metodologi penelitian- a11.2012.07245

7/24/2019 Metodologi Penelitian- A11.2012.07245

1/36

i

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PARU-PARU

BERDASARKAN HASIL RADIOGRAFI THORAX DENGAN

METODE CERTAINTY FACTOR

Di Susun Oleh :

Nama : Johan Pranata

NIM : A11.2012.07245


2/36

1

DAFTAR ISI

BAB I ......................................................................................................................................... 2

1.1 LATAR BELAKANG .......................................................................................................... 3

1.1.1 Latar Belakang Umum ........................................................................................... 3

1.1.2 Latar Belakang Khusus .......................................................................................... 5

1.2 RUMUSAN MASALAH ...................................................................................................... 5

1.3 BATASAN MASALAH ....................................................................................................... 6

1.4 TUJUAN PENELITIAN ....................................................................................................... 61.5 MANFAAT PENELITIAN ................................................................................................... 6

1.5.1 Bagi Pengguna ....................................................................................................... 6

1.5.2 Bagi Akademik ....................................................................................................... 7

1.5.3 Bagi Penulis ........................................................................................................... 7

BAB II ....................................................................................................................................... 8

2.1 PERKENALAN LATAR BELAKANG................................................................................... 8

2.2 TINJAUAN STUDI ............................................................................................................. 9

2.3 TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................................................... 9

2.3.1 KECERDASAN BUATAN ............................................................................................... 9

2.3.2 SISTEM PAKAR.......................................................................................................... 10

2.3.2.1 Manfaat Sistem Pakar ...................................................................................... 11

2.3.2.2 Ciri-ciri Sistem Pakar ...................................................................................... 12

2.3.2.3 Konsep Dasar Sistem Pakar ............................................................................ 12

2.3.2.4 Struktur Sistem Pakar ...................................................................................... 14

2.3.2.5 Certainty Factor (Faktor Kepastian) ............................................................... 17

2.3.3 PERANGKAT LUNAK................................................................................................. 20

2.3.4 INTERAKSI MANUSIA DENGAN KOMPUTER............................................................... 21

2.3.5 JAVA PROGRAMING ................................................................................................... 21

2.3.6 NETBEANS ................................................................................................................ 23

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................. 35


3/36

2

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. (struktur sistem pakar). .......................................................................................... 14

Gambar 2. (tampilan netbeans aktif). ....................................................................................... 24

Gambar 3. (gambar langkah pertama membuat project baru). ................................................ 25

Gambar 4. (gambar langkah kedua membuat project). ............................................................ 25

Gambar 5.(gambar form yang terbentuk). ............................................................................... 26

Gambar 7. ( panel project) ....................................................................................................... 27

Gambar 8. (panel files) ............................................................................................................ 27

Gambar 9. (panel pallete) ......................................................................................................... 28

Gambar 10. (panel properties) ................................................................................................. 29

Gambar 11. (panel inspector) ................................................................................................... 29

Gambar 12. (diagram konteks) ................................................................................................ 33
http://d/KULIAH%20JOHAN/Semester%206/MK-METODOLOGI%20PENELITIAN/metopel4609/Metodologi%20Penelitian-%20A11.2012.07245.docx%23_Toc421719726http://d/KULIAH%20JOHAN/Semester%206/MK-METODOLOGI%20PENELITIAN/metopel4609/Metodologi%20Penelitian-%20A11.2012.07245.docx%23_Toc421719726http://d/KULIAH%20JOHAN/Semester%206/MK-METODOLOGI%20PENELITIAN/metopel4609/Metodologi%20Penelitian-%20A11.2012.07245.docx%23_Toc421719726


4/36

3

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

1.1.1 Latar Belakang Umum

Paru-paru merupakan organ vital bagi kehidupan manusia. Organ ini memeiliki fungsi

vital dalam sisitem pernafasan. Sistem pernafasan dibagi menjadi dua bagian yaitu

saluran pernafasan atas dan saluran pernafasan bawah. Saluran pernafasan atas

termasuk di dalamnya hidung bagian luar, lubang hidung pharynx, dan struktur

pendukungnya. Sedangkan saluran pernafasan bawah termasuk didalamnya larynx,

trachea, bronchus, dan paru-paru (1). Paru-paru menjadi organ terbesar dalam sistem

pernafasan. Paru-paru ini terdiri dari dua bagian yaitu paru-paru kanan dan paru-paru

kiri. Paru-paru kanan terdiri ari tiga lobus, sedangkan paru-paru kiri terdri dari dua

lobus.Paru-paru ini terletak dalam rongga dada. Rongga dada dan perut dibatasi oleh

suatu sekat yang disebut diagfragma dan organ ini dibungkus oleh selaput yang disebut

pleura (2).

Dalam diagnosa berbagai penyakit dan kelainan pada paru-paru dilakukan pemeriksaan

penunjang, salah satunya adalah pemeriksaan radiologi. Pemeriksaan radiografi thorax

atau sering disebut chest x-ray (CXR) bertujuan menggambarkan secara radiografi

organ pernafasan dan organ disekitarnya yang terdapat di dalam rongga dada.

Radiografi thorax digunakan untuk mendiagnosis banyak kondisi yang melibatkan

dinding thorax, tulang thorax dan struktur yang berada di dalam kavitas thorax

termasuk paru-paru, jantung dan saluran-saluran yang besar. Pemeriksaan radiografi

thorax ini juga digunakan sebagai salah satu item pemeriksaan medical check up pada

seseorang.

Pemerikasaan radiografi thorax ini biasanya dilakukan oleh ahli radiografi atau penata

rontgen (radiografer). Seorang radiolog (dokter spesialis radiologi) kemudian membaca

atau menginterpretasikan gambar untuk membantu mendeteksi kelainannya. Itulah

sebabnya mengapa pasien seringkali harus menunggu untuk mendapatkan hasil resmi

radiograf bahkan setelah dokter utamanya telah mengkajinya.


