mata kuliah pilihan program studi.docx

7/23/2019 Mata Kuliah Pilihan Program Studi.docx

1/36

Mata Kuliah Pilihan Program Studi

NO KODE KULIAH NAMA KULIAH SKS

1 MA2011 Topik Wawasan Matematika 2

2 MA2021 Matriks dan Ruang Vektor 3

3 MA2111 Pengantar Matematika 3

4 MA2252 Pengantar Teori Bilangan 4

5 MA221 !tatistika non parametrik 2

" MA3012 Teori Bela#ar Matematika 2

$ MA3013 !e#ara% Matematika 2

MA3021 !truktur Al#a&ar 4

' MA3022 Al#a&ar (inear 4

10 MA3041 Peng) *eometri +i,erensial 4

11 MA3042 *eometri 4

12 MA3051 Pengantar Teori *ra, 4

13 MA30$1 Pengantar -ptimisasi 4

14 MA30$2 Metode .umerik 3

15 MA312 Analisis Variansi dan Regresi 2

1" MA32"1 Pengantar Matematika /euangan 4

1$ MA32$2 Metode -ptimisasi 4

1 MA321 !tatistika Matematika 4

1' MA322 !tatistika Pengendalian Mutu 220 MA323 *eneralied (inear Models 3

21 MA4031 ungsi Real 4

22 MA4032 /apita !elekta Analisis 4

23 MA4041 /apita !elekta *eometri 4

24 MA4051 -ptimisasi /om&inatorik 4

25 MA40'5 Magang 2

2" MA4121 /apita !elekta Al#a&ar 4

2$ MA4151 /riptogra,i 4

2 MA4152 /apita !elekta Matematika +iskrit 4

2' MA41$1 Teori /ontrol (inear 4

30 MA41$2 /apita !elekta Mat) Terapan 4

31 MA411 Pengantar Proses !tokastik 4

32 MA412 /apita !elekta !tatistika 4
https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2011&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2021&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2111&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2252&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3012&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3013&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3021&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3022&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3041&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3042&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3051&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3071&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3072&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3182&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3261&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3272&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3282&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3283&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4031&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4032&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4041&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4051&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4095&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4121&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4151&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4152&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4171&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4172&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4181&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4182&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2021&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2111&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2252&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3012&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3013&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3021&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3022&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3041&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3042&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3051&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3071&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3072&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3182&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3261&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3272&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3282&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA3283&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4031&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4032&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4041&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4051&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4095&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4121&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4151&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4152&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4171&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4172&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4181&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4182&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA2011&nops=101&thkur=2013


2/36

33 MA413 Model Risiko 3

34 MA4221 /apita !elekta Al#a&ar 4

35 MA4251 Teori /oding 4

3" MA4252 /apita !elekta Matematika +iskrit 4

3$ MA42$2 /apita !elekta Mat) Terapan 4

3 MA421 Analisis Multiariat 4

3' MA422 /apita !elekta !tatistika 4

Program Studi Minor

NO NO PROGRAM STUDI NAMA PROGRAM STUDI

1 102 isika

2 122 Teknik Perminakan3 133 Teknik isika

4 134 Teknik ndustri

5 135 Teknik n,ormatika
https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4183&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4221&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4251&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4252&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4272&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4282&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4183&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4221&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4251&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4252&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4272&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4281&nops=101&thkur=2013https://ol.akademik.itb.ac.id/frs/silabus.php?kdmk=MA4282&nops=101&thkur=2013


3/36


4/36

Rinian 6umla% /redit /elulusan Program !tudi

Matematika1 Ta%ap Persiapan Bersama 7 3" !/!

2 Ta%ap !ar#ana 89: 7 10 !/!89: Rinian Ta%ap !ar#ana

a) Mata /ulia% Wa#i& Matematika 7 54 !/!&) Mata /ulia% Wa#i&

TB7 10 !/!Agama 7 2 !/!P/n 7 2 !/!Mana#emen 7 2

!/!(ingkungan 7 3 !/!

) Mata /ulia% Pili%an Terara% dan Mendalam 7 1" !/!

Terara%

7 12 !/!MA 302; !truktur Al#a&ar < Al#a&ar (inier 7 4 !/!MA

304; Pengantar *eometri +i,erensial < *eometri 7 4 !/!MA

;01 !tatistika Matematika < Peng) Proses !tokastik 7 4 !/!

Mendalam7 4 !/!MA 3021 !truktur Al#a&arMA 3022 Al#a&ar (inearMA

3041 Pengantar *eometri +i,erensialMA 3042 *eometriMA

3051 Pengantar Teori *ra, MA 30$1 Pengantar -ptimisasiMA


5/36

4031 ungsi RealMA 4051 -ptimisasi /om&inatorikMA 401

Pengantar Proses !tokastik

d) Mata /ulia% Pili%an Be&as 7 2 !/!

Program M.-RMata /ulia% Minor maks 24 !/!Mata /ulia% Matematika min

4 !/!

Program MA6-R

Mata /ulia% .on=Matematika '=12 !/! 8min 4 !/! &ernomor

3000 ke atas:Mata /ulia% Matematika 1"=1' !/! 8min sks

&ernomor 4000 ke atas:

T-TA( 7 144 sks

N

O

KOD

E

KUL

IAH

NAMA

MATA

KULIA

H

S

K

S

SILABUSTUJUAN INSTRUKSIONAL

UMUM

1 MA1

101

Matema

tika A

4 !istem Bilangan Real>

Pertaksamaan> ungsi dan (imit>Turunan> Penggunaan Turunan>

ntegral> Penggunaan ntegral dan

ungsi Transenden

!etela% mengikuti kulia% /alkulus 1>

ma%asiswa di%arapkan memiliki7?@ /eterampilan teknis &aku ang

didukung ole% konsep> rumus> metode>

dan penalaran ang sesuai?@ Pola &erpikir ang kritis> logis dansistematis serta kreatiitas dalam

pemea%an masala% ang terkait

dengan materi mata kulia% /alkulus 1?@ /emampuan mengkomunikasikan

%asil pemikiran dan peker#aanna &aik

seara lisan maupun tulisan?@ Mampu menggunakan sum&er

&ela#ar seperti &uku dan internet

?@ /esiapan untuk mempela#ari

matakulia% lain ang memerlukan/alkulus 1 se&agai prasarat)

2 MA1

102

Matema

tika B

3 ungsi dan (imit> Turunan>

Penggunaan Turunan> ntegral danPenggunaanna> ungsi (ogaritma

dan Cksponen> Te%nik

pengintegralan> ntegral Tak Wa#ar)

Perkulia%an memperkenalkan konsep=

konsep dasar matematika angdigunakan dalam ilmu=ilmu %aati>

seperti dalam genetika> masala%

epidemiologi> dinamikan populasi> dan

#uga masala% lingkungan) Donto%=


6/36

onto% ang di&erikan #uga diam&il

dari konteks serupa atau &ermotiasi

dari keilmuan %aati)!elainpema%aman konsep> perkuli%ana ini

#uga menekankan tum&u%na sikap

&ermatematika ang diperlukan dalam&er&agai a&ang ilmu terse&ut)

