu.Contoh melihat keseluruhan isi tabel DEPARTMENT

SELECT * FROM DEPARTMENT

Gambar 2.1 Contoh menampilkan keseluruhan isi table

Jika hanya mau melihat sebagian field dari tabel DEPARTMENT

SELECT DEPTNO, DEPTNAME, ADMRDEPT FROM DEPARTMENT


14/70

14

Gambar 2.2 Contoh menampilkan sebagian kolom suatu table


15/70

15

2.2 LATIHAN

1. Tampilkan seluruh data dari tabel ACT dan PROJECT!

2.

Tampilkan SALES_PERSON, REGION, SALES dari tabel SALES!

3. Tampilkan 5 kolom dari tabel EMPLOYEE! (kolom yang ditampilkan bebas)


16/70

16

BAB III - DATA MANIPULATION LANGUAGE

TUJUAN BELAJAR :

Memahami Statement DML (Data Manipulation Language)

Menyisipkan baris kedalam table

Merubah baris dalam table

Menghapus baris dari table

Mengontrol transaksi

3.1 DATA MANIPULATION LANGUAGE

Data Manipulation Language (DML) adalah suatu statement yang dijalankan pada saat kita

memerlukan :

Penambahan baris baru pada table

Mengupdate baris yang ada pada table

Menghapus baris yang ada pada table

Statement DML identic dengan operasi INSERT, UPDATEdan DELETE.

Istilah transaksi mengandung pengertian kumpulan Statement DML yang membentuk suatu

fungsi tertentu.

3.2 MENAMBAHKAN BARIS BARU KE DALAM TABEL

INSERT INTO :perintah ini digunakan untuk memasukkan data ke database.

Menambahkan baris baru kedalam table menggunakan perintah INSERT INTO.

INSERT INTO table [(column [, column ] ) ]

VALUES (value [, value] );

INSERT INTO STAFF (id, name, job, dept, salary)

values (111, Deny, Mgr, 20, 10000)


17/70

17

3.3 MENAMBAHKAN BARIS DENGAN NILAI NULL

Kolom yang tidak disebutkan dalam perintah INSERT INTO secara otomatis akan diisi

dengan nilai NULL.

Atau secara eksplisit memasukkan nilai NULL ke suatu kolom :

3.4 SINTAK STATEMENT UPDATE

Untuk memodifikasi baris data yang ada pada table digunakan perintah UPDATE.

Sintak dari perintah UPDATE :

UPDATE table

SET column = value [, column = value, ]

[WHERE condition];

3.5 MENGUPDATE BARIS DALAM TABEL

Berikut contoh perintah UPDATE untuk mengubah satu baris saja :

Jika klausa WHERE dihilangkan, maka perintah UPDATE akan mengubah nilai kolom dari

semua data atau record yang ada pada tabel :

INSERT INTO STAFF (id, name, job, ___ ___)

VALUES (190, Will, Acc);

INSERT INTO STAFF

VALUES 200 Smith Sec NULL NULL

UPDATE STAFF

SET salary = 50000.00

=

UPDATE staff

SET id = 200


18/70

18

3.6 STATEMENT DELETE

Baris data yang ada pada table dapat dihapus dengan menggunakan perintah DELETE.

Sintakpenulisannya :

3.7 MENGHAPUS BARIS DARI TABEL

Jika klausa WHERE disertakan pada perintah DELETE maka baris data tertentu yang akan

dihapus hanya yang memenuhi criteria pada WHERE :

1 row deleted

Tapi jika klausa WHERE dihilangkan, maka semua baris data dalam table akan dihapus :

Semua baris data di copy_staff akan terhapus.

3.8 MENGGUNAKAN SUBQUERY DALAM STATEMENT INSERT

Subquery dapat digunakan dalam statement INSERT :

3.9 TRANSAKSI DATABASE

Transaksi database berisi salah satu dari hal berikut :

Statement DML untuk melakukan manipulasi terhadap data yang telah ada.

Statement DDL untuk membuat, menghapus atau mengubah sebuah object database.

DELETE FROM STAFF

WHERE id = 200;

DELETE FROM copy_staff

INSERT INTO copy_staff

(SELECT id, name, job, dept, salary

FROM staff

WHERE id = 201)

VALUES (201, Kimura, Acc, 20, 20000);


19/70

19

3.10 LATIHAN

1. Buat table copy_employee yang mempunyai struktur yang sama dengan table

employee.

2.

Tambahkan baris data berikut kedalam table copy_employee

EMPNO FIRSTNME SALARY

68093 Alisa Aulia 1000

11039 Bayu Setiawan 2000

11093 Willy Wonka 500

11033 Jessica Alba 2500

11099 Morgan Kuffman 1200

3. Ubah nama yang terdapat pada row ke-2 menjadi Lebo Mariano

4. Ubah Salary menjadi 1700 untuk semua employee yang 2 digit empno

terbelakangnya 93. Periksa perubahan yang dibuat pada soal no 3 dan 4.

5.

Delete mahasiswa dengan nama Morgan Kuffman, kemudian periksa hasilnya :

6. Setelah itu hapus semua data dalam table copy_employee

7. Periksa hasilnya dengan me-list semua isi tabel


20/70

20

BAB IV - MENAMPILKAN DATA DARI BANYAK TABEL

TUJUAN BELAJAR :

Setelah mempelajari materi dalam bab ini, mahasiswa diharapkan mampu:

Dapat menulis statement SELECT yang mengakses data ke lebih dari satu tabel dengan

menggunakan operator join.