5/36

4

Pemeriksaan radiografi thorax merupakan pemeriksaan yang paling sering dilakukan di

sebuah instalasi radiologi dalam sebuah rumah sakit atau klinik, karena radiografi

thorax ini berfungsi untuk membantu diagnose kelaianan paru-paru dan jantung serta

menjadi salah satu item dalam medical check up. Dari banyaknya radiograf thorax yang

dihasilkan oleh sebuah instalasi radiologi maka perlu adanya sebuah sistem untuk

mengurangi beban kerja radiolog dalam menginterpretasikan sebuah radiograf,

meningkatkan ketepatan diagnosa, dan meningkatkan kepuasaan pasien terhadap

pelayannan suatu instalasi radiologi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut

ditawarkan pemanfaatan teknologi canggih.

Seperti diketahui, saat ini telah berkembang bidang studi Artificial Intelegence (AI)

yaitu suatu ilmu komputer yang membuat agar mesin (computer) dapat melakukan

pekerjaan seperti dan sebaik manusia yang melakukan. Salah satu cakupan AI adalah

sistem pakar (Expert System) yang diperuntukkan seorang pakar guna membantu

melakukan sebuah diagnosis. Sistem akan memberikan daftar gejala-gejala sampai bisa

mengidentifikasi suatu objek berdasarkan jawaban yang diterimanya.

Istilah sistem pakar berasal dari istilah knowledge-based expert system.istilah ini

muncul karena untuk memecahkan masalah, sistem pakar menggunakan pengetahuan

seorang pakar yang dimasukan ke dalam komputer. Seorang yang bukan pakar

menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah,

sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan

pemecahan masalah, sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk

knowledge-assistant. (3)

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia di mana

pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan

untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau

keahlian manusia. (4)

Sistem pakar dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam

menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pakar akan memberikan

pemecahan suatu masalah yang didapat dari dialog dengan pengguna. Dengan bantuan

sistem pakar seseorang yang bukan pakar/ahli dapat menjawab pertanyaan,

menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan olehseorang pakar.


6/36

5

1.1.2 Latar Belakang Khusus

Dalam aplikasi sistem pakar ini dimaksudkan untuk membantu (bukan menggantikan)

tugas-tugas para dokter serta melengkapi kemampuan para dokter tersebut dalam

membuat keputusan yang optimal melalui pengolahan komputer dalam diagnose

penyakit berdasarkan radiografi thorax.

Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode certainty factor untuk

menggambarkan tingkat keyakinan pakar tehadap masalah yang sedang dihadapinya.

Metode ini cocok dipakai dalam sistem pakar yang mengandung ketidakpastian, dalam

sekali proses penghitungan hanya dapat mengolah 2 data saja sehingga keakuratan data

dapat terjaga.

Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk mengkaji dan meniliti lebih

lanjut permasalahan tersebut dalam sebuah penelitian berjudul Sistem Pakar Diagnosis

Penyakit Paru-paru Berdasarkan Hasil Radiografi Thorax dengan Menggunakan

Metode Certainty Factor.

1.2 Rumusan Masalah

Sehubungan dengan latar belakang seperti yang diuraikan sebelumnya,

maka penulis merumuskan permasalahan dalam penelitian yaitu :

1. Foto thorax merupakan foto yang paling sering dilakukan dalam sebuah instalasi

radiologi, sehingga beban kerja dokter terbanyak berada dalam pembacaan

gambar radiografi thorax.

2. Jam kerja dokter dalam satu shift adalah 7 jam dengan berbagai kegiatan, dari

menginterpretasi berbagai radiografi ekstremitas, radiografi dengan kontras,

hingga melakukan pemeriksaan radiografi prosedural. Sehingga dengan

banyaknya radiografi thorax yang harus dibaca, waktu dalam satu shift itu akan

tidak cukup. Hal ini mempengaruhi waktu keluarnya hasil bacaan radiograf yang

juga mempengaruhi kepuasan pasien terhadap pelayanan suatu instalasi radiologi

dan ketepatan diagnosa yang dihasilkan dari interpretasi gambar radiograf.

3. Suatu instalasi radiologi dituntut untuk memberikan pelayanan yang maksimal,

pelayan maksimal tersebut dapat dinilai dari segi tingkat kepuasan pasien dan

ketepatan diagnosa dokter dalam menginterpretasikan sebuah gambar radiograf.

Kepuasan pasien dapat dinilai dari lama keluarnya hasil radiograf. Sedangkan


7/36

6

ketepatan interpretasi gambar radiograf sangat menentukan tindakan selanjutnya

terhadap pasien.

1.3 Batasan Masalah

Agar pembahasan penelitian ini tidak menyimpang dari apa yang telah dirumuskan,

maka diperlukan batasan-batasan. Batasan-batasan dalam penelitian ini adalah:

1. Perancangan program aplikasi sistem pakar menggunakan bahasa pemrograman

JAVA dan MySQL sebagai databasenya.

2.

Sistem Pakar ini membatasi penyakit paru-paru berdasarkan hasil radiografi thorax

saja.

3. Informasi yang diberikan berupa diagnosis penyakit paru-paru untuk diketahui oleh

radiolog (dokter spesialis radiologi)

1.4 Tujuan Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat :

1. Membantu dokter melakukan diagnosa penyakit atau kelainan yang terjadi di dalam

paru-paru sehingga beban kerja dokter berkurang mengingat banyaknya

pemeriksaan radiografi thorax di sebuah instalasi radiologi dalam suatu rumah sakit

atau klinik.

2.

Membantu dokter meningkatkan ketepatan diagnosa sehingga dapat dilakukan

penanganan selanjutnya terhadap penyakit yang terdapat dalam paru-paru.

3. Membantu meningkatkan kepuasan pasien terhadap pelayanan suatu instalasi

radiologi dalam sebuah rumah sakit berdasarkan lama keluarnya hasil bacaan

radiograf.

1.5 Manfaat Penelitian

Dari hasil penelitian ini, penulis menguraikan beberapa manfaat yang dapat digunakan

antara lain :

1.5.1 Bagi Pengguna

Hasil dari penelitian ini dapat digunakan para radiolog(dokter radiologi)

sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit paru-paru berdasarkan hasil

radiografi thorax.


8/36

7

1.5.2 Bagi Akademik

Dari hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu tolak ukur

keberhasilan bagi akademik maupun mahasiswa dalam pengembangan proses

belajar mengajar.

