bab 4 perhitungan antropometri ruangan dan produk

7/24/2019 BAB 4 Perhitungan Antropometri Ruangan dan Produk

http://slidepdf.com/reader/full/bab-4-perhitungan-antropometri-ruangan-dan-produk 1/14

Bab 4

Pengumpulan dan pengolahan data

4.1. Pengumpulan data

4.1.1. Pengumpulan data beban fisik

Setiap makanan dan minuman mempuyai kadar kalori yang sesuai dengan jenis makanan dan beratmakanan itu sendiri, berikut ini adalah tabel makanan kecil dan minuman dengan kalori yang di

sesuaikan dengan berat mkanan itu sendiri.

Tabel 4.4.1. Tabel makanan kecil dan isi kalori

No. Makanan kecil Berat (g) Isi kalori

1. 1 cangkir air putih 50 0 kalori

2. 1 cangkir sop 50 10-15 kalori

. 1 cangkir teh dengan dua potong gula 55 5 kalori

4. 1 cangkir kopi dengan dua potong gula!susu "0 # kalori

5. 1 cangkir sari buah 50 "5 kalori

". 1 cangkir susu$susu asam 50 "" kalori#. 1 cangkir susu o%altine 50 10 kalori

&. 'iskuit 50 gram 50 1(0 kalori

(. )oti 50 gram 50 120 kalori

10. )oti ! buah "0 240 kalori

11. )oti ! keju "0 00 kalori

12. )oti ! coklat "0 50 kalori

1. 1 sendok abon ( 25 kalori

14. 1 potong ampela ayam 10 10 kalori

15. 1 potong apple pie #0 1"" kalori

1". 1 potong ayam 50 && kalori

1#. 1 potong babat 0 4 kalori

1&. 1 potong bacang #0 #2 kalori

1(. 1 potong bakso 250 1(0 kalori

20. 1 porsi bak*an 40 10( kalori

21. 1 bungkus batagor 152 21 kalori

22. 1 ekor ba*al 12 102 kalori

2. 1 mangkuk bayam+ rebus 22 51 kalori

24. 1 mangkuk bayam+ tumis!oncom 240 245 kalori

25. 1 mangkuk bayam+ tumis santan 100 4& kalori

2". 1 potong bebek 45 && kalori

2#. beras giling masak 100 1#& kalori

2&. 1 porsi bihun goring 200 0& kalori

2(. 1 buah bika ambon #0 15& kalori

0. 1 bungkus biskuat krim coklat 1"+5 &1 kalori

1. 1 bungkus biskuat krim 1"+5 &1 kalori2. 1 bungkus biskuat merah 5+1# 24 kalori

. 1 bungkus biskuat susu krim 1"+5 5& kalori

4. 1 keping biscuit 10 4" kalori

5. 1 keping biskuit marie roma 10 4" kalori

". 1 potong blackorest 50 1&2 kalori

#. 1 potong bro*nis 45 210 kalori

&. 1 gelas bubur sumsum 200 #0 kalori

(. 1 buah buntil 100 10" kalori

40. 1 sendok buras #0 && kalori

41. 1 potong cakue atau roti goring 40 15& kalori

42. 1 gelas cendol 150 45 kalori

4. 1 gelas cincau 150 2 kalori

22#



22&

44. 1 buah combro 50 105 kalori

45. 1 porsi dadar guling "0 1# kalori

4". 1 potong daging sapi 50 104 kalori

4#. 1 gelas daun katuk rebus 100 5 kalori

4&. 1 bungkus energen 1" "& kalori

4(. 1 potong dodol 0 1 kalori50. 1 cup es krim 1# "# kalori

51. 1 bungkus es mambo "0 (4 kalori

52. 1 gelas es sirup 25 & kalori

5. 1 porsi gado-gado 125 5" kalori

54. 1 potong getuk lindri 150 20 kalori

55. 1 buah goreng oncom 5 "0 kalori

5". 1 porsi goreng oncom 0 10( kalori

5#. 1 porsi gudeg 100 5 kalori

5&. 1 potong hati ayam 50 5& kalori

5(. 1 potong hati sapi 50 "& kalori

"0. 1 ekor ikan asin+ gabus goring 4# 214 kalori

"1. 1 sendok ikan asin+ teri goring 15 "2 kalori"2. 1 ekor ikan gurame 1#& 1&1 kalori

