7/23/2019 Tryando Bhatara S2 IKD UAS Metpen

1/3

Ujian Akhir Semester I

Mata Kuliah Metodologi Penelitian

Pemateri: Rovina Ruslami, dr., SpPD, PhD

Mahasiswa : Tryando Bhatara

NIM : 130120150002

Prodi : S2 IKD (Ilmu Kedokteran Dasar)

Soal:

1.

Uraikan dengan jelas hal-hal apa sajakah yang penting untuk dipikirkan dalam

merancang suatu penelitian kuantitatif: Jelaskan kenapa hal-hal tersebut menjadi

penting

2. Dalam merencanakan suatu penelitian kuantitatif, diperlukan penentuan besar

sampel. Uraikan pemahaman anda mengenai hubungan antara penentuan besar

sampel dengan hal-hal di bawah ini:

a. Pengujian Hipotesis

b. Error Tipe I dan Error Tipe II, dan Power

c. Presisi dan Akurasi

d. Effect Size

Jawaban:

1. Penelitian kuantitatif: Cara menguji teori objektif dengan menguji hubungan antar

variabel. Variabel-variabek tersebut daoat diukur menggunakan instrumen untuk

menghasilkan hasil berupa data bernomor, yang dapat dianalisis menggunakan

metode statistik.

Beberapa hal yang penting untuk dipikirkan:

a.

Research Question:Sebuah ketidakpastian tentang suatu kejadian atau permasalahan pada populasi

yang mendorong peneliti untuk mencari solusinya melalui pengukuran-

pengukuran pada subjek penelitian. Research Question haruslah:

Feasible (Mampu dilaksanakan), Interesting (Memiliki Insidensi atau Resiko

tinggi), Novel (Memiliki kebaruan), Ethical (Etis), Relevant (penelitian sesuai

dengan topik yang ingin dibahas).

b. Study Plan

- Subjek penelitian: Spesifikasi, sampling, rekrutmen

Subjek baiknya merepresentasikan apa yang terjadi pada populasi target.Peneliti baiknya menspesifikasi sampel dengan jelas dalam protokol dengan

7/23/2019 Tryando Bhatara S2 IKD UAS Metpen

2/3

mempertimbangkan feasibilitas dari segi ekonomi dan waktu, ukuran yang cukup

besar untuk mengendalikan random error, dan representatif agar memiliki

generalisabilitas untuk populasi.

Untuk itu layaknya pemilihan subjek melibatkan kriteria eligibilitas (inklusi dan

eksklusi).

Kriteria inklusi mendefinisikan karakteristik utama populasi target. Kriteria

eksklusi bukanlah oposisi total dari kriteria inklusi namun subjek dengan faktor-

faktor yang akan mengganggu validitas hasil penelitian atau kualitas data.

Hendaknya cukup homogen namun tak terlalu steril (sempit) dalam kriteria agar

masih memiliki generalisabilitas. Dapat dilakukan randomisasi baik dengan

simpel, stratified, cluster, atau systematic random sampling untuk

mengendalikan bias penelitian. Rekrut sampel dengan menghindari nsubjek non-

response, rekrut sampel yang cukup dan hindari conflict of interest yang

menempatkan murid atau pekerja dari peneliti dalam posisi vulnerable. Gunakan

media, iklan, bekerjasama dengan tokoh masyarakat atau raih dukungan dari

stakeholders untuk perekrutan yang maksimal.- Perencanaan pengukuran: Presisi dan akurasi

Fenomena yang diteliti akan diukur secara statistik, sehingga pengukuran

membutuhkan alat ukur yang terbukti validitasnya, semisal kadar PSA untuk

kanker prostat. Untuk itu peneliti harus mengetahui jenis-jenis pengukuran mulai

dari kategorik maupun kontinu, sehingga dapat memilih pula apa yang ingin

dicari (median, mean, modus, standar deviasi?) dengan mempertimbangkan

tingkat validitas maksimal yang dapat diraih dalam kemungkinan desain.

- Estimasi jumlah sampel: Hipotesis dan prinsip yang mendasari

Jumlah sampel yang terlalu kecil akan kurang representatif dan memiliki

kemungkinan gagal yang cukup besar sehingga tak dapat menjawab ResearchQuestion dengan baik. Jumlah sampel yang terlalu besar akan mahal, memakan

banyak waktu dan kurang etis karena membuat terlalu banyak subjek dalam

kondisi rentan, Maka peneliti baiknya berangkat dari hipotesis bila hendak

meneliti secara kuantitatif dan ingin meneliti hubungan antar variabel. Ada aspek

eror tipe I, II, power, effect size yang perlu diperhatikan dalam besar sampel.