!etela% mengikuti kulia% /alkulus

untuk lmu=ilmu Eaati > ma%asiswadi%arapkan memiliki7

?@ Apresiasi interaksi matematika dan

&idang ang akan ditekuni dan #uga

penggunaan matematika didalamna?@ /eterampilan teknis &aku ang

didukung ole% konsep> rumus> metode>

dan penalaran ang sesuai meliputi

o Pema%aman konsep ,ungsi danpena#ian gra,ik> numerik> analitik> dan

er&al)o Pema%aman turunan se&agai la#u

peru&a%an

o Pema%aman integral tentu se&agaiakumulasi la#u peru&a%an dan se&agai

#umla% Riemann

o Pema%aman %u&ungan antara turunan

dan integralo Pema%aman atas per&edaan antara

integral tentu dan integral tak tentu?@ Pola &erpikir ang kritis> logis dansistematis serta kreatiitas dalam




seara lisan maupun tulisan

Mampu menggunakan sum&er &ela#arseperti &uku dan internet

?@ /esiapan untuk mempela#ari

matakulia% lain ang memerlukan/alkulus untuk lmu=ilmu Eaati

se&agai prasarat)

3 MA1

103

Matema

tikaBisnis

3 /alkulus +i,erensial ungsi Real

&eserta Penggunaanna> /alkulusntegral ungsi Real dan

Persamaan +i,erensial &eserta

Penggunaanna> !istem

Matakulia% ini mem&erikan dasar

matematika ang diperlukan sertapenggunaanna dalam &isnis> ekonomi>

mana#emen> ilmu sosial> dan ilmu

ke%idupan) Penekananna terutama


7/36

Persamaan (inear dan Matriks

ners &eserta Penggunaan=na

pada aspek kalkulasi &isnis dengan

&erpi#ak pada pengeta%uan ,ungsi dan

gra,ik> la#u peru&a%an> kalkulusdi,erensial> kalkulus integral> sistem

persamaan linear> dan matriks iners)

Matakulia% ini terdiri dari tiga &agian&esar> aitu

1) /alkulus di,erensial ,ungsi real

&eserta penggunaanna)2) /alkulus integral ,ungsi real dan

persamaan di,erensial &eserta

penggunaanna)

3) !istem persamaan linear dan matriksiners &eserta penggunaanna)

4 MA1

201

Matema

tika A

4 Teknik Pengintegralan> Bentuk tak

tentu dan ntegral tak wa#ar> +eret

Tak%ingga> *eometri di Bidangdan Ruang> Turunan di Rn >

ntegral (ipat +ua> Persamaan

+i,erensial Biasa)

!etela% mengikuti kulia% /alkulus 2>

ma%asiswa di%arapkan memiliki7

?@ /eterampilan teknis &aku angdidukung ole% konsep> rumus> metode>

dan penalaran ang sesuai

?@ Pola &erpikir ang kritis> logis dansistematis serta kreatiitas dalam




seara lisan maupun tulisan?@ Mampu menggunakan sum&er

&ela#ar seperti &uku dan internet?@ /esiapan untuk mempela#ari

matakulia% lain ang memerlukan/alkulus 2 se&agai prasarat)

5 MA1

202

Matema

tika B

3 ungsi +ua peu&a%> Matriks dan

Persamaan Beda> Persamaan Beda>Persamaan +i,erensial Biasa orde

1 dan orde 2> !istem Persamaan

+i,erensial)

Perkulia%an memperkenalkan konsep=

konsep dasar matematika angdigunakan dalam ilmu=ilmu %aati>

seperti dalam genetika> masala%

epidemiologi> dinamikan populasi> dan

#uga masala% lingkungan) Donto%=onto% ang di&erikan #uga diam&il

dari konteks serupa atau &ermotiasi

dari keilmuan %aati)!elainpema%aman konsep> perkuli%ana ini

#uga menekankan tum&u%na sikap

&ermatematika ang diperlukan dalam&er&agai a&ang ilmu terse&ut)

!etela% mengikuti kulia% /alkulus


8/36

untuk lmu=ilmu Eaati > ma%asiswa

di%arapkan memiliki7

?@ Apresiasi interaksi matematika dan&idang ang akan ditekuni dan #uga

penggunaan matematika didalamna

o /eterampilan teknis &aku angdidukung ole% konsep> rumus> metode>

dan penalaran ang sesuai meliputi

o Pema%aman konsep ,ungsi peu&a%&anak dan kalkulusna

o Pema%aman matriks dan

penggunaanna dalam menelesaikan

sistem persamaan di,erensialo Penggunaan matriks> persamaan

&eda> dan persamaan di,erensial untuk

menelesaikan masala% dalam sains

%aati)?@ Pola &erpikir ang kritis> logis dan

sistematis serta kreatiitas dalampemea%an masala% ang terkait

dengan materi mata kulia% /alkulus 2

?@ /emampuan mengkomunikasikan%asil pemikiran dan peker#aanna &aik

seara lisan maupun tulisan

Mampu menggunakan sum&er &ela#ar

seperti &uku dan internet?@ /esiapan untuk mempela#ari

matakulia% lain ang memerlukan/alkulus untuk lmu=ilmu Eaati se&agai prasarat)

" MA1

203

Matema

tika

Bisnis

3

$ MA2

011

Topik

Wawasa

nMatema

tika

2

MA2

021

Matriks

danRuang

Vektor

3 Matakulia% ini mem&erikan

kesempatan kepada ma%asiswauntuk menguasai teknik=teknik

dasar dalam al#a&ar linier>

k%ususna &eker#a dengan matriksdan ektor)


9/36

' MA2

022

!truktur

Bilanga

n Bulat

2

1

0

MA2

031

/alkulu

s

2 Parameterisasi> ,ungsi &ernilai

ektor> permukaan di R3> turunan

di Rn>metode lagrange danaplikasina> integral garis danintegral permukaan ang meliputi

parameterisasi permukaan> luas

permukaan> integral ,ungsi ataspermukaan Teorema *reen

1

1

MA2

0$1

Matema

tika

!ains

3 Matakulia% ini mem&erikan dasar=

dasar al#a&ar linear elementer>

sistim persamaan di,erensial dankalkulus peu&a% &anak kepada

ma%asiswa) -rientasi matakulia%

ini adala% pada keampu%anmetode matematika ang

didukung ole% konsep dan

penalaran)Bagian pertama matakulia% ini

terdiri dari sistem persamaan

linear> matriks> determinan> etor>

ruang etor> %asilkali dalam> nilaieigen> dan etor eigen)

+isertai pula dengan

penerapanna pada sistimpersamaan di,erensial)

Bagian kedua matakulia% ini

terdiri dari ,ungsi parameter>medan skalar> turunan medan

skalar> medan ektor> diergensi

dan rotasi 8url:> integral lipat>integral garis> integral permukaan>

dan teorema integral ang

&erkaitan)

!etela% mengikuti kulia% ini>

ma%asiswa di%arapkan dapat7

Ma%asiswa dapat 7?@ Menguasai keterampilan teknis

dengan didukung ole% penalaran>

konsep> rumus> dan metode ang tepat)

