ppt peramalan produksi dalam manajemen operasional.pptx

Slide 1

Peramalan Produksi Dalam Manajemen Operasional

Kelompok 3Ana DewiMuzairiyah AmirUmi Ermawati

Definisi PeramalanPeramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa.Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memprediksi masa depan.Peramalan adalah tahap awal, dan hasil ramalan merupakan basis bagi seluruh tahapan pada perencanaan produksi.PERAMALANKebutuhan Peramalan dalam Manajemen Produksi dan OperasiManajemen Operasi/produksi menggunakan hasil-hasil peramalan dalam pembuatan keputusan-keputusan yang menyangkut pemilihan proses, perencanaan kapasitas, layout fasilitas dan untuk berbagai keputusan yang bersifat continue berhubungan dengan perencanaan, schedulling dan persediaan.3PeramalanTujuan peramalan ekonomi adalah untuk mengurangi resiko atau ketidakpastian yang dihadapi perusahaan dalam pengambilan keputusan operasional jangka pendek dan dalam perencanaan untuk pertumbuhan jangka panjang 4JENIS-JENIS PERAMALANBerdasarkan horizon waktu, peramalan dapat dikelompokkan dalam tiga bagian, yaitu peramalan jangka panjang, peramalan jangka menengah, peramalan jangka pendek. Peramalan jangka panjang, yaitu yang mencakup waktu lebih besar dari 24 bulan, misalnya peramalan yang diperlukan dalam kaitannya dengan penanaman modal, perencanaan untuk kegiatan litbang.

Peramalan jangka menengah, yaitu antara 3-24 bulan, misalnya peramalan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan anggaran produksi.

Peramalan jangka pendek, yaitu untuk jangka waktu kurang dari 3 bulan, misalnya peramalan dalam hubungannya dengan perencanaan pembelian material, penjadwalan kerja, dan penugasan.

Teknik/pendekatan peramalan dapat kelompokan menjadi

1. Teknik Kualitatif2. Teknik kuantitatif,Dalam beberapa situasi kombinasi beberapa Teknik dapat lebih sesuai dr pd menggunakan satu metode8Teknik-Teknik PeramalanTeknik KualitatifBersifat subyektif/judgemental

Juri Opini eksekutifMetode DelphiGabungan tenaga penjualanSurvei pasarmenggabungkan faktor seperti intuisi, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai pengambil keputusan untuk meramal. Meski demikian metode ini masih menggunakan model statistik sebagai bahan masukan.9Juri Opini eksekutif

Pendekatan ini berdasar pendapat dari sekelompok kecil eksekutif tingkat atas. Karena pendapatnya lebih dari satu orang maka diharapkan lebih akurat. Kelemahannya: Ketepatan sangat tergantung masukan individu dan dapat bias.

Keuntungannya: Paling sederhanaMetode Delphi Teknik yang menggunakan suatu prosedur yang sistematik untuk mendapat suatu konsensus pendapat-pendapat dari suatu kelompok ahli. Biasanya dengan menyebar kuesioner kepada responden. Keuntungannya: Dapat menggambarkan keadaan di masa datang lebih akurat dan profesional sehingga peramalan diharapkan mendekati aktual.10Gabungan tenaga penjualan4/12/201311Tenaga penjual merupakan sumbangan informasi yang baik tentang permintaan konsumen. Tiap tenaga penjual meramalkan tingkat penjualan di daerah, lalu digabung pada tingkat propinsi kemudian digabung hingga tingkat nasional untuk mencapai peramalan menyeluruh.Survei pasarMasukan dari konsumen/konsumen potensial terhadap rencana pembelian di masa datang.Peralatan peramalan yang berguna bila ada kekurangan data historik/data tak reliabel. Digunakan untuk meramal permintaan jangka panjang dan penjualan produk baru. Kelemahannya: Mahal dan sulit.11b.Pendekatan KuantitatifPeramalan kuantitatif (quantitative forecast) menggunakan model matematis yang beragam dengan data masa lalu dan variabel sebab akibat untuk meramalkan permintaan.1. Pendekatan Naif2. Metode Rata-rata Bergerak3. Penghalusan Eksponensial4. Proyeksi Trend5. Analisis Regresi Linear

Pendekatan Naifteknik peramalan yang mengasumsikan permintaan, di periode mendatang sama dengan permintaan terkini. Terbukti untuk beberapa jenis produk, pendekatan naif (naive approach) ini merupakan model peramalan objektif yang paling efektif dan efesien dari segi biaya.Metode Rata-rata Bergerakmetode peramalan yang menggunakan rata-rata dari sejumlah (n) data priode terakhir untuk meramalkan periode mendatang. Rata-rata bergerak berguna jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang masa yang kita ramalkan.

Penghalusan Eksponensialteknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi eksponensial.Proyeksi Trenmetode peramalan time-series yang mnyesuaikan sebuah garis tren pada sekumpulan data masa lalu, dan kemudian diproyeksikan dalam garis untuk meramalkan masa depan.. Analisis Regresi Liniermodel matematis garis lurus yang menjelaskan hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel terikatBentuk umum persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut :Y = a + bXDimana :Y = variabel tidak bebas (yang diramalkan)X = variabel bebasa = nilai daripada Y jika X = 0b= perubahan rata-rata Y terhadap perubahan per unit X

Terima KasihWassalamualaikum Wr.Wb

Persyaratan Penggunaan Metode Kuantitatif:Tersedia informasi tentang masa lalu.Informasi tersebut dapat di kuantitatifkan dalam bentuk data numerik.Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus berlanjut di masa mendatang.