2 - pengambilan data (1).pdf

7/23/2019 2 - Pengambilan Data (1).pdf

http://slidepdf.com/reader/full/2-pengambilan-data-1pdf 1/26

Pengambilan Data

D3 Teknik Informatika

Dosen Pengampu:

Yeni Rokhayati

[email protected]

©2015



©yenirokha

Review

Populasi? Sampel?



©yenirokha

ahasan

• Teknik Sampling

• Probability Sampling

•

Non Probability Sampling• Penentuan Jumlah Sampel



©yenirokha

Probability Sampling

vs

Non Probability Sampling

• Probability Sampling adalah

teknik yang memberi peluang yang

sama bagi setiap anggota

populasi untuk dipilih menjadi

sampel.

Non Probability Sampling adalah teknik

yang tidak memberi peluang yang sama

bagi setiap anggota populasi untuk

dipilih menjadi sampel.



©yenirokha

Teknik Sampling

Probability

Sampling

• Simple random sampling

• Proportionate stratifiedrandom sampling

• Disproportionatestratified random sampling

• Area sampling

NonProbabilitySampling

• Sampling sistematis

• Sampling kuota

• Sampling aksidental

• Purposive sampling

• Sampling jenuh

• Snowball sampling

Teknik

Sampling



©yenirokha


1. Simple random sampling (populasihomogen) pengambilan sampeldilakukan secara acak tanpamemperhatikan strata yang ada. Teknikini hanya digunakan jika populasinyahomogen.


http://slidepdf.com/reader/full/2-pengambilan-data-1pdf 7/26©yenirokha


2. Proportionale stratifiled random sampling

(populasi tidak homogen) pengambilan

sampel dilakukan secara acak dengan

memperhatikan strata yang ada. Artinyasetiap strata terwakili sesuai

proporsinya.




3. Disproportionate stratifiled random

sampling teknik ini digunakan untukmenentukan jumlah sampel dengan populasiberstrata tetapi kurang proporsional,artinya ada beberapa kelompok strata yangukurannya kecil sekali




4. Cluster sampling (SamplingDaerah) teknik inidigunakan untuk menentukanjumlah sampel jika sumber

data sangat luas. Pengambilansampel didasarkan daerahpopulasi yang telahditetapkan. Misalnya dari 27propinsi diambil 10 propinsi

secara random/acak.




1. Sampling sistematis pengambilan

sampel dilakukan berdasarkan urutan

dari anggota populasi yang telah

diberi nomor




2. Sampling kuota pengambilan sampel

dilakukan terhadap anggota populasi

yang mempunyai ciri-ciri tertentu

sampai jumlah kuota yang diinginkan.




3. Sampling insidental pengambilan sampel

berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja

yang secara kebetulan bertemu dengan

peneliti dapat digunakan sebagai sampelbila orang yang kebetulan dijumpai dianggap

cocok debagai sumber data.




4. Purposive sampling penentuan sampel

berdasarkan pertimbangan tertentu.




5.

Sampling jenuh penentuan sampel bila semuaanggota populasi digunakan sebagai sampel.

6. Snowball sampling penentuan sampel yang

mula-mula jumlahnya kecil, kemudian sampelitu disuruh memilih teman-temannya untukdijadikan sampel. Demikian seterusnya,sehingga jumlah sampel semakin banyak.Ibarat bola salju



Penentuan Jumlah Sampel

Ukuran sampel atau besarnya sampel yang diambil dari

populasi, merupakan salah satu faktor penentu

tingkat kerepresentatifan sampel yang digunakan.

Pertanyaannya, berapa besar sampel harus diambil

dari populasi agar memenuhi syarat

kerepresentatifan?