?@ Mengem&angkan daa nalar dan

kreatiitasna melalui &er&agai strategidan teknis pemea%an masala%)

?@ Mempunai &ekal pengeta%uan

dasar dan pola &erpikir matematika

untuk &ela#ar matematika lainnaseara mandiri)

1

2

MA2

0$2

Matema

tikaTeknik

3

1

3

MA2

0$4

Matema

tikaTeknik

3

1 MA2 Metode 3


10/36

4 0$5 .umeri

k

15

MA201

!tatistika +asar

3 Perkulia%an &ertu#uanmemperkenalkan dasar=dasar

metode statistika dan aplikasina

dalam rekaasa

!etela% mengikuti kulia% ini>ma%asiswa di%arapkan mampu

mema%ami dan menerapkan metode

statistika pada &idang studi angterkait)

1

"

MA2

02

Biostati

stika

3 /ulia% &ertu#uan memperkenalkan

pengem&angan dan aplikasi

statistika dalam ilmu dan teknologi%aati

Pada kulia% ini ma%asiswa akan

di&ekali metode=metode !tatistika>

masing=masing dengan latar&elakangna> se%ingga mereka pa%am

&aik dari teoritis maupun praktisna)

1

$

MA2

111

Pengant

arMatema

tika

3 +alam kulia% ini diperkenalkan

masala% matematika elementerdan matematika ang rigorous)

Tiga aspek ang diakup dalammatakulia% ini adala% pema%aman

konsep dan teorema> pem&uktian>dan pengkomunikasian gagasan

matematika) /ulia% disampaikan

dengan pendekatan pro&lem=&asedlearning)


ma%asiswa dapat7?@ memiliki memiliki rasa senang

ter%adap matematika> motiasi danrasa peraa diri dalam &ela#ar

matematika dengan &aik>?@ &erlati% mema%ami permasala%an

matematika seder%ana> melakukan

on#eture> menelesaikan> danmenarik kesimpulan>

?@ melakukan penalaran ang

meli&atkan argumentasi satu atau dua=langka%> dan kemudian le&i% dari dua=

langka%>

?@ menguasai &er&agai strategipem&uktian>

?@ mengkomunikasikan dan

menuliskan pemikiran matematika

seara &aik>?@ memiliki sikap kritis dan ermat

dalam &eker#a matematika)

1

MA2121

Al#a&ar(inier

Clement

er

4 Mata kulia% inimem&erikan

pengalaman kepada

ma%asiswa untuk

menguasaiteknik dasar dalam

Al#a&ar (inier

Clementer>menerapkanna dalam

menelesaikan

masala% sistemlinier serta

!etela% mengikutikulia% ini>

ma%asiswa di%arapkan

memiliki7

F Pema%aman dalamkonsep dasar Al#a&ar

(inier Clementer)

F /eterampilanprosedural dan

manipulati, terkait

dengan pengeta%uandasar Al#a&ar (inier


11/36

mem&erikan

kesempatan &eker#a

dengan matriks>ektor dan ,ungsi)

Clementer)

F /emampuan

mem&erikaninterpretasi

geometris pada

oek=oek dalamAl#a&ar (inier

Clementer)

F /emampuan untukmeman,aatkan

si,at=si,at> teknik

dan metoda dalam

matriks dan ruangektor umum

menelesaikan

masala%=masala%

terkait denganmatriks dan ruang

ektor)F /emampuan

mem&erikan

argumentasimatematis dalam

Al#a&ar (inier

Clementer)

F /emampuanmengkomunikasikan

pemikiran angterkait denganAl#a&ar (inier

Clementer dalam

&entuk tulisanmaupun lisan seara

terstruktur)

1

'

MA2

151

!imulas

i dan/omput

asi

Matematika

4

2

0

MA2

11

Analisis

+ata

4 Mata kulia% ini

memperkenalkan dan

mem&angunpengeta%uan dasar

statistika ang

!etela% mengikuti

kulia% ini

di%arapkan ma%asiswamampu

= Ma%asiswa memiliki


12/36

menakup statistika

deskripti, aitu

pengumpulan data>pengorganisasianna>

mengenal dan

mema%ami pola data>%ingga pengam&ilan

keputusan dengan

statistikain,erensi)

pengeta%uan dan

pema%aman logis

ter%adap suatumasala% &erdasarkan

data ,aktual ang

&ersinergi dengankonsep matematika

dan statistika)

= Ma%asiswamempunai

keterampilan dalam

mem,ormulasikan>

mengola% danmenganalisis data

diikuti dengan

pengam&ilan

keputusan angdidasarkan pada

masala% ang %arusdiselesaikan)

= Ma%asiswa mampu

menggunakanperangkat lunak

statistika se&agai

alat &antu komputasi

danmenginterpretasikan

%asil terse&utse&agai auan dalampengam&ilan

keputusan)

2

1

MA2

231

/alkulu

sPeu&a%

Banak

4 Matakulia% ini mem&a%as limit>

kontinuitas> dan turunan ,ungsipeu&a% &anak> Teorema ungsi

ners> Teorema ungsi mplisit>

integral lipat> integral garis danintegral permukaan> serta Teorema

*reen> Teorema +iergensi *auss>

dan Teorema !tokes)

!etela% mengikuti mata kulia% ini>

peserta di%arapkan menguasaiketrampilan teknis &aku dalam

kalkulus di,erensial dan integral ,ungsi

peu&a% &anak> dan mema%amiinterpretasi geometrisna)

22

MA2251

Matematika

+iskrit

4

2

3

MA2

252

Pengant

ar TeoriBilanga

4 Bilangan &ulat>

keter&agian>&ilangan prima>

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>ma%asiswa dapat


13/36

n pem&agi sekutu

ter&esar> algoritma

Culid> Teoremadasar aritmetika>

persamaan

+iop%antine linear>kongruensi> Teorema

sisa Dina> Teorema

Wilson> Teorema/eil ermat>

Teorema Culer>

ungsi=p%i Culer>

nersi Mo&ius> akarprimiti,> eksistensi

akar primiti,>

residu kuadratik

menguasai konsep

dasar Teori

Bilangan)Matakulia% ini #uga

dimaksudkan untuk

mem&erikan se&ua%landasan penting

&agi ma%asiswa ang

&ermaksudmenggeluti aspek

aplikasi dari

matematika dalam

dunia in,ormasi>seperti dalam Teori

/oding dan

/riptogra,i)

24

MA22$1

Pengantar

Persam

aan+i,eren

sial

4 /ulia% ini mem&a%aspersamaan

di,erensial &iasa

8pd&: orde satu>orde 2> orde tinggi>

sistem persamaan

di,erensial &iasa>solusi deret>

Trans,ormasi

(aplae> +eretourier> Masala%

.ilai &atas> danmetode pemisa%an

peu&a% untukmenelesaikan

persamaan panas

dalam daera% %ingga)/ulia% ini

memper%atikan aspek

,isis dari teoriang di&a%as> #uga

interpretasi dan

simulasi)

