syarat penerapan rumus chi square

7/23/2019 Syarat Penerapan Rumus Chi Square

1/24

Syarat Penerapan Rumus Chi SquareJudul postingan ini memang agak aneh:D, melepas kelelahan saya mencoba memberikan

sedikit / sekelumit perihal Chi Square.

Dilanjut... ane mo cerita nich, ada beberapa mahasiswa yang dateng ke rumah ane, tapi

saya gak heran emang rumah saya banyak di kunjungi mahasiswa :D. ali ini kedatangan

mereka bukan cuma tanya masalah !" #arya !ulis "lmiah$ atau pun skripsi, tetapi mereka

bertanya %&bah emang gak bosen di depan komputer sambil mikir statistik melulu'(%

wew... pertanyaan aneh... wakakaka ya jelas aja ane kadang) agak bosen hehehehe... ok

deh kok jadi ngelantur ya :D.

Sebenarnya inilah beberapa pertanyaan yang sering di sampaikan mahasiswa ke ane:

*. %Sebenarnya rumus Chi Square / Chi kuadrat ada berapa sih' soalnya ketika lihat

buku statistik ternyata cara menulis rumus Chi Square kok beda)'%

). %ata dosen, kalo pake rumus Chi Square, sampelnya harus lebih dari + dan gak

boleh kurang dari ), bener gak sih'%

+. %&encari nilai - #-dd ratio$ biasanya untuk tabel ) ), sedangkan tabel saya +

), bisa gak sih pada tabel + ) kita mencari nilai -'%

0. %1imana sih cara mencari nilai keeratan hubungan'%

-k, ane coba jawab satu persatu deh...

2ertanyaan nomor satu biasanya ane jawab secara singkat: %umus dasar Chi3Square ya

cuma satu, tapi penulisannya aja yang beda tapi hasilnya sama kok :D%.

2ertanyaan nomor dua biasanya ane jawab: %4h... dosen yang mana, mungkin salah denger

kamu. &emang sampel banyak salah satu ciri3ciri dari Chi3square tapi bukan berarti jika

sampel kurang dari ) tidak bisa dihitung menggunakan Chi3square. 5isa kok dihitung

walaupun sampelnya kurang dari ). 6ang penting kamu bisa tahu syarat3syaratnya :D,waduhhhh kok ada syarat''. "ya ada syaratnya tapi mudah kok dipahami. 2erhatikan point

di bawah ini:

Jika tabel yang digunakan adalah ) ) kita perlu melakukan koreksi kontiunitas

yang dikemukakan oleh 6ates pada tahun *7+0. arena jika kita menggunakan rumus chi3

square untuk menyelesaikan pengujian chi3square/chi3kuadrat maka akan terjadi

penaksiran yang berlebihan terutama bila hasil pengamatan merupakan 8rekuensi yang

kecil sehingga banyak terjadi penolakan hipotesis. 9al ini disebabkan karena terjadinya

pendekatan distribusi binominal ke distribusi normal. Pusing ya.... hehehehehe gini aje

biar ente semua kagak bingung saya beri deh bonus permisalan :D, perhatikan rumus ini

nich:
http://ebdosama.blogspot.com/2011/05/syarat-chi-square.htmlhttp://ebdosama.blogspot.com/2011/05/syarat-chi-square.html


2/24

Sudah dilihat belum rumus di atas Cucu3cuku' 4- ;4


3/24

1. Pengertian Uji Chi-Square

Uji chi-square di sebut juga dengan Kai Kuadrat. Uji chi-squeare adalah salah satu uji

statistic no-parametik (distibusi dimana besaran besaran populasi tidak diketahui)

yang cukup sering digunakan dalam penelitian yang menggunaka dua variable dimana

skala data kedua variable adalah nominal atau untuk menguji perbedaan dua atau lebih

proporsi sampel. Uji chi-square diterapkan pada kasus dimana akan diuji apakah

!rekuensi yang akan di amati (data observasi) untuk membuktikan atau ada perbedaan

secara nyata atau tidak dengan !rekuensi yang diharapkan. Chi-square adalah teknik

analisis yang digunakan untuk menentukan perbedaan !rekuensi observasi ("i) dengan

!rekuensi ekspektasi atau !rekuensi harapan (#i) suatu kategori tertentu yang

dihasilkan. Uji ini dapat dilakukan pada data diskrit atau !rekuensi.