1.5.3 Bagi Penulis

a. Dapat menerapkan mata kuliah kecerdasan buatan khususnya sistem pakar

yang selama ini di pelajari selama perkuliahan.

b.

Dapat menerapkan pengembangan perangkat lunak yang selama ini

dipelajari selama perkuliahan.

c. Dapat memperluas wawasan penulis dalam merancang suatu sistem guna

memenuhi syarat meraih gelar dalam ilmu komputer pada jurusan Teknik

Informatika di Universitas Dian Nuswantoro Semarang.


9/36

8

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Perkenalan Latar Belakang

Paru-paru merupakan organ vital bagi kehidupan manusia. Dalam diagnosa berbagai

penyakit dan kelainan pada paru-paru dilakukan pemeriksaan penunjang, salah satunya

adalah pemeriksaan radiologi. Pemeriksaan radiografi thorax atau sering disebut chest

x-ray (CXR) bertujuan menggambarkan secara radiografi organ pernafasan dan organ

disekitarnya yang terdapat di dalam rongga dada. Pemeriksaan radiografi thorax

merupakan pemeriksaan yang paling sering dilakukan di sebuah instalasi radiologi

dalam sebuah rumah sakit atau klinik, karena radiografi thorax ini berfungsi untuk

membantu diagnose kelaianan paru-paru dan jantung serta menjadi salah satu item

dalam medical check up. Dari banyaknya radiograf thorax yang dihasilkan oleh sebuah

instalasi radiologi maka perlu adanya sebuah sistem untuk mengurangi beban kerja

radiolog dalam menginterpretasikan sebuah radiograf, meningkatkan ketepatan

diagnosa, dan meningkatkan kepuasaan pasien terhadap pelayanan suatu instalasiradiologi. Dalam aplikasi sistem pakar ini dimaksudkan untuk membantu (bukan

menggantikan) tugas-tugas para dokter serta melengkapi kemampuan para dokter

tersebut dalam membuat keputusan yang optimal melalui pengolahan komputer dalam

diagnose penyakit berdasarkan radiografi thorax. Dalam penelitian ini penulis

menggunakan metode certainty factor untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar

tehadap masalah yang sedang dihadapinya. Metode ini cocok dipakai dalam sistem

pakar yang mengandung ketidakpastian, dalam sekali proses penghitungan hanya dapat

mengolah 2 data saja sehingga keakuratan data dapat terjaga.


10/36

9

2.2

Tinjauan Studi

Penelitian sebelumnya yang sudah ada yaitu :

1.

Adi Pujiyanta , Ari Pujiantoro (2012) telah menyelesaikan sebuah penelitian yang

berjudul Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Hati Dengan Metode Inferensi

Fuzzy Tsukamoto. Laporan tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sebuah

sistem pakar yang dapat digunakan untuk menentukan jenis penyakit hati,serta

memberikan informasi pada masyarakat tentang penyakit hati dari gejala, penyebab,

dan solusinya. Pada penelitian ini untuk penelusuran faktanya menggunakan forward

chaining dan logika yang digunakan adalah system inferensi fuzzy metode

Tsukamoto.

2.

Adil Pratama, Sri Winiarti(2013) telah menyelesaikan penelitian yang berjudul

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Perkebunan Berbasis

Multimedia.Penelitian ini dilakukan dengan metode penelusuran forward chaining

dan certainity factor. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sistem pakar

untuk mendiagnosa penyakit tanaman perkebunan berbasis multimedia yang dapat

bekerja layaknya manusia ( pakar tanaman) (6).

3.

Esthi Dyah Rikhiana, Abdul Fadlil (2013) telah melakukan penelitian yang berjudul

Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada ManusiaMenggunakan Metode Dempster Shafer.Tujuan dari penelitian ini bertujuan

membuat sistem untuk mendiagnosa penyakit dalam , dimana sistem ini akan

memudahkan dan membantu user dalam melakukan diagnosa penyakit dalam serta

menentukan solusi dari penyakit tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian

tersebut yaitu Dempster Shafer.Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya aplikasi

sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit dalam (5).

2.3

Tinjauan Pustaka

2.3.1 Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan berasal dari bahasa Inggris Artificial Intelligence atau disingkat

AI, yaitu intelligence adalah kata sifat yang berarti cerdas, sedangkan artificial artinya

buatan. Kecerdasan buatan yang dimaksud di sini merujuk pada mesin yang mmpu

berpikir, menimbang tindakan yang akan diambil, dan mampu mengambil keputusan

seperti yang dilakukan oleh manusia.


11/36

10

Menurut Encyclopedia Britannica, kecerdasan buatan (AI) merupakan cabang ilmu

komputer yang dalam merepresentasi lebih banyak menggunakan bentuk simbol-

simbol daripada bilangan dan memproses informasi berdasarkan metode heuristis atau

dengan berdasarkan sejumpah aturan.

Menurut Winston dan Prendergast (1984) tujuan dari kecerdasan buatan adalah untuk

membuat mesin menjadi lebih pintar, memahami apa itu kecerdasan, dan membuat

mesin lebih bermanfaat.

Berdasarkan definisi ini, maka kecerdasan buatan menawarkan media maupun uji

teori tentang kecerdasan. Teori-teori ini nantinya dapat dinyatakan dalam bahasa

pemrogaman dan eksekusinya dapat dibuktikan pada komputer nyata (3).

2.3.2 Sistem Pakar

Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang cukup tua

karena sistem ini muulai dikembangkan pada pertengahan 1960. Sistem pakar yang

muncul pertama kali adalah General-purpose solver (GPS) yang dikembangkan oleh

Newel ddan Simon. Sampai saat ini sudah banyak sistem pakar yang dibuat, seperti

MYCIN untuk diagnosis penyakit, DENDRAL untuk mengidentifikasi struktur

molekul campuran yang tak dikenal, XCON & XSEL untuk membantu konfigurasisistem komputer besar, SOPHIE untuk analisis sirkuit elektronik, Prospector

digunakan dibidang geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit,

FOLIO digunakan untuk membantu memberikan keputusan bagi seorang manager

daam stok dan investasi, DELTA dipakai unuk pemeliharaan lokomotif listrik diesel,

dan sebagainya.

