fhatiah adiba - tugas ujian tengah semester - ai

7/24/2019 FHATIAH ADIBA - Tugas Ujian Tengah Semester - AI

1/20

Tugas Ujian Tengah Semester

Tool untuk Mengembangkan Salah Satu Konsep

Kecerdasan Buatan

Dipersiapkan oleh:

Fhatiah Adiba

15/388473/PPA/04912

Program Studi Pascasarjana Ilmu Komputer

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Universitas Gadjah Mada

2015


2/20

CHATTER BOTSMENGGUNAKAN ARTIFICIAL

INTELLIGENT MARKUP LANGUAGE

(AIML)

Pada tahun 1950-an, masyarakat menganggap interaksi yang dilakukan manusia

dengan sebuah mesin merupakan sebuah hal yang konyol. Hal itu terjadi karena

perilaku tersebut bertentangan dengan nilai-nilai yang dianut masyarakat ketika itu.

Penggunaan sistem berbasis komputer masing amat jarang, sehingga interaksi

antara manusia dengan mesin masih dianggap tidak wajar. Sekarang, hubungan

mesin dengan manusia sudah jauh berkembang. Hal ini terbukti dengan semakin

banyaknya aplikasi AI yang digunakan dalam kehidupan masyarakat, seperti:

1.

Meowlingual, alat yang mampu menerjemahkan suara kucing.

2. Bowlingual, sebuah wireless microphone yang terhubung dengan kalung

anjing dan mampu menganalisa gonggongan anjing agar pemilik tahu apa

yang diinginkan si anjing.

3. Robot Asimo, buatan Honda Motor, yang mampu berinteraksi dengan

manusia.

4. Mahru dan Ahra, robotkembar yang bisa berdansa.

5. Manekin Robotto, buatan Institut Teknologi Prefektur Hyogo yang bisa

melakukan peragaan busana seperti model.

6. Perkembangan AI telah membuat sistem ini digunakan oleh para ahli di

bidang bisnis, medis, dan keuangan. Di Amerika Serikat, American


3/20

Accounting Association telah menggunakan expert system dalam proses

manajemen dan keuangan.

CHATTER BOTS

Albert Einstein pernah berkata, "komputer adalah cepat, akurat, kaku, dan bodoh;

sedangkan manusia adalah lambat, tidak akurat, tetapi sangat fleksibel dan pintar;

gabungan diantara keduannya adalah kekuatan luar biasa diluar batas imajinasi kita

saat ini." Benar demikian. Tetapi bayangkan jika saja komputer tersebut dilengkapi

dengan kemampuan berfikir atau yang disebut dengan kecerdasan. Hal inilah yang

coba dicapai oleh Chatter bots.

Chatterbot (atau chatbot, atau bots ) adalah sebuah program komputer

yang dirancang untuk menstimulasikan percakapan intelektual dengan satu

atau lebih manusia baik secara audio maupun teks. Pada mulanya, program

komputer (bots) ini diuji melalui Turing Test, yaitu dengan merahasiakan

identitasnya sebagai mesin sehingga dapat mengelabui orang yang bercakap-

cakap dengannya. Jika pengguna tidak dapat mengidentifikasi bots sebagai

suatu program komputer, maka chatterbot tersebut dikategorikan sebagai

kecerdasan buatan (atau artificial intelligence).

Pada tahun 1950, Alan Turing mempublikasikan artikel terkenalnya

Computing Machinery and Intelligence, yang mengemukakan Turing Test

sebagai suatu kriteria kecerdasan. Kriteria ini bergantung pada kemampuan

program komputer untuk meniru manusia dalam suatu percakapan tertulis real-

time dengan manusia sebagai penilai; apakah program komputer tersebut cukup


4/20

baik sehingga manusia tidak dapat membedakan berdasarkan isi

percakapannya saja- sedang berhadapan dengan program komputer atau

manusia nyata. Pengujian ini terkait dengan minat Turing terhadap ELIZA,

program yang dipublikasikan oleh Joseph Weizenbaum pada tahun 1966, yang

dapat mengelabui pengguna hingga mempercayai bahwa mereka sedang

bercakap-cakap dengan manusia.