Pengertian chi-$uare atau chi kuadrat lainya adalah sebuah uji hipotesis tentang

perbandingan %ntara !rekuensi observasi dengan !rekuensi harapan yang didasarkan

oleh hipotesis tertentu pada setiap kasus atau data yang ambil untuk diamati. Uji ini

sangat berman!aat dalam melakukan analisis statistic jika kita tidak memiliki in!ormasi

tantang populasi atau jika asumsi-asumsi yang dipersyaratkan untuk penggunaan

statistic parametric tidak terpenuhi. &hi kuadrat biasanya di dalam !rekuensi observasi

berlambangkan dengan !rekuensi harapan yang didasarkan atas hipotesis yang hanya

tergantung pada suatu parameter yaitu derajat kebebasan (d!).

&hi kuadrat mempunyai masingmasing nilai derajat kebebasan yaitu distribusi

(kuadrat standard normal) merupakan distribusi chi kuadrat dengan d.!. ' 1 dan nilai

variabel tidak bernilai negative. Kegunaan dari chi s$uare untuk menguji seberapa baik

kesesuaian diantara !rekuensi yang teramati dengan !rekuensi harapan yang didasarkan

pada sebaran yang akan dihipotesiskan atau juga menguji perbedaan antara dua

kelompok pada data dua kategorik untuk dapat menguji signikansi asosiasi dua

kelompok pada data dua katagorik tersebut.

Uji chi-s$uare merupakan uji non parametrisyang paling banyak digunakan. amun

perlu diketahui syarat-syarat uji ini adalah* !rekuensi responden atau sampel yang

digunakan besar sebab ada beberapa syarat di mana chi s$uare dapat digunakan yaitu*

1. +idak ada cell dengan nilai !rekuensi kenyataan atau disebut jugaActual Count (,)

sebesar (ol).

. %pabila bentuk tabel kontingensi / maka tidak boleh ada 1 cell saja yang

memiliki !rekuensi harapan atau disebut jugaexpected count (0,h) kurang dari 2.

3. %pabila bentuk tabel lebih dari 4 misak 4 3 maka jumlah cell dengan !rekuensi

harapan yang kurang dari 2 tidak boleh lebih dari 5.

6umus chi-s$uare sebenarnya tidak hanya ada satu. %pabila tabel kontingensi bentuk

4 maka rumus yang digunakan adalah 0koreksi yates. Untuk rumus koreksi yates

sudah kami bahas dalam artikel sebelumnya yang berjudul 0Koreksi 7ates0.
http://statistikian.blogspot.com/2012/04/uji-komparatif.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/08/rumus-koreksi-yates.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/04/uji-komparatif.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/08/rumus-koreksi-yates.html


4/24

%pabila tabel kontingensi 4 seperti di atas tetapi tidak memenuhi syarat seperti di

atas yaitu ada cell dengan !rekuensi harapan kurang dari 2 maka rumus harus diganti

dengan rumus 0,isher #4act +est. Pengamatan yang kami lakunan kami menggunakan

persamaan 0Pearson &hi-8$uare

Keterangan *

" * ilai "bservasi (pengamatan)

# * ilai #4pected (harapan)

D8 # b * $ # k * $

9 * :umlah baris

K * :umlah kolom

ilai chi s$uare adalah nilai kuadrat karena itu nilai chi s$uare selalu positi!. 9entuk

distribusi chi s$uare tergantung dari derajat bebas (;b). ;igunakan untuk menganalisis data yang berbentuk !rekuensi.