Istilah sistem pakar berasal dari istilah knowledge-based expert system. Istilah ini

muncul karena untuk memecahkan masalah, sistem pakar menggunakan pengetahuan

seorang pakar yang dimasukkan ke dalam komputer. Seorang yang bukan pakar

menggunakan sistem pakar untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah,

sedangkan seorang pakar menggunakan sistem pakar untuk knowledge assitant.

Menurut Turban (2001), sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan

pengetahuan manusia di mana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah

kompputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang

biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia.


12/36

11

Menurut Jackson (1999), sistem pakar adalah program komputer yang

merepresentasikan dan melakukan penalaran dengan pengeahuan beberapa pakar

untuk memecahkan masalah atau memberikan saran.

Sedangkan menurut Luger dan Stubblefield (1993), sistem pakar adalah program yang

berbasiskan pengetahuan yang menyediakan solusi kualitas pakar kepada masalah-

masalah dalam bidang (domain) yang spesifik (3).

2.3.2.1Manfaat Sistem Pakar

Sistem pakar menjadi sangat populer karena sangat banyak kemampuan dan

manfaat yang diberikannya, diantaranya (3):

1.

Meningkatkan produksivitas, karena Sistem Pakar dapat berkerja lebih

cepat dari manusia

2. Membuat seorang yaang awam bekerja seperti layaknya seorang pakar.

3. Meningkatkan kualitas dengan memberi nasehat yang konsisten dan

mengurangi kesalahan.

4. Mampu menangkap pengetahuan dan kepakaran seseorang.

5. Dapat beroperasi dilingkungan berbahaya

6.

Memudahkan akses pengetahuan seorang pakar.7. Andal. Sistem paar tidak pernah menjadi bosan dan kelelahan atau sakit.

8. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer. Integrasi Sistem Pakar dengan

sistem komputer lain membuat sistem lebih efektif dan mencakup lebih

banyak aplikasi.

9. Mampu bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti.

Berbeda dengan sistem komputer konvensional, Sistem Pakar dapat

bekerja dengan informasi yang tidak lengkap. Pengguna dapat merespons

dengan : tidak tahu atau tidak yakin pada sattu atau lebih pertanyaan

selama konsultasi dan Sistem Pakar tetap akan memberikan jawabannya.

10.Bila digunakan sebagai media pelengkap dalam pelatihan. Pengguna

pemula yang bekerja dengan Sistem Pakar akan menjadi lebih

berpengalaman karena adanya fasilitas penjelas yang berfungsi sebagai

guru.

11.

Meningkatkan kemampuan untuk menyelesaikan .masalah karena Sistem

Pakar mengambil sumber pengetahuan banyak pakar.


13/36

12

2.3.2.2Ciri-ciri Sistem Pakar

Sistem Pakar memiliki ciri-ciri sebagai berikut (3) :

1. Terbatas pada domain keahlian tertentu.

2.

Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap atau

tidak pasti.

3. Dapat menjelaskan alasan-alasan dengan cara yang dapat dipahami.

4. Bekerja berdasarkan kaidah / rule tertentu.

5.

Mudah dimodifikasi.

6. Basis Penngetahuan dan mekanisme interfensi terpisah.

7. Keluarnya bersifat anjuran.

8.

Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah yang sesuai, dituntun oleh

dialog dengan pengguna.

2.3.2.3Konsep Dasar Sistem Pakar

Konsep dasar sistem pakar meliputi beberapa hal berikut ini (3) :

a. Kepakaran

Kepakaran merupakan suatu penngetahuan yang diperoleh dari pelatihan,

membaca, dan pengalaman. Kepakaran inilah yang memungkinan para ahli

daat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik daripada seseorang yang

bukan pakar. Kepakaran itu sendiri meliputi pengetahuan tentang :

1. Fakta-fakta tentang bidang permasalahan tertentu

2. Teori-teori tentang bidang permasalahan tertentu

3. Aturan-aturan dan prsedur-prosedur mneurut vidang permasalahan

umumnya

4. Aturan heuristic yang harus dikerjakan dalam suatu situasi tertentu

5. Strategi global untuk memcahkan permasalahan

6.

Pengetahuan tentang pengetahuan (meta knowledge)

b. Pakar

Pakar adalah seseorang yang mempunyai pengetahuan, pengalaman dan metod

khusus, serta mampu menjelaskan dan mempelajari hal-hal baru yangberkaitan dengan topic permasalahan, jika perlu harus mampu menyusun


14/36

13

kembali pengetahuan-pengetahuan yang didapatkan, dan dapat memecahkan

aturan-aturan serta menentukan relevansi kepakarannya. Jadi seseorang pakar

harus mampu melakukan kegiatan-kegiatan berikut :

1.

Mengenali dan menformulasikan permasalahan

2.

Memecahkan permasalahan secara cepat dan tepat

3. Menerangkan pemecahannya

4. Belajar dari pengalaman

5.

Merestrukturisasi pengetahuan

6. Memecahkan aturan-aturan

7. Menentukan relevansi.

c. Pemindahan Kepakaran (Transferring Expertise)

Tujuan dari Sistem Pakar adalah memindahkan kepakaran dari seorang pakar

ke dalam komputer, kemudian ditransfer kepada orang lain yang bukan pakar.

Proses ini melibatkan empat kegiatan, yaitu :

1. Akusisi pengetahuan (dari pakar atau sumber lain)

2.

Representasi pengetahuan (pada komputer)3. Inferensi pengetahuan

4. Pemindahan pengetahuan ke pengguna

d. Inferensi (Inferencing)

Inferensi adalah sebuah prosedur (program) yang mempunyai kemampuan

dalam melakukan penalaran. Inferensi ditampilkan pada suatu komponen yang

disebut mesin inferensi yang mencakup prosedur-prosedur mengenai

pemecahan masalah. Semua pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar

disimpan pada basis pengetahuan oleh sistem pakar. Tugas mesin inferensi

adalah mengambil kesimpulan berdasarkan basis pengetahuan yang

dimilikinya.