Menampilkan data yang tidak memenuhi kondisi join dengan menggunakan operator

outer join.

Melakukan join terhadap table itu sendiri (self join).

4.1 PENGGABUNGAN TABEL

Perintah select sederhana pada SQL merdupakan perintah untuk memilih satu atau

lebih kolom yang terdapat pada satu tabel. Kesulitan meningkat adalah ketika perintah

select menggunakan tabel sebanyak dua atau lebih tabel sebgai sumber data yang ingin

ditampilkan. Hal ini membuat banyak kemungkinan mengenai hasil akhir yang di dapat.

Ada dua tipe penggabungan tabel pada perintah SQL :1.Inner join

2.Outer join

Kedua tipe penggabungan tersebut akan dijelaskan secara detail pada bagian dibawah

ini.

4.2 INNER JOIN

Inner join adalah bentuk penggabungan yang paling sering digunakan pada

perintah SQL. Inner join dapat di klasifikasikan ke dalam bentuk :

4.2.1 Equi-join

Bentuk ini digunakan ketika dua tabel digabungkan berdasarkan kesamaan

kolom yang telah ditentukan; contohnya :


21/70

21

Gambar 4.1 : contoh equi-join

Table EMPLOYEE memiliki primary key EMPNO, dan memiliki foreign key

WORKDEPT dimana WORKDEPT ini merupakan primary key dari table yang

lain yaitu table DEPARTMENT dengan nama kolom DEPTNO. Relasi antara

EMPLOYEE dengan DEPARTEMENT disebut equi-join. Relasi antara dua

tabel ditulis dalam klausa WHERE. Berikut contoh mendapatkan record data

dengan menggunakan EquiJoin :

Gambar 4.2 : mendapatkan record data dengan equi-join

Contoh query lain Equi-join :


22/70

22

a.Menggunakan JOIN ON

Gambar 4.3 : contoh lain penulisan equi join menggunakan join on

b.

Menggabungkan tiga tabel

Gambar 4.4: Tabel Project, Department, dan Employee

Misalnya ingin didapatkan data PROJNO, DEPTNO, MGRNO, dan

LASTNAME dari DEPTNO = D21. Maka query untuk menampilkan data

tersebut adalah sebagai berikut:


23/70

23

Gambar 4.5: Hasil dari pencarian nomer proyek dari department D21 beserta

nomer manager dan nama managernya

4.1.1 Cross join

Cross join merupakan penggabungan dari tabel menggunakan metode Cartesian

product sederhana. Contohnya :

SELECT * FROM EMPLOYEE, DEPARTMENT

4.3 OUTER JOINS

Outer join merupakan bentuk penggabungan khusus yang digunakan pada perintah

SQL. Pada outer joins, table pertama yang ditentukan pada perintah SQL pada klausa

FROM, ditandai sebagai tabel KIRI dan table selain itu ditandai sebagai tabel KANAN.

Outer join dibagi menjadi tiga tipe :

Left outer join

Right outer join

Full outer join


24/70

24

Gambar 4.6 : perbedaan tipe outer join

Berikut ini adalah dua tabel yang akan digunakan sebagai contoh penjelasan masing-

masing tipe dari outer join.

Tabel Department

Tabel Project


25/70

25

Gambar 4.7 : Tabel department dan project yang akan digunakan sebagai contoh

4.3.1 Left outer join

Pada left outer join, hasil akhir merupakan perpaduan(union) dari hasil akhir

equi-join, termasuk beberapa baris dari tabel KIRI yang tidak cocok. Berikut

merupakan contoh query serta pengembaliannya dari left outer join :

SELECT *

FROM DEPARTMENT D

LEFT OUTER JOIN PROJECT P

ON P.DEPTNO = D.DEPTNO

Gambar 4.8 : pengembalian dari query left outer join

4.3.2 Right outer join

Pada right outer join, hasil akhir merupakan perpaduan(union) dari hasil akhir

equi-join, termasuk beberapa baris dari tabel KANAN yang tidak cocok. Berikut

merupakan contoh query serta pengembaliannya dari right outer join :

SELECT *

FROM DEPARTMENT D

RIGHT OUTER JOIN PROJECT P



26/70

26

Gambar 4.9 : pengembalian dari query right outer join

4.3.3

Full outer join

Pada full outer join, hasil akhir merupakan perpaduan(union) dari hasil akhir

equi-join, termasuk beberapa baris dari tabel KANAN dan KIRI yang tidak

cocok. Berikut merupakan contoh query serta pengembaliannya dari full outer

join :

SELECT *

FROM DEPARTMENT D

FULL OUTER JOIN PROJECT P


Gambar 4.10 : pengembalian dari query full outer join

Jika kita ingin menampilkan daftar dari siswa yang telah didaftarkan dan yang

belum didaftarkan pada beberapa subjek, maka kemungkinan permasalahan

diatas dapat diselesaikan dengan left outer join.


27/70

27

4.4 SELF JOIN

Seringkali sebuah table perlu dijoin-kan dengan table itu sendiri. Contoh:

Tampilkan nama department dari B01 dan nama dari department yang mendapat laporan

dari B01.

Gambar 4.11: Ilustrasi tabel yang akan ditampilkan

Gambar 4.12 : mendapatkan record data dengan self join

4.5 LATIHAN1.Tampilkan informasi ACTION (dengan ACTNO lebih besar dari 100) informasi dan

desainer nama setiap tindakan proyek (dari tabel PROJACT). Tampilkan informasi

ini diurutkan berdasar nama desainernya.

