jenis data 3

7/23/2019 Jenis Data 3

1/21

aru Purnomo

Fisipol UKSW


2/21

JENIS DATA STATISTIKJENIS DATA STATISTIK

DATA

JENIS

DATA

NOMINALORDINAL

INTERVALRASIO

KUALITATIF KUANTITATIF


3/21

DATA KUALITATIFDATA KUALITATIF

Suatu data yang dinyatakan dalam bentukkalimat, kata atau gambar, dan bukanangka

Agar dapat diolah dengan statistik proses kuantifkasi

Perubahan dapat melalui pemberianskorring dan atau memberi ranking

Contoh:

Jenis pekerjaan Gender Status perkawinan Kepuasan seseorang, dll


4/21

DATA KUANTITATIFDATA KUANTITATIF

Suatu data yang dinyatakan dalam bentukangka

Contoh:

Usia seseorang

Tinggi badan

Jarak

Gaji

Penjualan dalam sebulan dll


5/21

Data Nominal dan Cirinya:Data Nominal dan Cirin

ya:

Data yang di!erole" dengan #ara kategorisasi atauklasi$ikasi

%onto"& Jenis Pekerjaan diklasi$ikasi sebagai& Pega'ai Negeri diberi tanda ( Pega'ai S'asta diberi tanda ) Petani diberi tanda *

%iri Data Nominal& Posisi data setara +dalam #onto" !ega'ai negeri tidak

lebi" tinggi dari !ega'ai s'asta dan sebaliknya 'alauangka kodenya berbeda,

Tidak bisa dilakukan o!erasi matematika +- . / 0,Catatan: data nominal merupakan data yang paling lemah

tingkatannya dibanding data yang lain.


6/21

Data 1rdinal dan %irinya&

Data yang di!erole" dengan #ara kategorisasi atau klasi$ikasiData yang di!erole" dengan #ara kategorisasi atau klasi$ikasiteta!i diantara data tersebut terda!at "ubunganteta!i diantara data tersebut terda!at "ubungan

%onto"&%onto"&

Ke!uasan Pelanggan diklasi$ikasi sebagai&Ke!uasan Pelanggan diklasi$ikasi sebagai&

Sangat !uas diberi tanda (Sangat !uas diberi tanda ( Puas diberi tanda )Puas diberi tanda ) %uku! !uas diberi tanda *%uku! !uas diberi tanda * Tidak !uas diberi tanda 2Tidak !uas diberi tanda 2

Sangat tidak !uas diberi tanda 3Sangat tidak !uas diberi tanda 3

%iri data ordinal&%iri data ordinal& Posisi data tidak setaraPosisi data tidak setara Tidak da!at dilakukan o!erasi matematikaTidak da!at dilakukan o!erasi matematika+- . / 0,+- . / 0,


7/21

Data Interval dan Cirinya&

Data yang di!erole" dengan #ara !engukuran

dimana jarak dua titik !ada skala suda" diketa"ui

dan tidak mem!unyai nilai nol absolut +'alau

datanya nol teta!i masi" mem!unyai nilai,Perbedaannya dengan data ordinal dimana jarak

antara dua titik tidak di!er"atikan +#onto"&tidak

diketa"ui bera!a jarak antara 4!uas5 dengan

4tidak !uas5 karena ini menyangkut !erasaan

seseorang,


8/21

Lanjutan Data Interval

%onto" Data Inter6al&

Tem!eratur suatu ruangan +da!at diukur

dalam 7% atau 7F dengan masing0masing

mem!unyai skala sendiri8Untuk air membeku dan mendidih:

%el#ius !ada 77% sam!ai (777% +skala ini jelas

jaraknya yaitu (77 9 7 : (77 Fa"ren"eit !ada *)7F sam!ai )()7F +skala ini

jelas jaraknya yaitu )() 9 *) : (;7,


9/21


10/21

Data Rasio dan Cirinya:

Data yang di!erole" dengan #ara !engukurandimana jarak antara dua titik suda" diketa"ui dan

mem!unyai nilai nol absolutContoh data Rasio: Jumla" buku di kelas&

jika ada 3 berarti ada 3 buku> jika 7 berarti tidak

ada buku sama sekali +absolut benar0benar 7, Peng"asilan !er bulan Pengalaman kerja +lama bekerja, dll


11/21

Lanjutan data Rasio

%iri Data ?asio&

Tidak ada kategorisasi atau !emberian kodese!erti data kualitati$ (nominal dan ordinal)

Dapat dilakukan operasi matematika (x, , !, ")


12/21

Aras Pengukuran Konse! =erdasarkan

Jenis Data&

Aras !n"#$#ran

R!ndahAras !n"#$#ran

Tin""i

NOMINAL ORDINAL INTERVAL RATIO

KUALITATIF KUANTITATIF


13/21

Kaitan Antara Macam Konsep & Aras Pengukuran SertaImplikasinya Terhadap Instrumen Yang Digunakan

ntukMengukur Konsep

Ma%amKons!&

Aras !n"#$#ran

Kons!&

A'stra$

Em&iri$

!rs$alaan

Analisis

Statisti$

!n"#'ahanAras !n"#$#ran

Atri'#

t

Non

aram!tri$aram!tri$

N O RI

!#'ah(Varia'!

