laporan 2 ade

7/24/2019 Laporan 2 Ade

1/23

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Pengertian SPSS

SPSS adalah software/ program yang digunakan untuk olah data statistik.

Dahulu kepanjangan SPSS adalah Statistical Package for the Social Sciences ,

namun dengan berjalannya waktu SPSS mengalami perkembangan dan

penggunaan semakin kompleks untuk berbagai ilmu. Sehingga kepanjangan SPSS

adalah Statistical Product and Service Solution. Tahun !"# mahasiswa Stanford

$niversity membuat program SPSS untuk dioperasikan pada komputer

mainframe. Pada tahun !#% SPSS muncul dengan versi P&, kemudian tahun

!!' tercipta untuk versi windows (SPSS for )indows*. Setelah itu SPSS terus

mengalami perkembangan dan dari waktu ke waktu mengalami perbaikan dan

penyempurnaan. +ingga sampai saat ini versi terbaru yaitu SPSS for windows

versi .

1.2 Jenis Data pada SPSS

Dalam menganilisis data menggunakan SPSS, sebelumnya harus

menyusun data dan mendefinisikan variable. -erikut adalah beberapa

variable yang biasa digunakan dalam pengolahan data menggunakan SPSS

1.2.1 Numeric

Sebuah variabel yang bernilai angka. ilai menampilkan dalam

standar format numerik. Data editor menerima nilai numerik dalam format

standar atau dalam notasi ilmiah.

1.2.2 Koma

Sebuah variabel nilai numerik yang ditampilkan oleh koma. 0ditor

data menerima nilai numerik untuk variabel dengan atau tanpa koma atau

dinotasi ilmiah.

1.2. Dot


2/23

Sebuah variabel nilai numerik yang ditampilkan dengan dot (titik*.

0ditor data menerima nilai numerik untuk dot variabel dengan atau tanpa

titik, atau dalam ilmiah notasi ( kadang dikenal dengan notasi eropa*.

1.2.! Notasi i"mia#

Sebuah variabel nilai numerik yang ditampilkan dengan huruf 0

(eksponensial sepuluhan*. Data editor menerima numerik nilai untuk

variabel tersebut dengan atau tanpa eksponen. 0ksponen bisa didahului

baik oleh 0 atau D dengan tanda opsional. 1isalnya, '2, .'20', .'2D',

.'203', dan bahkan .'23'.

1.2.$ Date

Sebuah variabel nilai numerik yang ditampilkan dalam salah satu

dari beberapa data kalender seperti jam. Pilih format dari daftar. Dapat

memasukkan tanggal dengan garis miring. Tanda hubung, titik, koma, atau

ruang kosong sebagai pembatas.

1.1.% String

ilai dari variabel string yang tidak numerik, dan karenakan tidak

digunakan dalam perhitungan. 1ereka dapat mengandung karakter sampai

dengan panjang yang didefinisikan. +uruf besar dan huruf kecil diangggap

berbeda. 4uga dikenal dengan variabel alfanumerik.

1. Aturan Penamaan &aria'e" pada SPSS

Dalam SPSS, nama variable delapan karakter dan tidak boleh memuat

spasi, koma dan tanda hubung. 5turanya sebagai berikut

a. ama harus dimulai dengan huruf

b. ama tidak boleh diakhiri dengan periode

c. ama tidak boleh lebih dari delapan karakter

d. ama tidak boleh kosong atau berisi karakter khususe. ama harus unik


3/23

BAB II

DESK(IPSI KE(JA

2.1 Studi Kasus

Pada praktikum 5nalisis Data 0ksploratif kali ini, praktikan akan

menyelesaikan ' kasus berdasarkan data yang telah disediakan menggunakan

SPSS.

2.1.1 Studi Kasus 1

Pada studi kasus satu telah disediakan data tentang suhu dankelembaban udara. 6ariabel suhu dalam satuan celcius dan variabel

kelembaban dalam satuan persen.

Tabel '. Suhu dan 7elembaban

Su#u )ce"cius* Ke"em'a'an )persen*

2' %8

29 %

' 2#

22 %'

2% %9

'# 2!

28 %8

'! 2

2 %2

'" 29

28 %

29 %"

29 %"'! 2#

2 %2

'9 2'

2" %9

'8 '!

