uji t dan anova

7/23/2019 Uji t dan Anova

http://slidepdf.com/reader/full/uji-t-dan-anova 1/35

Uji t dan Anova

Najmah, SKM,MPH

Yeni, SKM, MKM



Stay hungry stay foolosh (SW)

2



ANALISA BIVARIAT

VARIABEL I VARIABEL

II

UJI STATISTIK

KATEGORI KATEGORI KAIKUADRAT/FISHER

EXACT

KATEGORI NUMERIK UJI T

ANOVA

NUMERIK NUMERIK KORELASI

REGRESI


3



COMPARE MEANS MELIPUTI:• Prosedur ini digunakan

untuk membandingkan

rata-rata sampel

independen ataupun

sampel berpasangandengan menghitung

Student t-test dan

menampilkan probabilitas

dua arah selisih dua rata-rata(2).

•

4

S t a yh un gr y s t a yf o ol o sh ( S W )

Means

T Test

Anova



MEANS

•

Bagian ini membahas hal yang samapada statistik deskriptif, dengan

penyajian subgroup dan ditambah

dengan uji

Contoh: Olahraga otak 19:• Seorang peneliti menyajikan data umur,

berat badan dan tinggi badan wanita

manula yang menderita patah tulang

pinggul serta kebiasaan kegiatan fisik

mereka di Geelong, Australia (15)

5


Means

T Test

Anova



T TEST

1. Uji t untuk dua sampel independen

▫ Produsen obat diet (penurun berat badan) ingin

mengetahui apakah obat yang diproduksinya

benar-benar mempunyai efek terhadappenurunan berat badan konsumen. (Olahraga

Otak 20)

2. Uji t untuk dua sampel berpasangan

▫ Apakah ada perbedaan rata-rata tinggi badan

pada kelompok wanita lansia dengan patahtulang pinggul (Olahraga Otak 21)

6


Means

T Test

Anova



ANOVA

• Jika uji t digunakan untuk uji terhadapvariabel independen yang terdiri dari

lebih 2 kategori.• Uji F atau ANOVA digunakan untuk

pengujian lebih dari dua kategori padavariabel independen.

Contoh:

• Apakah ada perbedaan antara beratbadan lahir bayi pada kelompok umuribu (1=<20, 2=20-30, 3=>30 thn) yangberbeda?? . 7


Means

T Test

Anova



Uji T independen

Syarat :

1. Data berdistribusi normal

2. Datanya independen3. Dua kelompok

4. Variabel yang dihubungkan numerik

(dependen) dan kategorik (independen)



Uji t independen

Prinsip : melihat perbedaan variasi keduakelompok data

Perlu dilakukan uji varians sebelum melakukanuji t.

Varians kedua kelompok data berpengaruhpada nilai SE dan rumus uji t yang digunakan



Bagaimana jika syarat tidak terpenuhi ?

Transformasi data .....

Uji alternatifnyaMann Whitney



Olahraga Otak 21

• Apakah ada perbedaan rata-rata tinggi badan

pada kelompok wanita lansia dengan patah

tulang pinggul dan tidak atau apakah ada

hubungan antara tinggi badan (height) dan

resiko patah tulang pinggul

(hip_fracture_status ) pada wanita lansia?(Buka data; Hip Fracture Najm.sav ) (15)

Stay hungry stay foolosh (SW) 12



Hipotesa nul (Ha)

•Tidak ada perbedaan rata-rata tinggi

badan pada kelompok wanita lansia

dengan patah tulang pinggul •Or

•

Tidak ada hubungan antara tinggi badan(height) dan resiko patah tulang pinggul

Stay hungry stay foolosh (SW) 13



STEP 1 : UJI NORMALITAS

Ingat Uji Parametrik: Distribusi data normal

Uji normalitas variabel numerik, tinggi badan (height)

14




STEP

2: L AKUKAN

UJI

STUDENT T TEST

15



OUTPUT SPSS


16



INTERPRETASI

1. Menguji varians

Pada kota Levene’s test (nama uji hipotesa

untuk menguji varians), nilai p=0.775.Karena nilai p >0.05 maka varians data

kedua kelompok sama (Terima Ho, Ho=

Varians sama, Ha=Varians beda).