l

Nominal Ordinal Int!r)al Ratio

Identi!kasisa"a

*o"ard#s+

,#ttman s%ala

+ Li$!rt s%ala

+ Th#rtston! s%ala

+ Cartainty m!thod

T!r'atas


14/21

SI#AT DATA STATISTIK

2 Memiliki Nilai Relatif (Relative Value) E-.: Nilai r!lati/ 'ilan"an 0 adalah 'ilan"an 0 it# s!ndiri

Nilai r!lati/ 10 adalah 'ilan"an 10

2.M!mili$iNilai Nyata (True Value)

E-.: $ilai $yata %ilangan adalah daerah antara ' ( )*+ s,d '- )*+ . /* ( * 0erapa nilai nyata dari 1* 2 '1* 3 )*) s,d 1* - )*)+1*/ 31* 0erapa nilai nyata dari 1*4

(8 Data Statistik s%g5 Data Angka* DalamProses Perhitungannya Tidak MenggunakanSistem Pecahan, Melainkan Sistem Desimal


15/21


16/21

Lanjutan Sifat Data Statistik

! Data statistik Yg5 0er%entuk Data Kelompokan*Memiliki

Nilai Tengah Atau Titik Tengah (=Midpoint)

" Data Statistik S%g5 Data Angka* Dalam ProsesPerhitungannya

Menggunakan Sistem Pemulatan !ngka Tertentu

Pada umumnya pem%ulatanDilakukan Sampai Dengan Tiga

"uah !ngkaDielakang Tanda Desimal

0ila setelah tiga angka di%elakang tanda desimal '.koma+*%ilangan terse%ut %esarnya ) * maka %ilangan ) atau%ilangan yang %esarnya kurang dari ) terse%ut dianggap . )

895: )*11/4;< )*11 )*41))=1 )*41) atau )*41

*ila s!t!lah ti"a an"$a di '!la$an" tanda d!simal t!rda&at 'ilan"an yan"

'!sarnya ; 0


17/21

PENGUMPULAN DATA STATISTIK

Prinsip Pengumpulan Data Statistik Kelengkapan Data Ketepatan Data 'Macam Data* ?aktuPengumpulan*

6ele@ansi* Alat,instrumen yg5 Digunakan+ Ke%enaran Data yang Dihimpun

Cara Mengumpulkan Data Statistik Dilihat d#$ Segi%uasn&a

'lemenyg5 Men"adi %yek Penelitian5

Sensus Populasi 'seluruh o%yek yang men"adiperhatian+ Sampling'se%agian dari populasi+


18/21

Lanjutan Pengumpulan Data

POPULASI ATAU SAMPLING ?Mengapa penelitian menggunakan sampel adalah satu-satunya

pilihan terbaikyg! Paling mungkin untuk dilakukan ?

PenelitianPopulasi

Mungkin dilakukan* tetapi

tidak e!sien dari Baktu*tenaga* & %iaya

Mungkin dilakukan* tetapitidak pernah dilakukan

Tidak mungkin dilakukan


19/21

Lanjutan Pengumpulan Data

Pengumpulan data statistik dilihat dari segi entukpelaksanaan kegiatan Pengamatan mendalam 'systematic o%ser@ation+ ?aBancara mendalam 'systematic inter@ieB+ Angket,koesioner

Pemeriksaan dokumentasi 'studi dokumenter+ Tes 'tes hasil %ela"ar* tes kepri%adian* tes minat dan%akat* dll+

Alatpengumpulandata statistik

Da7tar Check 'check ist+Skala 0ertingkat '6atingScale+Pedoman ?aBancara'Inter@ieB uide+Euestionnaire'ter%uka,tertutup+


20/21

Latihan Soal (sandi mata kuliah =

FC421A,B) :

1. Jelaskan peranan statistik dalam penelitian !

2. Berikan contoh dalam bentuk variabel masing-masing jenisdata (nominal, interval, ordinal, rasio)minimal !!

. ". #nterval $1 % $$& tentukan midpointn'a!

B. #nterval % $& berapakah nilai relati*n'a +

. #nterval ,$ % ,& berapakah nilai n'atan'a +

/. interval % $& berapakah lo0er limitn'a +

. #nterval 1 % & berapakah upper limitn'a +

$. Bulatkan sampai tiga angka di belakang tanda desimal

a. ,111& b. ,3& c. 1,1

d. ,3& e. ,113& *. ,3

. 4bahlah dalam sistem desimal, kemudian bulatkan sampaidengan tiga angka dibelakang koma

a. 15 b. 5 c. 15$11


21/21

Latihan Soal (sandi mata kuliah = FC421C) :

1. Jelaskan peranan statistik dalam penelitian !

2. Berikan contoh dalam bentuk variabel masing-masing jenisdata (nominal, interval, ordinal, rasio)minimal !!

. ". #nterval $1 % $$& tentukan midpointn'a!

B. #nterval % $& berapakah nilai relati*n'a +

. #nterval ,$ % ,& berapakah nilai n'atan'a +

/. interval % $& berapakah lo0er limitn'a +

. #nterval 1 % & berapakah upper limitn'a +

$. 6uadratkan, kemudian bulatkan sampai dengan tiga angka dibelakang tanda desimal

". ,12 B. 12,3 . 3,1132 /. ,11

. 4bahlah dalam sistem desimal, kemudian bulatkan sampaidengan tiga angka dibelakang koma

a. 15 b. 5 c. 1115$11

jenis data 3

Documents