'# 2"

-erdasarkan tabel '. , praktikan akan menggunakan dan jelaskan

hasil analisis deskriptif menggunakan SPSS.

2.1.2 Studi Kasus 2


4/23

Pada studi kasus dua, telah disediakan data tentang jumlah

penjualan burger per hari pada PT.5D0.

Tabel '.' 4umlah Penjualan -urger perhari pada PT.5D0

No

.Jum"a# pen+ua"an 'urger per#ari pada P,.ADE

98

' "#

2 %"

% 88

9 288" "8

#8

# '9

! '88

8 '9"

98

' !

2 #

% 98

9 %8

" '9%

'%8

# ##

! #

'8 "

' 2%

'' !

'2 '8

'% #8'9 2%

'" '#8

' '%

'# '98

'! %%

28 9"

-erdasarkan tabel '.', praktikan akan membuat recode dan

transform, kemudian menginterpretasikan hasilnya dengan syarat


5/23

a. Dengan menggunakan ' digit :1 terakhir pada kondisi berikut

untuk ; :1 , ' untuk :1 < ' < :138, 2 untuk = :1 3 8.

b. untuk ; "8 (tingkat penjualan rendah* , ' untuk "8 < ' < #8

(tingkat penjualan sedang*, 2 untuk = #8 (tingkat penjualan tinggi*.

2.2 Des-ripsi Ker+a Pene"esaian Studi Kasus

Pada bab ini, praktikan akan menjelaskan langkah > langkah yang harus

dilakukan untuk menyelesaian tiga kasus. -erikut adalah langkah > langkah yang

dilakukan praktikan

2.2.1 Lang-a# Pene"esaian Studi Kasus 1

-erikut adalah langkah > langkah yang dilakukan praktikan dalammenyelesaikan studi kasus

a. 5ktifkan programSPSS, klik iconSPSS yang ada padastart menu.

?ambar '.Icon SPSS

b. 7emudian akan keluar tampilan lembar kerja SPSSseperti pada

gambar dibawah ini

?ambar '.' Tampilan Awal SPSS


6/23

c. Pilih folder jika akan membuka SPSS yang sudah dibuat sebelumnya.

PadaRecent FilesPerhatikan gambar berikut

?ambar '.2Membuka SPSS yang Tesimpan

d. 4ika ingin membuka untuk pekerjaan baru gambar '.' dikeluarkan

dengan klik pada pojok kanan atas. 1aka akan terbukalah halaman

kerja baru seperti gambar '.2 berikut

?ambar '.%Halaman kerja SPSS

e. 7emudian klik 6ariabel 6iew untuk menuliskan variabel@variabel

yang digunakan. Perhatikan gambar berikut


7/23

?ambar '.% ara Membuka !ariabel !iew

f. 1asukkan variabel suhu dan kelembaban seperti berikut

?ambar '.9Memasukkan !ariabel "ata

Dan aturlah type# widt$# %abel# !alues# Missing# olumns# Align#

Measure, danRolesesuai instruksi yang diinginkan.

g. Aalu masukkan data pada halaman "ata &iew#dengan mengklik data

view sebagai berikut

?ambar '." ara Membuka "ata !iew

h. 1asukkan data suhu dan kelembaban sebagai berikut

?ambar '."ata 'ang Akan "ianalisis

Aakukanlah analisis deskriptif statistik (mean, median, maB, min,

Cuartil, histogram, Standar deviasi, variansi, range, minimum,


8/23

maBimum, Standar eror of mean, Skewness, dan 7urtosis* dengan

mengklik 5nalie E klik Descriptive Statistics E FreCuencies.

Seperti gambar '.# berikut

?ambar '.# ara Membuka Fre(uences

1aka akan muncullah kotak berikut

?ambar '.!Penentuan !ariabel yang Akan "ianalisis

i. Pindahkan variabel yang ingin dicari analisis deskriptifnya dengan

mengklik tanda panah diantara kotak yang terlihat pada gambar '.8

?ambar '.8Penentuan !ariabel "ata 'ang Akan "ianalisis

j. 7lik statistics makaakan muncul kotak berikut


9/23

?ambar '.Pemili$an Analisis "eskriptif yang Ingin "icari

k. $ntuk mencari )uartiles*, (uartile+ dan (uartile, maka persentile

juga harus dimasukkan dengan mengklik percentilepada gambar '.

diatas dan tuliskan '9 pada kotak setelah sama dengan kemudian klik

add, setelah itu dengan cara yang sama masukkan nilai 98 dan 9.