". 1 ekor ikan mas+ goring 121 22# kalori

"4. 1 potong ikan tenggiri 50 40 kalori

"5. 1 potong ikan tuna 50 40 kalori

"". 1 buah jagung rebus "0 105 kalori

"#. 1 mangkuk jenang "0 220 kalori

"&. 1 sendok kacang bogor+ goring 15 #2 kalori

"(. 1 bungkus kacang bogor rebus 5 & kalori

#0. 1 bungkus kacang sukro putih 25 122 kalori

#1. 1 mangkuk kacang tanah rebus 2(4 (" kalori

#2. 1 bungkus kacang telur 25 1&# kalori

#. 1 sendok kangkung+ tumis 11 " kalori

#4. 1 porsi karedok 150 221 kalori

#5. 1 buah karoket 25 # kalori

#". 1 bungkus keripik pisang 100 525 kalori

##. 1 buah kerupuk udang 5 1# kalori

#&. 1 porsi ketupat tahu 250 2#5 kalori

#(. 1 bungkus keripik tempe goring 100 542 kalori

&0. 1 potong kue apem 45 &4 kalori

&1. 1 buah kue bugis 10 24 kalori

&2. 1 buah kue cucur 50 12" kalori

&. 1 buah kue sus 45 1" kalori

&4. 1 buah lemper &0 1## kalori

&5. 1 buah manga harum manis 4"( 140 kalori

&". 1 buah manga indramayu 2(4 1# kalori&#. 1 potong martabak #5 1(( kalori

&&. 1 buah martabak telur 100 200 kalori

&(. 1 potong oncom merah goreng+ bertepung 0 (" kalori

(0. 1 potong oncom+ pepes 25 kalori

(1. 1 buah onde-onde 5 101 kalori

(2. 1 buah risoles 40 14 kalori

(. 1 iris roti putih 20 50 kalori

(4. 1 gelas rujak 150 42 kalori

(5. 1 tusuk sate ayam ( 20 kalori

(". 1 tusuk sate usus ( 11 kalori

(#. 1 potong singkong goring 104 2(" kalori

(&. 1 potong singkong+ kukus 104 152 kalori



22(

((. 1 potong singkong+ tape 100 1# kalori

100. 1 porsi siomai 1#0 1"2 kalori

101. 1 mangkuk sop kol dan *ortel 25 5 kalori

102. 1 sendok soto daging &0 102 kalori

10. 1 bungkus supermi &5 &( kalori

104. 1 sendok susu bubuk bendera 5 21 kalori105. 1 sendok makan susu bubuk danco* 5 22 kalori

10". 1 sendok susu bubuk indomilk 5 2# kalori

10#. 1 sendok susu bubuk kedelai 5 5 kalori

10&. 1 kotak susu cair anlene 250 521 kalori

10(. 1 sendok susu cair indomilk 200 10 kalori

110. 1 sendok susu cair ultra 250 1&0 kalori

111. 1 kotak susu cap enak 200 ""# kalori

112. 1 gelas susu sapi 200 122 kalori

11. 1 potong tahu goring 25 2 kalori

114. 1 buah tales+ kukus 12# 152 kalori

115. 1 buah telur ayam ceplok 5& 224 kalori

11". 1 buah telur ayam dadar 5# 14 kalori11#. 1 buah telur bebek+ telur asin "" 10# kalori

11&. 1 potong tempe goring 25 &2 kalori

11(. 1 porsi toge goring 250 25 kalori

120. 1 tusuk usus ayam 20 2( kalori

121. 1 bulatan usus sapi 25 kalori

122. 1 bungkus *aer coklat 2 1"0 kalori

12. 1 gelas yoghurt 200 104 kalori

Tabel 4.4.2. 'erbagai berat makanan untuk menghasilkan 100 kalori

Jenis makanan Berat

Sayuran hijau "#0 gram

ol 400 gram

Susu skim liter

Susu penuh ( liter

entang 150 gram

'eras$nasi 55 gram

Telur "0 gram

/aging 50 gram

eju 45 gram

)oti 42+5 gram

ula 25 gram

entega 1+5 gram

4.1.. Pengumpulan data beban mental

Setelah dilakukan tes beban metal yang dilakukan dengan cra mengisi soal dengan diiringi musik

dan bau-bauan, berikut ini adalah hasil tes yang telah dilakukan.