2. ;igunakan untuk menentukan besar atau kecilnya korelasi dari variabel-variabel

yang dianalisis

?. &ocok digunakan untuk data kategorik data diskrit atau data nominal

&. &ara @emberikan Anterpretase +erhadap &hi 8$uare *


5/24

1. @enentukan ;! atau ;b

. @elihat nilai &hi 8$uare pada table

3. @embandingkan atantara nilai &hi 8$uare dari hasil perhitungan dengan nilai &hi

8$uare dari table

;. Pengambilan Keputusan

Ketentuan yang menyatakan ada tidaknya dalam pengambilan keputusan adalah*

1. 9ila harga &hi 8$uare (/) B +abel &hi 8$uare C =ipotesis ol (=) ditolak D =ipotesis

%lternati! (=a) diterima

. 9ila harga &hi 8$uare (/) E +abel &hi 8$uare C =ipotesis ol (=) diterima D =ipotesis

%lternati! (=a) ditolak

F. &hi 8$uare Untuk Gariabel +unggal

%dalah variabel yang akan dianalisis dengan tes &hi 8$uare sampelnya hanya terdiri

dari satu kategori saja.

Proses perhitungan analisis chi 8$uare adalah sebagai berikut*

1. @enghitung harga chi s$uare dengan cara menyiapkan tabel perhitungan chi s$uare

Hangkah-langkah*

+entukan !rekuensi observasi (!o) dan !rekuensi harapan (!h)

Hakukan substitusi hasil yang diperoleh ke dalam rumus berikut*

1. @emberikan interpretasi terhadap harga chi s$uare

Hangkah-langkah*

1. @enghitung db atau d!

. 9erkonsultasi dengan tabel nilai chi s$uare

3. @engambil kesimpulan


6/24

1. &hi 8$uare Untuk +abel I

%dalah variabel yang akan dianalisis dengan tes chi s$uare sampelnya terdiri dari dua

kategori dan !re$uensi observasinya terdiri dari dua kategori pula.

6umusnya adalah*

A. &hi 8$uare ;engan Koreksi 7ates

;igunakan untuk menghitung harga &hi 8$uare pada tabel I dengan d!'1 dan salah

satu selnya memiliki !rekuensi kurang dari 1.

6umusnya adalah*

:. &hi 8$uare Untuk +abel 7ang 9aris dan Kolomnya Hebih ;ari ;ua Ketegori

Prinsip penggunaannya sama dengan &hi 8$uare untuk +abel I dan variabel tunggal..


7/24

Chi Square Metode

&etode ;ji Chi Square

&hi-8$uare disebut juga dengan Kai Kuadrat. &hi 8$uare adalah salah satu jenis uji

komparati! non parametris yang dilakukan pada dua variabel di mana skala data

kedua variabel adalah nominal. (%pabila dari variabel ada 1 variabel dengan

skala nominal maka dilakukan uji chi s$uare dengan merujuk bahJa harus

digunakan uji pada derajat yang terendah).

Uji chi-s$uare merupakan uji non parametrisyang paling banyak digunakan. amun

perlu diketahui syarat-syarat uji ini adalah* !rekuensi responden atau sampel yang

digunakan besar sebab ada beberapa syarat di mana chi s$uare dapat digunakanyaitu*

1. +idak ada cell dengan nilai !rekuensi kenyataan atau disebut jugaActualCount(,) sebesar (ol).

. %pabila bentuk tabel kontingensi / maka tidak boleh ada 1 cell saja yangmemiliki !rekuensi harapan atau disebut jugaexpected count (,h) kurang dari 2.

3. %pabila bentuk tabel lebih dari 4 misak 4 3 maka jumlah celldengan !rekuensi harapan yang kurang dari 2 tidak boleh lebih dari 5.

6umus chi-s$uare sebenarnya tidak hanya ada satu. %pabila tabel kontingensi

bentuk 4 maka rumus yang digunakan adalah koreksi yates.

