asosiasi dan uji perbedaan

7/25/2019 Asosiasi Dan Uji Perbedaan

1/11

Pertemuan 8

Asosiasi dan Uji Perbedaan


2/11

Learning Outcomes

Pada akhir pertemuan ini, diharapkanmahasiswa akan mampu :

Menjelaskan pengertian asosiasi dan

Tabulasi Silang. Menghitung koefisien korelasi dan uji

perbedaan.


3/11

Outline Materi

Asosiasi Tabulasi Silang Korelasi Kontingensi Korelasi Spearman Rank ji Perbedaan


4/11

Asosiasi

!ubungan "asosiasi# antara dua $ariabel atau lebih, meliputi : %#hubungan simetris "hubungan antara dua $ariabel atau lebih kebetulanmun&uln'a bersama. (# hubungan kausal "hubungan 'ang bersifatsebab akibat#. )# hubungan interaktif * timbal+balik "hubungan 'angsaling mempengaruhi#

agaimana sesuatu masalah berhubungan dengan masalah lain -Ken'ataan dan pengalaman menunjukkan : %# ada hubungan 'angkuat dan positif antara merokok dengan kanker paru+paru (# adahubungan 'ang kuat dan positif antara makanan tinggi kadar kolesteroldengan pen'akit jantung.

Asosiasi dalam bentuk pern'ataan ini bermanfaat untuk : %# memahamise&ara lebih baik tentang hubungan antara $ariabel dependen dengan$ariabel independen. (# mengetahui kekuatan hubungan 'ang dapatmenuntun peneliti menuju suatu realisme penelitian ilmiah 'ang baru.


5/11

Tabulasi Silang

Tabulasi Silang: merupakan &ara termudah melihat asosiasi dalam sejumlahdata dengan perhitungan persentase.

Variabel-variabel 'ang dipaparkan dalam suatu tabel tabulasi silangbergunauntuk : %# menganalisis hubungan+hubungan antar $ariabel 'ang terjadi. (#melihat bagaimana kedua atau beberapa $ariabel berhubungan. )# mengaturdata untuk keperluan analisis statistik. /# untuk mengadakan kontrol terhadap$ariabel tertentu sehingga dapat dianalisis tentang ada tidakn'a hubungan palsu

"spurious relations#. 0# untuk men&ek apakah terdapat kesalahan+kesalahandalam kode atau pun jawaban dari daftar pertan'aan "kuesioner#. Contoh:Seorang peneliti melakukan tabulasi silangantara $ariabel 12T3M

"apakah responden saat ini bekerja full time# dan 45RK67P "apakahresponden mempun'ai pengalaman kerja sebelumn'a#

8alam Tabel berikut ini menunjukkan Tabulasi Silang mengenai hal ini, dimana :39 3ndependent 9ariable

89 8ependent 9ariable Kolom % menunjukkan jawaban ;a terhadap pertan'aan mengenai statuspekerjaan full time. Ada 00 responden menjawab ;a atas pertan'aan ini.Masing+masing sel dalam baris juga men'ajikan informasi tambahan. 8alam sel%%, misaln'a ada )) diantara 'ang menjawab ;a terhadap pertan'aan statuspekerjaan full timejuga mempun'ai pengalaman kerja. Selain itu, (( respondendengan pengalaman kerja sebelum saat ini tidak bekerja full time.


6/11

Kerja Full Timedan Pengalaman Kerja : Tabulasi Silang 2x2

IndependentVariable (IV)

DependentVariable (DV)Saat ini e!erja "ullTi#e ("U$TI%)

DependentVariable (DV)Saat ini e!erja "ullTi#e "U$TI%)

Total

Pengala#an&erja Sebelu#-n'a(*&+,P)

a Tida!

a.. /0 1

A

22 30 1

44

Tida!

56 .7 1C

27 /2 1D

34

Total 40 40 500


7/11

Korelasi Kontinjensi (Contingenc Correlation!

( " !

Kendati Tabel Tabulasi Silangtersebut diatasmenunjukkan suatu hubungan antara dua $ariabel,namun tidak menunjukkan rangkuman indikatorkekuatan hubungan. ntuk mengukur kekuatanhubungan digunakan Koefisien Phi.

Rumus untuk menghitung Phi adalah :

Phi < = A8>"A ?


8/11

Korelasi Kontijensi ( 2 !:Ta#a$ %ntu& Meng#itung P#i :"' Leta&&an re&uensi dalam bentu& tabel :

Variabel Variabel Total

Variabel , A 8 A

Variabel , D C D 8 C

Total 8 D A 8 C 9

"U$TI% "U$TI% Total

*&+,P 22 .. 44

*&+,P 27 56 34

Total 40 40 500


9/11

Korelasi Kontijensi ( ) !

2 ;itung &oe(A8) (8D) (8A) (D8C)

= 22(56) - ..(27) = - 0?22

>40(40)(34)(44)

@ilai Koefisien Phi besarn'a antara = % s*d %. Semakin mendekati %menunjukkan hubungan antara dua $ariabel 'ang semakin kuat. Padakasus diatas hubungan antara 12T3M dan 45RK67P adalahmoderat.


10/11

Korelasi S$earman *an&

Mengukur hubungan antara dua $ariabel ordinal kadang+kadang perludilakukan. ila peneliti tidak dapat mengasumsikan bahwa $ariabel+$ariabel tersebut memiliki &iri inter$al "skala nilai#, maka &ara 'angtepat untuk mengukur asosiasi hubungan adalah dengan KorelasiSpearman Rank atau Kendall Tau.

ntuk menghitung koefisien ini pengukuran harus diranking untuksetiap $ariabel dan perbedaan skor dihitung. Rumus untuk menghitungkoefisien korelasi Spearman Rank "Rho# adalah :

Rho % + BdC

@ "@C + %# di mana @ Dumlah Ranking

d Perbedaan antar ranking dalam dua distribusi ranking.


11/11

%ji PerbedaanDeteksi mengenai perbedaan antar kelompok amat berguna bagi peneliti bisnis.

Manajer dapat memperoleh informasi yang amat bermanfaat dari jenis analisis ini.

Ting!atPengu!uran &asus Satu

Sa#pel

Dua Sa#pelSa#pelebas

Dua Sa#pelSa#pelTeri!at

&lasi

asosiasi dan uji perbedaan

Documents