Tabel 4.4.. /ata bau-bauan dengan jumlah ja*aban yang benar

No

.Nama

Bau!bauan

"pel Rose #emon Jeruk

$aktuBena

r$aktu

Bena

r$aktu

Bena

r$aktu Benar

1 ndi (2 1& (& 15

2 aya 3eby 2(5 10 2#1 11

ep S 222 22( 1(1 2144 ka 6 1&2 1&0 140 1"#



20

5 /ina 7li 2#( 10 2## 2&1

" ahi 24 221 1&2 1#(

# 8oria 2(5 2(4 15( 2#2

& )ialdi T 250 2#0 1#0 50

( Tijar 9ijaya # 22 210 11(

10 gung rie 202 20" 1(4 1(11 )eki 1& 1(" 1&( 1&5

12 rie ' ( 10 (1 &"

1 ldi /*i 244 2 242 254

14 :*an &5 #( #4 &1

15 /e%i 3 15 1" 12" 102

1" 9illyana 11& 152 11& 125

1# aria 1 4 22 15

1& 6atur ) 1&5 210 1(1 1(2

1( stu (0 120 (2 &(

20 6ahmi / 100 100 &5 "#

21 ;asna S 2# 20 215 20#

22 ;aidar 15& 1&( 122 1"(2 i%ary 14# 1#0 11" 150

24 .)id*an 1"4 155 14" 14"

25 )ahmat 6 14 144 102 12(

2" Setia*an 1"4 155 1"2 15&

2# /*i ) #5 # "5 "

2& <isa gnia 15& 1&( 122 1"(

2( nisa <urul 22 225 202 21&

0 9ahyu /*i 142 1"2 15 1"&

1 .:=bal 15& 14# 20 144

2 )enaldi 1"4 155 1"2 15&

>ristine ? 1" 221 1"1 14"

4 7bayu 15# 1&5 211 15

Tabel 4.4.4. /ata bau-bauan dengan jumlah ja*aban yang salah

No

.Nama

Bau!bauan

"pel Rose #emon Jeruk

$aktu%ala

h$aktu

%ala

h$aktu

%ala

h$aktu %alah

1 ndi 2(2 "" 2&" "(

2 aya 3eby &( #4 11 #

ep S 1"2 155 1( 1#0

4 ka 6 202 204 244 21#

5 /ina 7li 105 #4 10# 10

" ahi 150 1" 202 205

# 8oria &( (0 125 112

& )ialdi T 14 114 214 4

( Tijar 9ijaya ## 1"1 1#4 2"5

10 gung rie 1&2 1#& 1(0 1(1

11 )eki 201 1&& 1(5 1((

12 rie ' 2(1 2&1 2( 2(&

1 ldi /*i 140 52 142 254

14 :*an 2(( 05 10 0

15 /e%i 3 24( 24& 25& 2&2

1" 9illyana 2"" 22 2"" 25(



21

1# aria 5 41 "2 "(

1& 6atur ) 1(( 1#4 1( 1(2

1( stu 2(4 2"4 2(2 2(5

20 6ahmi / 2&4 2&4 2(( 1#

21 ;asna S 14# 154 1"( 1##

22 ;aidar 22 20( 22# 245

2 i%ary 2# 214 2"& 24

24 .)id*an 220 22" 2& 2&

25 )ahmat 6 #0 240 2&2 2&2

2" Setia*an 220 22( 222 222

2# /*i ) 04 ## 1( 1(

2& <isa gnia 22" 1(5 2"2 2"2

2( nisa <urul 152 15( 1&2 1""

0 9ahyu /*i 242 222 21 21"

1 .:=bal 242 1"2 15 1"&2 )enaldi 220 22( 222 22"