%pabila tabel kontingensi 4 seperti di atas tetapi tidak memenuhi syarat seperti

di atas yaitu ada cell dengan !rekuensi harapan kurang dari 2 maka rumus harus

diganti dengan rumus ,isher #4act +est.
http://statistikian.blogspot.com/2012/04/uji-komparatif.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/04/uji-komparatif.html


8/24

Pada artikel ini akan !okus pada rumus untuk tabel kontingensi lebih dari 4

yaitu rumus yang digunakan adalah Pearson &hi-8$uare.

6umus +ersebut adalah*

Uji kai kuadrat (dilambangkan dengan L dari huru! 7unani Chi dila!alkan Kai)

digunakan untuk menguji dua kelompok data baik variabel independen maupun

dependennya berbentuk kategorik atau dapat juga dikatakan sebagai uji proporsi

untuk dua peristiJa atau lebih sehingga datanya bersi!at diskrit. @isalnya ingin

mengetahui hubungan antara status giMi ibu (baik atau kurang) dengan kejadian

99H6 (ya atau tidak).

;asar uji kai kuadrat itu sendiri adalah membandingkan perbedaan !rekuensi hasilobservasi (") dengan !rekuensi yang diharapkan (#). Perbedaan tersebutmeyakinkan jika harga dari Kai Kuadrat sama atau lebih besar dari suatu hargayang ditetapkan pada tara! signi!ikan tertentu (dari tabel L).

Uji Kai Kuadrat dapat digunakan untuk menguji *

1. Uji Luntuk ada tidaknya hubungan antara dua variabel (Independency test).

. Uji Luntuk homogenitas antar- sub kelompok (Homogenity test).

3. Uji Luntuk 9entuk ;istribusi (Goodness of Fit)

8ebagai rumus dasar dari uji Kai Kuadrat adalah *


9/24

Keterangan *

" ' !rekuensi hasil observasi

# ' !rekuensi yang diharapkan.

ilai # ' (:umlah sebaris 4 :umlah 8ekolom) < :umlah data

d! ' (b-1) (k-1)

;alam melakukan uji kai kuadrat harus memenuhi syarat*

1. 8ampel dipilih secara acak

2. 8emua pengamatan dilakukan dengan independen

3. 8etiap sel paling sedikit berisi !rekuensi harapan sebesar 1 (satu). 8el-sel

dengdan !rekuensi harapan kurang dari 2 tidak melebihi 5 dari total sel

4. 9esar sampel sebaiknya N > (&ochran 1O2>)

Keterbatasan penggunaan uji Kai Kuadrat adalah tehnik uji kai kuadarat memakai

data yang diskrit dengan pendekatan distribusi kontinu. ;ekatnya pendekatan yang

dihasilkan tergantung pada ukuran pada berbagai sel dari tabel kontingensi. Untuk

menjamin pendekatan yang memadai digunakan aturan dasar 0!rekuensi harapan

tidak boleh terlalu kecil secara umum dengan ketentuan*

1. +idak boleh ada sel yang mempunyai nilai harapan lebih kecil dari 1 (satu)

2. +idak lebih dari 5 sel mempunyai nilai harapan lebih kecil dari 2 (lima)

9ila hal ini ditemukan dalam suatu tabel kontingensi cara untukmenanggulanginyanya adalah dengan menggabungkan nilai dari sel yang kecil ke

se lainnya (mengcollaps) artinya kategori dari variabel dikurangi sehingga kategori

yang nilai harapannya kecil dapat digabung ke kategori lain. Khusus untuk tabel 4

hal ini tidak dapat dilakukan maka solusinya adalah melakukan uji 0,isher #4act

atau Koreksi 7ates
http://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/yates-correction-vs-fisher-exact.htmlhttp://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/yates-correction-vs-fisher-exact.htmlhttp://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/yates-correction-vs-fisher-exact.htmlhttp://statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/yates-correction-vs-fisher-exact.html


10/24

Analisis Chi Square

Contoh kasus

Perusahaan penyalur alat elektronik AC ingin mengetahui apakah ada hubungan antara

gender dengan sikap mereka terhadap kualitas produk AC. Untuk itu mereka meminta 2

responden mengisi identitas mereka dan sikap atau persepsi mereka terhadap produknya.

