materi; 13 & 14; metoda analisis data

7/24/2019 Materi; 13 & 14; Metoda Analisis Data

1/17

ANALISIS DATA DASAR


2/17

Analisis Deskriptif

Analisis Deskriptif adalah kegiatan

menyimpulkan data mentah dalamjumlah yang besar sehingga hasilnya

dapat ditafsirkan.

Analisis deskriptif terdiri dari 2 metoda

! "etoda kasus! "etoda statistik


3/17

Metoda kasus adalah metoda yang digunakanuntuk menemukan ide!ide baru mengenai

hubungan antar#ariabel$ yang kemudian diujilebih mendalam dalam penelitian eksploratif.

%ontoh

&Analisis pro'l dan pola industri ke(il yangberorientasi )kspor* studi kasus di +ro#insi A(eh,

Studi ini men(oba mengideti'kasi pro'l industri ke(ilyang berorientasi ekspor berdasarkan permodalan$tenaga kerja$ produksi$ bahan baku$ pemasaran$persaingan dan peranan kelembagaan terutamakoperasi dan kemitraan


4/17

Metoda statistik adalah metoda yang fokuspada angka -numerik dalam

mendeskripsikan data.

"etoda ini terdiri dari 2 ma(am ukuran

/. Tendensi sentral2. 0ariabilitas


5/17

/. T)ND)NSI S)NTRAL

Tendensi sentral adalah suatu ukuranyang mengukur ke(enderungansuatu himpunan data yang

mengelompok atau memusatdalamnumerik tertentu. Tendensi sentralterdiri dari rata!rata$ median dan

modus


6/17

Rata-rata adalah menjumlahkan seluruh datakuantitatif dibagikan dengan banyaknyadata1 34n

%ontoh

Ada lima sampel data 5$ 6$ 7$ 5$ 8$maka 1 596979598 2:;5 5$< 5Manfaat rata-rata

/. "emberikan gambaran yang mudah dalam

mendeskripsikan data. misalnya mengambarkan penghasilan karya=andengan melihat upah rata!rata karya=an

2. "embandingkan dua himpunan data. misalnya perbedaan gaji karya=an di perusahaan 1dan >


7/17

Median adalah angka tengah yangdiperoleh apabila data disusun darinilai terendah hingga nilai tertinggi

%ontoh

Sampel data 6$ 5$ 5$ 8$ 7

maka median dari data tersebut adalah 5


8/17

Modusadalah nilai yang paling

sering mun(ul$ atau angka yangfrekuensinya paling tinggi.

%ontohSampel data 6$ 5$ 5$ 7$ 8$

maka modus dari data tersebut adalah 5


9/17

2. 0ARIA?ILITAS

0ariabilitas adalah ukuran sebarandata. @arena yang diukur adalahseberapa jauh data menyimpang darirata!ratanya. "aka ukuran#ariabilitas sering disebut sebagaiukuran penyimpangan. 0ariabilitasterdiri dari 6 ukuran$ yaitu

skewness, range$ dan de#iasi standar


10/17

Skewness -ke(ondongan adalah ukuranbentuk atau derajat simetri distribusi

data.

ormula

Skewness rata!rata B modus

De#iasi standar

@eterangan

Nol distribusi data simetris

+ositif distribusi memiliki ke(ondongan positif-rata!rataCmedianCmodus

Negatif distribusi memiliki ke(ondongannegatif

-rata!ratamedianmodus


11/17

Distribusi (ondongpositif

Distribusi simetris

Distribusi (ondongnegatif

" 1

" 1

1 "


12/17

Range -rentang adalah selisih antaranilai terbesar dan nilai terke(il darihimpunan data.

ormula*

R 1tinggi ! 1rendah

@eterangan

Semakin besar nilai rentang$ semakin tinggipenyimpangan data dari nilai rata!rata

Semakin ke(il nilai rentang$ semakin ke(ilpenyimpangan data dari rata!rata


13/17

De#iasi standar (standard deviation)adalah ukuran penyimpangan data yang

diperoleh dari akar kuadrat dari rata!ratajumlah kuadrat de#iasi antara masing!masing nilai dengan rata!ratanya.

ormulaS 3-1 B 12

n B /

@eterangan

Nilai standar de#iasi relatif besar berarti datayang digunakan sebaran;#ariabilitasnya tinggi

Nilai standar de#iasi relatif ke(il$ berarti datayang digunakan mengelompok di seputaran nilairata!rata dan penyimpangannya ke(il


14/17

Easil komputasi deskriptif data untuk kasus industrimanufaktur di Indonesia. Indenti'kasikan perilaku dandistribusi industri manufaktur menurut tenaga kerja

N Valid 279

"issing F

"ean /


15/17

Analisisnya H

Sampel yang digunakan -N sebanyak 2:G

kabupaten;kota$ yang seluruhnya merupakan data#alid$ tanpa ada data yang hilang.

Rata!rata jumlah tenaga kerja di 2:G kabupaten;kotasebesar /


16/17

Rasio ske=ness dan rasio kurtosis dapat dijadikanpetunjuk apakah suatu data berdistribusi normalatau tidak. Rasio ske=ness adalah nilai ske=nessdibagi dengan standard error ske=ness.Sedangkan rasio kurtosis adalah nilai kurtosisdibagi dengan standar error kurtosis. Sebagaipedoman$ bila rasio kurtosis dan ske=ness

berada diantara !2 hingga 92$ maka distribusidata adalah normal -Santoso$ 2FFF56. Terlihatbah=a rasio ske=ness


17/17

Latihan;

?erikut ini data rasio +AD terhadap A+?D diIndonesia.

Analisislah data berikut HN Valid 90"issing F

"ean :./7G)!F2

"edian 5.FFF)!F2

"ode .F6Std. De#iation 7.F

materi; 13 & 14; metoda analisis data

Documents