!etela% mengikutikulia% ini ma%asiswa

di%arapkan7

F Memiliki pema%amanakan konsep=konsep

dasar persamaan

di,erensial &iasa>masala% nilai awal>

keu#udan dan

ketunggalan solusi>dan titik singular

pd&)F Terampil

menggunakan metode,aktor

pengintegralan>

metode koe,isien taktentu> ariasi

parameter> deret

pangkat> deretourier dan

Trans,ormasi (aplae

untuk menelesaikanpd& 8salar: ang

standard)

F Terampil

menggunakan metodepemisa%an peu&a%

untuk menelesaikan

persamaan panas


14/36

dalam daera% %ingga)

F Memiliki pema%aman

ter%adap aspek ,isisdari teori ang

di&a%as> #uga

menginterpretasikansolusi)

F /emampuan

menggunakan al#a&arkomputer untuk

isualisasi dan

simulasi)

25

MA221

!tatistika non

paramet

rik

2 !tatistika nonparametri

7n,erensi

mem&andingkan nilai

pusat dan ariansidari dua populasi>

!tatistik parametrik

7Anoa> regresilinier > ranangan

pero&aan >analisis

koariansi)

!etela% mengikutikulia% ini>


mempunai

keterampilan dalammengola% dan

menganalisis data

ang le&i% &ersi,atin,erensi

8penaksiran selang

dan u#i %ipotesa:>ma%asiswa #uga

terampil dalam

mengola% danmenganalisis data

melalui nonparametrik)

Ma%asiswa di%arapkandapat mem&edakan

o&serasi

uniariatte tapidiam&il dari

&e&erapa populasi

dan multiariat angdiam&il dari satu

populasi> se%ingga

dapat menerapkananalisis ariansi

dan regresi dan

korelasi pada

o&serasi angsesuai)

Memilki pengeta%uan


15/36

dan pema%aman

komper%ensi,

in,ormasi dari suatudata 8 ,aktual :

Memiliki sertameningkatkan wawasan

ang terkait pada

aplikasi statistika&aik dalam sains>

teknologi dan

lingkungan)

2

"

MA2

22

Metode

!amplin

g

2 1)!urei7

8Penggunaansurei>ta%ap=

ta%aputamasuei:

2)!ampling7 8sampelaakseder%ana8sas:

> sampelproporsidanpreosentasi>

taksiranukuransampel>sampelaak

&erstrata>taksiranrasio:

!etela% mengikuti

kulia% ini>


= mempunai


menganalisis data)

=memilikipengeta%uandanpema%amanlo

gissuatumasala%&erdasar

data ,aktual )= mema%ami dan

terampil menerapkan

desain samplingstandar > estimasidan prediksi

2

$

MA3

011

/arir

dalam

Matematika

2 /ulia% ini

mem&erikan gam&aran

luasna #enis karirang dapat dipili%

seseorang di mana

pengeta%uanmatematika sangat

diperlukan untuk

penguasaan karirterse&ut) !elain

itu> di kulia% ini

akan ma%asiswa akandi&eri ara%an dan

in,ormasi untuk

merenanakan karir

!etela% mengikuti

kulia% ini

di%arapkan ma%asiswamengeta%ui luasna

&idang karir ang

dapat dipili% ole%lulusan prodi

matematika) !elain

itu> ma%asiswa #ugadi%arapkan

mengeta%ui7

F interpersonalskills ang

di&utu%kan untuk

dapat surie dan


16/36

pendidikan dan karir

pro,essional) /ulia%

ini di,ormat &erupadiskusi dan works%op

ang meli&atkan

&er&agai narasum&er> &aik alumni

prodi matematika>

mene#er alumnimatematika> dan

konsultan karir)

memimpin di tempat

ker#a ang

dipili%na>F mempersiapkan

%al=%al praktis

untuk meningkatkaninterpersonal skills

dan merenanakan

karir setela% lulusnantina>

F mempunai se#umla%

pengalaman dalam

mem&uat DV>port,olio> resume>

surat lamaran ker#a

serta wawanara

ker#a)2

MA3

012

Teori

Bela#ar

Matematika

2

2

'

MA3

013

!e#ara%

Matema

tika

2

3

0

MA3

021

!truktur

Al#a&ar

4 Perkulia%an ini

mem&erikan

kesempatan kepadapesertana untuk

mengenal> mema%ami

dan &eker#a dengan

konsep a&strak dalamal#a&ar modern)

/onsep=konsep ang

dipela#ari dalamperkulia%an ini

adala% konsep grup

dan konsep

gelanggang)

!etela% mengikuti

kulia% ini>


F memiliki kemampuan

untuk melakukan

a&straksi> mengenalistruktur > &eker#a

dengan si,at>

F memilikipengalaman

memea%kan masala%

8pro&lem soling:>

F memiliki kemampuanuntuk menuliskan

matematika seara

&enar> to t%e pointdan #elas)

F memiliki latar

&elakang pengeta%uanal#a&ar k%ususna


17/36

teori grup dan teori

gelanggang se&agai

&ekal untuk &ela#aral#a&ar le&i% lan#ut

F memiliki

pengalaman &ela#arang dapat

&erman,aat untuk

&ela#ar matematikalainna

F memiliki kemampuan

&ernalar matematika

31

MA3022

Al#a&ar(inear

4 Matakulia% ini mem&erikanpengalaman kepada ma%asiswa

untuk &eker#a seara rigorous

dengan struktur ruang ektor

seara a&strak)

G@&eker#a dengan si,at=si,at ang&erkaitan dengan struktur ruang ektor

&erdimensi %ingga

G@ memiliki kemampuan untuk &eker#a

matematika seara rigorous danG@ terampil mena#ikan %asil pemikiran

seara lisan maupun tulisan)

32

MA3041

Peng)*eomet

ri

+i,eren

sial

4

3

3

MA3

042

*eomet

ri

4 *eometri &idang

Culide termasuk

isometri> grupisometri>

klasi,ikasi

isometri> geometri

dan trans,ormasia,in> geometri &ola>

koordinat

&arisentrik>geometri dan

trans,ormasi

pro#ekti,> dan

geometri %iper&ola

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>

selain menguasaikonsep=konsep dasar

pada sila&us

singkat> ma%asiswa

dapat

menuliskan

&ukti=&ukti ,ormal

dalam geometri dan

mengapresiasiman,aat &er,ikir

a&straksi dan ,omal)

mempela#ari

koneksi antara dua

a&ang &esar

matematika aitugeometri dan

al#a&ar)

mampu menggunakan

matriks se&agai alat


18/36

pemea%an masala%

dengan pema%aman

geometris ang le&i%&aik> dan

mempunai

kesadaran tentangadana sistem selaingeometri Culid ang

merupakan model dari

alam ang le&i% luas

34

MA3051

Pengantar Teori

*ra,

4 *ra, dan su&gra,>po%on> konekti,itas>

tur Culer dan

lingkaran Eamilton>mat%ing> pewarnaan

sisi> dan gra,

planar)

Melalui kulia% inima%asiswa di%arapkan

dapat meningkatkan 7

F kemampuan pro&lemsoling> &erpikir

dedukti,> dan

rigorous>F pengeta%uan

tentang teori gra,

ang kini &erkem&ang

dengan aplikasi&anak &idang)