15/36

14

e. Aturan-aturan (Rule)

Kebanyakan software sistem pakar komersial adalah sistem yang berbasis rule

( rule-based systems),yaitu pengetahuan disimpan terutama dalam bentuk rule,

sebagai prosedurprosedur pemecahan masalah.

f. Kemampuan menjelaskan (Explanation Capability)

Fasilitas lain dari sistem pakar adalah kemampuanya untuk menjelaskan saran

atau rekomendasi yang diberikannya.Penjelasan dilakukan dalam subsistem

yang disebut subsitem penjelasan (explanation).Bagian dari sistem ini

memungkinkan sistem untuk memeriksa penalaran yang dibuatnya sendiri dan

menjelaskan operasi-operasinya.

g. Struktur Sistem Pakar

Ada dua bagian penting dari sistem pakar, yaitu lingkungan pengembangan

(development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation

environment). Lingkungan pengembangan digunakan oleh pembuat sistem

pakar untuk membangun komponen-komponennya dan memperkenalkan

pengetahuan ke dalam knowledge base (basis pengetahuan). Lingkungankonsultasi digunakan oleh pengguna untuk berkonsultasi sehingga pengguna

mendapatkan pengetahuan dan nasehat dari sistem pakar layaknya

berkonsultasi dengan seorang pakar (3).

Gambar 1. (struktur sistem pakar).


16/36

15

Keterangan :

1.

Akusisi Pengetahuan

Subsistem ini digunakan untuk memasukkan pengetahuan dari seorang pakar

dengan cara merekayasa pengetahuan agar bisa diproses oleh komputer dan

menaruhnya ke dalam basis pengetahuan dengan format tertentu (dalam

bentuk representasi pengetahuan). Sumber-sumber pengetahuan bisa diperoleh

dari pakar, buku, dokumen multimedia, basis data, laporan riset khusus, dan

informasi yang terdapat di Web.

2.

Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan mengandung pengetahuan yang diperlukan untuk

memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah. Basis pengetahuan

terdiri dari dua elemen dasar, yaitu :

a. Fakta, misalnya situasim kondisi, atau permasalahan yang ada

b. Rule (Aturan), untuk mengarahkan penggunaan pengetahuan dalam

memecahkan masalah.

3. Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin inferensi adalah sebuah program yang berfungsi untuk memandu proses

panalaran terhadap suatu kondisi berdasarkan pada basis pengetahuan yang

ada, memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan

dalam basis pengetahuan untk mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam

prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi pengendalian, yaitu strategi

yang berfungsi sebagai panduan arah dalam melakukan proses penalaran. Ada

tiga teknik pengendalian yang digunakan yaitu forward chaining, backward

chaining, dan gabungan dari kedua teknik tersebut.

4. Daerah kerja (Blackoard)

Untuk merekam hasil sementara ang akan dijadikan sebagai keputusan dan

untuk mnjelaskan sebuah masalah yang sedang terjadi. Sistem pakar


17/36

16

membutuhkan Blackboard, yaitu area pada memori yang berfungsi sebagai

basis data. Tiga tipe keputusa yang dapat direkam pada blackboard, yaitu :

a. Rencana : bagaimana menghadapi masalah

b.

Agenda : aksi-aksi potensial yang sedang menunggu untuk dieksekusi

c.

Solusi : calon aksi yang akan dibangkitkan

5. Antarmuka Pengguna (User Interface)

Digunakan sebagai media komunikasi antara pengguna dan sistem pakar.

Komunikasi ini paling baus bila disajikan dalam bahasa alami (natural

language) dan dilengkapi dengan grafik, menu, dan formulir elektronik. Pada

bagian ini akan terjadi dialog antara sistem pakar dan pengguna.

6. Subsitem Penjelasan (Explanation Subsystem/Justifier)

Berfungsi member penjelasan kepada pengguna, bagaimana suatu kesimpulan

dapat diambil. Kemampuan seperti ini sangat penting bagi pengguna untuk

mengetahui pross pemindahan keahlian pakar maupun dalam pemecahan

masalah.

7. Sistem Perbaikan Pengetahan (Knowledge Refining System)

Kemampuan memperbaiki pengetahuan (knowledge refining system) dari

seorang pakar diperlukan untuk menganalisis pengetahuan, belajar dari

kesalahan masa lalu, kemudian memperbaiki pengetahuannya sehingga dapat

dipakai pada masa mendatang. Kemampuan evaluasi diri seperti itu diperlukan

oleh program agar dapat menganalisis alasan-alasan keuksesan dan

kegagalannya dalam mengambil kesimpulan.dengan cara ini basis

pengetahuan yang lebih baik dan penalaran yang lebih efektif akan dihasilkan.

8. Pengguna (User)

Pada umumnya pengguna sistem pakar bukanlah seorang pakar (non-expert)

yang membutuhkan solusi, saran, atu pelatihan (training) dari berbagai

permaslahan yang ada.


18/36

17

2.3.3

Certainty Factor (Faktor Kepastian)

Teori Certainty Factor (CF) diusulkan oleh Shortliffe dan Buchannan pada

1975 untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning)

seorang pakar. Seorang pakar, ( misalnya dokter ) sering kali menganalisiinformasi yang ada dengan ungkapan seperti mungkin,kemungkinan

besar,hampir pasti. Untuk mengakomodasi hal ini kita menggunakan

certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap

masalah yang di hadapi (3).

Ada dua cara dalam mendapatkan tingkat keyakinan (CF) dari sebuah rule,

yaitu:

1. metode Net Belief yang diusulkan oleh E. H. Shortliffe dan B. G.

Buchanan.

CF(Rule) = MB(H, E)MD(H, E)

Di mana :

a. CF (Rule) = faktor kepastian

b. MB (H,E) = measure of belief (ukuran kepercayaan) terhadap

hipotesis H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1).

c. MD (H,E) = measure of disbelief (ukuran ketidakkepercayaan)

terhadap evidence H, jika diberikan evidenceE ( antara 0 dan 1).

d.

P(H) = probabilitas kebenaran hipotesis H

e. P(H|E) = probabilitas bahwa H benar karena fakta E

lainnya

HP

HPHPEHP

HP

EHMB

)(]0,1max[

)()](),|(max[

1)(1

),(

lainnyaHP

HPHPEHP

HP

EHMD)(]0,1min[

)()](),|(min[

0)(1

),(


19/36

18

2. Perhitungan Certainty faktor gabungan

IF E1AND E2 AND En THEN H(CF rule)

Atau

IF E1OR E2 ..OR En THEN H(CF rule)

dimana:

E1... En : Fakta-fakta (evidence) yang ada.