7emudian klik semua instruksi yang ingin dicari dengan mencentang

kotak seperti berikut

?ambar '.'Analisis "eskriptif yang Ingin "icari

l. Setelah itu klik continuepada gambar '.' dan klik G7 pada gambar

'.8.

m. Praktikan dapat mencari histogram dari data tersebut dengan cara klik

c$artyang dapat diteruskan dari gambar '.8, maka akan muncullah

halaman berikut

?ambar '.2-otak Fre(uencies $arts

n. Pilihlah histogram dan tandais$ow normal cur&e on $istogramklik

continue, lalu untuk menunjukkan grafiknya dan klik G7 pada

gambar '.8.

o. 1aka akan muncul hasil output pengolahan data sebagai berikut


10/23

?ambar '.%Hasil .utput Pengola$an "ata

2.2.1 Lang-a# Pene"esaian Studi Kasus 2

-erikut adalah langkah > langkah yang dilakukan praktikan dalam

menyelesaikan studi kasus 'a dan 'b

a. -ukalah lembar kerja baru pada SPSS, kemudian ulangi langkah e,f,g

pada langkah penyelesaian studi kasus dengan mengganti data dan

variabel dengan data pada table '.' 4umlah Penjualan -urger perhari

pada PT.5D0.

?ambar '.9Memasukkan !ariabel "ata

Dan aturlah type# widt$# %abel# !alues# Missing# olumns# Align# Measure#

dan Role sesuai instruksi yang diinginkan.


11/23

?ambar '.""ata yang Akan "ianalisis

b. $ntuk mencari Recodes (memberikan kategori pada nilai data* dengan

cara klik transform, kemudian klik Recode into different &ariables.

Seperti gambar berikut

?ambar '. ara /ntuk Membuka Recodes

1aka akan keluarlah tampilan berikut

?ambar '.#-otak Recode into "ifferent !ariabel

c. 1asukkan variabel 4umlhHpenjualanHburger ke kotak input variable E

Gutput variable dengan mengklik variabel yang ingin di pindahkan atau

dicari setelah itu klik panah yang ada diantara dua tabel pada gambar


12/23

'.# diatas. Dan masukkan variabel baru dari I4mlhHpenjualanHburgerJ

dengan IKJ pada kotak ame. Seperti berikut

?ambar '.!Mengganti !ariabel 0aru

7emudian klik c$angemaka tanda tanya pada 4mlhHpenjualanHburger

akan berubah menjadi K.

?ambar '.'8 !ariabel Tela$ Terganti

d. 7lik Gld and ew 6alues. 1aka akan muncul halaman berikut

?ambar '.'-otak Recodes into "ifferent !ariabel

e. $ntuk membuat kelompok pertama klik &aluedengan nilai 1 klik

Lange, %.23ST t$roug$ &alue dengan nilai 2 1 Add. 1aka nilai

tersebut akan masuk kedalam kotak old 1 4ew. $ntuk kelompok

selang ketiga klik nilai 2 1 klik Range# &alue t$roug$ HI5H3ST

dengan nilai % 1 klik add. 7emudian klik angka ' pada &alue 1 klik

range 2 t$roug$ % EklikAdd. 1aka tampilannya seperti berikut


13/23

?ambar '.''Pengelompokan data

f. 7lik countinuepada gambar '.'' diatas, kemudian klik G7 yang

terlihat gambar '.'8.

?ambar '.'2Hasil Transformasi "ata

g. $ntuk penyelesaian studi kasus 'b, kelompok pertama klik value

dengan nilai E klik Lange, AG)0ST through value dengan nilai "8

E 5dd. 1aka nilai tersebut akan masuk kedalam kotak old E ew.