F kemampuan

&erkomunikasi searalisan maupun

tertulis>

F kemampuan mem&uat

kaitan)

3

5

MA3

0$1

Pengant

ar

-ptimisasi

4 /ulia% ini

mempela#ari masala%

optimisasi danklasi,ikasina>

sarat=sarat perlu

dan ukup untukkeoptimalan> dan

metode=metode eksak

standar program

!etela% mengam&il

kulia% ini ma%asiswa

mempunai kemampuanuntuk memodelkan

masala% men#adi

suatu masala%optimisasi> dan

mempunai &ekal

teori dalam proses

penarian nilaioptimal dari program

linear dan program

linear> sertaterampil menggunakan

&e&erapa metode

untuk menelesaikanprogram non linear


19/36

linear> metode

simpleH> masala%

dual dan analisissensiti,itas> non

linear programming

and sarat=saratperlu dan ukup

untuk keoptimalan

masala% optimisasitanpa kendala>

metode untuk

menelesaikan

masala% optimisasitanpa kendala7

.ewton met%od> line

sear% met%od>

steepest desentmet%od> on#ugate

gradient met%od>masala% optimisasi

dengan kendala dan

sarat=sarat perludan ukup untuk

keoptimalan masala%

optimisasi dengan

kendala> metode(agrange> metode

untuk menelesaikanmasala% optimisasidengan kendala7

seIuential Iuadrati

programming> penaltmet%od> &arrier

met%od)

dengan kendala>

3

"

MA3

0$2

Metode

.umerik

3 Mata kulia% ini

mem&erikandasar=dasar P+P ang

kuat &agi ma%asiswa

!1) Pena#ian matakulia% ini

dititik&eratkan

pada P+P linier orde

dua &ertipe%iper&olik>

para&olik dan

eliptik)

+i ak%ir semester

di%arapkan pesertakulia% memiliki7

1) Pema%aman atas

konsep konsep dasarpdp serta

klasi,ikasina

2) Pema%aman atas

prinsip maksimum Jmetoda energ serta

kaitanna dalam

merumuskan wellposed


20/36

pro&lem

3) Merumuskan solusi

analitik dan solusi,ormal 8separasi

aria&el: &agi tiga

tipe pdp4) Merumuskan dan

mengimplementasikan

skema &eda %inggaang sta&il &agi

tiga tipe pdp

3

$

MA3

0$3

Persam

aan+i,eren

sial

Parsial

4

3

MA301

Analisis!pasial

2 Mata kulia% inimemperkenalkan dan

mem&a%as metodologi

terkait denganpermasala%an=permasala%an

data spasial

8geostatistik:)

!etela% mengikutikulia% ini

di%arapkan

= Ma%asiswa mema%amidan menerapkan

metodologi deret

statistika spasial)

= Ma%asiswamempunai

keterampilan dalam

mem,ormulasikan>mengola% dan

memodelkan data

spasial %ingga dapatdigunakan untuk

melakukan

interpolasio&serasi ang &elum

ada)

= Ma%asiswa mampu

menggunakanperangkat lunak

statistika terkait

se&agai alat &antukomputasi dan

menginterpretasikan

%asil terse&utse&agai auan dalam

pemodelan> analisis


21/36

dan pengam&ilan

keputusan)

3'

MA302

Analisis+eret

Waktu

3 Mata kulia% inimemperkenalkan dan

mem&a%as metodologi

terkait denganpermasala%an=permasala%anderet waktu)


di%arapkan

= Ma%asiswa mema%amidan menerapkanmetodologi deret

waktu)

= Ma%asiswamempunai

keterampilan dalam

mem,ormulasikan>mengola% dan

memodelkan data

deret waktu %ingga

dapat digunakanuntuk melakukan

prediksi analisis

dan pengam&ilankeputusan)

4

0

MA3

03

/omput

asi

!tatistik

2 n,erensi statistik>

Metode Monte Darlo>

Metode Bootstrap>identi,ikasi

struktur data>

estimasi parametrikdan nonparametrik

untuk ,ungsi

kepadatan peluang>struktur data

!etela% mempela#ari

matakulia% ini>

di%arapkan agarma%asiswa dapat

81: Mengenal

teknik=teknikkomputasi statistik

8optimisasi>

estimasi parameter>,itting dan

lain=lain:


22/36

82: Melakukan

simulasi dalam

melakukan in,erensistatistik

41

MA3131

Pengantar

Analisis

/ompleks

4

4

2

MA3

1"1

Penda%

uluan

Teori!uku

Bunga

3 Mata kulia% ini akan menga#arkan

teori dan pemakain konsep &unga

ma#emuk)

Mata kulia% ini &ertu#uan mem&erikan

&ekal &agi ma%asiswa &er&agai konsep

ang terkait dengan &unga ma#emuk)

43

MA31$1

Matematika.umeri

k

4 Mem&erikankesempatan kepadama%asiswa untuk

&erkenalan dengan

alternati,penelesaian masala%

matematika seara

numerik) *alat> akarpersamaan taklinear>

sistem persamaan

linear> interpolasi>

penookan kura>turunan dan

pengintegralan

numerik> persamaandi,erensial &iasa

8masala% nilai awal

dan nilai &atas:)

!etela% mengikutikulia% ini>ma%asiswa

di%arapkan7

F Mampu &er,ikirseara sistematis

dan algoritmik)

F Mampu seara akti,dan mandiri menusun

algoritma

penelesaian masala%

matematika angtidak dapat

diselesaikan seara

analitik)

44

MA311

TeoriPeluang

4 Mata kulia% inimemperkenalkan

konsep peluang untuk

menganalisis

,enomena alam danmem&a%as aria&le

dan si,at=si,atna>k%ususna melalui

,ungsi distri&usi

dan ,ungsipem&angkit momen)


di%arapkan ma%asiswa

mampu

= mempela#ari danmema%ami

karakteristik darisuatu distri&usi

8aria&el aak:

sem&arang> &aikkontinu maupun

diskrit


23/36

= menentukan ,ungsi

distri&usi dari

,ungsi peu&a% aak&erdasarkan data

nata)

= mengenal danmempela#ari

distri&usi

multiariat8k%ususna matriks

korelasi: dan

distri&usi

mar#inalna= mema%ami dan

menentukan

distri&usi statistik

terurut= mema%ami dan

menerapakan teorilimit pusat

4

5

MA3

12

Analisis

Variansi

danRegresi

2 Mata kulia% ini

mempela#ari le&i%

lan#ut mengenaianalisis ariansi

dan regresi)

Pada kulia% ini

ma%asiswa akan

di&ekaliteknik=teknik dalam

penaksiran dan u#i

%ipotesa untuk dataang uniariat

tetapi &erasal dari2 atau le&i%

populasi> #uga untukmultiariat dimana

sala% satu ariat

merupakan respondari ariat lainna

8analisis regresi:)

!elan#utnama%asiswa akan mampu

mengenal> mema%ami>

dan #ugamengaplikasikan

masing=masing teknik

dengan &aik dan

&enar ketika mereka&er%adapan dengan

sekumpulan o&serasi

&aik uniariat


24/36

maupun multiariat)

4

"