Salah satu arti penting dari Chatter bot adalah pengertian bot. Bot

merupakan singkatan dari kata Robotyang berarti bekerja.Botmerupakan sebuah

software program yang mengandung sejumlah data dimana jika kita memberikan

masukan maka ia akan memberikan jawaban.

Dalam dunia web, robot menemukan bentuk baru, dimana semua sistem

saling terkait, robot berbentuk software dapat dengan bebas masuk dan keluar

database yang sangat besar yang kita sebut sebagai internet. Kita sendiri sebagai

pengguna internet sebenarnya sudah tidak asing lagi dengan Robot. Sebagai sebuah

software Robot sudah dapat kita temui diberbagai situs, seperti misalnya

penggunaansearch engineyang dapat dikategorikan sebagai sebuahsoftwarerobot.

Dalam search engine, robot mencari data yang sesuai dengan input dan

memberikan output yang sesuai dengan inputtadi.

Perkataan robot saat ini tergantikan oleh kata agen, karena suatu robot

biasanya dirancang untuk misi-misi tertentu. Salah satu bentuk RobotatauBotini

adalah Chatter bot. Chatter bot dirancang untuk dapat berkomunikasi dan

mengadakan kontak langsung dengan manusia sebagai penggunanya. Chatter bot


5/20

menggunakan intelegensia buatan untuk mensimulasikan percakapan dengan

penggunanya. Chatter bot dirancang untuk dapat mendekati sifat manusia.

Jenis dari Chatterbot ini sangat beragam jenisnya. Beberapa Chatter bot

dirancang untuk bisa diaplikasikan di suatu tempat misalnya pada PC, Palm, bahkan

dalam HP lewat metode SMS. Namun demikan Chatter bot paling populer saat ini

adalah Chatter bot yang digunakan pada internet dalam sebuah web.

Chatter bot ini digunakan untuk lebih memanusiakan web yang terdapat

dalam internet. Misalnya untuk sebuah situs e-commerce dibandingkan dengan

melihat sejumlah daftar barang yang tersedia, tentunya akan lebih menyenangkan

jika pengguna berinteraksi dengan Chatter bot yang akan menawarkan barang dan

siap melayani konsumen layaknya pelayan di sebuah toko. Atau contoh lain adalah

sebuah situs konsultasi remaja, dibandingkan dengan membaca sejumlah artikel-

artikel permasalahan remaja, dapat dipastikan para remaja akan lebih tertarik untuk

berkonsultasi dengan Chatter bot yang mengambil peranan sebagai seorang

sahabat.

Sistem yang digunakan dalam Chatter bot web ini sangat beragam misalnya

sistem Home page, Mega hal, J-freddan masih banyak lagi. Saat ini penggunaan

yang paling mudah untuk diaplikasikan adalahsystem Java Applet. sistem ini sangat

sederhana pengaplikasiannya namun memiliki sejumlah kekurangan. Bentuk

Chatter bot paling sempurna saat ini adalah Chatter bot berbasis AIML.Sistem ini

juga telah terbukti menjadi sistem yang terbaik dengan memenangkan lomba

Loebner Prize untuk tahun 1999, 2000 dan juga pada kontes terakhir pada tahun


6/20

2001. Hingga saat ini sistem tersebut makin disempurnakan untuk ikut dalam

kontes yang sama pada tahun 2002.

AIML

AIML adalah bahasa scripting interpreter yang merupakan turunan dari

Extensible Markup Language(XML) dengan fungsi yang lebih spesifik. Salah satu

fungsinya adalah membuat sistem stimulus-reponse berbasis pengetahuan.

Dokumen AIML terdiri dari objek-objek yang dipisahkan oleh tag-tag tertentu

seperti layaknya dokumen XML atau HTML.

Element paling penting dari AIML diantaranya adalah sebagai berikut:

Category

Pada AIML, category merupakan unit dasar dari pengetahuan. Category

minimal dari dua element AIML yaitu pattern dan template. Berikut adalah contoh

categoryyang sederhana:

who are you

My name is Unknown.