$ntuk kelompok selang ketiga klik nilai 2 E klik Lange, value through

+:?+0ST dengan nilai #8 E klik add. 7emudian klik angka ' pada

value E klik range "8 through #8 E klik 5dd. Pengelompokan ini

akan menjadi variabel baru K. 1aka tampilannya seperti berikut

?ambar '.'%Pengelompokan "ata 6


14/23

h. $ntuk penyelesaian studi kasus 'b, kelompok pertama isi value dengan

Tingkat penjualan rendah E klik Lange, AG)0ST through value

dengan nilai "8 E 5dd. 1aka nilai tersebut akan masuk kedalam kotak

old E ew. $ntuk kelompok selang ketiga klik nilai Tingkat penjualan

tinggi E klik Lange, value through +:?+0ST dengan nilai #8 E klik

add. 7emudian tulislah ITingkat penjualan sedangJ pada value E klik

range "8 through #8 E klik 5dd. Pengelompokan ini akan menjadi

variabel baru M. Perlu diperhatikan .utput !ariables are stringharus di

centang agar hasil dapat terbaca. 1aka tampilannya seperti berikut

?ambar '.'9Pengelompokan "ata '

i. +asil dari tranformasi data K dan M adalah sebagai berikut

?ambar '.'"Hasil Tranformasi "ata


15/23

BAB III

PE/BAHASAN

Pada kasus yang telah dipaparkan sebelumnya bahwa pada praktikum

5nalisis Data 0ksploratif kali ini, praktikan akan menyelesaikan ' kasus yang

telah dipaparkan pada bab sebelumnya. Program yang praktikan buat yaitu tentang

organisasi dan menggunakan data dalam SPSS atau mencari analisis deskriptif

dari data (mean, median, maB, min, Cuartil, histogram dan sebagainya*, recodes

dan transformasi data, serta tampilkan grafiknya tanpa menggunakan rumus

seperti 0Bcel. -erikut pembahasan masing > masing pembahasan studi kasus

yang dikerjakan praktikan.

.1 Pem'a#asan Studi Kasus 1

Pada halaman utama yang berguna untuk memasukkan variabel dan data,

praktikan harus memasukkan variabel yang dibutuhkan dalam memasukkan data

yang di tuliskan pada halaman !ariabel !iewyaitu variabel suhu dan kelembaban

seperti berikut

?ambar 2. !ariabel "ata Studi -asus *

Pada gambar diatas fungsi dari name yaitu memasukkan variabel yang

dibutuhkan oleh praktikan, perlu diketahui bahwa untuk menuliskan nama


16/23

variabel tidak boleh menggunakan spasi, jika praktikan menginginkan data

tersebut terpisah perkata harus menggunakan underscoreIHJ atau titik I.J, atau

bisa juga praktikan memasukkan nama variabel yang terdiri dari dua kata itu

dengan digabung.6ariabel yang dibutuhkan dalam penyelesaian studi kasus

adalah IsuhuJ dan IkelembabanJ. Typemerupakan bentuk tipe yang digunakan

dalam proses pembuatan program seperti numerik yang dapat dilihat pada gambar

diatas# typedata ini merupakan typedata dalam bentuk angka, jadi yang nantinya

akan dihasilkan pada output pengolahan data ini berupa data numeric. 2idt$

merupakan panjang angka yang dapat dimasukkan, pada variabel suhu dan

kelembaban angka yang dapat dimasukkan maksimal adalah # karakter angka.

"ecimalsberfungsi untuk menentukan banyaknya jumlah nilai dibelakang

koma, %abel yaitu merupakan nilai wakil untuk variabel pada 4ame. !alues

merupakan kode yang diberikan jika variabel yang digunakan kategorik dan

angka untuk mewakili variabel dengan angka.Missingmenunjukkan angka data

yang tidak ikut dianalisis, jika praktikan memasukkan suatu angka misalnya 9

pada missingmaka nilai 9 pada data tidak akan dianalisis. olumnsmerupakan

panjang columnsyang memenuhi yang dapat dikira@kirakan oleh praktikan.

Alignberfungsikan tentang posisi data jika leftmaka menjorok ke kiri, jika

rig$t maka menjorok ke kanan, dan jika center maka akan ditengah. Measure

merupakan 4enis skala data untuk setiap variabel secara default akan terpilih

nominal jika variabel bertipe string, dan akan terpilih scale jika data bertipe

numerik.