2.Tampilkan nama proyek yang dikerjakan oleh manajer di setiap department.

Tampilkan pula nama belakang manajer dan nama department tempat manajer itu

bekerja.


28/70

28

BAB V - RELATIONAL OPERATOR

TUJUAN BELAJAR :


Memahami bermacam tipe fungsi yang tersedia dalam SQL

Menggunakan fungsi Karakter, Bilangan danTanggal dalam statement SELECT

Mengelompokkan data dengan Klausa GROUP BY

Meng-include atau meng-exclude suatu baris data dengan klausa HAVING

Operator relasional adalah tes dasar dan operasi yang dapat dilakukan pada data. Operator ini

meliputi:

- Operasi Matematika seperti +, -, * dan /

- Logical operator : AND, OR dan NOT

-

Fungsi Baris Tunggal : CONCAT, SUBSTR, LENGTH, LOWER, UPPER,

INITCAP, dsb

- Operator perbandingan : =, , >=,


29/70

29

5.1.1 Operator Presedence

Perkalian dan pembagian memiliki prioritas (precedence) lebih tinggi daripada

penambahan dan pengurangan.

5.1.2 Penggunaan tanda kurung

Penggunaan tanda kurung memiliki prioritas paling tinggi disbanding presedensi

operator yang lain.

5.2 FUNGSI BARIS TUNGGALFungsi baris tunggal beroperasi hanya pada baris tunggal dan mengembalikan satu nilai

per baris.

5.2.1 Fungsi Karakter

Sintak penulisan :

function_name(column|expression, [arg1, arg2, ])

SELECTLASTNAME, SALARY, 2 * SALARY + 300

FROM DB2ADMIN.EMPLOYEE;

SELECTLASTNAME, SALARY, 2 * (SALARY + 300)

FROM DB2ADMIN.EMPLOYEE;


30/70

30

Fungsi karakter menerima karakter sebagai input dan dapat mengembalikan nilai

karakter atau bilangan. Fungsi karakter terbagi menjadi :

Fungsi konversi, yaitu LOWER, UPPER, INITCAP

Fungsi manipulasi : CONCAT, SUBSTR, LENGTH, INSTR, LPAD, RPAD,

TRIM,REPLACE.

Penggunaan Fungsi Konversi & Manipulasi

SELECT EMPNO,LASTNAME, WORKDEPT

FROM EMPLOYEE

WHERE LOWER(LASTNAME) = 'adamson'

SELECT EMPNO,CONCAT(FIRSTNME,LASTNAME) NAMA, JOB,

LENGTH(LASTNAME)

FROM EMPLOYEE


31/70

31

5.2.2 Fungsi bilangan

Ada 3 (tiga) fungsi bilangan :

ROUND : Pembulatan decimal ke angka terdekat.

TRUNC : Memotong nilai decimal ke posisi yang dikehendaki

MOD : Mendapatkan sisa pembagian

SELECT ROUND(45.981,2), ROUND(45.981,0),

ROUND(45.981,-1)

FROMSYSIBM.DUAL

SELECT TRUNC(45.981,2), TRUNC(45.981,0),

TRUNC(45.981,-2)

FROMSYSIBM.DUAL

SELECT LASTNAME, SALARY, MOD(SALARY,5000)

FROM EMPLOYEE

WHERE JOB = 'MANAGER'


32/70

32

5.2.3 Fungsi Tanggal

5.2.4

Coalesce

Fungsi COALESCE digunakan untuk menggantikan nilai NULL pada sebuah

pada result set.

SELECT LASTNAME,(SYSDATE-HIREDATE)/7 AS WEEKS

FROM EMPLOYEE

WHERE WORKDEPT= 'A00'

SELECTDEPTNAME, COALESCE(MGRNO, 'UNKNOWN') ASMANAGER

FROMDEPARTMENT


33/70

33


34/70

34

BAB VICOLUMN FUNCTION AND GROUPING

TUJUAN BELAJAR :


Menyebutkan fungsi kolom yang umum dalam DB2

Menggunakan fungsi kolom untuk menampilkan data

6.1 FUNGSI GROUPFungsi Group melakukan operasi pada dua atau lebih baris data dan memberikan satu

hasil per group.

Tabel EMPLOYEE

Tipe-tipe fungsi group yang bisa digunakan : AVG, COUNT, MAX, MIN,

STDDEV,SUM, VARIANCE.

Sintak (cara penulisan) dari penggunaan Fungsi Group :

SELECT [DISTINCT] {*, column [alias] group_function(column) }

FROM table;

[WHERE condition(s) ]

[GROUP BY column]


35/70

35

6.1.1 Penggunaan Fungsi Count

Fungsi COUNT digunakan untuk mencari jumlah baris dalam table.

6.1.2 Penggunaan fungsi AVG dan SUM

Penggunaan Fungsi MIN dan MAX

6.1.3 Mengelompokkan Data dengan Fungsi GROUP BY

Hasil dari query dapat dikelompokkan berdasarkan suatu criteria tertentu dengan

menggunakan klausa GROUP BY. Misal rata-rata gaji dikelompokkan

berdasarkan nomor department.