Permasalahan ! Apakah ada hubungan antara gender dengan sikap terhadap kualitas AC"

Hipotesis!

#$ % &idak ada hubungan antara gender dengan sikap terhadap kualitas AC

#1 % Ada hubungan antara gender dengan sikap terhadap kualitas AC

&olak hipotesis nol '#$( apabila nilai signi)ikansi *hi+square , $.$ atau nilai *hi+square

hitung lebih besar '-( dari nilai *hi+square tabel.

1. Mengui /ndependensi antara 2 )aktor'independensi(

/ndependensi 'keterkaitan( antara 2 )aktor dapat diui dengan ui *hi square. Masalah

independensi ini banyak mendapat perhatian hampir di semua bidang0 baik eksakta

maupun sosial ekonomi. ita ambil *ontoh di bidang ekonomi dan pendidikan. ita bisa

menduga baha keadaan ekonomi seseorang tidak ada kaitannya dengan tingkat

pendidikannya0 atau ustru sebaliknya baha keadaan ekonomi seseorang terkait eratdengan tingkat pendidikannya. Untuk menaab dugaan+dugaan ini0 kita bisa

menggunakan ui *hi square.

angkah+langkahnya sebagai berikut.

1. Buatlah hipotesis
http://hatta2stat.wordpress.com/2011/11/25/menguji-independensi-antara-2-faktor/http://hatta2stat.wordpress.com/2011/11/25/menguji-independensi-antara-2-faktor/


11/24

#$! tidak ada kaitan antara keadaan ekonomi seseorang dengan pendidikannya

#A! ada kaitan antara keadaan ekonomi seseorang dengan pendidikannya

2. Lakukan penelitian dan kumpulkan data

#asil penelitian adalah sebagai berikut 'tentati)(.

Kategori

;i baJah

garis

kemiskinan

;i atas garis

kemiskinan+otal

+idak tamat

8; > 1

8; 1Q 3Q

8@P 12 1? 31

8@% 3 3 ?

Perguruan

+inggi >

+otal > 13

3. Lakukan analisis

ategori

Di bawah

garis

kemiskinan

Di atas

garis

kemiskinan

!otal

+idak tamat

8;

"

#

>>3

>

Q2Q

1

8;

"

#

13??

1Q

33>3Q


12/24

8@P

"

#

12

11>2

1?

1O2231

8@%

"

#

3

O?

3

1?>?

Perguruan

+inggi

"

#

?

121>>

+otal > 13

ilai 5 '5bser6asi( adalah nilai pengamatan di lapanganilai 7 'e8pe*ted( adalah nilai yang diharapkan0 dihitung sbb!1. ilai 7 untuk kategori tidak tamat S9 di baah garis kemiskinan % '12 8 4:(;13$ % 40432. ilai 7 untuk kategori tidak tamat S9 di atas garis kemiskinan % '12 8 :2(;13$ % 0. ilai 7 untuk kategori Perguruan &inggi di baah garis kemiskinan % '24 8 4:(;13$ % :0:=1$. ilai 7 untuk kategori Perguruan &inggi di atas garis kemiskinan % '24 8 :2(;13$ % 1014

#itung nilai Chi square '8?2(


13/24

&A@7 C#/+SUAB7

4. Kriteria Penam!ilan Kesimpulan

". Kesimpulan#asil analisis menunukkan baha nilai 8?2 hitung % 2=0:=0 yaitu lebih besar dari nilai 8?2


14/24

tabel yaitu >04::0 sehingga kita harus menerima #A. 9engan demikian0 kita simpulkanbaha ada kaitan yang signi)ikan antara keadaan ekonomi seseorang dengan tingkatpendidikannya 'lihat lagi hipotesis di atas0 khususnya bunyi hipotesis #A(.Catatan! kata signi)ikan berasal dari % $0$.

2. #enu$i proporsi

Contoh kasus '1(!