17



OUTPUT SPSS


18




19

Interpretasi



INTERPRETASI

Perbedaan rata-rata (Mean difference)= -0.38,

mengindikasi tinggi rata-rata wanita manula

pada kelompok patah tulang lebih rendah 0.38

cm dibandingkan tinggi rata-rata wanitamanula pada kelompok tidak patah tulang.


20



• P value=0.693 (95 % CI -2.27, 1.51), menunjukkanlemahnya kekuatan signifikansi untuk menolak hipotesanul’ tidak ada perbedaan tinggi badan antara wanita

dengan patah tulang dan tidak patah tulang pinggul.

• Di populasi umum, tingkat kepercayaan 95 %mengindikasi bahwa perbedaan rata-rata tinggi badanwanita manula berada dalam rentang -2.27 (lebih

rendah 2.27 pada kelompok patah tulang) dan 1.151cm (lebih tinggi 1.151 cm pada kelompok patah tulang).


21

Interpretasi



UJI T DEPENDEN



TUJUAN

Menguji perbedaan mean antara dua kelompokdata yang depeden.

Contoh :

Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuanantara sebelum dan sesudah pelatihan?

Apakah ada perbedaan frekuensi denyut jantung seseorang sebelum dan sesudahmelakukan olahraga?



Syarat

Distribusi normal

Datanya dependen/ berpasangan

Dua kelompok

Variabel yang dihubungkan numerik dankategorik



Syarat tidak terpenuhi ?

Transformasi data .....

Uji alternatifnya Wilcoxon



A PLIKASI KOMPUTER“D ATA UJI T INDEPENDEN.SAV”

Anda ingin mengetahui apakah terdapat

perbedaan berat-badan sebelum dan berat badan

sesudah minumobat diet

STEP 1. UJI NORMALITAS

STEP 2. LAKUKAN UJI T DEPENDEN




DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (ALPHA5%)



STEP 2. UJI T DEPENDENT

Analyze..compare means.. aired sample t test

Pada option.. CI =95 dan pilihan missing value tidak ada

perubahan

Continue ok



UT UT S SS

ANALISIS:

Rata-rata berat badan

konsumen sebelum minum

obat adalah 84,51 kg

sedangkan rata-rata beratbadan setelah minum obat

adalah 83,30 kg

ANALISIS :

nilai 0,943 adanya korelasi yangsangat erat antara berat badan

sebelum dan berat badan sesudah

INTERPRETASI :

nilai p value (0,134) > alpha(5%) gagat tolak/terima H0

Artinya : tidak ada perbedaan rata-rata berat badan sebelum dan sesudah minum obat diet



Anova

Asumsi :

1. Data berdistribusi normal

2. Varians homogen

3. Data independen

4. Variabel yang dihubungkan adalah numerik dankategorik (>2kelompok)



STEP PADA ANALISIS ANOVA :


STEP 2. UJI VARIANS

STEP 3. UJI ANOVA (ASUMSI TERPENUHI)



LATIHAN“DATA SUTANTO.SAV”

Anda ingin mengetahui apakah ada perbedaan

antara berat badan bayi lahir pada kelompok

umur ibu ???



Masukkan

variabel disini



OUTPUT

Jika ada perbedaan

rata-ratahasil post

hoc test diinterpretasi

P value (sig) > alpha

varians homogen atau

varians sama

P values (0,506) > alph

(5%) terima Ho tidak

ada perbedaan .......

Post hoc test untuk

mengetahui kelompok

mana yang berbeda

INTERPRETASI ????



SEKIAN ..........

uji t dan anova

Documents