Ketika categorydiatas dimuat di memory, maka sebuah botAIML akan menjawab

pertanyaan Who are you dengan My name is Unknown.

Pattern

Sebuah pattern adalah sebuah rangkaian huruf yang diharapkan

sesuai/cocok dengan satu atau dua bahkan lebih dengan masukan (input) pengguna.


7/20

Suatu pattern dapat menggunakan wildcard yang akan cocok dengan satu atau lebih

masukan pengguna. Suatu pattern seperti berikut:

What is *

Cocok dengan masukan What is your name, What is your job, What is your

mother job, dan sebagainya. Sintaks pattern AIML merupakan pola yang jauh

lebih sederhana dari regular expression.

Template

Suatu template menentukan respon dari pattern yang sesuai. Sebuah

template dapat berupa sebuah teks harafiah yang sederhana, seperti berikut:

My name is Unknown.

Sebuah template juga dapat menggunakan variabel seperti:

My name .

Variabel bernilai sama dengan nama botdan disisipkan ke dalam kalimat.

Template juga memungkinkan untuk meneruskan ke pattern lain dengan

menggunakan element AIML bernama srai. Elemen srai dapat digunakan untuk

mengimplementasikan persamaan arti seperti pada contoh berikut.

What is your name

My name is .

What is your called


8/20

what is your name

Categorypertama akan menjawab sebuah masukan What is your name dengan

sebuah pernyataan mengenai nama bot. Categorykedua akan menjawab masukan

What is your called dengan meneruskan pertanyaan tersebut ke categorypertama

yang cocok dengan masukan What is your name dengan kata lain bahwa dua

frase tersebut adalah sebanding/sama.

That

That merupakan element AIML yang mengacu pada respon/keluaran

sebelumnya. That sering digunakan pada pembuatan category agar respon yang

dihasilkan masih berkaitan dengan pertanyaan atau jawaban sebelumnya.

Masih terdapat juga 20 element (tag) dan tag-tag tambahan yang sering ditemukan

dalam file AIML, bahkan memungkinkan untuk mendefinisikan tag sendiri yang

disebut custompredicates.


9/20

Berikut contoh penerapan AIML dengan sejumlah data simulasi :

CHATTER BOTSMENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENT MARKUP

LANGUAGE (AIML) PADA BAHASA C#


10/20

Arsitektur dasar dari sistem Chatterbot terdiri dari :

1. ModulPatternpercakapan

Modul percakapan diimplementasikan sebagai layer yang

diprioritaskan terdiri dari kumpulan input pattern yang

berpasangan dengan beberapa kemungkinan respon.

Contohnya :

- Pattern yang mengandung kata atau kalimat perintah

memiliki prioritas paling tinggi.

-

Respon dari pattern yang memiliki prioritas tinggi


11/20

mengandung query umum yang dikendalikan oleh kata

kunci.

- Pengaktifan jaringan termasuk sejumlah besar respon

yang berorientasi pada topik (topic-oriented respon).

- Respon dari pattern yang memiliki prioritas rendah

mengandung query umum atau informasi tentang chatterbot

itu sendiri.

- Respon permintaan maaf adalah respon terakhir yang

digunakan jika tidak ada kecocokan antarapattern input dan

respon output.

2. ModulLogpercakapan.

Modul Log percakapan digunakan untuk menyimpan

percakapan antara pengguna dan chatterbot. Sejumlah besar

respon yang berorientasi pada topik (topic-oriented respon)

dikodekan di dalam sebuah pengaktifan jaringan. Contoh

simpul awal dan sub simpul dari percakapan bisa dilihat di

bawah ini :

a:1.0p:1 *r:Do you have any pets?+:

a:0.1p:1 NEGr:Why not?+: -:


12/20

a:0.02p:2 *apartment*p:3 *allerg*r:You could still have a fish tank, or maybe aterrarium with a turtle or two.-:

Setiap simpul mempunyai 5 atribut yaitu :

1. ACTIVATION (a)

Setiap simpul diawali dengan level aktivasi awal yang

mempunyai nilai di antara 0,0 sampai 1,0.