MA3

231

Pengant

arAnalisis

Real

4 !istem &ilangan

real> &arisan&ilangan real>

,ungsi &ernilai

real> &arisan ,ungsi&ernilai real>turunan> dan

integral Riemann)

Pada mata kulia%ini> ma%asiswa

dia#ak untuk

mema%ami kalkulusseara mendalam)

Pema%aman awal

tentang kalkulus

merupakan prasaratuntuk kulia% ini)

!etela% mengikuti

kulia% ini ma%asiswadi%arapkan mampu

&ernalar 8&aik

seara intuiti,maupun analitis: danmengekspresikan

%asil pernalaranna

seara tertulis>sistematis dan

rigorous)

4

$

MA3

2"1

Pengant

arMatema

tika

/euang

an

4 Mata kulia% ini

merupakan pengantar&agi studi

matematika keuangan

ang mem&a%as 7

gerak Browngeometrik> interest

rate dan present

alues analsis>options priing>

teorema ar&itrage>

model &inomial>Blak=!%oles

,ormula> penilaian

inestasi denganeHpeted utilit>

pemili%an porto,olio

dan opsi eHoti)

!etela% mengikuti

mata kulia% inidi%arapkan ma%asiswa

mampu mengenali dan

mema%ami &er&agai

konsep dasar dalam&idang matematika

keuangan)

4

MA3

2$1

Pemode

lanMatema

tika

4 /ulia% Pemodelan

Matematika &ertu#uanuntuk melati%

ma%asiswa

mener#ema%kanmasala% dalam

ke%idupan nata

men#adi &entuk,ormulasi matematika

Ma%asiswa dapat

melakukan prosespemodelan seder%ana

pada topik pemodelan

ang dipili% dandiker#akan dalam

kelompok> serta

dapatmempresentasikan


25/36

ang K&aikL) /ulia%

ini menawarkan

te%nik dasarpemodelan serta

analisisna pada

masala%=masala% angada di ke%idupan

nata seperti>

masala% &iologi danpopulasi> masala%

industri> dinamika

,luida> keuangan dan

lain=lain)

%asilna dengan

&aik)

4

'

MA3

2$2

Metode

-ptimis

asi

4 /ulia% ini

mempela#ari &e&erapa

metode untuk

menelesaikanmasala% optimisasi>

di luar metode ang

dipela#ari di kulia%MA 31$1 Pengantar

-ptimisasi)

Materi kulia% inimeliputi nteger

(inear Programming

dan metodepenelesaianna>

Pemrograman +inamik>dan &e&erapa metode

%euristi)

!etela% mengam&il

kulia% ini ma%asiswa

di%arapkan7

1) mempunaipengalaman ang

ukup untuk

memodelkan masala%men#adi pemrograman

integer> seperti

masala%=masala%optimisasi dalam

&idang

transportasi>penugasan>

pen#adwalan>logistik> dan

masala% produksi>2) dapat

menelesaikan

program integerlinear dengan &ran%

and &ound met%od>

atau utting planemet%od> atau dengan

*omor ut met%od>

3) mengenal programdinamik dan dapat

menerapkanna untuk

menelesaikan

masala%=maslaa%optimisasi tertentu>

4) mengenal &e&erapa

metode optimisasi


26/36

%euristi seperti

geneti algorit%m>

simulated annealingatau swarm

optimiation met%od

dan dapatmenggunakanna untuk

menelesaikan

masala%=maslaa%optimisasi tertentu)

50

MA321

!tatistika

Matema

tika

4 Mata kulia% inidiranang untuk

memperkenalkan dasar

teori statistika

in,erensi> ang

merupakan dasaruntuk mempela#ari

statistika searaermat)


di%arapkan ma%asiswa

memiliki kemampuan

dasar untuk

mempela#aristatsistika seara

ermat

5

1

MA3

22

!tatistik

a

Pengendalian

Mutu

2 Mata kulia% ini

memperkenalkan

konsep statistikadalam mem&angun

&agan kendali ang

digunakan untukpengendalian %asil

produksi)

!etela% mengikuti

kulia% ini

di%arapkan ma%asiswamampu mem&ekali

ma%asiswa untuk

mampu langsung&eker#a di industri

dalam melakukan

pengontrolankualitas proses dan

kualitas produk)

5

2

MA3

23

*eneral

ied(inear

Models

3 Regresi (inear

!eder%ana Regresi(inear +ara& +ata

Asuransi +istri&usi

Varia&el Respon+istri&usi /eluarga

Cksponensial danCstimasi Pemodelan

(inear *eneralied(inear Models Model

untuk +ata Eitung

8Dount +ata: Peu&a% Respon

/ategorikal Peu&a%

!etela% mempela#ari

matakulia% ini>di%arapkan ma%asiswa

dapat melakukan

analisis datakuantitati, maupun

kualitati, di&er&agai &idang>

menggunakan *(M)!eara k%usus>

ma%asiswa dapat

menentukan &entukrelasi antara suatu

aria&el respon dan


27/36

Respon /ontinu) satu atau &e&erapa

aria&el prediktor>

#ika relasi itu adadapat menentukan

prediktor mana sa#a

ang signi,ikandalam relasi

terse&ut dan dapat

mem&erikaninterpretasi atau

kesimpulan atas

model ang

diperole%) +alammelakukan analisis

data menggunakan

*(M> di%arapkan

ma%asiswa mampumenggunakan satu

perangkat lunakstatistika dalam

matakulia% ini>

digunakan perangkatlunak !A!)

53

MA4031

ungsiReal

4

5

4

MA4

032

/apita

!elekta

Analisis

4 Matakulia% ini mem&a%as topik

k%usus dalam analisis) Topik

dipili% &erdasarkan minat dankea%lian penga#ar> disesuaikan

pula dengan perkem&angan dalam

analisis)

!etela% mengikuti kulia% ini

ma%asiswa di%arapkan memiliki

pengeta%uan ang le&i% mendalamtentang analisis

55

MA4041

/apita!elekta

*eomet

ri

4 Matakulia% mem&a%as topikk%usus dalam geometri) ) Topik

dipili% &erdasarkan minat dan

kea%lian penga#ar> disesuaikanpula dengan perkem&angan dalam

geometri)

!etela% mengikuti kulia% inima%asiswa di%arapkan memiliki

pengeta%uan ang le&i% mendalam

tentang geometri

5

"

MA4

051

-ptimis

asi/om&in

atorik

4 Po%on pem&angun

&o&ot minimum>masala% lintasan

terpendek> masala%

aliran maksimum>masala% aliran &iaa

minimum> #aringan

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>selain menguasai

konsep=konsep dasar

pada sila&usringkas> ma%asiswa

dapat mengenali dan


28/36

aktiitas>

pengaturan tata

letak> masala%per#alanan pedagang>

masala% pen#adwalan

kendaraan> danmasala% pengaturan

%alte

menelesaikan

&e&erapa masala%

optimisasikom&inatorik

5

$

MA4

01

Analisis

+ata/ategor

i

3 Mata kulia% ini

memperkenalkankonsep data

kategori> model

sampling> ta&elkontingensi> odd

ratio> u#i

independensi>

asosiasi parsial>metoda

Do%ran=Mantel=Eaensel>

M(> regresilogistik> model

logit untuk data

kualitati,> modelloglinier untuk

ta&el kontingensi

dan penaksiran

!etela% mengikuti

kulia% ini>ma%asiswa di%arapkan

mempunai


menganalisis data

ang &erkatagori

8penaksiran selangdan u#i %ipotesa:>

ma%asiswa #uga

terampil dalammenusun>mengola%

dan menganalisis

data kualitati, angtersusun se&agai

ta&el kontingensi

dan mem&angun modelregresi linier ang

memuat datakualitati, maupun

data &inier danmelakukan penaksiran

pada

parameter=parameterang ada dalam model

regresi terse&ut

sertamenginterpretasikan

kontri&usi aria&el

prediktor kepadaaria&el respon )