SELECT COUNT (*) FROM EMPLOYEE;

SELECT AVG(SALARY), SUM(SALARY)

FROM EMPLOYEE

WHERE JOB LIKE '%NAG%'

SELECT MIN(SALARY)AS GAJI_MIN, MAX(SALARY)AS GAJI_MAX

FROM EMPLOYEE


36/70

36

Contoh penggunaan dengan klausa group by

6.1.4 Klausa HAVING

Klausa WHERE tidak boleh digunakan pada query yang sudah dikelompokkan

dengan menggunakan Fungsi Group dengan klausa GROUP BY. Contoh

kesalahannya seperti ini :

SELECT WORKDEPT,AVG(SALARY)

FROM EMPLOYEE

GROUP BY WORKDEPT


37/70

37

HAVING adalah operator khusus, yang dapat digunakan hanya dengan klausa

GROUP BY untuk menyaring baris yang diinginkan dalam data dikelompokkan.

Contoh penggunaan klausa HAVING :

SELECT [DISTINCT] {*, column [alias] group_function(column) }

FROM table;

[WHERE condition(s) ]

[GROUP BY column]

[HAVING group_condition]

[ORDER BY column];

SELECT AVG(SALARY),JOB

FROM EMPLOYEE

GROUP BY JOB

HAVING AVG(SALARY)>20000


38/70

38

Penggunaan HAVING dengan WHERE :

6.2 LATIHAN

1.Hitung jumlah pekerja pria pada setiap job yang ada.

2.Hitung total gaji yang di dapat dari setiap department yang lebih dari 200000.

Tampilkan juga nama departmennya dan hasil query tidak boleh NULL.

3. Tampilkan total project yang dikerjakan oleh setiap department yang ada dan

tampilkan nama departmentnya.

SELECT JOB,SUM(SALARY)

FROM EMPLOYEE

WHEREJOB NOT LIKE '%MAN%'

GROUP BY JOB

HAVING SUM(SALARY) > 13000

ORDER BY SUM(SALARY)


39/70


40/70

40

Gambar 7.1Output Contoh Operasi Union

7.1.2 Union All

Serupa dengan union, operator union all juga menggabungkan dua data set,

namun union all akan menampilkan seluruh data set yang digabung walaupun hal itu

menyebabkan duplikasi data.

Contoh :

Dari sintaks tersebut akan ditampilkan seluruh pegawai yang memiliki nama

depan berawalan C ataupun pegawai yang memiliki nama belakang berawalan H tanpa

memperhatikan duplikasi data.

Gambar 7.2 Output Contoh Operasi Union All dimana Terdapat Data yang

Terduplikasi

7.2 INTERSECTION

7.2.1 Intersect

SELECT EMPNO, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE FIRSTNME

LIKE 'C%'

UNION ALL

SELECT EMPNO, FIRSTNME, LASTNAME FROM EMPLOYEE WHERE LASTNAME

LIKE 'H%';


41/70

41

Intersection (operatornya adalah intersect) merupakan operasi yang menghasilkan

result set berupa data-data yang sama dari beberapa data set yang diinterseksi.

Contoh :

Dari sintaks tersebut akan ditampilkan pegawai dimana pekerjaannya adalah

analyst dan edlevel adalah 18.

Gambar 7.3Output Contoh Operasi Intersection

SELECT LASTNAME, EDLEVEL

FROM EMPLOYEE

WHERE JOB = 'ANALYST'

INTERSECT


FROM EMPLOYEE

WHERE EDLEVEL = 18;


42/70

42

7.2.2 Intersect All

Serupa dengan intersect, operator intersect all juga menampilkan data-data yang

sama, namun intersect all akan menampilkan seluruh data walaupun hal itu

menyebabkan duplikasi data.

Contoh :

7.3 DIFFERENCE

7.3.1 Except

Difference (operatornya adalah except) merupakan operasi yang menghasilkan

nilai kembalian berupa set yang merupakan data-data dari set pertama dikurangi data-

data dari set kedua.

Contoh :


FROM EMPLOYEE


INTERSECT ALL


FROM EMPLOYEE

SELECT * FROM EMPLOYEE


EXCEPT


WHERE EDLEVEL = 18;


43/70

43

Dari sintaks tersebut akan ditampilkan pegawai yang pekerjaannya adalah analyst,

namun edlevel bukan 18.

Gambar 7.4Output Contoh Operasi Difference

7.3.2 Except All

Serupa dengan except, operasi except all juga menghasilkan nilai kembalian

berupa set yang merupakan data-data dari set pertama dikurangi data-data dari set kedua,

namun except all akan menampilkan seluruh data walaupun hal itu menyebabkan

duplikasi data.

Contoh :


WHERE JOB = 'DESIGNER'

EXCEPT ALL



44/70

44

Gambar 7.5Output Contoh Operasi Difference Except All

7.4 OPERASI GABUNGAN DARI UNION, INTERSECTION, DAN DIFFERENCEUntuk menyelesaikan kasus tertentu, kita dapat menggabungkan operasi union,

intersect, maupun difference.

Contoh :

Gambar 7.6Output Contoh Operasi Gabungan dari Union, Intersection, dan Difference

7.5 LATIHAN

1.

Dapatkan data nomor departemen, nama departemen, nomor proyek, nama proyek,

dan tanggal dimulainya proyek, dimana deptno adalah D01 atau projno MA2111!

2. Dapatkan departemen yang memiliki jumlah pegawai lebih dari 3 dan departemen

yang berawalan A!

3. Dapatkan data nama departemen, nama proyek dan nomor act yang departemennya

berawalan A namun actno bukan 60!

((SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE JOB = 'MANAGER'

UNION

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE SALARY > 70000)

INTERSECT

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE BONUS > 700)

EXCEPT


45/70

45

4. Dapatkan nomor pegawai, nama pegawai (firstnme dan lastname), nomor departemen,

nama departemen dan gaji yang memiliki job berawalan C dan nomor departemen

adalah E21 namun gaji pegawai > 40000!


46/70

46

BAB VIII - SUB QUERY

TUJUAN BELAJAR :


Menggambarkan tipe persoalan yang dapat dipecahkan oleh sub query

Mendefinisikan sub query

Memahami tipe-tipe dari subquery

Menulis subquery baris tunggal dan baris berganda

8.1 MENGGUNAKAN SUBQUERY UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH

Pengertian subquery akan dijelaskan melalui ilustrasi berikut ini :

Misal kita ingin membuat suatu query untuk mencari gaji pegawai yang lebih besar dari

gaji yang dimiliki oleh pegawai bernama ABEL.

Untuk memecahkan persoalan ini, kita membutuhkan dua query, satu query untuk

mencari gaji yang dimiliki oleh ABEL dan query lain untuk mencari pegawai yang

memiliki gaji lebih besar daripada gaji ABEL.

Inner query atau subquery akan menghasilkan suatu nilai yang nantinya dipakai oleh

outer query atau main query.


47/70

47

8.2 SINTAK SUBQUERY

Sintak (cara penulisan) sub query :

8.3 PENEMPATAN SUBQUERY

Berikut Beberapa contoh penempatan Sub Query dalam Sebuah Query :

Sub Query di SELECT

Mendapatkan Jumlah keseluruhan dari pegawai LakiLaki dan Perempuan

Hasil Resultnya :

Sub Query di FROM

Mendapatkan Jumlah keseluruhan dari pegawai Laki Laki dan

Perempuan(dengan subquery di FROM)

SELECTselect_list

FROM table

WHERE expr operator

select(selectcount(sex) as

jumlah_emp fromemployee where

sex='F')p,(selectcount(sex) as

jumlah_emp fromemployee where

sex='M')lfromsysibm.dual

selectp.jumlah_emp asjumlah_perempuan, l.jumlah_emp as

jumlah_laki_laki

from(selectcount(sex) asjumlah_emp fromemployee where

sex='F')p,

(selectcount(sex) asjumlah_emp fromemployee wheresex='M')l


48/70

48

Hasil Resultnya :

Sub Query di WHERE

Mendapatkan data nomer pegawai, lastname,dan salary dari pegawai yang

memiliki salary terendah

Hasil Resultnya :

8.4 PENGGUNAAN SUBQUERY

Penggunaan Sub Query untuk menyelesaikan masalah seperti yang sudah dijelaskan

sebelumnya :

selectempno, firstnme EMPNO FIRSTNME

selectempno,lastname,salary

fromemployee

wheresalary = (selectmin(salary) from

employee)


49/70

49

fromemployee

wheresalary >

(selectsalary

fromemployee

wherefirstnme = upper('eva'));

------ ---------

000010 CHRISTINE

000030 SALLY

8.5 PETUNJUK PENGGUNAAN SUBQUERY

Berikut petunjuk dari penggunaan Sub Query :

Letakkan subqueri di dalam tanda kurung

Tempatkan subqueri pada sisi kanan dari kondisi pembandingan

Klausa ORDER BY dalam subquery tidak diperlukan jika yang dibentuk adalah Top-

N analysis.

Gunakan operator baris tunggal dengan subquery baris tunggal dan operator baris

ganda dengan sub query baris ganda.

8.6 TIPE-TIPE SUBQUERY

Tipe-tipe dari subquery :

Single row, sub query baris tunggal

Multiple-row, sub query baris ganda

Multiple-column, sub query kolom ganda

8.7 SUBQUERY BARIS TUNGGAL

Single row subquery memberikan hasil hanya satu baris pada bagian subquery. Untuk

single row subquery ini yang digunakan adalah operator pembandingan :

= , > , >= , < ,


50/70

50

8.8 MENJALANKAN SUBQUERY BARIS TUNGGALBerikut ini contoh penggunaan Subquery baris tunggal :

selectfirstnme, workdept, salary

fromemployee

whereworkdept =

(selectworkdept

fromemployee

whereempno = 000010)

andsalary

(selectmin(salary)

fromemployee

whereworkdept = 'A00');

WORKDEPT GAJI_MINIMAL

-------- ------------

B01 94250.00

C01 68420.00

D11 44680.00

E01 80175.00

8.10.1 APA YANG SALAH DENGAN STATEMENT INI ?

Kesalahan dalam subquery yang mungkin terjadi adalah operator baris tunggal (=)

digunakan

pada subquery yang menghasilkan lebih dari satu baris, seperti pada contoh berikut :

Apa yang salah dengan statement ini ?

selectempno, lastname

fromemployee

wheresalary =

(selectmin(salary)

fromemployee

groupbyworkdept);

The result of a scalar fullselect, SELECT INTO

statement, or VALUES INTO statement is more than one

row.. SQLCODE=-811, SQLSTATE=21000,

DRIVER=4.12.79


52/70

52

Statement tersebut salah, karena : operator baris tunggal (single-row operator) digunakan

bersama dengan subquery baris ganda (multiple-row subquery).