>ristine ? 221 221 22 2&

4 7bayu 24 215 1&( 24#

Tabel 4.4.5. /ata musik dengan jumlah ja*aban yang benar

No. Nama

Musik

Netral &lasik Jazz Rock

$aktu Benar $aktu Benar $aktu Benar $aktu Benar

1 ndi 152 142 1& 12&

2 aya 3eby 21( 2# 20 240

ep S 1&# 20( 1#5 20"

4 ka 6 204 142 155 1525 /ina 7li 205 24( 24# 252

" ahi 21& 1(4 1#0 1&0

# 8oria 1(0 210 224 22#

& )ialdi T 145 140 10 20

( Tijar 9ijaya 224 1(" 1(5 21

10 gung rie 15( 1#2 1#1 (4

11 )eki 205 20 1& 205

12 rie ' 1#2 45 ## &2

1 ldi /*i 1 25 250 2&1

14 :*an && 5( 5& &2

15 /e%i 3 1&& 1"1 1( 12&

1" 9illyana 12( 11 15 11"

1# aria 2"0 25& 2#& 2"5

1& 6atur ) 155 1"5 1"( 15&1( stu (0 #" &" #5

20 6ahmi / 10# 10# "1 "(

21 ;asna S 205 2" 220 22#

22 ;aidar 144 144 155 140

2 i%ary 11 12& 11( 1#

24 .)id*an 1"4 1&1 1"2 15&

25 )ahmat 6 125 && 120 10#

2" Setia*an 144 1#2 15" 151

2# /*i ) 12 24 &" ("

2& <isa gnia 1"& 1" 1&1 1&4

2( nisa <urul 1(& 1"& 1"1 200

0 9ahyu /*i 1& 14" 14( 14#

1 .:=bal 20 144 15& 14#

4 )enaldi 144 1#2 15" 151



22

>ristine ? 1" 111 10( 12(

4 7bayu 21( 1&" 215 21"

Tabel 4.4.". /ata musik dengan jumlah ja*aban yang salah

No. Nama

Musik

Netral klasik Jazz Rock $aktu $aktu $aktu %alah $aktu %alah $aktu %alah

1 ndi 5 22 242 24" 25"

2 aya 3eby 5 1"5 14# 154 144

ep S 5 1(# 20( 1#5 20"

4 ka 6 5 1&0 242 22( 22

5 /ina 7li 5 1#( 15 1# 12

" ahi 5 1"" 1(0 214 204

# 8oria 5 1(4 1#4 1"0 15#

& )ialdi T 5 2( 244 254 54

( Tijar 9ijaya 5 1"0 1&& 1&( 1#1

10 gung rie 5 225 212 21 202

11 )eki 5 1#( 1&1 201 1#(

12 rie ' 5 212 ( 0# 2021 ldi /*i 5 5 11 14 10

14 :*an 5 2(" 25 2" 02

15 /e%i 3 5 1(" 22 245 25"

1" 9illyana 5 255 2#1 24( 2#0

1# aria 5 124 12" 10" 11(

1& 6atur ) 5 22( 21( 215 22"

1( stu 5 2(4 0& 2(& 2(&

20 6ahmi / 5 2## 2## 2 "(

21 ;asna S 5 1#( 14& 1"4 15#

22 ;aidar 5 240 240 22( 244

2 i%ary 5 2#1 25" 2"5 24#

24 .)id*an 5 220 20 222 22"

25 )ahmat 6 5 25( 2(" 2"4 10#

2" Setia*an 5 240 212 22& 22# /*i ) 5 252 10 2(& 2&&

2& <isa gnia 5 21" 221 20 200

2( nisa <urul 5 1&" 21" 22 1&4

0 9ahyu /*i 5 1& 220 225 2#

1 .:=bal 5 1&1 240 22" 2#

2 )enaldi 5 240 212 22& 2

>ristine ? 5 221 2# 2#5 255

4 7bayu 5 1&1 214 1&5 1&4

4.. Pengolahan data

4..1. Pengolahan data beban fisik

enurut basal metabolisme rate @')A equation.