Dengan Perhitungan

Jumlah populasinya diketahui

Sampel bertingkat

Jumlah populasinya tidak diketahui

Tanpa Perhitungan

Menurut Gay dan Diehl, 1992, yaitu sampelnya 10%dari populasi

Menurut Roscoe (1975) dalam Uma Sekaran (1992, yaituSebaiknya ukuran sampel di antara 30 s/d 500 elemen

Menurut Krejcie dan Morgan (1970), yaitu penentuanjumlah sampel menggunakan Tabel Penentuan JumlahSampel Menurut Kreijce dan Morgan

Menurut Champion (1981), yaitu sampel yang jumlahnya30 s/d 60 atau dari 120 s/d 250



©yenirokha


Menggunakan rumus dari Taro Yamane

(ini jika jumlah populasinya diketahui):

n = jumlah sampel

N = jumlah populasi

α = presisi/ tingkat signifikansi

Jika tingkat presisi/taraf signifikansi α,maka keakuratan hasil penelitiannya 1–α

(selang kepercayaannya)

1

2

.

N

N n



©yenirokha


Contoh:

Diketahui jumlah populasi suatu

perusahaan yang akan diteliti

sebanyak 16088 orang, dan tingkat

presisinya 10%. Berapakah jumlah

sampelnya?

99389888161

16088

101016088

16088

11016088

16088

1 22

,,,).(,).(. N

N n



©yenirokha


Sampel Bertingkat)

Pengambilan sampel secara proporsional

random sampling memakai rumusan alokasi

proportional:

n N

N n

i

i .

n = jumlah sampel

N = jumlah populasi keseluruhan

Ni = jumlah populasi menurut stratum

ni = jumlah sampel menurut stratum



©yenirokha


Sampel Bertingkat)

Contoh:

Dari 16088 jumlah populasi dari contohsebelumnya, dijabarkan jabatannya adalah:

Direktur Utama: 1 orangKepala Departemen: 12 orang

Kepala Divisi: 25 orang

Kepala Bidang: 50 orang

Kepala Cabang: 500 orangKaryawan: 15500 orang

Berapakah banyaknya sampel yang harusdiambil dari masing-masing jabatan?



©yenirokha


Sampel Bertingkat)

Direktur Utama = 1 : 16088 x 99 = 0,006 1 orang

Kepala Departemen = 12 : 16088 x 99 = 0,007 1 orang

Kepala Divisi = 25 : 16088 x 99 = 0,154 1 orang

Kepala Bidang = 50 : 16088 x 99 = 0,31 1 orang

Kepala Cabang = 500 : 16088 x 99 = 3,077 3 orangKaryawan = 15500 : 16088 x 99 = 95,38 95 orang

Apabila ada sampel yang lebih seperti ini, yaitu 102 orang, maka

yang digunakan dalam penentuan sampel adalah 102 orang walaupun

jumlah sampel semula 99 orang.



©yenirokha


Jumlah Populasi Tidak Diketahui)

Rumus Wibisono

2

2

e

z

n

/

Keterangan :

n = jumlah sampel

Z = nilai table Z = 0.05

= Standar deviasi populasi

e = Tingkat kesalahan



©yenirokha


Jumlah Populasi Tidak Diketahui)

Diketahui standar deviasi suatu populasi adalah

0,25. Berapa ukuran sampel yang diperlukan

apabila peneliti menginginkan tingkat

signifikansinya 5%? (Diket: )961

0250

,.

z

970496050

250961 22

2

,

,

),).(,(/

e

z

n

*Jika standar deviasi ( ) tidak diketahui, dapat

menggunakan standar deviasi (s) dari sampel (n>=30).



Latihan

• Dari proyek akhir I Anda kemarin,aplikasi/software apa yang Anda buat?

• Jika Anda akan menentukan requirementsoftware dengan metode Statistika,

siapa populasinya?• Siapa yang akan menjadi sampelnya?

• Metode sampling apa yang akan Andagunakan? Mengapa?

• Berapa banyak sampel yang akan Anda

gunakan?

* Jawaban dikumpulkan

2 - pengambilan data (1).pdf

Documents