8.10.2 APAKAH STATEMENT INI MENGHASILKAN SUATU BARIS DATA ?

selectlastname, workdept

fromemployee

whereworkdept =

(selectworkdept

fromemployee

wherelastname = upper('harya'));

LASTNAME WORKDEPT

-------- --------

8.11 SUBQUERY BARIS GANDA

Multiple Row Subquery adalah subquery yang menghasilkan lebih dari satu baris. Untuk

multiple row subquery ini yang digunakan adalah operator pembandingan : IN, ANY

atau ALL.

Ciri-ciri dari Subquery baris ganda :

Mengembalikan lebih dari satu baris

Digunakan dengan menggunakan Operator Baris-Ganda


53/70

53

8.11.1

PENGGUNAAN OPERATOR ANY DALAM SUBQUERY BARIS GANDAOperator ANY identik dengan operator SOME, yang membandingkan suatu nilai dengan

tiap nilai yang ada dalam subquery.

Operator =ANY ekuivalen dengan IN.

Operator ANY ekuivalen dengan MINIMUM

selectempno, lastname, workdept, salary

fromemployee

wheresalary < any

(selectsalary

fromemployee

whereworkdept = 'A00')

andworkdept 'A00';

EMPNO LASTNAME WORKDEPT

SALARY

------ ---------- -------- --------

000020 THOMPSON B01 94250.00

000030 KWAN C01 98250.00

000130 QUINTANA C01 73800.00

000140 NICHOLLS C01 68420.00

200140 NATZ C01 68420.00

000060 STERN D11 72250.00

.....

Operator ALL membandingkan suatu nilai dengan semua nilai yang ada dalam subquery.

Operator >ALL ekuivalen dengan MAKSIMUM.

Operator


54/70

54

fromemployee

wheresalary < all

(selectsalary

fromemployee

whereworkdept = 'A00')

andworkdept 'A00';

------ ---------- -------- --------

000270 PEREZ D21 37380.00

200240 MONTEVERDE D21 37760.00

000280 SCHNEIDER E11 36250.00

000290 PARKER E11 35340.00

000300 SMITH E11 37750.00

000310 SETRIGHT E11 35900.00

200310 SPRINGER E11 35900.00

200330 WONG E21 35370.00

200340 ALONZO E21 31840.00

8.12 LATIHAN

1.

Tampilkan Nama Departement, beserta jumlah pegawai laki laki dan jumlah

pegawai perempuan tiap masingmasing department.

2. Tampilkan semua pegawai yang memiliki gaji diatas rata rata gaji keseluruhan

pegawai.

3. Tampilkan nama department, nama pegawai, no pegawai, gaji dari pegawai yang

memiliki gaji lebih besar dari gaji pegawai dengan no_pegawai 000270

BAB IX - DATA CONCURRENCY AND LOCKING


55/70

55

BAB IX - DATA CONCURRENCY AND LOCKING

TUJUAN BELAJAR :

Memahami perbedaan semantik antara Cursor Stability dan Currently Committed

Memahami perbedaan antara Repeatable Read, Read Stability, Cursor Stability, dan

Uncommitted Read

Mampu menentukan isolation level untuk database pada saat run time menggunakan CLP

Sebelum membahas mengenai Data Concurrency and Locking, ada beberapa hal yang harus

dikenali, seperti transaksi.

Sebuah transaksi diawali dengan statement SQL kemudian diakhiri dengan COMMIT atau

ROLLBACK dimana COMMIT berarti membuat perubahan secara permanen terhadap

database, sedangkan ROLLBACK mengembalikan perubahan. Kedua statement tersebut akan

melepaskan lock pada row.

9.1 Concurrency and LockingYang dimaksud dengan Concurrency adalah keadaan dimana lebih dari satu user mengakses

resource pada saat yang bersamaan. Sedangkan Locking merupakan mekanisme untuk

menjamin integritas dan konsistensi data. Lock biasanya diperoleh secara otomatis

berdasarkan tingkat isolasi yang dapat ditetapkan.

9.2 Isolation Level

Isolation level dapat dianggap sebagai aturan yang mengatur bagaimana DB2 bekerja dengan

lock itu sendiri. DB2 menyediakan level proteksi yang berbeda untuk mengisolasi data antara

lain :

- Uncommitterd Read (UR)

- Cursor Stability (CS)

o Currently committed (CC)

- Read Stability (RS)

- Repeatable Read (RR)


56/70

56

Perbandingan Isolation Level

9.3 Lock Wait

- Secara default, aplikasi menunggu tanpa batas waktu untuk memperoleh lock yang

dibutuhkan.

-

LOCKTIMEOUT (db cfg)

o Menentukan jumlah detik untuk menunggu lock

o Nilai defaultnya adalah -1 atau menunggu tanpa batas waktu (infinite wait)

9.4 Deadlocks

- Terjadi ketika dua atau lebih aplikasi menunggu resource tanpa batas waktu

-

Setiap aplikasi menahan resource yang dibutuhkan oleh aplikasi lain

- Menunggu yang tidak pernah terselesaikan

Pada praktikum kali ini menggunakan database sample. Jika database sample sudah ada, anda

dapat menggunakan query dibawah ini untuk membuat ulang.

db2 force applications all

db2 drop db sample


57/70

57

Selanjutnya connect ke database sample

Untuk mempermudah mengetahui perbedaan isolation level, buatlah tabel sederhana dengan

satu kolom.

9.5 Cursor Stability with Currently Committed (CS with CC)

Untuk mengetahui perbedaan penggunaan CC dengan tanpa CC, kita buat keadaan tanpa CC

terlebih dahulu dengan cara mematikan CC. Dengan perintah dibawah ini, kita telah

mengetahui bahwa keadan CC adalah ON.