Menurut teori genetika '#ukum Mendel /( persilangan antara ka*ang kapri berbunga

merah dengan yang berbunga putih akan menghasilkan tanaman dengan proporsi sebagai

berikut! 2D berbunga merah0 $D berbunga merah ambu0 dan 2D berbunga putih.

emudian0 dari suatu penelitian dengan kondisi yang sama0 seorang peneliti memperoleh

hasil sebagai berikut0 3$ batang berbunga merah0


15/24

Untuk menaab pertanyaan tersebut0 kita bisa menggunakan ui *hi+square0 sebagaiberikut!1. Buatlah hipotesis

#$! rasio penelitian adalah 1!2!1 atau 2D!$D!2D #A! rasio penelitian adalah rasio lainnya2. Lakukan analisis

ategori Merah Merah Eambu Putih Eumlah

Pengamatan '5( 3$


16/24

Contoh asus #)$:

8uatu survey ingin mengetahui apakah ada hubungan %supan Hauk dengankejadian %nemia pada penduduk desa /. Kemudian diambil sampel sebanyak 1

orang yang terdiri dari 2 orang asupan lauknya baik dan Q orang asupan lauknya

kurang. 8etelah dilakukan pengukuran kadar =b ternyata dari 2 orang yang

asupan lauknya baik ada 1 orang yang dinyatakan anemia. 8edangkan dari Q

orang yang asupan lauknya kurang ada orang yang anemia. Ujilah apakah ada

perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut.

:aJab *

=AP"+#8A8 *

=o * P1' P(+idak ada perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)

=o * P1R P(%da perbedaan proporsi anemia pada kedua kelompok tersebut)

P#6=A+UF% *

Untuk membantu dalam perhitungannya kita membuat tabel silangnya seperti ini *

Kemudian tentukan nilai observasi (") dan nilai ekspektasi (#) *


17/24

8elanjutnya masukan dalam rumus *

sekarang kita menentukan nilai tabel pada tara! nyata


18/24

;ari tabeli kai kudrat di atas pada d!'1 dan al!a'.2 diperoleh nilai tabel '

3.>1.

K!"#"SA$ S#A#IS#IK9ila nilai hitung lebih kecil dari nilai tabel maka =o gagal ditolak sebaliknya

bila nilai hitung lebih besar atau sama dengan nilai tabel maka =o ditolak.

;ari perhitungan di atas menunjukan bahJa Lhitung E Ltabel sehingga

=o gagal ditolak.

KSI%!"&A$

+idak ada perbedaan yang bermakna proporsi antara kedua kelompok

tersebut. %tau dengan kata lain tidak ada hubungan antara asupan lauk

dengan kejadian anemia.


19/24

Rumus Chi SquareChi-Square disebut juga dengan Kai Kuadrat. Chi Square adalah salah satu jenis uji komparatif non

parametris yang dilakukan pada dua variabel, di mana skala data kedua variabel adalah nominal. (Apabila

dari variabel, ada ! variabel dengan skala nominal maka dilakukan uji "hi square dengan merujuk bah#a

harus digunakan uji pada derajat yang terendah$.

%ji "hi-square merupakan uji non parametris yang paling banyak digunakan. &amun perlu diketahui syarat-

syarat uji ini adalah' frekuensi responden atau sampel yang digunakan besar, sebab ada beberapa syarat di

mana "hi square dapat digunakan yaitu'

!. idak ada "ell dengan nilai frekuensi kenyataan atau disebut jugaActual Count ()*$ sebesar * (&ol$.

. Apabila bentuk tabel kontingensi + , maka tidak boleh ada ! "ell saja yang memiliki frekuensi

harapan atau disebut jugaexpected count ()h$ kurang dari .

. Apabila bentuk tabel lebih dari / , misak / , maka jumlah "ell dengan frekuensi harapan yang

kurang dari tidak boleh lebih dari *0.

1umus "hi-square sebenarnya tidak hanya ada satu. Apabila tabel kontingensi bentuk / , maka rumus

yang digunakan adalah koreksi yates. %ntuk rumus koreksi yates, sudah kami bahas dalam artikel

sebelumnya yang berjudul Koreksi 2ates.