17/23

?ambar 2.'Inputan "ata Studi -asus *

?ambar diatas adalah data@data variabel yang digunakan praktikan untuk

menganalisis, ISuhuJ dan I7elembabanJ merupakan nilai yang akan dianalisis

nantinya oleh praktikan. Setelah data tersebut di masukkan praktikan dapat

memulai menganalisis deskriptif dengan langsung menggunakan menu Anali7e

setelah itu deskrifti&e statistics lalu fre(uences dengan begitu akan tampillah

gambar berikut

?ambar 2.2MenuFreCuences

7otak diatas merupakan kotak fre(uenciesuntuk menganalisis data yang

telah dimasukkan sebelumnya, pindahkan variabel suhu dan kelembaban ke

variabel bertujuan untuk dibaca oleh program agar menjadi variabel yang

dianalisis di statistics# $arts# Format# Style# 0ootrap sesuai dengan yang

instruksikan oleh praktikan."isplay fre(uency tablepada gambar ditandai karena

agar nama variabel yang akan di cari (Suhu dan 7elembaban* terletak didalam

kotak pada table.

$ntuk mencari nilai analisis deskriptif untuk data yang telah tersedia,

praktikan perlu mengklik statistics, maka akan muncul gambar berikut


18/23

?ambar 2.%-otak Fre(uencies Statistics

Perhatikan gambar diatas, pada gambar tersebut praktikan memilih analisis

apa yang ingin dicari. 7husus untuk Cuartile, nilai persentile (s* dapat juga

dimasukkan, untuk (uartile* masukkan persentile +8, (uartile+ masukkan

persentile 89 dan (uartile, masukkan persentile :8. Dikarenakan nilai yang

keluar pada output nantinya akan sama dengan Cuartile yang dicari, dan pada

output muncul nilai persentile bukan Cuartile. Setelah itu klik continue pada

Fre(uences Statisticsmaka akan dapatlah hasilnya seperti berikut

?ambar 2.9 .utput $asil analisis "eskriptif

Pada gambar diatas merupakan hasil analisis deskriptif yang telah

diproses oleh praktikan sebelumnya. 4 &alidyaitu jumlah data yang dimasukkan

oleh praktikan sedangkan 4 missing yaitu banyak nilai yang tidak ada atau

kosong.Meanmerupakan rata@rata dari data yang dimasukkan, data untuk suhu

rata > ratanya lebih kecil dari rata@rata kelembaban, perhatikan kembali data pada

halamanI0M SPSS Statistics "ata 3ditor. Standard eror of meanmenunjukkan

presisi atau ketelitian suatu data yang praktikan masukkan dalam mengestimasi

meanyang dihasilkan pada hasil mean sebelumnya. Medianadalah nilai tengah

dari seluruh data, perhatikan pada terdapat huruf IaJ diatas hasil, huruf IaJ


19/23

tersebut bisa dilihat keterangannya dibawah tabel statistics yaitu calculator from

grouped data. Modemerupakan nilai yang sering muncul dari kelompok data.

Terdapat pula Standar de&iasi# &ariansi dan skewness. Skewness sendiri

merupakan pengukuran tingkat ketidaksimetrisan (kecondongan* sebaran data

disekitar rata@ratanya, dengan menentukan kecondongan tersebut adapula

ketelitian (presisi* dalam menghitung Skewness tersebut yang disebut standar

error of skewness. Selain skewness praktikan juga mencari kurtosis yang

merupakan menggambarkan keruncingan atau kerataan suatu distribusi data

dibandingkan dengan distribusi normal, untuk penentuan kurtosis yang positif

menunjukkan distribusi yang relatif runcing, sedangkan nilai kurtosis yang negatif

menunjukkan distribusi yang relatif rata. Data hasil proses tersebut ditunjukkan

bahwa untuk data suhu dan kelembaban menunjukkan distribusi yang relatif

runcing karena bernilai positif. Terdapat pula rangeyaitu nilai jarak antara data

tertinggi dari yang terendah. Rangeuntuk data suhu yaitu " dikarenakan nilai

terkecil yaitu '8 dan nilai terbesar yaitu 2", sedangkan rangeuntuk kelembaban

yaitu # karena nilai terkecil yaitu '! dan nilai terbesar yaitu %.

7eterangan output

. menunjukkan jumlah data yang diproses variable suhu dan kelembaban

yaitu '8 buah data.

'. 1ean menunjukkan rata@rata suhu dari '8 data tersebut yaitu 28,'8 dan

rata > rata kelembaban dari '8 data tersebut adalah %8,8 .

2. 1edian menunjukkan titik tengah data yaitu jika data diurutkan dan dibagi

dua sama besar. 1edian dari suhu adalah 28 dan median dari kelembaban

adalah %8.%. Standard deviasi dari suhu adalah 2,!#' dan standard deviasi dari

kelembaban adalah %,#88, dimana standar deviasi itu menunjukkan

dispersi rata@rata dari sampel.