Matikan CC dengan perintah dibawah ini

Selanjutnya pada Terminal A, matikan auto-commit (secara default ON). Ketika auto-commit

aktif, CLP secara otomatis melakukan COMMIT setiap selesai mengeksekusi statement SQL,

sehingga kita harus menonaktifkannya untuk mengatur kapan suatu transaksi akan di

COMMIT. Perintah db2 +c akan menonaktifkan auto-commit. Kemudian cek kondisi dengan

perintah list command options

db2sampl

db2 connect to SAMPLE

db2 create table TB1 (COLUMN1 integer)

db2 insert into TB1 (select 10 from syscat.tables fetch first 9 rows

db2 +c

db2 get db cfg for sample


58/70

58

Connect ke database sample

Lakukan query select seperti berikut untuk memastikan nilai dari col1. Kemudian update nilai

dari col1.

Buka Terminal baru (terminal B) sebagai aplikasi kedua yang mencoba mengakses tabel.

Kemudian koneksikan ke database sample.

Lakukan query untuk mengukur wait time.

Query tersebut tidak mengembalikan result, karena diblok oleh query pada Terminal

sebelumnya(terminal A).

Lepaskan lock Pada terminal A dengan cara commit transaksi menggunakan perintah

Secara otomatis pada terminal B akan mereturn nilai wait time. Block oleh terminal A sudah

dilepaskan melalui proses COMMIT dan transaksi pada terminal B bisa dilanjutkan.

list command o tions

connect to sam le

select * from tab1

update tab1 set col1 = 25

Time db2 select * from tab1

commit


59/70

59

9.6 With Currently Committed

Pada terminal A, aktifkan currently committed kemudian disconnect database agar nilai baru

dapat berpengaruh.

Reset juga koneksi pada Terminal B

Pada terminal A, lakukan query update.

Pada Terminal B, lakukan koneksi ke database dan coba untuk mengembalikan nilai dari tab1

update db cfg for sample using cur commit on

connect reset

db2 connect reset

connect to sample

update tab1 set col1 = 30


60/70

60

Query berhasil mengembalikan result, karena tidak ada yang memblok akses terhadap data.

Namun nilai yang dikembalikan bukan dari nilai yang terbaru, karena pada terminal A belum

dilakukan query COMMIT.

Pada Terminal A, lakukan COMMIT terhadap proses update dengan perintah berikut.

Pada Terminal B, lakukan query berikut untuk melihat hasilnya.

connect to

Time db2 select * from tab1


61/70

61

Nilai yang dikembalikan adalah nilai terbaru, karena sudah dilakukan COMMIT pada

terminal A. Akhiri koneksi pada Terminal A dan B

9.7 Repeatable ReadKita harus mengganti isolation pada CLP di Terminal A menjadi Repeatable Read sebelum

terkoneksi ke database.

Selanjutnya lakukan query untuk mengamati nilai dari col1

Pada Terminal B, lakukan proses write dengan cara insert data ke tab1 yang sedang dilock

oleh terminal A

chan e isolation to RR

Select * from tab1 where col1 = 30


62/70

62

Dapat kita lihat bahwa operasi tersebut menunggu dan tidak menghasilkan result, karena

diblok oleh query yang terdapat pada terminal A. Untuk melepaskan lock maka pada terminal

A, harus dilakukan proses commit terlebih dahulu. Sehingga secara otomatis proses penulisan

data pada terminal B sukses. Akhiri koneksi pada terminal B dan terminal A.

9.8 Skenario Phantom Read : Read Stability

Kita harus merubah isolation level pada Terminal A menjadi Read Stability sebelum

terkoneksi ke database, menggunakan perintah dibawah ini.

Lakukan pengamatan terhadap nilai dari col1 saat ini.

Pada terminal B, connect ke database, kemudian lakukan proses insert data.

Dapat kita lihat bahwa query tidak menunggu terminal A untuk commit dan proses insert data

berhasil.

Selanjutnya lakukan query dibawah ini pada Terminal A untuk mengetahui isi dari tab1.

Query tersebut mereturn 11 rows dimana sebelumnya hanya 10. Satu row bertambah

meskipun kita mengeksekusi query SQL yang sama dalam transaksi yang sama. Hal ini

karena Read Stability tidak menghalangi kemunculan phantom rows.

change isolation to RS

connect to sample

Select * from tab1 where col1 = 30


63/70

63

Pada Terminal A, commit operasi update, kemudian akhiri koneksi pada Terminal A dan B

9.9 Uncommited Read : Cursor StabilityAplikasi A akan mengeksekusi query yang melakukan proses update dengan RR. Aplikasi B

akan mencoba membaca baris yang sama dengan menggunakan CS dan UR.

Pada terminal A, ganti isolation level menjadi Repeatable Read, kemudian koneksi ke

database sample. Lakukan update pada col1.

Pada terminal B, lakukan koneksi ke database sample, kemudian lakukan pembacaan data

dengan query select seperti dibawah ini

Query select tersebut akan menunggu Terminal A untuk commit sebelum membaca data.

Untuk melepaskan lock, maka pada Terminal A harus melakukan proses Commit seperti

dibawah ini


64/70

64

Pada terminal B kita bisa lihat bahwa query sudah dapat mengembalikan result. Block oleh

Terminal A sudah dilepaskan dan transaksi pada Terminal B sudah bisa membaca data yang

tercommit.