Harris benedict equation. aka untuk jumlah kalori dalam tubuh manusia @operatorA didapat hasilsebagai berikut+

/ikarenakan operator berjenis kelamin pria, maka rumus yang digunakan adalah+aA Male B "",5 ! C1,#5 @55AD ! C5,0 @1#"AD E C ",#& @1(AD B 15#,( kkal

akanan yang dikonsumsi operator+1A 'eras $ <asi B 500 kkal2A Telur B 100 kkalA 1 porsi ketupat tahu B 2#5 kkal

4A ir mineral B 0 kkal

bA Fumlah kalori dalam tubuh manusia+Fumlah kalori yang dikonsumsi berisi arbohidrat B &#5 kalori

cA Fumlah kalori pada operator+

Fumlah kalori yang ada pada tubuh manusia B 15#,( kkal



2

Fumlah kalori yang dikonsumsi B &#5 kkal !

Total B 244&,( kkal

dA Fumlah kalori terbuang B 20 kkalFumlah kalori operator B @')! jumlah kalori dikonsumsiA E @jumlah kalori

terbuangAB 244&,( E 20B 242&,( kkal

eA 9aktu perakitan setelah lari B 125#0 detik

A 9aktu perakitan normal B 1"2"" detik

gA Selisih *aktu antara perakitan normal dan setelah lari = "(" detik

hA /ata denyut nadi+

iA /enyut nadi sebelum lari B #1 kali bpmiiA /enyut nadi saat pemulihan @5 menit setelah lariA B 120 kali bpmiiiA /enyut nadi saat normal @15 menit setelah lariA B (( kali bpm

Sebelum Sesudah 5 menit Sesudah 15 menit50

"0

#0

&0

(0

100

110

120

10

#1

120

((

/enyut <adi

/enyut nadi

ambar 4.4.1. ?erubahan denyut jantung operator

'erdasarkan data di atas dapat disimpulkan bah*a cepat atau lambatnya denyut jantung seseorangdapat berbeda-beda hal itu dikarnakan contohnya apabila melakukan kegiatan yg berat seperti

4... Pengolahan data beban mental

4...1. Pengolahan data chi-square bau netral dengan bau apel 'aaban benar

'erikut ini adalah pengolahan data chi-square bau netral dengan bau apel ja*aban benar+aA ;ipotesis

;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau

apel.;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau apel.



24

Tabel 4.4.#. Case processing summaryCase processing summary

Cases

Valid Missing Total

< Percent < Percent < Percent

<etral G pel 4 100,0H 0 0.0H 4 100,0H

Tabel 4.4.&. Netral * apel chi-square test

Chi-square tests

Value /6 Asymptotic

igni!icance "#-sided$

Pearson chi-square &4,&(a #&4 ,0"(

%i&elihood ratio 210,"5 #&4 1,000 %inear-by-linear association (,&( 1 ,002

N o! 'alid cases 4

A. () cells "++,+$ ha'e epected count less than /. 0he minimum epected count is .+1.

bA ?engambilan keputusan

1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabeletentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @#&4A maka ;0

diterima.2A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA J chi-square table /6 @#&4A maka ;0

ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.# dan 4.4.& diperoleh hasilsebagai berikut+iA Pearson chi-square B &4,&(a

iiA 2egree o! !reedom @/6A B #&4iiiA Chi-square tabel B &50,25

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B #&4.'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau apel.

2A 'erdasarkan perbandingan nilai probablitas

iA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0"(A J 0,05 aka ;0 diterima.

iiA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0"(A I 0,05 aka ;0 ditolak.

'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.#. dan tabel 4.4.&. diperoleh nilaiasymp.sig B 0,0"( maka terlihat nilai Asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 diterima atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan

perlakuan bau apel.

4.... Pengolahan data chi-square bau netral dengan bau rose 'aaban benar

'erikut ini adalah pengolahan data chi-square bau netral dengan bau apel ja*aban benar+aA ;ipotesis

;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan baurose.

;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau rose.