2. PATTERN (p)

Satu atau lebih pattern (dengan bobot) dicocokkan dengan

input dari pengguna. Jika pattern cocok, maka aktivasi dari

simpul tersebut dibangkitkan oleh nilai tersebut.

3. RESPONSE (r)

String teks tunggal digunakan sebagai respon jika simpul

mempunyai level aktivasi tertinggi.

4. ENHANCEMENT(+)

Jika simpul ini digunakan sebagai respon, maka simpul yang

mempunyai nama aktivasinya akan naik.

5. INHIBITION (-)

Jika simpul ini digunakan sebagai respon, maka simpul yang

mempunyai nama aktivasinya akan turun.

Gambar bawah ini menunjukkan sebagian kecil dari jaringan

domain hewan peliharaan. Pengetahuan tambahan dikodekan di dalam

ontology yang akan digunakan pada proses pattern matching. Program


13/20

mempunyai tipe hirarki khusus yang mengijinkan sebuah pattern untuk

dicocokkan dengan DOG, BIRD, PET, WILD, atau ANIMAL.

Gambar Jaringan Simpul Percakapan

AIML (Artificial Intelligence Markup Language)

Bahasa AIML (Wallace, 2004) memungkinkan manusia untuk

memasukkan pengetahuan ke dalam chatterbot yang berbasis teknologi

perangkat lunak ALICE yang disebarkan secara bebas. AIML dibuat oleh

komunitas perangkat lunak bebas yang bernama Alicebot pada tahun 1995

2000 yang merupakan adopsi dari bahasa XML. Bahasa ini digunakan

oleh Alicebot pertama (ALICE) sebagai dasar implementasi sistem.

Artificial Intelligence Markup Language mendeskripsikan kelas dari


14/20

objek data yang disebut sebagai objek AIML dan secara terpisah

mendeskripsikan lingkungan dari program komputer yang memproses

AIML tersebut. Objek AIML terdiri dari unit-unit yang disebut dengan

topik dan kategori yang berisi parsed (data kalimat terjemahan) dan

unparsed data (kalimat belum diterjemahkan). Parsed data terdiri dari

karakter, data karakter, dan elemen AIML. Elemen AIML membungkus

stimulus-response knowledge (pengetahuan tentang respon dan

rangsangan) yang ada di dalam dokumen. Data karakter diantara elemen

elemenini kadang kala diterjemahkan oleh interpreter (penerjemah) AIML

dan kadang kala dibiarkan tidak diterjemahkan untuk pemrosesan lebih

lanjut oleh perespon dalam hal ini server chatterbot.

Unit-unit pembentuk AIML adalah :

- Categories (unit dasar pengetahuan dalam AIML)

Category merupakan unit dasar pengetahuan pada AIML. Category

minimal terdiri dari dua element AIML yaitu pattern (merupakan

pertanyaan atau stimulus) dan template (merupakan respon). Berikut

ini adalah contoh category :

WHAT IS YOUR NAME

MY NAME IS MARTIN

Sebuah pattern adalah sebuah rangkaian huruf yang diharapkan

sesuai/cocok dengan satu atau bahkan lebih dengan masukan (input)

pengguna. Sebuahpattern dapat menggunakan wildcard yang akan


15/20

cocok dengan satu atau lebih masukan pengguna. Suatu pattern

dapat dituliskan seperti berikut :

WHAT IS * NAME

Cocok dengan masukan what is your name, what is your fathers

name, dansebagainya.

Sebuah template menentukan respon dari pattern yang sesuai.

Sebuah template dapat berupa teks harfiah yang sederhana seperti berikut

:

MY NAME IS MARTIN.

Sebuah templatejuga dapat menggunakan variable seperti :

MY NAME IS .

Variabel bernilai sama dengan nama bot dan disisipkan ke dalam kalimat.

- Recursion (rekursi)

AIML mengimplementasikan rekursi dengan menggunakan elemen

srai. Penggunaan srai memungkinkan botmaster untuk menghasilkan

perulangan yang tidak terbatas. Contoh dari penggunaan srai adalah

seperti berikut ini :

WHAT IS YOUR NAME

MY NAME IS MARTIN

HOW I MUST CALL YOU

WHAT IS YOUR NAME


16/20

Category yang pertama akan menjawab masukan what is your name

dengan sebuah pernyataan mengenai nama bot. Category yang kedua

akan menjawab masukan how I must call you dengan meneruskan

pertanyaan tersebut ke category pertama yang cocok dengan masukan

what is your name.