5

MA4

03

!tatistik

a

Aktuaria

3 Peu&a% aak>

distri&usi konsep

li,e ta&le modelpeluang distri&usi

agregasi> prinsip

F /emampuan

meman,aatkan peu&a%

aak dan distri&usidalam meli%at li,e

ta&le dan distri&usi


29/36

suku &unga premi agregasi

F /emampuan

memodelkan klaim danmeng%itung risiko

premi

5'

MA40'1

!eminarMatematika

1 +alam kulia% ini ma%asiswa&ela#ar prinsip dasar dan &erlati%melakukan presentasi lisan ang

&aku dan e,ekti, tentang materi

matematika)

+i ak%ir kulia% di%arapkan ma%asiswa7

?@ Mengeta%ui teknik penampaian

presentasi lisan ang memenu%i kaida%

&aku dalam matematika?@ Terampil dalam melakukan

presentasi lisan ang e,ekti, untuk

topik matematika?@ Terampil menggunakan &er&agai

media penun#ang presentasi

"

0

MA4

0'2

!eminar

Matematika

1 !eminar ini merupakan kelan#utan

dari matakulia% MA 4115) +alamkulia% ini ma%asiswa &ela#ar

prinsip dasar dan &erlati%

melakukan presentasi lisan ang&aku dan e,ekti, tentang materi

matematika) /%ususna %al ini

dikaitkan dengan topik ang

digarap dalam tugas ak%irma%asiswa ang &ersangkutan)

+i ak%ir kulia% di%arapkan ma%asiswa7

?@ Mengeta%ui teknik penampaian

presentasi lisan ang memenu%i kaida%

&aku dalam matematika?@ Terampil dalam melakukan

presentasi lisan ang e,ekti, untuk

topik matematika

?@ Terampil menggunakan &er&agaimedia penun#ang presentasi

?@ +apat menampaikan gagasan>

pro#ek ang dilakukan dalam tugasak%irna seara e,ekti,

"

1

MA4

0'3

Tugas

Ak%ir

3 Pada semester pertama> ma%asiswa

di&eri kesempatan untuk memili%

topik ang akan digarap)/emudian ma%asiswa ts& memili%

dosen pem&im&ing ang ook

untuk &eker#a &ersama se&agaipem&im&ingna) !epan#ang

semester ini> ma%asiswa

melakukan studi literatur tentang

topik ts&> dan &ersama denganpem&im&ing memutuskan aspek

mana sa#a ang akan diker#akan

se&agai proek Tugas Ak%ir)+iak%ir semester> ma%asiwa

menuliskan proposal kerangka

proek Tugas Ak%ir dandiseminarkan) /emudian

/ulia% ini mem&erikan pengalaman

ker#a mandiri ang memakai seluru%

mat%ematial power ang suda%diperole% dalam kulia%=kulia%

se&elumna) Ma%asiswa akan

di&im&ing untuk terli&at searalangsung> &agaimana mema%ami>

menganalisa dan menelesaikan

masala% dari sudut pandang ilmu

matematika) !etela% menelesaikanproek Tugas Ak%ir> ma%asiswa akan

menadari &agaimana meman,aatkan

kemampuan matematikana dalammenelesaikan masala% ang terkait

dengan &e&erapa aspek &idang ilmu

lain) !elain itu > ma%asiswa ta%u&agaimana mempresentasikan seara


30/36

dilan#utkan ke semester &erikutna

untuk dilaksanakan)

ilmia% tentang proek ang diker#akan)

"2

MA40'4

TugasAk%ir

3 +i&agian semester kedua>ma%asiswa melakukan penelitian

sesuai dengan renana ang

tertulis dalam proposal penelitian)Ma%asiswa se&agai pelakasanapeneliti sepan#ang semester ini

&eker#a penu% dengan &im&ingan

dosenna untuk menaripenelesaian masala% proek

Tugas Ak%ir) +iak%ir semester>

ma%asiswa menuliskan %asilker#ana se&agai laporan ilmia%

ang lengkap men#adi skripsi

Tugas Ak%ir dan dipertanggunga

#awa&kan dalam &entuk seminarter&uka)

/ulia% ini mem&erikan pengalamanker#a mandiri ang memakai seluru%

mat%ematial power ang suda%

diperole% dalam kulia%=kulia%se&elumna) Ma%asiswa akandi&im&ing untuk terli&at seara

langsung> &agaimana mema%ami>

menganalisa dan menelesaikanmasala% dari sudut pandang ilmu

matematika) !etela% menelesaikan

proek Tugas Ak%ir> ma%asiswa akanmenadari &agaimana meman,aatkan

kemampuan matematikana dalam

menelesaikan masala% ang terkait

dengan &e&erapa aspek &idang ilmulain) !elain itu> ma%asiswa ta%u

&agaimana mempresentasikan seara

ilmia% tentang proek ang diker#akan)

"

3

MA4

0'5

Magang 2 Mata kulia% ini mem&erikan

pengalaman kepada ma%asiswa

untuk &erinteraksi dengan dunia

luar kampus dalam menggunakanpengeta%uan matematika ang

tela% diperole% di perkulia%an

se&elumna)

"

4

MA4

121

/apita

!elekta

Al#a&ar

4 Matakulia% ini mem&a%as satu

atau le&i% topik tertentu dalam

al#a&ar)

Bergantung pada topik ang dipili%)

"

5

MA4

151

/riptog

ra,i

4 /riptogra,i klasik>

teori !%annon>

!andi &lok dan AC!>,ungsi %as%

kriptogra,i> sistim

kripto R!A dan

,aktorisasi &ulat>kriptogra,i kuni

pu&li dan logaritma

diskrit> skematanda=tangan>

pem&angkit &ilangan

pseudo=random >skema identi,ikasi

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>

ma%asiswa dapat7

menguasai &agian

inti dari

kriptogra,i ang

meliputi landasanmatematika danaplikasina

menuliskan

&ukti=&ukti ,ormaldari teori

matematika dalam


31/36

dan autentikasi

entitas)

kriptogra,i

meman,aatkan

gagasan matematika

dalam menusunsistem kriptogra,i

mempela#ari

koneksi antaraa&ang matematika7

al#a&ar> teori

&ilangan> teoripeluang dan

kom&inatorika

mengapresiasi

man,aat &erpikira&strak dan ,ormal

mengapresiasi

inoasi peman,aatan

teori a&strak dalam&idang aplikasi>

k%ususna teknologi

in,ormasi)