25

Tabel 4.4.(. Case processing summaryCase processing summary

Cases

Valid Missing Total


<etral G pel 4 100,0H 0 0,0H 4 100,0H

Tabel 4.4.10. Netral * rose chi-square test

Chi-square tests

Value /6 Asymptotic igni!icance "#-sided A

Pearson chi-square &50,(44a #&4 ,04& %i&elihood ratio 211,#00 #&4 1,000

%inear-by-linear association ,15 1 ,0#" N o! 'alid cases 4

A. &41 cells " 100,0HA ha'e epected count less than 5. 0he minimum epected count is .0.

bA ?engambilan keputusan1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabel

etentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @#&4A maka ;0

diterima.2A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA J chi-square table /6 @#&4A maka ;0

ditolak.'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.( dan 4.4.10 diperoleh

hasil sebagai berikut+1A Pearson chi-square B &50,(44a

2A 2egree o! !reedom @/6A B #&4A Chi-square tabel B &50,25

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square J chi-square tabel untuk /6 B #&4.

'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 ditolak atau terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau rose.

2A 'erdasarkan perbandingan nilai probablitasetentuan+

iA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,04&A J 0,05 aka ;0 diterima.

iiA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,04&A I 0,05 aka ;0 ditolak.

'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.(. dan tabel 4.4.10. diperoleh nilai Asymp.sig B 0,04& maka terlihat nilai asymp.sig I 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 ditolak atau terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau rose.

4.... Pengolahan data chi-square bau netral dengan bau lemon 'aaban benar

aA ;ipotesis;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan baulemon.;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau lemon.

Tabel 4.4.11. Case processing summary

Case Processing Summary



2"

Cases

Valid Missing Total


<etral G Kemon 4 100,0H 0 0,0H 4 100,0H

Tabel 4.4.12. <etral * lemon chi-square test

Chi-square Tests

Value /6 Asymptotic

igni!icance "#-sided A

Pearson chi-square &(5,a &40 ,0(1 %i&elihood 3atio 21&,2(1 &40 1,000

%inear-by-%inear Association 1(,""1 1 ,000

N o! Valid Cases 4

A. &(( cells @100,0HA ha'e epected count less than /. 0he minimum epected count is .0.

bA ?engambilan keputusan1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabel

etentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @&40A maka ;0

diterima.2A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA J chi-square table /6 @&40A maka ;0

ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.11 dan 4.4.12 diperolehhasil sebagai berikut+1A Pearson chi-square B &(5,a

2A 2egree o! !reedom @/6A B &40A Chi-square tabel B (0&,54

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B &40.'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau lemon.


iA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0(1A J 0,05 aka ;0 diterima.iiA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0(1A I 0,05 aka ;0 ditolak.

'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.11. dan tabel 4.4.12. diperoleh nilai Asymp.sig B 0,0(1 maka terlihat nilai asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 diterima atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan

perlakuan bau lemon.

4...4. Pengolahan data chi-square bau netral dengan bau 'eruk 'aaban benar

aA ;ipotesis;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau jeruk .

;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau jeruk .



Cases

Valid Missing Total


<etral G 4eru& 4 100,0H 0 0,0H 4 100,0H



2#

Tabel 4.4.14. <etral * jeruk chi-square test

Chi-square Tests

Value /6 Asymptotic


Pearson chi-square &(5,a &40 ,0(1

Kikelihood )atio 21&,2(1 &40 1,000Kinear-by-Kinear ssociation 1,&( 1 ,000

< o Valid Cases 4

A.&(( cells @100,0HA ha'e epected count less than 5. 0he minimum epected count is .0.


1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabeletentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @&40A maka ;0


ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.1 dan 4.4.14 diperolehhasil sebagai berikut+1A Pearson chi-square B &(5,a

2A 2egree o! !reedom @/6A B &40

A Chi-square tabel B (0&,54

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B &40.'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau jeruk .



'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.11. dan tabel 4.4.12. diperoleh nilai

Asymp.sig B 0,0(1 maka terlihat nilai asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 diterima atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan bau netral dengan perlakuan bau 5eru&.

4...*. Pengolahan data chi-square musik netral dengan musik klasik 'aaban benar

aA ;ipotesis

;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuanmusik klasik.;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik klasik.



Cases

Valid Missing Total


<etral G lasik 4 100,0H 0 0,0H 4 100,0H



2&

Tabel 4.4.1". <etral * klasik chi-square test

Chi-square Tests

Value /6 Asymptotic


Pearson chi-square &"5,111a &12 ,0("

%i&elihood 3atio 214,4#2 &12 1,000 %inear-by-%inear Association 1&,"4# 1 ,000

N o! Valid Cases 4

A.&#0 cells @100,0HA ha'e epected count less than /. 0he minimum epected count is .+1.