H : Hipotesa atau konklusi yang dihasilkan.

CF Rule : Tingkat keyakinan terjadinya hipotesa H akibat adanya fakta-fakta E1. En .

a. Rule dengan evidence E tunggal dan Hipothesis H tunggal

IF E THEN H (CF rule)

CF(H,E) = CF(E)x CF (rule)

Cacatan :

Secara praktek, nilai CF rule ditentukan oleh pakar, sedangkan

nilai CF(E) ditentukan oleh user saat berkonsultasi dengan system

pakar.

b. Rule dengan evidence E ganda dan Hipothesis H tunggal

IF E1ANDE2 ANDEn THEN H(CF rule)

CF(H,E) = min[CF(E1), CF(E2), ...., CF(En)]x CF (rule)


20/36

19

IF E1ORE2 OR En THEN H(CF rule)

CF(H,E) = max[CF(E1), CF(E2), ...., CF(En)]x CF (rule)


21/36

20

2.3.4

Perangkat Lunak

perangkat lunak atau sering disebut software adalah sebuah instruksi

yang apabila dijalankan menghasilkan fungsi dan hasil yang

diinginkan. Perangkat lunak juga berarti struktur data yang dapatmemanipulasi

informasi. Deskripsi informasi dari ke dua poin ini menjelaskan operasi dan

penggunaan dari perangkat lunak. (7)

Perangkat lunak lebih mengacu kepada logical daripada physical

system

element. Oleh karena itu, perangkat lunak mempunyai karakteristik yang

membedakan dengan perangkat keras yaitu :

1. Perangkat lunak dikembangkan atau direkayasa bukan diciptakan.

2.

Perangkat lunak tidak akan habis atau hilang.

3. Meskipun industri bergerak ke arah komponen berbasis konstruksi tetapi

sebagian besar perangkat lunak tetap dibangun atau

dikembangkan.

A. Aplikasi

Aplikasi merupakan suatu subkelas dari perangkat lunak yang

memanfaatkan kemampuan komputer dalam melakukan suatu tugas tertentu.

Contoh aplikasi adalah pengolah data, lembar kerja, dan pemutar media.

B. Aplikasi Berbasis Desktop

Aplikasi desktop adalah aplikasi yang dapat berjalan secara sendiri atau

independen dalam sistem desktop komputer atau laptop dan dapat

menjalankan serangkaian aktivitas dengan diatur oleh pengguna.

Pemilihan aplikasi berbasis desktop biasanya ditujukan kepada mereka

yang memiliki koneksi internet yang kurang baik dan sangat peduli dengan

keamanan system..


22/36

21

Berikut keunggulan dari aplikasi berbasis desktop:

1. Keamanan sistem lebih baik daripada aplikasi berbasis web dikarenakan

dengan menggunakan basis web, serangan virus atau keamanan password

yang dapat ditembus sehingga menimbulkan keraguan untuk mencoba

aplikasi berbasis web.

2.

Fitur lebih lengkap dibanding aplikasi berbasis web.

3. Biaya pengeluaran dalam pembuatan aplikasi berbasis desktop lebih

murah.

4.

Kehandalan dari performa sistem yang lebih baik daripada aplikasi

berbasis web karena jika server aplikasi berbasis web sedang tidak bagus

maka anda akan mengalami gangguan dalam proses bisnis anda.

5.

Akses secara offline sehingga lebih nyaman menggunakan aplikasi tanpa

perlu koneksi dengan internet.

2.3.5

Interaksi Manusia dengan Komputer

A. Pengertian interaksi manusia dengan komputer Interaksi manusia dengan

komputer merupakan ilmu yang berhubungan dengan perancangan,

evaluasi, dan implementasi system computer interaktif untuk digunakan

oleh manusia serta studi fenomena-fenomena besar yang berhubungan

dengannya (8).

B. Perancangan Antar muka Dalam merancang antar muka diperlukan

delapan aturan emas guna mendapat antar muka yang baik (8).

2.3.6 Java Programing

Java merupakan pemrograman yang menanjak popularitasnya dewasa

ini. Selain gratis, java mudah didapatkan dan juga tangguh. Java sendiri lahir

pada tahun 1991 yang diprakarsai oleh tim sun melalui proyek bernama Green

yang dipimpin oleh james gosling (7).


23/36

22

Java menerapkan fitur-fitur dari bahasa pemrograman yang lain, dimana fitur

itu dianggap merupakan suati kelebihan oleh tim sun. Misalnya JVM/JRE

yang merupakan mesin maya pada bahasa pascal,sintaks,dan exception

handling diambil dari C/C++ dan lain sebagainya.

Java virtual machine (JVM) atau java Runtime Environment (JRE) merupakan

fitur java yang membuatnya dapat berjalan pada semua platform sistem

operasi (7). Java memiliki beberapa keunggulan yang tidak dimiliki oleh

bahasa lain.berdasarkan white paper resmi dari Sun Microsystems, java

memiliki karakteristik sebagai berikut:

1. Sederhana

Bahasa pemrograman java menggunakan sintaks mirip C++, namun

sintaks pada java telah banyak diperbaiki terutama menghilangkan

penggunaan pointer yang rumit dan multiple inheritance. Java juga

menggunakan automic memory allocation dan memory garbage

collection.

2. Berorientasi objek (Object Oriented)

Java menggunakan pemrograman berorientasi object yang membuat

program dapat dibuat secara modular dan dapat dipergunakan

kembali. Pemrograman berorientasi object memodelkan dunia nyata

ke dalam object dan melakukan interaksi antar objek-objek tersebut.

3.

Dapat didistribusi dengan mudah

Java dibuat untuk membuat aplikasi terdistribusi secara mudah

dengan adanya libraries networking yang terintegrasi pada java.

4.

Interpreter

Program java dijalankan menggunakan interpreter, yaitu java virtual

machine (JVM). Hal ini menyebabkan source code java yang telah di

kompilasi menjadi java bytecodes dapat dijalankan pada platform

yang berbeda-beda.