Akhiri koneksi dengan perintah db2 connect reset pada Terminal B

9.10 Skenario Uncommited Read : Uncommited Read

Eksekusi query berikut pada Terminal A

Kemudian eksekusi query pembaca pada Terminal B

Dapat dilihat bahwa query select dibawah isolation level Uncommitted Read tidak menunggu

Terminal A untuk COMMIT sebelum membaca data. Bahkan nilai yang dikembalikan

berasal dari transaksi yang belum tercommit pada Terminal A.

db2 chan e isolation to UR

connect to sam le


65/70

65

Jika transaksi pada Terminal A mengeksekusi rollback, data yang terdapat pada Terminal B

tidak menggambarkan data yang sebenarnya pada tab1. Fenomena ini dikenal sebagai dirty

read. Pada terminal A, lakukan commit, kemudian akhiri koneksi pada terminal A dan B.

BAB X - BACKUP AND RECOVERY

TUJUAN BELAJAR :

Mendeskripsikan prinsip utama dan metode untuk backup dan recovery

Mendeskripsikan bagaimana pembagian data logging, termasuk circular logging dan

archival logging

Melakukan backup dan restore table space

Mendiskusikan konfigurasi parameter dan recovery history file dan mengunakannya

untuk menangani berbagai skenario backup dan recovery

Backup adalah perkerjaan utama untuk system administrator, tanpa itu kita tidak dapat

menjamin bahwa data kita akan tetap tersedia nantinya. System administrator bertanggung

jawab untuk :

Menetapkan aturan backup.

Memaksa aturan dan memastikan bahwa aturan telah dilaksanakan dengan benar.

Menguji recovery menggunakan hasil dari backup.

10.1 Gambaran Backup dan Recovery

Pada t1, dilakukan operasi backup database

Pada t2, terjadi masalah yang merusak database

Pada t3, semua data yang ter-commit ditemukan kembali


66/70

66

10.2 Database Logging

Tipe Log :

1. Tipe log berdasarkan pembagian file log

Primary Log merupakan PRE-ALLOCATED

Secondary Log merupakan ALLOCATED sesuai kebutuhan

Untuk operasi keseharian, pastikan bahwa kita tetap menggunakan pembagian

primary log

2.

Tipe log berdasarkan informasi yang tersimpan di dalam log

Active logs:

Informasi tidak dikeluarkan (tidak pada tablespace disk)

Archive logs

Semua Informasi dikeluarkan

Tipe Logging

Circular logging

o Tipe default dari logging

o Log ditulis kembali ketika isinya telah dikeluarkan, dan tidak perlu untuk

melakukan crash recovery


67/70

67

jika transaksi panjang menggunakan primary dan secondary log, terjadi

kondisi log yang penuh dan pesan error SQL0964C dikembalikan

tidak dapat melakukan roll-forward recovery

Archival logging

o Diaktifkan dengan LOGARCHMETH1 parameter db cfg

o Segera setelah enable, kita diminta untuk melakukan offline backup

o File log tidak di delete - disimpan online atau offline

o Memungkinkan untuk roll-forward recovery dan online backup

10.3 Backup

Mode Backup

Offline Backup

o Tidak mengizinkan aplikasi atau proses lain untuk megakses database

o Hanya bisa dilakukan jika menggunakan circular logging

Online Backup

o Mengizinkan aplikasi atau proses lain untuk mengakses database ketika backup

terjadi

Sintaks dan Contoh

BACKUP DATABASE

[ONLINE] [TO ]


68/70

68

Contoh Offline Backup

backup database sample to C:\backups

Contoh Online Backup

backup database sample online to C:\backups

Ketentuan nama file

Tipe Backup:

0 = Full Backup

2 = Tablespace Backup

10.4 Incremental Backup

Cocok untuk database yang besar

10.5 Database Recovery

Tipe Database Recovery

Crash recovery

o

Menjaga database dari kesalahan yang tidak konsisten


69/70

69

Version Recovery

o Menyimpan kembali database dari sebuah backup

o database akan dikembalikan ke keadaan saat tersimpan dalam backup

o

beberapa perubahan yang dibuat setelah backup akan hilang

Rollforward recovery

o Membutuhkan archival logging untuk dapat digunakan

o dilakukan melalui log untuk menggunakan kembali perubahan di atas backup

o memungkinkan untuk roll forward ke akhir log atau pada waktu tertentu

o Minimal data loss

Sintaks dan Contoh

RESTORE DATABASE

[ONLINE][FROM ]

[TAKEN AT ]

[WITHOUT PROMPTING]

Contoh Offline Restore

SAMPLE.0.DB2INST.NODE0000.CATN0000.20110718131210.001

restore database sample

from C:\backups

taken at 20110718131210

10.6 Tablespace backup dan restore

Memperbolehkan user untuk backu sebagian database

hanya dapat digunakan jika archival logging enable

banyak table space dapat ditetapkan

table space dapat di restore dari tiap database backup atau table space backup

Menggunakan kata kunci TABLESPACE untuk menetapkan table space

Contoh : Backup online tablespace 'tblsp1'

backup database sample


70/70

tablespace(tblsp1)online to C:\backups

restore database sample

tablespace(tblsp1)online from C:\backups

without prompting

10.7 Latihan

1. Lakukan Backup offline dan online pada database sample!

2. Lakukan perubahan yang ter-commit pada database sample!

3.

Drop database sample!

4. Kembalikan database sample sesuai keadaan semula ketika di backup!

modul praktikum sbd ptiik 2013

Documents