1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabel+etentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @&12A maka ;0


ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.15 dan 4.4.1" diperolehhasil sebagai berikut+1A Pearson chi-square B &"5,111a


A Chi-square tabel B &#(,40

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B &12.'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik klasik.


iA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0(" A J 0,05 aka ;0 diterimaiiA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,0(" A I 0,05 aka ;0 ditolak

'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.15. dan tabel 4.4.1". diperoleh nilai

Asymp.sig B 0,0(" maka terlihat nilai asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 diterima atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan netral tanpa musik dengan perlakuan musik klasik.

4...+. Pengolahan data chi-square musik netral dengan musik jazz 'aaban benar

aA ;ipotesis

;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuanmusik ja.;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik musik ja.

Tabel 4.4.1#. Case processing summary


Cases

Valid Missing Total


<etral G Fa 4 100,0H 0 0,0H 4 100,0H



2(

Tabel 4.4.1&. <etral * ja chi-square test

Chi-square Tests

Value /6 Asymptotic


Pearson chi-square &(5,a &40 ,0(1

%i&elihood 3atio 21&,2(1 &40 1,000 %inear-by-%inear Association 21,542 1 ,000

N o! Valid Cases 4

A.&(( cells " 100,0HA ha'e epected count less than /. 0he minimum epected count is .0.


1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabeletentuan+1A Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @&40A maka ;0


ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.1# dan 4.4.1& diperolehhasil sebagai berikut+1A Pearson chi-square B &(5,a


A Chi-square tabel B (0&,54

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B &40.'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik ja.



'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.1#. dan tabel 4.4.1&. diperoleh nilai

Asymp.sig B 0,0(1 maka terlihat nilai asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a;0 diterima atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik 5a66.

4...,. Pengolahan data chi-square musik netral dengan musik rock 'aaban benar

aA ;ipotesis

;0 B Tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuanmusik roc& .;1 B Terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan music netral dengan perlakuan musik roc& .

Tabel 4.4.1(. Case processing summary


Cases

Valid Missing Total



240


<etral G 3oc& 4 100.0H 0 0.0H 4 100.0H

Tabel 4.4.20. <etral * roc& chi-square test

Chi-square Tests

Value /6 Asymptotic


Pearson chi-square #(,a #5" ,1"&

%i&elihood 3atio 20(,(#4 #5" 1,000

%inear-by-%inear Association 21,4&& 1 ,000

N o! Valid Cases 4

A. &12 cells @100,0HA ha'e epected count less than 5. 0he minimum epected count is .0.

bA ?engambilan keputusan1A 'erdasarkan perbandingan chi-square hitung dengan chi-square tabel+

etentuan+iA Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA I chi-square tabel /6 @#5"A maka ;0

diterima.iiA Fika chi-square hitung @ pearson chi-squareA J chi-square table /6 @#5"A maka ;0

ditolak.

'erdasarkan pengolahan data menggunakan S?SS pada tabel 4.4.1( dan 4.4.20 diperoleh

hasil sebagai berikut+iA Pearson chi-square B #(,a

iiA 2egree o! !reedom @/6A B #5"iiiA Chi-square tabel B &21,0&

aka terlihat bah*a nilai pearson chi-square I chi-square tabel untuk /6 B #5".'erdasarkan hasil tersebut disimpulkan bah*a ;0 diterima atau tidak terdapat perbedaansigniikan antara perlakuan musik netral dengan perlakuan musik roc& .


iA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,1"& A J 0,05 aka ;0 diterimaiiA Fika probabilitas @asymp.sig B 0,1"& A I 0,05 aka ;0 ditolak

'erdasarkan pengolahan data di S?SS pada tabel 4.4.1(. dan tabel 4.4.20. diperoleh nilai Asymp.sig B 0,0(" maka terlihat nilai asymp.sig J 0,05. 'erdasarkan hasil tersebut bah*a ;0

diterimaA atau tidak terdapat perbedaan signiikan antara perlakuan netral tanpa musik dengan

perlakuan musik roc& .

bab 4 perhitungan antropometri ruangan dan produk

Documents