5. Robust

Java mempunyai reliabilitas yang tinggi. Compiler pada java

mempunyai kemampuan mendeteksi error secara lebih teliti

dibandingkan bahasa pemrograman lain. Java mempunyai runtime-


24/36

23

Exception handling untuk membantu mengatasi error pada

pemrograman.

6.

Aman

Sebagai bahasa pemrograman untuk aplikasi internet dan

terdistribusi, java memiliki beberapa mekanisme keamanan untuk

menjaga aplikasi tidak digunakan untuk merusak sistem komputer

yang menjalankan aplikasi tersebut.

7. Architecture Neutral

Program java merupakan platform independent. Program cukup

mempunyi satu buah versi yang dapat dijalankan pada platform yang

berbeda dengan java virtual machine.

8.

Portabel

Source code maupun program java dapat dengan mudah dibawa ke

platform yang berbeda-beda tanpa harus dikompilasi ulang.

9.

Performance

Performance pada java sering dikatakan kurang tinggi. Namun

performance java dapat ditingkatkan menggunakan kompilasi java

lain seperti buatan Inprise, Microsoft, ataupun Symantec yang

menggunakan Just In Time Compilers (JIT).

10.Multithreaded

Java mempunyai kemampuan untuk membuat suatu program yang

dapat melakukan beberapa pekerjaan secara sekaligus dan simultan.

11.Dinamis

Java didesain untuk dapat dijalankan pada lingkungan yang dinamis.

Perubahan pada suatu class dengan menambahkan properties ataupun

method dapat dilakukan tanpa mengganggu program yang

menggunakan class tersebut.

2.3.7

Netbeans

NetBeans merupakan sebuah proyek kode terbuka yang sukses dengan

pengguna yang sangat luas, komunitas yang terus tumbuh, dan memiliki

hampir 100 mitra (dan terus bertambah). Sun Microsystems mendirikan

proyek kode terbuka NetBeans pada bulan Juni 2000 dan terus menjadi


25/36

24

sponsor utama. Saat ini terdapat dua produk : NetBeans IDE dan NetBeans

Platform. The NetBeans IDE adalah sebuah lingkungan Pembangunan -

sebuah kakas untuk pemrogram menulis, mengompilasi, mencari kesalahan

dan menyebarkan 16 program. Netbeans IDE ditulis dalam Java namun

dapat mendukung bahasa pemrograman lain. Terdapat banyak modul untuk

memperluas Netbeans IDE.Netbeans IDE adalah sebuah produk bebas dengan

tanpa batasan bagaimana digunakan (7).

2.3.7.1Tampilan dasar netbeans

Gambar 2. (tampilan netbeans aktif).


26/36

25

Gambar 3. (gambar langkah pertama membuat project baru).

Gambar 4. (gambar langkah kedua membuat project).


27/36

26

Gambar 5.(gambar form yang terbentuk).

Gambar 6. (gambar form tambahan yang terbentuk baru).


28/36

27

2.3.7.2Tampilan panel netbeans

1. Panel project

Panel Project menampilkan Proyek yang telah dirancang.

Gambar 6. ( panel project)

2.

Panel Files

Panel Files menampilkan file-file dalam sebuah proyek yang dirancang,

baik file java(*.java) atau file bytcode(*.class). melalui panel Projects dan

Files, dapat membuka file-fileyang telah dibuat pada area kerja.

Gambar 7. (panel files)

3.

Panel Pallete

Panel Pallete merupakan panel yang menydiakan tool-tool untukmendesign form berbasis grafis (GUI). Tool ini dibagi menjadi

beberapa kategori, dimana setiap kategori menyediakan tool-tool

GUI Builder sesuai dengan kategorinya.


29/36

28

Gambar 8. (panel pallete)

4. Panel Properties

Panel properties berfungsi untuk menampilkan property komponen yang

aktif ntuk mengatur property yang dimiliki oleh suatu komponen.


30/36

29

Gambar 9. (panel properties)

5. Panel Inspector

Panel inspector akan tampil apabila mengaktifkan dokumen yang

mengandung container atau pemrograman grafis (GUI). Pada panel

inspector inimenampilkan komponen yang digunakan oleh file yang

bersangkutan, seperti container, komponen control, komponen menu,

komponen border dan lainnya.

Gambar 10. (panel inspector)


31/36

30

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1

Instrumen penelitian

Beberapa instrumen yang dibutuhkan dalam melakukan penelitian ini yaitu sebagai berikut:

a.

Kebutuhan Perangkat Lunak

Kebutuhan perangkat lunak merupakan salah satu faktor yang penting dan harus

dipenuhi dalam penelitian ini, sehingga maksut dan tujuan dari penelitian dapat

dicapai. Perangkat lunak yang dibutuhkan yaitu sebagai berikut:

1. Sistem operasi

Sistem operasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Windows 7.

2. Tools coding

Tools yang digunakan membuat script dari sistem yang akan dibuat dalam

penelitian ini adalah NetBeans IDE 7.2.

3. XAMPP 1.8.3

XAMPP digunakan sebagai pembuatan database sistem nantinya.

4.

Microsoft Office Word

Software ini digunakan untuk menulis hasil penelitian.

b.

Kebutuhan Perangkat Keras

Selain kebutuhan perangkat lunak, dibutuhkan juga perangkat keras guna mendukung

penelitian ini. Adapun kebutuhan hardware yang akan digunakan untuk membangun

sistem tersebut memiliki spesifikasi sebagai berikut:

1.

Processor : Intel(R) Core(TM) i5-3210M CPU @ 2.50Ghz (4 CPUs)

2. Memory (RAM) : 4096MB

3. Printer: Canon iP2700

c.

Kebutuhan Data

Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan data penyakit yang berupa gejala-

gejala penyakit penyakit paru-paru berdasarkan hasil radiografi thorax dari hasil

wawancara pakar atau dokter radiology.

3.2

Prosedur Pengambilan dan Pengumpulan data

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder.

Data primer yang merupakan sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung


32/36

31

dengan narasumber dan data sekunder yang merupakan sumber data penelitian yang

diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara yang umumnya diperoleh dari

buku dan laporan yang dipublikasikan. Metode pengumpulan data yang digunakan

peneliti dalam penelitian ini yaitu:

a.