Apabila tabel kontingensi / seperti di atas, tetapi tidak memenuhi syarat seperti di atas, yaitu ada "ell

dengan frekuensi harapan kurang dari , maka rumus harus diganti dengan rumus )isher 3/a"t est.

4ada artikel ini, akan fokus pada rumus untuk tabel kontingensi lebih dari / , yaitu rumus yang

digunakan adalah 4earson Chi-Square.

1umus ersebut adalah'
http://www.statistikian.com/2012/04/uji-komparatif.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/rumus-koreksi-yates.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/04/uji-komparatif.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/08/rumus-koreksi-yates.html


20/24

1umus Chi-Square

%ntuk memahami apa itu "ell, lihat tabel di ba#ah ini'

+abel Kontingensi &hi-8$uare

abel di atas, terdiri dari 5 "ell, yaitu "ell a, b, ", d, e dan f.

Sebagai "ontoh kita gunakan penelitian dengan judul 4erbedaan 4ekerjaan 6erdasarkan 4endidikan.

7aka kita "oba gunakan data sebagai berikut'


21/24

&ontoh +abulasi Untuk Uji &hi-8$uare

8ari data di atas, kita kelompokkan ke dalam tabel kontingensi. Karena variabelpendidikan memiliki

kategori dan variabel pekerjaan memiliki kategori, maka tabel kontingensi yang dipakai adalah tabel / .

7aka akan kita lihat hasilnya sebagai berikut'

&ontoh +abel Kontingensi &hi-8$uare

8ari tabel di atas, kita inventarisir per "ell untuk mendapatkan nilai frekuensi kenyataan, sebagai berikut'
http://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.html


22/24

=itung , Uji &hi-8$uare

9angkah berikutnya kita hitung nilai frekuensi harapan per "ell, rumus menghitung frekuensi harapan adalah

sebagai berikut'

)h: (;umlah 6aris


23/24

!. )h "ell a : (!! - =,55>$ : ,???

. )h "ell b : (@ - !!,$ : ,???

. )h "ell " : (= - !*,?**$ : ,>5*

?. )h "ell d : (!5 - !,5**$ : ,>5*

. )h "ell e : (> - 5,@$ : *,**?

5. )h "ell f : (@ - @,*5>$ : *,**?

9ihat hasilya pada tabel di ba#ah ini'

+abel =itung &hi-8$uare

Kuadrat dari Frekuensi Kenyataandikurangi Frekuensi Harapan per "ell kemudian dibagi frekuensi

harapannya'

!. )h "ell a : ,??? : *,5=

. )h "ell b : ,???

. )h "ell " : ,>5*

?. )h "ell d : ,>5*

. )h "ell e : *,**?


24/24

=asil %khir +abel =itung &hi-8$uare

7aka &ilai Chi-Square Hitungadalah sebesar' 2,087.

%ntuk menja#ab hipotesis, bandingkan "hi-square hitungdengan "hi-square tabelpada derajat kebebasan

atau degree of freedom (8)$ tertentu dan taraf signifikansi tertentu. Apabila "hi-square hitung : "hi-

square tabel, maka perbedaan bersifat signifikan, artinya B* ditolak atau B! diterima.

8) pada "ontoh di atas adalah . 8i dapat dari rumus - 8) : (r - !$ / ("-!$

di mana' r : baris. " : kolom.

4ada "ontoh di atas, baris ada dan kolom ada , sehingga 8) : ( - !$ / ( -!$ : .

Apabila taraf signifikansi yang digunakan adalah @0 maka batas kritis *,* pada 8) , nilai "hi-square

tabel sebesar : ,@@!.

Karena ,*=> ,@@! maka perbedaan tidak signifikan, artinya B* diterima atau B! ditolak.
http://www.statistikian.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/uji-chi-square-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/chi-square-tabel-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/uji-chi-square-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/chi-square-tabel-dalam-excel.html

syarat penerapan rumus chi square

Documents