- Symbolic Reductions

Merupakan proses penyederhanaan bentuk gramatikal komplek ke

dalam bentuk yang lebih sederhana. Biasanya,pattern tunggal pada

category menyimpan pengetahuan robot yang dinyatakan dengan

kemungkinan bentuk teks yang paling sederhana. Sebagai contoh

kita lebih memilih bentuk WHO IS JAMES WATT daripada DO

YOU KNOW WHO JAMES WATT IS ketika menyimpan

informasi biografi tentang James Watt. Ada banyak bentuk yang

disederhanakan menjadi lebih sederhana menggunakan category

AIML yang dirancang untuk penyederhanaan simbol. Contoh dari

penyederhanaan tersebut bisa dilihat di bawah ini :

DO YOU KNOW WHO * IS

WHO IS


17/20

Input apapun yang cocok dengan pattern ini, bagian wildcard (*)

memungkinkan untuk diisi dengan jawaban yang sama dengan template

yang diberi markup .

- Divide and Conquer

Merupakan pembagian kalimat menjadi sub kalimat. Beberapa kalimat

tunggal bisa disederhanakan menjadi dua atau lebih sub kalimat, dan

respon dibentuk dengan mengkombinasikan antara satu respon dengan

respon yang lain. Sebagai contoh kalimat yang diawali dengan kata

YES, jika kalimat ini memiliki lebih dari satu kata, maka

diperlakukan seperti sub kalimat YES.

YES *

YES

Markup merupakan singkatan dari .

- Synonims (persamaan kata)

AIML versi 1.01 tidak mengijinkan penggunaan lebih dari satupattern

satu category. Synonim merupakan aplikasi yang paling umum dari

. Banyak cara yang dilakukan untuk menyatakan

sesuatu yangdisederhanakan ke dalam satu category, yang berisi :

HELLO

Hi There!


18/20

HI

HELLO

HOW DO YOU DO

HELLO

- Spelling and Grammar Correction

Merupakan perbaikan ejaan dan tata bahasa yang dilakukan oleh

pengguna. Misalnya, pengguna seringkali menggunakan ejaan yang

salah seperti your untuk menyatakan youre atau you are. Tidak

semua ejaan yang menggunakan your digantikan oleh youre atau

you are, tapi beberapa kesalahan konteks gramatikal perlu diperbaiki

seperti contoh di bawah ini :

YOUR A *

I think you mean youre or you

are not your.

YOU ARE

A

Disini bot berperan untuk memperbaiki input dari pengguna dan

sebagai tutor bahasa.

-Keywords (kata kunci)


19/20

Seringkali kita ingin untuk menulis sebuah template AIML yang akan

diaktifkan oleh kata kunci yang berada pada sebuah kallimat. Contoh :

MOTHER

Tell me more about your family.

_ MOTHER

MOTHER

MOTHER _

MOTHER

_ MOTHER

*

MOTHER

- Conditionals(bersyarat)

Dimungkinkan untuk menuliskan kondisi percabangan dalam

AIML, yang hanya menggunakan tag . Contoh :

WHO IS HE

WHOISHE


20/20

WHOISHE *

He is .

WHOISHE UNKNOWN

I dontknow who he is.

Predikat he diinisialisasi dengan Unknown, category dijalankan

sebagai kondisi percabangan yang tergantung kepada he yang

sudah diset terlebih dahulu.

- Targeting

Merupakan kepribadian chatterbot yang diciptakan dan dibentuk

melalui putaran proses darisupervised learning.

- Context

Kata kunci that diarahkan kepada ucapan chatterbot sebelumnya.

Jika respon dari chatterbot tediri dari beberapa kalimat, maka nilai

dari thatakan diset pada kalimat terakhir.

fhatiah adiba - tugas ujian tengah semester - ai

Documents