Studi Pustaka

Studi pustaka adalah metode pengumpulan data melalui studi dari berbagai

laporan penelitian dan buku literatur yang berkaitan dengan penyakit paru-paru

pada hasil radiografi thorax sebagai data pendukung.

b. Wawancara

Wawancara adalah metode pengumpulan data dengan melakukan tanya jawab

langsung kepada seorang pakar. Metode ini merupakan proses komunikasi yang

sangat menentukan karena dengan wawancara data yang di peroleh akan lebih

mendalam. Wawancara dalam penelitian ini dilakukan dengan dokter radiology

(radiolog).

c. Penelitian

Penelitian adalah metode yang sering digunakan berdasarkan studi terhadap

aplikasi yang serupa.

3.3

Teknik Analisis Data

Dalam penelitian sistem pakar untuk mendeteksi penyakit paru-paru berdasarkan hasil

radiografi thorax menggunakan metode certainty factor dilakukan prosedur dari data

yng sudah diperoleh yaitu sebagai berikut:

1. Membuat tabel basis pengetahuan yang berupa macam penyakit paru-paru ,

gejala-gejala pada hasil radiografi thorax.

2. Membuat tabel penyakit paru-paru berdasarkan hasil radiografi thorax dengan

membuat kode pada setiap macam penyakit paru-paru.

3. Membuat tabel keputusan sistem pakar penyakit paru-paru berdasarkan hasil

radiografi thorax dan merancang pohon keputusan yang merupakan

representasi pengetahuan.

4. Mengubah tabel keputusan dan pohon keputusan menjadi aturan dalam bentuk

IF-Then rule.

5. Memasukan rule ke dalam script program Java.


33/36

32

Semua bentuk representasi data tersebut bertujuan untuk menyederhanakan data

sehingga mudah dimengerti dan mengefektifkan proses pengembangan program.

3.4

Metode yang Dikembangkan

Metode yang dikembangan pada penelitian ini yaitu metode certainty factor. Faktor

kepastian merupakan cara dari penggabungan kepercayaan (belief) dan

ketidapercayaan (unbelief) dalam bilangan yang tunggal Dalam certainty theory, data-

data kualitatif direpresentasikan sebagai derajat keyakinan (degree of belief).

Certainty Factor (CF) menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau

aturan. Notasi Faktor Kepastian adalah sebagai berikut :

CF[h,e] = MB[h,e] - MD[h,e]

dengan:

CF[h,e] = faktor kepastian

MB[h,e] = ukuran kepercayaan terhadap hipotesis h, jika

Diberikan evidence e (antara 0 dan 1).

MD[h,e] = ukuran ketidakpercayaan terhadap evidence h, jika

diberikan evidence e (antara 0 dan 1).

3.5 Pemodelan proses

Pemodelan proses disajikan dalam bentuk diagram konteks menunjukkan satu proses

saja yang mewakili dari seluruh proses, diagram konteks juga menggambarkan

hubungan input dan ouput antara sistem dan kesatuan luar.


34/36

33

Gambar 11. (diagram konteks)

3.6

Cara Pengujian

Setelah semua desain dan pemrograman sudah selesai, maka langkah

selanjutnya adalah melakukan uji coba (testing) untuk memastikan agar aplikasi ini

sudah benar-benar layak untuk di implementasikan di dunia kesehatan khususnya

tertuju oleh dokter radiology (radiolog). Pengujian yang perlu dilakukan antara lain

sebagai berikut:

1. Memeriksa kelengkapan data

Memastikan apakah semua data yang tersedia sudah terdapat pada aplikasi.

2.

Mencoba semua fitur

Mencoba semua fitur yang tersedia dalam aplikasi. Sehingga program

berjalan sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit paru-paru

berdasarkan hasil radiografi thorax dengan tepat.

Selain itu pengujian sistem akan dilakukan terhadap sampel 20 orang pasien

penyakit paru-paru berdasarkan hasil radiografi thorax untuk mengetahui nilai


35/36

34

keberhasilan dan nilai eror pada sistem pakar diagnosis penyakit paru-paru

berdasarkan hasil radiografi thorax dengan metode certainty factor


36/36

DAFTAR PUSTAKA

1. Seeley, Rod. Seeley's anatomy & physiology.ninth edition. New york : MC.Graw Hill,

2010.

2. drs.syaifuddin, B.Ac.Anatomi Fisiologi untuk siswa perawat. Jakarta : EGC Penerbit

Buku Kedokteran, 1995.

3. T.Sutojo, S.Si.,M.Kom ., Edy Mulyanto,S.Si,M.kom., Dr.Vincent Suhartono.

Kecerdasan Buatan. s.l. : C.V ANDI OFFSET, 2011.

4. Turban, Efraim.Expert Systems and applied Artificial Intelligence.Newyork : Macmillan

Publishing Company,New York, 1992.

5. Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Pada Manusia

Menggunakan Metode Dempster Shafer. Esthi Dyah Rikhiana, Abdul fadlil.2013.

6. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Perkebunan Berbasis Multimedia.

Adil pratama, Sri Winiarti.2013.

7. Komputer, Wahana.ShourtCourse Pengembangan Aplikasi Database Berbasis JavaDB

dengan Netbeans. s.l. : C.V Andi Offset, 2010.

8. Roger S.Pressman, P. D.Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi. yogyakarta :

ANDI, 2010.

9. Prabawati, Th.Ari. ShourtCourse Pengembangan Aplikasi Database Berbasis JavaDB

dengan Netbeans. s.l. : C.V ANDI OFFSET, 2010.

10. Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Hati Dengan Metode Inferensi Fuzzy Tsukamoto.

Ardi Pujiyanta, Ari Pujiantoro.2012.

11. Sistem Pakar: Diagnosis Penyakit Unggas Dengan Metode Certainity Factor. Siti

Rohajawati, Rina Supriyati.

12. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan Forward Dan

Backward Chaining. Honggowibowo, Anton Setiawan.

13. Shneiderman, Ben.Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-

Computer Interaction s l : Addison Wesley 2010

metodologi penelitian- a11.2012.07245

Documents