Tentukan Hipotesis nol dan hipotesis alternatif, pilih uji statistik yang

berkorespondensi dengan tema dan desain penelitian, yang mana tingkat

keterjangkauan dan validitasnya paling tinggi. Pilih tingkat effect size, power,

error tipe I dan II yang reasonable, lalu gunakan tabel atau formula yang tepat.

c.

Desain studiDalam menentukan desain studi, peneliti layaknya mengetahui keterjangkauan

setiap desain terlebih dulu. Sebagai contoh, Penelitian Case Control sangat baik

untuk meneliti outcome yang jarang terdapat di populasi. Sampelnya relatif kecil

dan dapat mengukur asosiasi, namun kekurangannya adalah tak dapat

mengetahui temporalitas atau perjalanan kapankah sebuah fenomena atau

problem akan terjadi dari segi perjalanan waktu.

2.

a. Hipotesis merupakan ringkasan elemen utama penelitian: sampel, prediktor,

outcome, dan hal-hal tersebut akan diuji untuk signifikansi secara statistik.Sehingga hipotesis yang baik akan sangat menentukan besar sampel yang harus

7/23/2019 Tryando Bhatara S2 IKD UAS Metpen

3/3

didapatkan untuk tema penelitian terkait. Sebagai contoh, bila tema dan judul

penelitian adalah melibatkan Animal Experiment, maka layaknya peneliti

mendalami perlakuan seperti apa yang akan diberikan pada sampel, berapa

kelompok perlakuan serta kontrol yang akan dibuat untuk memberikan

representasi maksimal pada populasi, dan juga desain penelitian seperti apa yang

akan dibuat, apakah simpel randomized design yang akan menggunakan Rumus

Federer ataukah Factorial Design yang akan menggunakan Meads Equation bila

jumlah perlakuannya lebih dari satu. Tentunya jumlah kelompok dan total

sampel yang didapatkan dari formula masing-masing akan berbeda, sehingga

menentukan keterjangkauan yang dapat dipilih serta disesuaikan dengan tema

penelitian

b. Jumlah sampel yang terlalu sedikit umumnya akan membuat hasil penelitian

tersebut rentan akan error tipe I dan II. Error tipe I adalah random error,

kesalahan yang dibuat yaitu menolak Hipotesis Nol yang seharusnya diterima,

karena jumlah sampel yang terlalu sedikit tak dapat menghasilkan representasi

yang layak bagi populasi sebenarnya sehingga menghasilkan gambaran positifpalsu (positif pada penelitian, namun negatif pada populasi sebenarnya).

Sedangkan error tipe II terjadi di antaranya juga karena kekurangan sampel,

sehingga faktor-faktor perancu maupun variabel yang diperiksa masih kurang.

Hasil dari error tipe II adalah false negative, yaitu gambaran negatif di penelitian

sementara di populasi sesungguhnya fenomena tersebut menghasilkan

gambaran positif. Power kekuatan data penelitian, dihitung secara statistik dan

bernilai 1 , sementara adalah representasi untuk error tipe II. Sehingga

semakin besar error tipe II yang dihasilkan, maka akan semakin kecil power yang

diusung oleh penelitian tersebut. Maka semakin banyak jumlah sampel, error

tipe I dan II akan dapat diminimalisir sementara power akan dapat ditingkatkan.c. Presisi adalah sempitnya sebaran hasil data yang menggambarkan bahwa error

tipe I dapat diminimalisir, sedangkan akurasi adalah kepastian internal bahwa

hasil penelitian tertarget dengan tepat untuk menjawab Research Question, dan

menggambarkan bahwa error tipe II dapat diminimalisir. Sehingga untuk

menghasilkan presisi dan akurasi yang baik, jumlah sampel hendaknya

ditingkatkan tanpa mengabaikan refinement instrumen, metode, atau analisis.

d. Effect Size adalah ukuran atau kekuatan asosiasi yang ingin diperlihatkan dalam

penelitian. Contoh dalam penelitian case-control, odds ratio dapat menjadi

ukuran effect size. Semisal dalam eksperimen, peneliti layaknya mencari

referensi yang lengkap sehingga dapat memperkirakan effect size dari penelitiansebelumnya, sehingga dapat menyesuaikan effect size dalam penelitian yang

akan dilakukan tergantung tujuan penelitian, dengan meningkatkan atau

menurunkan jumlah sampel.