"

"

MA4

152

/apita

!elekta

Matema

tika+iskrit

4 Matakulia% ini

mem&a%as satu atau

le&i% topik tertentu

dalam matematikadiskrit) Topik ang

di&a%as merupakanpendalaman darisuatu konsep atau

topik ang perna%

diperkenalkan dalamsala% satu

matakulia%

matematika diskrit

pada programsar#ana)

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>

ma%asiswa dapat7

menguasai konsep

dan metode esensial

topik dalammatematika diskrit

ang di&erikan

mem&uat koneksi

dengan topik diskrit

atau matematikaseara umum lainna

menggunakan

pengeta%uan dalam

suatu &idang untukmempela#ari &idang

lain&erpikir kritis>

dedukti,> dan&erargumentasi

matematika seara

rigor

mengkomunikasikan


32/36

gagasan matematika

seara lisan dan

tertulis

&ela#ar seara

mandiri

"

$

MA4

1$1

Teori

/ontrol(inear

4 Topik &a%asan dalam matakulia%

ini adala% sistem linear kontinuaitu menangkut analisis dan

peranangan sistem kontrol)

+iawali dengan kontrol tradisional

ang %ana &erlaku untuk sistem!!-> dan dilan#utkan dengan

kontrol modern ang &erlaku

untuk sistem MM-

!etela% mengikuti kulia% ini> para

peserta di%arapkan?@ +apat menentukan &entuk

keterkontrolan dan keteramatan dari

sistem linear)

?@ Mampu meranang suatu kontroldan o&serer pada sistem linear agar

perilakuna sesuai dengan ang

diinginkan dengan ongkos minimum)?@ Mampu menganalisis kesta&ilan

sistem linear tanpa menentukan

solusina)

"

MA41$2

/apita!elekta

Mat)

Terapan

4 Materi kulia% disesuaikan dengantrend dan perkem&angan terak%ir

dalam &idang Matematika

Terapan)

!etela% mengikuti kulia% ini>ma%asiswa di%arapkan memiliki

wawasan tentang perkem&angan

terak%ir dalam &idang MatematikaTerapan

"

'

MA4

11

Pengant

ar

Proses!tokasti

k

4 Mata kulia% ini

mempela#ari struktur

matematika angdipergunakan untuk

memodelkan eolusidari suatu sistemang memuat

ketidakpastian)

!etela% mengikuti

kulia% ini


= mem&edakanaria&el stokastikdan aria&el

deterministik dari

suatu proses

= menentukan ruangparameter dan ruang

keadaan dari suatu

proses= mengam&il

keputusan> terutama

dalam masala%matematika keuangan>

asuransi> masala%

inentori> ealuasiper,orma dari

#aringan komputer>

ealuasi per,orma

dari sistem


33/36

telekomunikasi> dan

teori antrian)

$0

MA412

/apita!elekta

!tatistik

a

4 Materi kulia% disesuaikan dengantrend dan perkem&angan terak%ir

dalam &idang !tatistika)

!etela% mengikuti kulia% ini>ma%asiswa di%arapkan memiliki

wawasan tentang perkem&angan

terak%ir dalam &idang !tatistika)

$1

MA413

ModelRisiko

3 Pemodelan dan Peu&a%Aak 8Momen>

Persentil> ungsi

Pem&angkit Peluang:Bo&ot Ckor

+istri&usi 8Eea

Tail dan (ig%t

Tail: Meniptakan+istri&usi Peluang

ang &aru

+istri&usi +iskritdan +istri&usi

/ontinu /elas

+istri&usti Peluang8a>&>0: dan 8a>&>1:

Modi,ikasi

Pertanggungan

8+eduti&le> Poli(imit> n,lasi>

/o=Asuransi: Model

Risiko ndiidualModel Risiko

/olekti, dan Model

Dompound kuranRisiko)

!etela% mempela#arimatakulia% ini>

di%arapkan agar

ma%asiswa dapatmenguasai

pengeta%uan dasar

ang diperlukan

untuk memodelkankerugian 8loss: atau

klaim 8laims:)

+i%arapkan agar7 81:ma%asiswa dapat

mengeta%ui dan

mengenal si,at=si,atmodel=model peluang

ang dapat digunakan

untuk memodelkan

&esar kerugian

mean> ariansi:

apa&ila terdapat

modi,ikasi data8deduti&le dan


34/36

ariansi dari

aggregate

loss

#arak dan &o&ot

Eamming> dekoding>

lapangan %ingga>kode linear> matriks

pem&angkit dan

matriks ek=paritas>ekialensi kode

linear> &atas=&atas

dalam Teori /oding>&e&erapa konstruksi

kode linear> kode

siklis)

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>

ma%asiswa dapat

menguasai konsepdasar Teori /oding>

ang mem&erikan

se&ua% deskripsipenting &agaimana

aspek aplikasi dari

&e&erapa suekdalam Matematika

seperti Al#a&ar

(inear> !truktur

Al#a&ar> dan/om&inatorika di

dunia !ains /omputer

atau Teknik Clektro)

$

4

MA4

252

/apita

!elektaMatema

tika+iskrit

4 Matakulia% ini

mem&a%as satu ataule&i% topik tertentu

dalam matematikadiskrit) Topik ang

di&a%as merupakan

pendalaman darisuatu konsep atau

topik ang perna%

!etela% mengikuti

perkulia%an ini>ma%asiswa dapat7

menguasai konsep

dan metode esensialtopik dalam

matematika diskrit

ang di&erikan

mem&uat koneksi


35/36

diperkenalkan dalam

sala% satu

matakulia%matematika diskrit

pada program

sar#ana)

dengan topik diskrit

atau matematika

seara umum lainna

menggunakan

pengeta%uan dalam

suatu &idang untukmempela#ari &idanglain

&erpikir kritis>

dedukti,> dan&erargumentasi

matematika seara

rigor

mengkomunikasikan

gagasan matematika

seara lisan dan

tertulis

&ela#ar seara

mandiri

$

5

MA4

2$2

/apita

!elektaMat)

Terapan

4 Materi kulia% disesuaikan dengan

trend dan perkem&angan terak%irdalam &idang Matematika

Terapan)


ma%asiswa di%arapkan memilikiwawasan tentang perkem&angan

terak%ir dalam &idang Matematika

Terapan)

$"

MA421

AnalisisMultia

riat

4 Mata kulia% inimemperkenalkan

konsep statistikaang meli&atkan

&anak aria&el angdipandang seara

&ersamaan)



1) Mengenal &er&agaistruktur data

multiariat

2) Memandang matriksdata di dalam ruang

linier

3) Menggunakanso,tware untuk

analisis data

multiriat4) Menganalisis dan

menginterpretasikan

data multiariat

= 5)Mengkomunikasikan

%asil analisis


36/36

$

$

MA4

22

/apita

!elekta

!tatistika

4 Materi kulia% disesuaikan dengan

trend perkem&angan !tatistika)


ma%asiswa di%arapkan memiliki

wawasan tentang perkem&angan!tatistika)

mata kuliah pilihan program studi.docx

Documents