9. $kuran skewness suhu adalah @8,"8 dan skewness kelembaban adalah

@8,9!'. Lasio skewness adalah nilai skewness dibagi dengan standard error

skewness.

Lasio Skewness Suhu N @8,"8/8,9' N @,28#

Lasio Skewness 7elembaban N @8,9!'/8,9' N @,2#


20/23

4ika rasio skewness berada diantara nilai @'.88 sampai dengan '.88 maka

distribusi data adalah normal, sehingga data di atas masih berdistribusi

normal.

". ilai kurtosis suhu adalah 8,# dan nilai kurtosis kelembaban adalah

8,8. Sama seperti skewness, maka rasio kurtosis adalah nilai kurtosis

dibagi dengan standard errornya.

Lasio 7urtosis Suhu N 8,#/8,!!' N 8,#

Lasio 7urtosis 7elembaban N 8,8/8,!!' N 8,8"

Sehingga lebih meyakinkan kita bahwa distribusi dari data adalah normal.

. 1inimum suhu, menunjukkan data terkecil yaitu '8.

#. 1inimum kelembaban menunjukkan data terkecil yaitu '!.

!. 1aBimum suhu menunjukkan data terbesar yaitu 2".8. 1aBimum kelembaban menunjukkan data terbesar yaitu %.

. Persentil Suhu

Lata@rata suhu '9O di bawah '#,88 celcius.

Lata@rata suhu 98O di bawah 28,88 celcius.

Lata@rata suhu 9O di bawah 22,9 celcius.

'. Persentil 7elembaban

Lata@rata kelembaban '9O di bawah 2,'9 persen.

Lata@rata kelembaban 98O di bawah %8,88 persen.

Lata@rata kelembaban 9O di bawah %%,98 persen.

Sedangkan di bagian frekuensi, dapat dilihat data sebagai berikut

$ntuk tabel suhu dan kelembaban pada freCuency table gambar )0*

diatas terdapat valid yaitu nilai data yang dimasukkan, frekuensi sendiri yaitu


21/23

banyak jumlah data. percent dan &alid percents merupakan nilai persentase dari

banyak nilai (frekuensi* dari seluruh data, sedangkan cumulati&e percent

merupakan nilai kumulatif dari data, untuk suhu '8 maka nilai persentase itu

sendiri sedangkan yang kedua nilai persentase pertama ditambah persentase

kedua, dan seterusnya sampai akhir yang dihitung dari atas sampai nilai

persentase milik data itu sendiri.

Dari data tersebut praktikan membutuhkan histogram dari kedua kolom

variabel data tersebut dengan menggunakan menugrap$pada analisis deskriptif

yang akan muncul kolom berikut

?ambar 2. 7otak FreCuencies &harts

Dari gambar diatas dapat beberapa c$art type yang bisa dipilih oleh

praktikan.0ar c$artsyaitu diagram yang hanya tersedia diagram batang, berbedadengan histogram yang akan mempunyai kurva tetapi dengan mengklik s$ow

normal cur&e on $istogram, sedangkanpie c$artsmerupakan diagram lingkaran.

Tampilan histogram yang diperlukan praktikan sebagai berikut

?ambar


22/23

?ambar

Dari histogram tersebut dapat dilihat pengelompokan nilai data, dapat

dilihat pulalah kurva distribusi normal yang tidak simetris yang dihasilkan dari

proses analisis pada SPSS.

.2 Pem'a#asan Studi Kasus 2

Pada studi kasus ' praktikan akan membuat recode dan transform,

kemudian menginterpretasikan hasilnya dengan syarat

a. Dengan menggunakan ' digit :1 terakhir pada kondisi berikut

untuk ; :1 , ' untuk :1 < ' < :138, 2 untuk = :1 3 8.

b. untuk ; "8 (tingkat penjualan rendah* , ' untuk "8 < ' < #8

(tingkat penjualan sedang*, 2 untuk = #8 (tingkat penjualan tinggi*.

?ambar diatas merupakan tampilanRecode into "ifferent !ariables yang

didapat dari menu transform. 6ariabel yang akan di analisis yaitu. Pada kotak

4umeric &ariable;


23/23

laporan 2 ade

Documents