8/18/2019 Rangkuman 2 Statistik

1/1

Analsisis regresi merupakan salah satau teknik statistika yang sering digunakan oleh para

 peneliti pada berbagai bidang keilmuan dan para penilai pada berbagai lembaga dan program.

Teknik ini sering digunakan terutama untuk mengidentifikasi sejumlah peubah (variabel)

masukan (input) untuk meramalkan (memprediksi) suatu perilaku respon atau keluaran

(output) tertentu. Secara teknis, bergantung pada konteks dan desain penelitiannya, peubah

masukan disebut juga peubah bebas (independent variable), peubah prediktor (predictor 

variable), atau peubah pendahulu (antecendent variable). Seperti halnya peubah masukan,

 peubah keluaran disebut juga peubah terikat (dependent variable), peubah respon (response

variable), atau peubah kriteria (criterion variable). Identifikasi peubah prediktor biasanya

diarahkan untuk membangun suatu model yang dipandang baik untuk meramalkan suatu

 perilaku atau peristia tertentu. !sikologi pendidikan, misalnya dapat membangun sebuah

model untuk meramalkan keberhasilan studi mahasisadi suatu perguruan tinggi. !ara

 pengusah juga sering memerlukan suatu model yang dapat dipakai untuk meramalkan jumlah

 barang (suatu produuk tertentu) yang dapat diserapoleh masyarakt konsumen dari suatu

aktu ke aktu yang lain. "i bidang kebijakan, orang menggunakan analisis regresi untu

meramalkan perubahan suatu perilaku atau peristia yang akan terjadi jika dilakukan

 perubahan pada suatu atau beberapa peubah atau kondisi tertentu.

#ambaran pada paragraf di atas hanyalah merupakan beberapa contoh penggunan analisisregresi dalam bidang pendidikan, ekonomi dan kebijakan. Secara umum, analisis regresi

digunakan untuk mengkaji hubungan antara satu peubah dahulu (bebas) atau lebih dengan

satu variabel respon (terikat), baik yang bersifat korelasional maupun yang bersifat kausalitas

(sebab$akibat). Sesuai dengan judulnya, bab ini hanya membahas regresi, yaitu model

hubungan antara peubah$peubah yang dpat dihampiri oleh suatu garis lurus. %odel regresi

nonlinier berada di luar jangkauan buku ini. !ara pembaca yang berminat mempelajari teknik 

nonlinier dipersilahkan

Istilah regresi sederhana (simple linier regression) digunakan untuk menunjuk analisis regresi

yang melibatkan sebuah peubah bebas (&) dan seubah peubah terikat ('). !emahaman atas

regresi linier sederhana ini merupakan dasar untuk memahami regresi linier jamak (multiple

linier regression) dan model regresi lainnya (nonlinier).

Analisis regresi linier yang dibahas di sini mengasumsikan naha peubah bebasnya bersifat

tetap